机器学习&数据挖掘(Data 第7页

Vue2与Vue3组件开发全维度对比实战指南

以一个简单的计数器组件为例：{{count}}增加exportdefault{data(){ret

Forever丿顾北·2025-03-23 01:02

CAD二次开发之图纸特性字段AcDbDatabaseSummaryInfo

一、CAD接口类AcDbDatabaseSummaryInfo接口函数acdbGetSummaryInfo(pDb,pSum);addCustomSummaryInfo(key,value);acdbPutSummaryInfo

我的sun&shine·2025-03-23 01:27

给普通人看的深度学习说明书：用快递系统理解AI如何思考

第一章：理解AI的思维方式（快递版）1.1快递分拣站的故事假设你管理一个快递分拣站：传统方法：手动制定规则（比如根据邮编分拣）机器学习：观察老员工的分拣记录，总结规律深度学习：搭建自动分拣流水线，自主发现隐藏规则

嵌入式Jerry·2025-03-23 00:23

简单理解机器学习中top_k、top_p、temperature三个参数的作用

在机器学习中，top_k、top_p和temperature是用于控制生成模型（如语言模型）输出质量的参数，尤其在文本生成任务中常见。

无级程序员·2025-03-23 00:53

PyTorch数据归一化处理：transforms

##1.数据归一化处理：transforms.Normalize###1.1理解torchvision*torchvision.transforms：常用的图像预处理方法*torchvision.datasets

2401_87555420·2025-03-22 23:48

通过启用Ranger插件的Hive审计日志同步到Doris做分析

RangerHive审计日志同步方案详细步骤，结合审计日志插件与数据导入策略实现：一、Doris环境准备1.创建审计日志库表参考搜索结果的表结构设计，根据Ranger日志字段调整建表语句：CREATEDATABASEIFNOTEXISTSranger_audit

fzip·2025-03-22 23:48

小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录

第一周：数学建模基础与工具第二周：高级数学建模技巧与应用第三周：机器学习基础与数据处理第四周：监督学习与无监督学习算法第五周：神经网络二、学完本专辑能收获到什么？三、适合什么样的人群学习？

川川菜鸟·2025-03-22 23:47

开源瑰宝：全方位深度揭秘“随机数据生成器”

Aneasy-touserandomdatagenerator.Generallyusedfordatafilling,simulation,demonstrationandotherscenariosint

虞亚竹Luna·2025-03-22 23:45

初始OpenCV

OpenCV提供了大量的计算机视觉算法和图像处理工具，广泛应用于图像和视频的处理、分析以及机器学习领域。所以学习人计算机视觉或者图像处理方面的知识，OpenCV是一个要重点学习的工具库。

指尖下的技术·2025-03-22 22:41

postgreSQL数据库常用语法

postgreSQL常用语法1、CRUD增删改查创建用户角色createuserldcwithpassword'ldc-';创建数据库createDATABASEschool_infoENCODING=

东木月·2025-03-22 22:40

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

随着人工智能的发展，机器学习技术在气象预报领域展现出巨大潜力。本文详细探讨如何结合机器学习（ML）和伏羲模型进行高精度多尺度气象模拟分析，并提供详细的实现步骤和相关代码。

Hardess-god·2025-03-22 21:07

K8S之POD调度

Deploymentkubectlcreate-fnginx-deployment.yaml#nginx-deployment.yamlapiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata

〰振振 ༽·2025-03-22 21:06

创建Datas

核心数据结构创建DataFrame```pythonimportpandasaspd#从字典创建DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age'

一一代码·2025-03-22 20:31

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

第一章、ChatGPT、DeepSeek大语言模型提示词与地质灾害基础及平台介绍【基础实践篇】1、什么是大模型？大模型（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习技术的大规模自然语言处理模型。代表性大模型：GPT-4、BERT、T5、ChatGPT等。特点：多任务能力：可以完成文本生成、分类、翻译、问答等任务。上下文理解：能理解复杂的上下文信息。广泛适配性：适合科研、教育、行

weixin_贾·2025-03-22 20:59

android sqlite 数据库简单封装示例（java）

publicclassnoteDBHelperextendsSQLiteOpenHelper{publicnoteDBHelper(Contextcontext,Stringname,SQLiteDatabase.CursorFactoryfactory

mmsx·2025-03-22 20:58

同步MySQL数据至Elasticsearch：go-mysql-elasticsearch实战指南

同步MySQL数据至Elasticsearch：go-mysql-elasticsearch实战指南go-mysql-elasticsearchSyncMySQLdataintoelasticsearch

吴镇业·2025-03-22 19:50

流数据（Streaming Data）处理

我们应当首先知道流数据与webSocket之间的区别（两者不能同一而论），因为存在区别所以在读取数据时使用相对较大的差距下面我将概述我对两者区别的一个总结（若有不对，请斧正）流数据（StreamingData

人间无人事·2025-03-22 19:47

Pytorch中的torch.utils.data.Dataset 类

1、使用方法fromtorch.utils.dataimportDataset2、torch.utils.data.Dataset类的定义classDataset(Generic[_T_co]):r""

小白的高手之路·2025-03-22 18:16

基于Azure云平台构建实时数据仓库

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks，结合电商网站的流数据，构建实时数据仓库，支持T+0报表（如电商订单分析），具以及具体实现的详细步骤和关键PySpark

weixin_30777913·2025-03-22 18:15

人脸识别的一些代码

饿了就干饭·2025-03-22 18:44

回归任务训练--MNIST全连接神经网络（Mnist_NN）

importtorchimportnumpyasnpimportloggingfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader

豆芽819·2025-03-22 18:10

Neo4j GDS-02-graph-data-science 插件库安装实战笔记

neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树Neo4jAPOC-05-图数据库apoc实战使用使用labelFilterNeo4

老马啸西风·2025-03-22 17:08

Neo4j GDS-02-graph-data-science 简单聊一聊图数据科学插件库

neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树Neo4jAPOC-05-图数据库apoc实战使用使用labelFilter详细介绍

老马啸西风·2025-03-22 17:07

MySQL数据库基本命令

1.CMD链接数据库：mysql-uroot-p2.打开全部数据库：showdatabases;3.切换数据库:use（school库）；4.显示数据库中所有表的信息：describe（student表

Java从零开始·2025-03-22 17:31

【Q&A】装饰模式在Qt中有哪些运用？

类图（Mermaid）«abstract»QIODevice+readData()+writeData()QFileQBuf

浅慕Antonio·2025-03-22 15:53

python实现接口自动化

第二步：封装、调用、数据驱动、日志、报告;详细举例:第三步：api\scripts\data\log\report\until…脚本

一只小H呀の·2025-03-22 15:52

探索Python中的集成方法：Stacking

在机器学习领域，Stacking是一种高级的集成学习方法，它通过将多个基本模型的预测结果作为新的特征输入到一个元模型中，从而提高整体模型的性能和鲁棒性。

Echo_Wish·2025-03-22 15:19

【Python】 Stacking: 强大的集成学习方法

我们都找到天使了说好了心事不能偷藏着什么都一起做幸福得没话说把坏脾气变成了好沟通我们都找到天使了约好了负责对方的快乐阳光下的山坡你素描的以后怎么抄袭我脑袋想的薛凯琪《找到天使了》在机器学习中，单一模型的性能可能会受到其局限性和数据的影响

音乐学家方大刚·2025-03-22 15:19

Stacking算法：集成学习的终极武器

Stacking算法：集成学习的终极武器在机器学习的竞技场中，集成学习方法以其卓越的性能而闻名。其中，Stacking（堆叠泛化）作为一种高级集成技术，更是被誉为“集成学习的终极武器”。

civilpy·2025-03-22 14:16

集成学习（上）：Bagging集成方法

在机器学习的世界里，没有哪个模型是完美无缺的。就像古希腊神话中的"盲人摸象"，单个模型往往只能捕捉到数据特征的某个侧面。

万事可爱^·2025-03-22 14:16

【集成学习】：Stacking原理以及Python代码实现

Stacking集成学习在各类机器学习竞赛当中得到了广泛的应用，尤其是在结构化的机器学习竞赛当中表现非常好。今天我们就来介绍下stacking这个在机器学习模型融合当中的大杀器的原理。

Geeksongs·2025-03-22 14:14

Python文件与格式化：编程世界的“读写之道“（技术深挖版）

Python的open()函数如同手持放大镜，让我们能精确控制阅读和书写：#经典打开模式组合withopen("data.txt","r+",encoding="utf-8")asf:#r+模式：可读可写

被窝妄想家·2025-03-22 14:44

windows使用ssh-copy-id命令的解决方案

爱编程的喵喵·2025-03-22 14:40

数据结构双向链表的创建与初始化

#include#include#include//定义节点类型typedefintdata_t;typedefstructnode{data_tdata;//以整型数据为例structnode*prev

拉梅洛.·2025-03-22 13:58

VUE-Element-UI：select-tree

Element-UI+VUE框架下，利用el-select、el-tree组件实现了下拉框多选、回显的效果，如下图：二、实例代码1.HTML代码2.JS代码varvm=newVue({el:'#app',data

johnrui·2025-03-22 13:27

Springboot List集合的校验方式

org.hibernate.validatorhibernate-validator6.2.0.Finalorg.springframework.bootspring-boot-starter-validation校验实体类注解@Data

johnrui·2025-03-22 13:57

在R中读入h5ad文件，并转换为seurat对象

/(ㄒoㄒ)/~~library(Seurat)library(SeuratDisk)pbmc10kmono=paste0(path,'/pbmc10k/use_data/rna_mono.h5ad')

拜托啦！狮子·2025-03-22 12:20

PyTorch基础知识讲解（一）完整训练流程示例

文章目录Tutorial1.数据处理2.网络模型定义3.损失函数、模型优化、模型训练、模型评价4.模型保存、模型加载、模型推理Tutorial大多数机器学习工作流程涉及处理数据、创建模型、优化模型参数和保存训练好的模型

苏雨流丰·2025-03-22 12:20

Python连接StarRocks全流程实践: SQL文件调用与Pandas混合优化

文章目录一环境准备与连接方法1.安装核心依赖库2.连接字符串配置3.多模式连接验证二SQL文件调用与动态执行1.外部SQL文件结构设计2.Python动态加载执行三Pandas混合使用技巧1.查询结果直接转DataFrame2

ToreanonyTang·2025-03-22 12:19

机器学习中的贝叶斯网络：如何构建高效的风险预测模型

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录机器学习中的贝叶斯网络：如何构建高效的风险预测模型1.背景介绍2.基本概念术语说明2.1马尔科夫随机场（MarkovRandomField）2.2条件随机场（ConditionalRandomField

AI天才研究院·2025-03-22 12:18

Linux系统中安装各种常用中间件

Linux安装docker安装docker定制软件源yuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm2yum-config-manager--add-repohttp

Vic2334·2025-03-22 11:47

分布式中间件：Redisson 入门和分布式锁

Redisson作为一个强大的分布式Java驻内存数据网格（In-MemoryDataGrid）中间件，为我们提供了简单且高效的分布式锁解决方案。

顾北辰20·2025-03-22 11:42

uniapp 微信小程序手机号快速验证组件解密 encryptedData 获取手机号

uniapp微信小程序手机号快速验证组件解密encryptedData获取手机号手机号快速验证组件该能力旨在帮助开发者向用户发起手机号申请，并且必须经过用户同意后，开发者才可获得由平台验证后的手机号，进而为用户提供相应服务

睡不着的可乐·2025-03-22 11:41

深度学习与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract-摘要翻译精读主要内容1.Introduction—前言翻译精读主要内容：本文主要贡献：2.TheDataset-数据集翻译精读主要内容：ImageNet简介：图像处理方法：

小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:03

稳定运行的以Microsoft Azure SQL database数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

在以MicrosoftAzureSQLDatabase为数据源和目标的ETL（Extract,Transform,Load）过程中，性能问题可能会随着数据量的增加、查询复杂度的提升或系统负载的加重而逐渐变差

weixin_30777913·2025-03-22 09:56

MySQL基本语句

一、DDL（数据定义语言）DDL主要用于定义数据库、表、视图、索引等数据库对象的结构1.1创建数据库CREATEDATABASEdatabase_name;1.2删除数据库DROPDATABASEdatabase_name

冉冉柟·2025-03-22 09:22

Matplotlib 内置的170种颜色映射（colormap）

#colormap有两种引用形式plt.imshow(data,cmap='Blues')plt.imshow(data,cmap=cm.Blues)颜色映射可以分为连续的（Continuous）和离散的

数据分析师Weiss·2025-03-22 08:47

Deepseek-R1-Distill-Llama-8B + Unsloth 中文医疗数据微调实战

内容参考至博客与Bin_Nong1.环境搭建主要依赖的库(我的版本)：torch==2.5.1unsloth==2025.2.15trl==0.15.2transformers==4.49.0datasets

LuckyAnJo·2025-03-22 08:47

【收藏】如何优雅的在 Python matplotlib 中可视化矩阵，以及cmap色带设置

代码importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltdata2D=np.random.random((50,50)

Think Spatial 空间思维·2025-03-22 08:16

prometheus使用alertmanager实现报警功能

一、安装altermanager1、解压安装包tarzxfalertmanager-0.21.0.linux-amd64.tar.gz-C/data/#查看是否安装成功cd/data/alertmanage

平凡似水的人生·2025-03-22 08:43

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