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机器·深度学习
Python从0到100(三十五):beautifulsoup的学习
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、
机器
学习
是Dream呀
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2025-02-20 00:24
Dream的茶话会
python
beautifulsoup
学习
《深入浅出AI》前言知识:
深度学习
基础总结
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《
机器
学习|
深度学习
|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成
GoAI
·
2025-02-20 00:22
深入浅出AI
人工智能
深度学习
机器学习
cnn
rnn
生成对抗网络
神经网络
python中的
深度学习
框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别?
TensorFlow和PyTorch是目前最流行的两个
深度学习
框架,它们在设计理念、使用方式和社区支持等方面存在一些显著的区别。
大懒猫软件
·
2025-02-20 00:51
python
深度学习
tensorflow
pytorch
人工智能与
机器
学习入门:决策树应用
在人工智能与
机器
学习入门:使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中,给出了使用Kaggle进行
机器
学习入门的方法,本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据,并进行test数据集的测试。
·
2025-02-20 00:24
决策树机器学习入门
SenseVoice 实测,阿里开源语音大模型,识别效果和效率优于 Whisper,居然还能检测掌声、笑声!5分钟带你部署体验
前段时间,带着大家捏了一个对话
机器
人:手把手带你搭建一个语音对话
机器
人,5分钟定制个人AI小助手(新手入门篇)其中语音识别(ASR)方案,采用的是阿里开源的FunASR,这刚不久,阿里又开源了一个更强的音频基础模型
AI码上来
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2025-02-19 23:38
AI实战
开源
whisper
xcode
深度学习
torch之19种优化算法(optimizer)解析
提示:有谬误请指正摘要本博客详细介绍了多种常见的
深度学习
优化算法,包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam
@Mr_LiuYang
·
2025-02-19 23:06
论文阅读
深度学习
optimizer
Adam
学习率调整
优化算法
《
机器
学习数学基础》补充资料:四元数、点积和叉积
《
机器
学习数学基础》第1章1.4节介绍了内积、点积的有关概念,特别辨析了内积空间、欧几里得空间;第4章4.1.1节介绍了叉积的有关概念;4.1.2节介绍了张量积(也称外积)的概念。
CS创新实验室
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2025-02-19 23:36
机器学习数学基础
机器学习
人工智能
机器学习数学基础
探索TotalSegmentator:一款强大的全场景图像分割工具
探索TotalSegmentator:一款强大的全场景图像分割工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/TotalSegmentator项目简介是一个开源的、基于
深度学习
的全场景图像分割框架
计蕴斯Lowell
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2025-02-19 23:04
硬编码(一)经典定长指针
硬编码概述当一个程序编译完以后,它就转化成了二进制文件,其内部只有二进制数据,而这二进制数据可以分为数据和
机器
指令两个部分,它们都有各自的格式。
ぃ扶摇ぅ
·
2025-02-19 22:30
硬编码
《
机器
学习数学基础》补充资料:求解线性方程组的克拉默法则
《
机器
学习数学基础》中并没有将解线性方程组作为重点,只是在第2章2.4.2节做了比较完整的概述。这是因为,如果用程序求解线性方程组,相对于高等数学教材中强调的手工求解,要简单得多了。
CS创新实验室
·
2025-02-19 22:30
机器学习数学基础
机器学习
人工智能
机器学习数学基础
从零到入门:人工智能学习路径全解析
对于初学者而言,建立正确的认知框架至关重要:1.技术图谱解析:
机器
学习(ML):AI的核心驱动力,使计算机具备从数据中学习的能力
深度学习
(DL):基于神经网络的进阶技术,擅长处理图像、语音等
这题有点难度
·
2025-02-19 21:24
人工智能
学习
从代码到专利:如何用自注意力机制实现高效序列转换?——深度解析Google的Transformer架构
在传统的序列转换任务(如
机器
翻译、语音识别等)中,循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)是常用的模型架构。然而,这些模型存在以下问题:
CodePatentMaster
·
2025-02-19 21:53
transformer
深度学习
人工智能
AIGC
架构
探索并应用Copilot背后的技术:自主代理架构
Copilot技术概述Copilot是由GitHub和OpenAI合作开发的一项技术,它利用
机器
学习模型来理解代码上下文,并提供智能的代码补全建议。这项
花生糖@
·
2025-02-19 20:18
AIGC学习资料库
copilot
AIGC
人工智能
Scrapy分布式爬虫系统
需要安装的组件:Scrapyd-服务端,用于运行打包后的爬虫代码,所有爬虫
机器
都需要安装。Logparser-服务端,用于解析爬虫日志,配合Scrapyweb进行实时
ivwdcwso
·
2025-02-19 20:48
开发
运维
scrapy
分布式
爬虫
python
开发
书籍-《
机器
人与智能自主系统:技术与应用(论文版)》
作者:RashmiPriyadarshini,RamMohanMehra,AmitSehgal,PrabhuJyotSingh出版:CRCPress编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《
机器
人与智能自主系统
·
2025-02-19 20:18
机器人人工智能
【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络
ApacheTVM是一个深度的
深度学习
编译框架,适用于CPU、GPU和各种
机器
学习加速芯片。
·
2025-02-19 20:45
AI技术在音乐产品中有哪些应用场景?
随着
深度学习
算法的出现、大数据和5G技术的成熟,AI人工智能已逐渐融入我们的生产生活中,在教育、医疗、政务办公、城市管理等多个方面发挥作用。
·
2025-02-19 20:42
大数据人工智能音乐大数据
【
深度学习
入门:基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法
目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法,省去了大量的推理过程,重点讲述了神经网络误差反向传播法的代码实现。第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏导数并将其与从上游传来的
Bin二叉
·
2025-02-19 19:37
深度学习
python
人工智能
《第2章 位置与姿态描述》代码
最近在学习《视觉伺服/
机器
人学、
机器
视觉与控制》,发现书中的代码运行不通顺,原因可能是matlab升级后,部分函数的参数变化了。所以需要记录错误的代码和正确的代码。
神笔馬良
·
2025-02-19 18:31
人工智能
iot架构 mqtt netty_一个关于小程序Iot的具体实现(MQTT版)
而今天要说的是人与物之间的通信控制,且通过互联网产品来执行人的命令,而
机器
进行应答。竞品说到小程序控制硬件,大家应该立马想到什么产品呢?某拜、某FO、售货机等等,他们的架构上
Alfred Cheng
·
2025-02-19 18:00
iot架构
mqtt
netty
PyTorch与TensorFlow的对比:哪个框架更适合你的项目?
在
机器
学习和
深度学习
领域,PyTorch和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点,适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架,帮助你根据项目需求选择最合适的工具。
木觞清
·
2025-02-19 18:59
pytorch
tensorflow
人工智能
OpenCV的卡尔曼滤波器:实现和应用
OpenCV的卡尔曼滤波器:实现和应用卡尔曼滤波器(Kalmanfilter)是一种最优估计的算法,在众多领域有着广泛的应用,如控制系统、通信系统、
机器
人等。
雪域Code
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2025-02-19 17:54
opencv
人工智能
计算机视觉
C/C++
生成式AI如何重塑计算机视觉:自监督学习与稀疏计算的革命
生成式AI(如Diffusion模型、自监督学习)的崛起,正在打破这一瓶颈——通过更高效的训练范式与计算架构,让
机器
学会“从无标注数据中看见世界”。(示意图:
ProgramHan
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2025-02-19 16:46
人工智能
计算机视觉
学习
MacOS Docker 安装指南
Docker的核心思想是将应用程序及其依赖打包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux
机器
上,也可以实现虚拟化。本文将为您详细介绍如何在MacOS系统上安装Docker。
froginwe11
·
2025-02-19 16:16
开发语言
(一)大数据---Hadoop整体介绍(架构层)----(组件(3)
=============================================================基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、
机器
学习
2401_84166965
·
2025-02-19 16:15
程序员
大数据
hadoop
架构
【
深度学习
】计算机视觉(CV)-目标检测-DETR(DEtection TRansformer)—— 基于 Transformer 的端到端目标检测
1.什么是DETR?DETR(DEtectionTRansformer)是FacebookAI(FAIR)于2020年提出的端到端目标检测算法,它基于Transformer架构,消除了FasterR-CNN、YOLO等方法中的候选框(AnchorBoxes)和非极大值抑制(NMS)机制,使目标检测变得更简单、高效。论文:End-to-EndObjectDetectionwithTransforme
IT古董
·
2025-02-19 16:12
深度学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
目标检测
chatgpt赋能Python-python_dag
PythonDAG学习指南在数据处理和
机器
学习领域,处理复杂问题通常需要执行多个任务,并按特定顺序执行这些任务。
yakuchrisfor
·
2025-02-19 16:11
ChatGpt
python
chatgpt
matplotlib
遥感影像目标检测:从CNN(Faster-RCNN)到Transformer(DETR)
一:深度卷积网络知识1.
深度学习
在遥感图像识别中的范式和问题2.
深度学习
的历史发展历程3.
机器
学习,
深度学习
等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5
岁月如歌,青春不败
·
2025-02-19 15:05
生态遥感
目标检测
cnn
transformer
遥感
遥感影像
Java程序员面临抉择:激烈竞争下,转行大模型或是新出路,非常详细收藏我这一篇就够了!
第2阶段:
机器
学习与深度
大模型教程
·
2025-02-19 15:04
大模型学习
学习
大模型
语言模型
人工智能
程序员
转行
机器
学习:决策树
1.初步概念决策树是一种基于分裂特征的
机器
学习方法,用于分类和回归任务。它通过将数据按特征值进行分割,最终做出预测。与线性模型不同,决策树能够自动识别重要的特征,并根据数据情况生成复杂的决策规则。
小源学AI
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2025-02-19 14:22
人工智能
机器学习
决策树
人工智能
机器
学习:支持向量机
基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在
机器
学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离
小源学AI
·
2025-02-19 13:18
人工智能
支持向量机
机器学习
算法
快速在Ubuntu18.04系统中离线部署
深度学习
环境
快速在Ubuntu18.04系统中离线部署
深度学习
环境本文部署的环境前提为电脑上新装的Ubuntu18.04并且没有联网,一切所需的软件均通过离线包安装,旨在模拟实际项目部署中的过程,文章中提及的资源文件在文章最底部
高次超静定的人
·
2025-02-19 13:46
python
docker
ubuntu
NXT实战宝典:一步步教你成为
机器
人编程高手
前言NXT,作为LEGOMINDSTORMS系列的一部分,自推出以来就以其强大的功能和无限的创造力吸引了无数
机器
人爱好者和编程新手。
古龙飞扬
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2025-02-19 12:08
人工智能
网络
本地部署Deepseek:从零开始,打造你的私人AI助手!
简单来说,Deepseek是一个基于
深度学习
的AI模型,它可以帮助你完成各种任务,比如自然语言处理、图像识别、数据分析等等。
软件求生
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2025-02-19 12:36
#
工作建议
架构
微服务
云原生
java
开发语言
Python 爬虫功能介绍
一、什么是网络爬虫网络爬虫(WebCrawler),又称网络蜘蛛(WebSpider)或网络
机器
人(WebR
chengxuyuan1213_
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2025-02-19 12:04
python
爬虫
网络爬虫
Boss直聘-AI行业岗位与薪资水平调研
2022年6月更渠道公司职位名称职位类型薪资水平是否要求PMP证书JDboss直聘字节跳动智能服务运营专家运营25-50K*15薪无智能IM
机器
人转人工、解决率指标提升boss直聘唯品会AI产品经理PM35
姚瑞南
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2025-02-19 10:23
AI行业资讯
AI行业产品调研
人工智能
自然语言处理
AIGC
经验分享
笔记
蓝耘服务器与DeepSeek的结合:引领智能化时代的新突破
小智初学计算机网页AI目录蓝耘服务器与DeepSeek的结合:引领智能化时代的新突破一、蓝耘服务器的技术优势1、高性能计算能力2、可扩展性与高效存储3、绿色节能设计二、DeepSeek:智能算法的引擎1、高效的
深度学习
训练与推理
Lethehong
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2025-02-19 08:36
热点时事
服务器
运维
deepseek
python
pyinstaller通过spec文件打包py程序的步骤
对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下pyinstaller是python的一个第三方模块,使用它可以将python程序打包为可执行文件,实现打包后的程序在没有python环境的
机器
上也可以运行
代码逐梦人
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2025-02-19 08:05
爬虫技能晋升路线
python
开发语言
《大模型应用开发极简入门》随记
术语:自然语言处理(NLP)人工智能(AI)大预言模型(LLM)
机器
学习(ML)
深度学习
(DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗,例如:n-gram模型
hoypte
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2025-02-19 08:34
人工智能
情感分析研究综述:方法演化与前沿挑战
文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于
机器
学习的方法
next_travel
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2025-02-19 07:32
人工智能
机器学习
深度学习
AI 百炼成神:线性回归,预测房价
这是一个经典的
机器
学习入门项目,可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目:线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。
github_czy
·
2025-02-19 07:31
AI
百炼成神:100
个项目玩转人工智能
python
开发语言
Python网络爬虫-WebSocket数据抓取
博主介绍:✌专注于前后端、
机器
学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神,答疑解惑、坚持优质作品共享。
程序小勇
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2025-02-19 06:22
faiss
爬虫
python
网络协议
websocket
开发语言
Redis 集群模式的工作原理能说一下么?
有一些Redis中间件,你读写Redis中间件,Redis中间件负责将你的数据分布式存储在多台
机器
上的Re
小新杂谈社
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2025-02-19 05:16
缓存
后端面试
redis
数据库
缓存
分布式
MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】
机器
视觉-工业相机(补充篇)
目录知识储备光学系统设计全过程算法原理工业相机基本参数以及选型工业相机基本参数:如何选择合适的工业相机:分辨率分辨率的定义与“检测/测量精度”的区别分辨率与相机的匹配相机关键参数设置工业相机的曝光、曝光时间、快门、增益什么是曝光?什么是快门影响曝光的因素工业相机-坐标系和机械手坐标系的标定工业相机-缺陷检测一、相机的选择(1)工业数字相机的分类:(2)相机的主要参数(3)工业数字摄像机主要接口类型
林聪木
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2025-02-19 05:13
数码相机
matlab
算法
C/C++程序在不同环境中迁移时的注意事项
问题在你的开发环境中,编译、链接、运行测试都没问题,迁移到其他
机器
上运行程序时,程序运行不起来或运行异常。场景一开发环境的
机器
CPU为ARM架构,而测试环境的
机器
CPU为x86架构。
coolhuhu~
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2025-02-19 03:29
cpp
工程问题
linux
c++
linux
工程实践
conda更换环境版本(比如torch版本)
torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN
深度学习
用显卡训练的时候
挨打且不服66
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2025-02-19 03:57
python
python
深度学习
+ PyTorch 的超实用学习路线
深度学习
作为人工智能领域的核心技术,正深刻改变着诸多行业。PyTorch则是
深度学习
实践中备受青睐的框架,它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划
深度学习
结合PyTorch的学习路线。
a小胡哦
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2025-02-19 03:27
深度学习
python
pytorch
流行编程语言全解析:优势、应用与短板
机器
学习与人工智能:构建和训练模型。典型示例:OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python,如GPT系列模型的研发。网络爬虫:轻松从网页
a小胡哦
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2025-02-19 03:27
python
java
c++
c语言
javascript
swift
r语言
Python 用pytorch从头写Transformer源码,一行一解释;
机器
翻译实例代码;Transformer源码解读与实战
1.Transformer简介Transformer模型被提出的主要动机是解决序列处理任务的长距离依赖问题。传统的RNN和LSTM虽然能够处理序列任务,但因为它们在处理序列时需要一步步前进,因此其他信息无法立即对其产生影响,当序列变长时,长距离依赖的信息很可能会被丢失。为了解决这个问题,Transformer模型被设计出来,内核思想是利用自注意力机制,这样模型可以直接对输入序列的任意两个位置建立直
医学小达人
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2025-02-19 03:24
NLP
LLMs
GPT
深度学习
人工智能
transformer
python
机器学习
【自学笔记】
机器
学习基础知识点总览-持续更新
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
机器
学习重点知识点总览一、
机器
学习基础概念二、
机器
学习理论基础三、
机器
学习算法1.监督学习2.无监督学习3.强化学习四、
机器
学习处理流程五
Long_poem
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2025-02-19 02:23
笔记
机器学习
人工智能
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