机器互访第97页

【Django自学】Django入门：如何使用django开发一个web项目（非常详细）

测试机器：windows11x64python版本：3.11一、安装Django安装步骤非常简单，使用pip安装就行pipinstalldjango安装完成之后，python的Scripts文件夹下，会多一个

奔跑的梅花Lu·2024-01-31 06:48

千脑智能读书笔记

序论（1）作者写过两本书——《新机器智能》与《千脑智能》，这两本书都基于相同的基本前提：要创造真正智能的机器，我们首先需要对大脑进行逆向工程（2）写这两本书的原因：解释为什么如今的人工智能并不智能，以及为什么实现机器智能的最快途径是理解大脑的工作原理

__如果·2024-01-31 06:12

计算机设计大赛深度学习 opencv python 公式识别(图像识别机器视觉)

文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的数学公式识别算法实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题

iuerfee·2024-01-31 06:39

干货 | 大模型在图数据分析、推荐系统和生物科学中的综合应用

AITIME论道·2024-01-31 06:33

Java教程：如何使用递归生成父子级树形结构数据供前端使用

–在Vue中Treeselect下拉插件或表单展示通常需要组装好的树形结构数据，大多数朋友都喜欢在前端组装，可以实现，但这种方式主要消耗的是浏览器或客户主机的性能，不同机器还可会出现卡顿现象，体验较差，

首席摸鱼师·2024-01-31 06:50

[机器学习]K-means——聚类算法

一.K-means算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#画图依赖fromsklearn.datasetsimportmake_blobs#从sklearn中直接生成聚类数据#1.数据加载#生成（n_samples：样本点，centers：中心点，random_state：随机种子，cluster_std：聚类标准差

不知迷踪·2024-01-31 05:26

第4章 python深度学习——（波斯美女）

第4章机器学习基础本章包括以下内容：除分类和回归之外的机器学习形式评估机器学习模型的规范流程为深度学习准备数据特征工程解决过拟合处理机器学习问题的通用工作流程学完第3章的三个实例，你应该已经知道如何用神经网络解决分类问题和回归问题

weixin_42963026·2024-01-31 05:25

[机器学习]TF-IDF算法

一.TF-IDF算法概述什么是TF-IDF？词频-逆文档频率（TermFrequency-InverseDocumentFrequency，TF-IDF）是一种常用于文本处理的统计方法，可以评估一个单词在一份文档中的重要程度。简单来说就是可以用于文档关键词的提取。TF-IDF的基本思想：看到下面这段文本，我们应该很容易就能看出“梅西”应该是一个关键词，但是我们如何通过算法的形式让计算机也能够辨别呢

不知迷踪·2024-01-31 05:25

如何才能更好地做好销售？

做好销售得以成功的五个步骤：1、可视化及其基本原则2、明确你的市场和你的销售主题3、设计你的销售模式和广告4、测试你的创意5、建立你的后台赢利机器第一步：可视化及其基本原则这步非常重要，如果你没能很好地掌握这步

趣汇天下·2024-01-31 05:57

揭开时间序列的神秘面纱：特征工程的力量

1.1特征工程的定义和基本概念1.2特征工程在传统机器学习中的应用1.3时间序列领域中特征工程的独特挑战和需求3.时间序列数据的特征工程技术2.1数据清洗和预处理2.1.1缺失值处理2.1.2异常值检测与处理

theskylife·2024-01-31 05:40

Seata详解（一）

我们在一个进程中操作一个数据库，这属于本地事务，如果在一个进程中操作多个数据库，或者在多个进程中操作一个或多个数据库，就产生了分布式事务；分布式事务产生的原因：分布式系统异常除了本地事务那些异常之外，还有：机器宕机

有心不在迟·2024-01-31 04:55

Flink中StateBackend（工作状态）与Checkpoint（状态快照）的关系

另外，Operatorstate也保存在机器节点本地。Flink定期获取所有状态的快照，并将这些快照复制到持久化的位置，例如分布式文件系统。

PONY LEE·2024-01-31 04:22

基因投错票，肿瘤来报道

文章来源于“陈巍学基因“基因投错票，肿瘤来报道生物体是基因创造的生存机器。生命短暂，基因不朽。

uhuh拒绝吸烟·2024-01-31 04:53

64位linux运行32位,64位Linux不能运行32位程序的问题解决方案

问题由来交叉编译是嵌入式开发非常重要的(应该说是必须的)一个环节，但是最近在实体Linux机器上使用交叉编译工具却经常遇到一个问题：交叉编译工具版本正确，安装步骤正确，环境变量设置也正确，但是在运行arm-linu-gcc-v

庄大卫·2024-01-31 04:19

Ubuntu16.04_x64的gcc 编译32位 elf 文件

而我们需要的是ELF32格式的，而且是要运行在intel80386机器上。改动后首先是编译：gcc-m32-

jiaruitao777·2024-01-31 04:18

机器学习复习（5）——激活函数

目录激活函数分类区别与优缺点饱和激活函数非饱和激活函数综合考虑Sigmoid激活函数Tanh激活函数ReLU激活函数LeakyRelu激活函数Swish激活函数激活函数分类激活函数可以分为两大类：饱和激活函数：sigmoid、tanh非饱和激活函数:ReLU、LeakyRelu、ELU【指数线性单元】、PReLU【参数化的ReLU】、RReLU【随机ReLU】区别与优缺点饱和激活函数Sigmoid

不会写代码！！·2024-01-31 04:47

C++面试：利用ping、ifconfig、telnet等命令查看计算机网络状况。

示例：pingwww.tencent.com-这个命令会检测你的机器与腾讯官网的连通性。ifconfi

Thomas_Lbw·2024-01-31 04:29

xLearn机器学习库：安装与实践指南

在机器学习的领域里，不乏优秀的库和框架，如scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等。然而，xLearn以其独特的优势，在处理特定类型的数据和问题时显得尤为出色。

uncle_ll·2024-01-31 03:56

投票刷票会主办方会查票吗，怎么查别人是不是刷票

一般都不会的哦找神州坦诚投票微信：1904346924专业靠谱1，彻底杜绝机器刷票和软件投票的方法：在

神州坦诚网络公司·2024-01-31 03:34

使用Gensim库对文本进行词袋、TF-IDF和n-gram方法向量化处理

Gensim库简介机器学习算法需要使用向量化后的数据进行预测，对于文本数据来说，因为算法执行的是关于矩形的数学运算，这意味着我们必须将字符串转换为向量。

Yuki_lsq·2024-01-31 03:02

新火种AI|人形机器人敲响上市罗，首日市值高达390亿港元

人形机器人在港交所和人类一起敲锣。

新火种·2024-01-31 02:28

丰收的季节

各种收割机器在田野里来往穿梭，我仿佛看到了农民朋友那掩饰不住的丰收的喜悦。在通往三舅家的路上，很多农民将收割下来的黄豆，直接摊放在马路上，来来往往的车辆就是脱粒机，感觉真是稀奇。图片发自App很多年了

塞上绿叶·2024-01-31 02:47

这些小习惯会让你的日常更高效！

仿佛生活轨道陷入了一个循环，越来越糟糕……曾经有一段时间，我的工作状态非常紧张，感觉每天的时间都不够用，一个接着一个的处理工作事件，甚至有时会同时并行多个任务……把自己弄的疲惫不堪，根本没有时间思考，就像一台工作的机器

木头盒子啊·2024-01-31 02:50

大模型时序应用——基于对比学习的时序数据embedding

LLM）完成时间序列（TS）任务的两种策略，并设计了一种适合于LLM的TS嵌入方法——TEST——来激活LLM对TS数据的能力，在llm对TS分类和预测任务中达到了接近SOTA的能力，通过将LLM作为模式机器

AI知识图谱大本营·2024-01-31 02:50

免费优惠券云发单机器人平台有哪些?我推荐下面这两个平台

在电商领域，免费优惠券云发单机器人平台是一种帮助用户自动发布和管理优惠券的工具。这些平台通过自动化流程、批量上传和智能识别等功能，为用户提供高效、方便的优惠券发布和管理服务。

氧惠评测·2024-01-31 02:22

三、ElasticSearch集群搭建实战

ES运行期间很多计算都需要大量内存，所以内存这块需要提前根据机器规格进行适当配置，内存越大越好，单

南天一梦N·2024-01-31 02:29

《Numpy 简易速速上手小册》第9章：Numpy 在机器学习中的应用（2024 最新版）

9.1.3拓展案例1：缺失值处理9.1.4拓展案例2：非数值数据的转换9.2特征提取和处理9.2.1基础知识9.2.2完整案例：特征归一化9.2.3拓展案例1：特征降维9.2.4拓展案例2：独热编码9.3与机器学习库的集成

江帅帅·2024-01-31 01:12

Python实现OCR大批量识别图片文字，并将文字保存到txt文档中，文末源码直接拿！

Python作为一种简洁、易用的编程语言，提供了丰富的图像处理和机器学习库，使得实现图像文字识别变得简单而高效。本文将介绍如何使用Python实现大批量识别图片文字，并将文字保存到txt

认真写程序的强哥·2024-01-31 01:27

机器学习综述（考试整理的）

一机器学习历史机器学习源自人工智能。早期的人工智能主要分为两个阶段：一个是逻辑推理，第二个阶段是专家系统。 1逻辑推理：主要通过数学符号的逻辑来模拟智能。

wyn20001128·2024-01-31 01:53

特征选择综述论文阅读笔记

当数据挖掘和机器学习算法应用于高维数据时，一个关键问题被称为维数诅咒：数据在高维空间中变得更加稀疏，对为低维空间设计的算法产生不利影响的现象。

wyn20001128·2024-01-31 01:23

常见的企业消息通知渠道

国内邮件通知短信通知企业微信群机器人：https://developer.work.weixin.qq.com/document/path/91770企业微信应用：https://developer.work.weixin.qq.com

阿晨聊技术·2024-01-31 00:19

[Python] 什么是集成算法，什么是随机森林？随机森林分类器（RandomForestClassifier）及其使用案例

集成算法是一种机器学习方法，它将多个基本的学习算法（也称为弱学习器）组合在一起，形成一个更强大的预测模型。集成算法通过对基本模型的预测进行加权平均或多数投票等方式，来产生最终的预测结果。

老狼IT工作室·2024-01-31 00:25

未来，可能来得比我们想象中要快

银行内没有保安，没有大堂经理，甚至连柜员都找不到，90%的现金和非现金业务都能通过和智能机器的交互便捷办理，至于剩下的10%，只要带上耳机和眼镜，就能够通过远程一对一获取帮助。

进击的蜗牛大大·2024-01-31 00:02

蓝桥杯AT24C02问题记录

问题1：从这个图片上可以看出这两个在IIC的.c文件里延时时间不一样，第一张图使用了15个_nop_();12M晶振机器周期是1/12M*12=1uS；nop()要延时1个指令周期。

七个小·2024-01-30 23:12

超能陆战队中的微型机器人现已实现！

看过《超能陆战队》的朋友想必对电影中两种机器人有着浓厚的兴趣，一个是“大白”，白白胖胖的身躯加上磁性的机器人声音，让无数少女巴不得立马冲上去给一个大大的拥抱。

程序员的那点事·2024-01-30 23:23

填鸭式教育

就像现在的人工智能技术，机器是被传输进数据之后再进行机器学习，这是机器的思考方式，但现代教育却试图把每个学生变成机器。例如中国的课本教材，大多是定义、概念在前，举例、运用在后，但难道这些概念

tutu木·2024-01-30 23:04

最强机器学习入门博客（吴恩达机器学习课程总结）

机器学习的概述诞生现实生活许多领域的问题不能通过显式编程实现，比如制造自动驾驶汽车、智能工厂、规模农业、计算机视觉等等，一种好的实现方式是通过学习算法让计算机自己学习如何做。

PengHao666999·2024-01-30 23:32

五大分布式事务，你了解多少？

那分布式事务，自然就是运行在分布式系统中的事务，是由多个不同的机器上的事务组合而成的。同上，只有

牧小农·2024-01-30 23:29

从Y = X到构建完整的人工神经网络

让我们从构建一个没有参数的机器学习模型开始，即Y=X。然后，我们将逐步增加一些参数到模型中，直到我们建立了一个单个神经元，这个神经元被设计成接收一个或多个输入。接着，神经元从数学公式映射成图

将_4c15·2024-01-30 23:55

Emoji深入理解一，字符集，字符编码，Unicode，ASCII，UTF-16，大端序小端序

哪些机器用大端序，哪些机器用小端序、什么是编码？什么是码表？Java用的是什么编码？

木易白水君·2024-01-30 23:00

Jittor 深度学习框架入门（pytorch转换）、对比

1.PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。

竹篓有个天·2024-01-30 23:57

当今世界，主流编程语言的具有哪些优势以及面临的挑战

Python的简洁性和易用性使得它成为数据科学、机器学习、Web开发

宇宙超粒终端控制中心·2024-01-30 23:57

【Kafka系列】Kafka副本机制详解

In-syncReplicas（ISR）5.Unclean领导者选举（UncleanLeaderElection）6.小结1.前言所谓的副本机制（Replication），也可以称之为备份机制，通常是指分布式系统在多台网络互联的机器上保存有相同的数据拷贝

Hyatt1024·2024-01-30 23:44

【Kafka系列】Kafka线上集群部署方案

既然是集群部署，那必然就要有多个Kafka节点机器，且需要仔细地考量各种因素，结合自身的业务需求而制定。下面分别从操作系统、磁盘、磁盘容量和带宽等方面探讨一下。

Hyatt1024·2024-01-30 23:13

机器学习 | 掌握 K-近邻算法的理论实现和调优技巧

这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法，总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。定义：如果一个样

亦世凡华、·2024-01-30 22:47

虚拟化和容器以及docker

服务部署历史1.1传统部署-物理机部署架构物理机部署架构.png缺点资源浪费:一台服务器，至少32核CPU、64G内存，如果只部署一个应用，那就太浪费了资源抢占:多个应用进程，DB，缓存进程等等都部署在同一个机器上

码男将将·2024-01-30 22:25

chatgpt怎么对接

ChatGPT是一种强大的自然语言处理模型，它可以用于构建智能聊天机器人和其他自然语言处理应用。但是，要使用ChatGPT，需要进行对接和集成。

红匣子实力推荐·2024-01-30 22:12

Nginx反向代理

配置两个服务器并建立网站创建网站文件另一个网站同理配置反向代理进入配置文件cd/etc/nginx/sites-available修改配置文件vimdefaultupstreamnginx_boot{#30s内检查心跳发送两次包，未回复就代表该机器宕机

瓜子壳、·2024-01-30 22:36

【2024新书】生成式人工智能：每个人都需要了解的知识

来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟我们是否终于发现了人工智能的圣杯——与人类智能匹敌甚至超越的机器？

数据派THU·2024-01-30 22:01

DBA02 一、实现MySQL读写分离二、配置MySQL多实例三、MySQL性能优化

读写分离的好处：1.增加冗余2.增加了机器的处理能力3.

mid的博客·2024-01-30 22:57

推荐频道

机器互访