机器学习&数据挖掘(Data 第23页

【Rust】——高级类型

算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结），jQuery，前端vue.js，Javaweb开发，Python机器学习等主页链接

Y小夜·2024-09-01 18:00

【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data

Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目：基于稀疏数据的深度学习光声断层扫描论文链接：Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata

弹伦琴的雷登·2024-09-01 18:29

Python在人工智能方面的应用

机器学习机器学习是人工智能领域中的一种关键技术，它可以让计算机自动地学习和改进。Python中的Keras和T

Bruce_Liuxiaowei·2024-09-01 18:29

手势估计- Hand Pose Estimation

点这里可以跳转到教程1.目前进展1.1相关资料1）HANDSCVPR20162）HANDS2015Dataset3）CVPR20164）Hand3DPoseEstimation(ComputerVisionforA

我在呀·2024-09-01 18:28

机器学习中的数学——线性代数笔记

线性代数笔记1.1矩阵基本概念矩阵Hadamard乘积：矩阵对应元素的乘积，表示为C=AC=AC=A向量的点积：向量的行列数相同，行向量乘以列向量。用以求解两向量的夹角。a∙b=∣a∣∣b∣cosθa\bulletb=|a||b|cos\thetaa∙b=∣a∣∣b∣cosθ单位矩阵：保持n维向量不变的单位矩阵记做InI_nIn。形式上，In∈Rn×n\boldsymbolI_n\inR^{n\t

a_marker·2024-09-01 18:27

Datawhale Al夏令营第三期 Al+物质科学task2学习笔记

AI4Science是一个较为普遍的术语，通常指的是人工智能在科学研究和技术发展中的应用。它涵盖了各种科学领域，包括物理学、化学、生物学、地球科学等。虽然没有一个特定的确切历史，但可以描述人工智能在科学研究中的一些早期里程碑和发展趋势。早期发展知识表示与推理：20世纪70年代末和80年代初，早期的AI研究开始探索如何用机器推理来模拟人类的思维过程。这种推理方式被应用于物理学、化学等学科中，尝试解决

weixin_75033552·2024-09-01 17:56

@ConfigurationProperties 取值为空的问题

当取spring.redis.cluster.nodes=47.111这样多个点的值时，如果用驼峰式的clusterNodes来取值为null，但有多层时需要重新创建一个类来接受，才能取到值@Data@

g3230863·2024-09-01 17:22

Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记

用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测）训练过程中遇到问题的解决攻略（看下图的方式是“前序遍历”）modelbias出现问题的情况：1.看trainingdata

weixin_75033552·2024-09-01 17:22

【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码

matlab科研助手·2024-09-01 17:18

JAVA期末速成库（9）第十章

TheMyPointclass)DesignaclassnamedMyPointtorepresentapointwithx-andy-coordinates.Theclasscontains:■Thedatafieldsxandythatrepresentthecoordinateswithge

IT 青年·2024-09-01 16:48

js制作的炫酷3D太阳系行星运行效果

于是找到了这样一段代码可以完美的实现这个功能，通过css和js就可以实现在网页上展示一个完美的太阳系行星的运行情况，效果炫酷，废话不多说，先上个图给大家看看:具体的代码如下index.html3DCSSSolarSystemData3DCSSSolarSystemControlsSunMercuryVenusEarthMa

空中湖·2024-09-01 16:17

vue 一分钟倒计时功能实现

我总是词不达意·2024-09-01 16:45

linuxoracle查看用户权限_linux 下oracle 分配用户权限

#su-oracle$sqlplus/nologSQL>connect/assysdba--//创建临时表空间createtemporarytablespacetest_temptempfile'/data

weixin_39528994·2024-09-01 16:45

数仓分层架构：DWS

**数据仓库服务层（DataWarehouseServices）**：-在一些云服务提供商的数据平台中，DWS可能指的是提供数据仓库功能的一组服务，这些服务可能包括数据存储、管理和分析工具。2.

大连赵哥·2024-09-01 16:11

MYSQL 高级查询练习题银行系统

##寄寄寄摆摆摆#1．创建数据库，名称为MyBankCREATEDATABASEMYBank;#2．创建数据表customer（客户）、deposite（存款）、bank（银行），表结构如下：CREATETABLEcustomer

ChenNanXS·2024-09-01 15:35

Python酷库之旅-第三方库Pandas(114)

目录一、用法精讲501、pandas.DataFrame.mode方法501-1、语法501-2、参数501-3、功能501-4、返回值501-5、说明501-6、用法501-6-1、数据准备501-6

神奇夜光杯·2024-09-01 14:32

python删除两个excel表中的相同元素_Python数据处理--删除重复项、数值替换和表合并...

导入需要的包：numpy、pandasimportnumpyaspyimportpandasaspd创建一个表：df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006

weixin_39654058·2024-09-01 14:02

【自动化】一共获取6600多公司信息【逆向】一页15还加密。

ChromiumOptionsimporttime#chrome:versionco=ChromiumOptions().set_paths(browser_path=r"C:\Users\lenovo\AppData

青龙摄影·2024-09-01 13:01

Websocket笔记

Websocket笔记文章目录Websocket笔记标准握手请求REQRES数据帧格式格式解析标准RFC6455https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6455

跃龙客·2024-09-01 13:59

机器学习小组第三周：简单的数据预处理和特征工程

学习目标●无量纲化：最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler●缺失值处理●处理分类型特征：编码与哑变量●处理连续型特征：二值化与分段学习资料首先，参考：《机器学习的敲门砖：归一化与KD

-Helslie·2024-09-01 12:24

AI在科研中的应用：chatgptgpt4的数据分析与机器学习

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

zmjia111·2024-09-01 12:52

番外-PyTorch细节知识

Parameter的机制二、Pytorch中的Tensor,Variable&Parameter2.1Tensor2.2Variable2.3Parameter三、pytorch的常用函数总结3.1.data

ModelBulider·2024-09-01 12:52

Element-ui中的table组件设置列为type=“expand“时，在Vue中发起异步请求数据时表格无法正常显示

问题描述：借助官网的示例，但展开项中是一个表格，当点击展开项时会发起一个网络请求去获取表格数据，表格的数据应该是一个数组类型：data="tableData"element-loading-text

鸭绒·2024-09-01 12:22

2024年Python最新整理的免费股票数据API接口

数据来源：麦蕊智数请求方式：Get（直接在浏览器打开就可以看到返回的数据）数据格式：标准Json格式[{},…{}]数据时效：实时更新API说明文档：https://www.mairui.club/hsdata.html

309556666·2024-09-01 12:51

element-plus el-table动态循环展示el-table-column得label+prop

code:"|KDFL|test0815003|KDFLLD230815000003|"当做el-table-column得prop展示效果：拿到后端数据处理constgroup=ref([])tableData.value

云只上·2024-09-01 12:20

Vue3 ElementPlus Table表格实现单选

import{ref,reactive,toRefs}from'vue'consttaskTableRef=ref();//表格ref//变量定义conststate=reactive({tableData

云只上·2024-09-01 12:20

基于Python的机器学习系列（18）：梯度提升分类（Gradient Boosting Classification）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种集成学习方法，通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中，我们使用梯度来最小化残差。在分类问题中，我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同，分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似，但在分类任务中，我们使用概率模型来处理预测结果：初始化模型：选择一个

会飞的Anthony·2024-09-01 12:50

ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

PhyliciaFelicia·2024-09-01 12:19

全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用

为为-180-3121-1455·2024-09-01 12:49

【MAC 上学习 C++】Day 55-7. 实验11-2-8 单链表结点删除 (20 分)

链表结点定义如下：structListNode{intdata;ListNode*next;};函数接口定义：structListNode*readlis

RaRasa·2024-09-01 12:26

基于事件总线EventBus实现邮件推送功能

粗糙流程图简单来解释就是：1、定义一个事件抽象类publicabstractclassEventData

快乐非自愿·2024-09-01 12:19

llama factory微调时出现x86_64-conda-linux-gnu/bin/ld: cannot find -lcurand: No such file or directory解决方案

爱编程的喵喵·2024-09-01 11:18

mongodb 存引擎及配置

上次我们分享到了wiredTiger引擎以及他对于以前默认的MMAPV1引擎的优势关于wiredTiger引擎配置这里补充一下：storage:journal:enabled: truedbPath: /data

阿兵云原生·2024-09-01 11:16

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫游戏大数据机器学习知识图谱计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

文本数据分析-（TF-IDF）（2）

文章目录一、TF-IDF与jieba库介绍1.TF-IDF概述2.jieba库概述二、TF-IDF与jieba库的结合1.结合2.提取步骤三，代码实现1.导入必要的库读取文件：3.将文件路径和内容存储到DataFrame4

红米煮粥·2024-09-01 11:14

DataFrame转换为字典

在Python中，将Pandas的DataFrame转换为字典有几种不同的方式，具体取决于你希望得到哪种形式的字典。

小蜗笔记·2024-09-01 11:12

plt曲线论文格式

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号data

小蜗笔记·2024-09-01 11:12

VUE 组件

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、VUE组件---组件注册二、VUE--组件props三、插槽四、深层组件传值五、动态组件前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

.YoIo·2024-09-01 10:04

测试替身（Test Double）

publicclassLogStubimplementLogger{publicStringgetLevel(){return'DEBUG';}}Fake（伪装者）Fake是更加接近于生产行为的替身，如h2databaseSpy

杰哥长得帅·2024-09-01 09:36

pyskl/datasets/pipelines/heatmap_related.py

classGeneratePoseTarget:首先看def__call__(self,results):def__call__(self,results):heatmap=self.gen_an_aug(results)key='heatmap_imgs'if'imgs'inresultselse'imgs'ifself.double:indices=np.arange(heatmap.shap

鱼儿会飞吗·2024-09-01 09:02

5.3 MySql实战

5.3.1数据分布5.3.2负载均衡5.3.3备份与恢复1.mysql日志管理mysql日志默认保存位置为/usr/local/mysql/data,mysql日志配置文件是/etc/my.cnf错误日志

楚楚ccc·2024-09-01 09:58

Redis的持久化机制

Redis主要支持两种持久化方式：RDB（RedisDatabase）和AOF（AppendOnlyFile），以及在Redis4.0之后引入的混合持久化方式。

银月 rey·2024-09-01 09:27

Data-Intensive Text Processing with MapReduce

大量高效的MapReduce程序因为它简单的编写方法而产生：除了准备输入数据之外，程序员只需要实现mapper和ruducer接口，或加上合并器（combiner）和分配器（partitioner）。所有其他方面的执行都透明地控制在由一个节点到上千个节点组成的，数据级别达到GB到PB级别的集群的执行框架中。然而，这就意味着程序员想在上面实现的算法必须表现为一些严格定义的组件，必须用特殊的方法把它们

西二旗小码农·2024-09-01 09:56

Echarts画区域飞线地图

最近项目要求榆林市飞线图，地图上特定散点图加飞线效果，看效果：1、echarts注册地图，如榆林市地图数据yls.json(https://geo.datav.aliyun.com/areas_v3/bound

罗兰Yolanda·2024-09-01 08:25

k8s-pod 实战一（创建pod,启动命令，参数，pod故障排除，拉取命令）

示例YAML文件(nginx-pod.yaml)apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:nginx-podspec:containers:-name:nginx-containerimage

清风 001·2024-09-01 08:54

linux mysql多实例部署(续) 及mysql主从

[root@localhost~]#ll/opt/data/total12drwxr-xr-x.5mysqlmysql4096Jul2911:283306drwxr-xr-x.5mysqlmysql4096Jul2911

山客泛舟游Y·2024-09-01 08:53

axios响应结构

一个请求的响应包含以下信息{//`data`由服务器提供的响应data:{},//`status`来自服务器响应的HTTP状态码status:200,//`statusText`来自服务器响应的HTTP

mokie.·2024-09-01 08:52

深度探索：机器学习中的序列到序列模型（Seq2Seq）原理及其应用

目录1.引言与背景2.庞特里亚金定理与动态规划3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点缺点6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景在当今信息爆炸的时代，机器学习作为人工智能领域的核心驱动力

生瓜蛋子·2024-09-01 08:22

续：MySQL的gtid模式

slave端有延迟##设置gtidmasterslave1slave2[root@mysql1~]#vim/etc/my.cnf[root@mysql1~]#cat/etc/my.cnf[mysqld]datadir

earnest！·2024-09-01 07:50

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