机器学习&迁移学习

Python机器学习实战：分布式机器学习框架Dask的入门与实战

Python机器学习实战：分布式机器学习框架Dask的入门与实战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来
AI大模型应用之禅·2025-05-23 14:21

机器学习第二十五讲：TensorFlow → 乐高式搭建深度学习模型

机器学习第二十五讲：TensorFlow→乐高式搭建深度学习模型资料取自《零基础学机器学习》。
·2025-05-23 12:55

什么是MLOps？MLOps是为了解决什么问题？我们在什么情况下需要MLOps？

MLOps（机器学习运维）是一种结合机器学习（ML）和软件开发运维（DevOps）的实践，旨在高效管理机器学习模型的开发、部署、监控和维护。
杰瑞学AI·2025-05-23 10:54

机器学习、深度学习，大模型之间的关系？

好多朋友因为ChatGPT、DeepSeek才开始关注AI，当深入了解AI技术，又接触到类似于机器学习、深度学习的概念。
优优学AI大模型·2025-05-23 10:50

深度学习相比传统机器学习的优势

深度学习相比传统机器学习具有显著优势，主要体现在以下几个方面：1.特征工程的自动化传统机器学习：依赖人工设计特征（FeatureEngineering），需要领域专家从原始数据中提取关键特征（如边缘检测
杰瑞学AI·2025-05-23 09:20

PaddleHub识别中文人名实战记录及心得

配合使用Fine-tuneAPI，可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习，让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用,PaddleHub旨在为开发者提供丰富的、高质量的、直接可用的预训练模型【模型种类丰富
Jason-Lai·2025-05-23 07:04

《机器学习导论（原书第3版）》下载

内容简介机器学习的目标是对计算机编程，以便使用样本数据或以往的经验来解决给定的问题。
jiswordsman·2025-05-23 07:33

2023年维数杯 B题 棉秸秆热解的催化反应 思路代码

：2.反应动力学模型的建立a.收集实验数据：b.拟合动力学模型：3.分析与验证a.模型验证：b.参数敏感性分析：4.模型优化与应用a.模型优化：b.应用与预测：1.数学模型方法：a.多元回归模型：b.机器学习模型
YOLO实战营·2025-05-23 06:59

《从量子计算到AI催化：一位材料学博士的多尺度模拟通关秘籍》

高校材料模拟方向的博士生，研究锂硫电池催化剂5年，经历过：DFT算到崩溃：过渡态搜索3周不收敛；MD模拟翻车：力场参数选错导致结果完全失真；ML模型过拟合：预测的催化剂活性被实验组打脸...直到系统掌握了多尺度模拟+机器学习的协同方法
好好学仿真·2025-05-23 05:51

机器学习AI精准预测复合材料性能、材料结构设计优化；数据驱动加速新材料研发，百年难遇的组合打破科研壁垒！

据最新研究动态，目前在复合材料领域的机器学习应用主要集中在以下几个方面：1.材料设计优化：机器学习可以用于预测复合材料的微观结构和宏观性能，
好好学仿真·2025-05-23 05:48

高楼万丈平地起：语言模型的雏形NGram和简单文本表示BagofWords

N-Gram,Bag-of-Words,语言模型,文本表示,自然语言处理,机器学习1.背景介绍在信息爆炸的时代，海量文本数据无处不在。如何有效地理解、分析和利用这些文本数据成为了一个重要的研究课题。
AGI大模型与大数据研究院·2025-05-23 03:10

Python基础学习-Day32

我们以pdpbox这个机器学习解释性库来介绍如何使用官方文档。大多数Python库都会有官方文档，里面包含了函数的详细说明、用法示例以及版本兼容性信息。
红衣小蛇妖·2025-05-23 03:09

如何用Python编写一个安卓App，不需要太复杂？

你可能已经听说过，Python是一种非常强大的编程语言，它不仅在数据分析、机器学习等领域大放异彩，还可以用来开发移动应用。
cda2024·2025-05-23 01:25

OpenCV contrib模块源码解析与实践

模块包括特征检测、人脸识别、机器学习、AR标记识别、高级图像处理、对象检测和照片修复等组件。开发者可以编译源码来掌握算法实现，并进行定制化开发或改进。本教程指导如何下载、编译OpenCV及其
马屿人·2025-05-22 23:43

【机器学习实战】监督学习：使用 Scikit-learn 库训练一个房价预测模型

一、引言在机器学习领域，监督学习是一种通过已有标注数据训练模型，从而对新数据进行预测的重要方法。房价预测作为回归问题的典型应用，在房地产分析、投资决策等场景中具有重要价值。
phenix_01·2025-05-22 23:12

win10装debian 双系统_win10 下安装debian 9

为了想在linux下面学习下机器学习，于是就想着安装debian，为啥选debian，不为别的，就因为稳定。
weixin_39688687·2025-05-22 21:32

数据工程：数据清洗、特征工程与增强技术对模型性能的基础性影响

数据工程作为机器学习模型构建的基石，通过数据清洗、特征工程和数据增强三大关键技术系统性地提升模型泛化能力和预测性能。这三大技术相辅相成，共同构成了一个从数据质量提升到模型鲁棒性增强的完整闭环。
you的日常·2025-05-22 18:50

学习注意力机制【1】

AttentionWeights）：（3）得到加权和（WeightedSum）：自注意力机制QKV注意力机制介绍：Attention机制，便是聚焦于局部信息的机制注意力机制（AttentionMechanism）是机器学习中的一种数据处理方法
一条咸鱼在网游·2025-05-22 18:19

安卓/电脑麻将识别源码研发流程（ 一 ）

本人从事机器学习有一些时间，感觉与一般做APP应用也没有啥差别，现在每天就是准备样本，调整参数，训练，验证结果。可能是我还没有达到哪些教授的水平能设计神经网络吧，感觉也就是一般马龙该做的杂七杂八事情。
Softboy_TM·2025-05-22 18:15

大二下学习一周半Java经验以及学习分享

python基础),之后把后面的一个学生管理系统的练习也完成了,除了有一点浪费时间其余都还好.但是这个过程很痛苦,考研的人应该可以懂,不知道有没有结果的努力和不知道有没有用处的努力,已经准备学这个的同时再学习机器学习这个方向的课了
Jmmt·2025-05-22 17:08

【机器学习】【集成学习——决策树、随机森林】从零起步：掌握决策树、随机森林与GBDT的机器学习之旅

这里写目录标题一、引言机器学习中集成学习的重要性二、决策树(DecisionTree)2.1基本概念2.2组成元素2.3工作原理分裂准则2.4决策树的构建过程2.5决策树的优缺点（1）决策树的优点（2）
宸码·2025-05-22 16:05

机器学习第二十二讲：感知机 → 模仿大脑神经元的开关系统

机器学习第二十二讲：感知机→模仿大脑神经元的开关系统资料取自《零基础学机器学习》。
kovlistudio·2025-05-22 16:34

机器学习第二十三讲：CNN → 用放大镜局部观察图片特征层层传递

机器学习第二十三讲：CNN→用放大镜局部观察图片特征层层传递资料取自《零基础学机器学习》。
kovlistudio·2025-05-22 16:34

Python+OpenCV系列：AI看图识人、识车、识万物

在人工智能风靡全球的今天，用Python和OpenCV结合机器学习实现物体识别，不仅是酷炫技能，更是掌握未来的敲门砖。
手搓人生·2025-05-22 13:47

2025转行指南：Java开发工程师转AI工程师，附全网最详细的大模型学习路线

关键要点研究表明，Java开发工程师转AI工程师需要学习数学、Python编程、机器学习和深度学习等技能。
AI小白熊·2025-05-22 12:36

Label Studio：开源标注神器

二、核心功能大揭秘2.1多类型数据全兼容2.2个性化定制随心配2.3团队协作超给力2.4机器学习巧集成三、上手实操超简单3.1安装部署不头疼3.1.1Docker安装3.1.2pip安装3.1.3Anaconda
£菜鸟也有梦·2025-05-22 11:35

opencv八种跟踪算法

这八种算法包括：BOOSTINGTracker：和Haarcascades（AdaBoost）背后所用的机器学习算法相同，但是距其诞生已有十多年了。
昊昊好好昊·2025-05-22 11:33

机器学习第二十二讲：感知机 → 模仿大脑神经元的开关系统

机器学习第二十二讲：感知机→模仿大脑神经元的开关系统资料取自《零基础学机器学习》。
·2025-05-22 10:06

机器学习第二十三讲：CNN → 用放大镜局部观察图片特征层层传递

机器学习第二十三讲：CNN→用放大镜局部观察图片特征层层传递资料取自《零基础学机器学习》。
·2025-05-22 10:06

极大似然估计与机器学习

复习概统的时候突然发现好像极大似然估计MLE与机器学习的数据驱动非常相似，都是采样样本然后估计模型参数。
xsddys·2025-05-22 09:46

使用Terraform创建azure databrick

它是基于ApacheSpark的分析平台，可帮助用户以更高效的方式进行数据处理、数据分析和机器学习任务。
云攀登者-望正茂·2025-05-22 07:01

Python 中 XGBoost 的学习率调整策略

Python中XGBoost的学习率调整策略关键词：XGBoost、学习率、超参数调优、梯度提升、机器学习、模型优化、Python摘要：本文深入探讨了XGBoost中学习率调整的策略和方法。
Python编程之道·2025-05-22 06:27

Keras深度学习框架第十二讲：迁移学习与微调

1、绪论1.1迁移学习的定义深度学习的迁移学习是一种技术，它允许将一个任务上学到的知识或模型应用到另一个任务中。
MUKAMO·2025-05-22 04:40

AI人工智能核心算法原理与代码实例讲解：机器学习流程

AI人工智能核心算法原理与代码实例讲解：机器学习流程作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着信息技术的飞速发展，人工智能
AGI大模型与大数据研究院·2025-05-22 03:36

Python _day31

个部分notebook文件夹内的ipynb文件，介绍下今天的思路项目文件夹中其他部分：拆分后的信贷项目，学习下如何拆分的，未来你看到的很多大项目都是类似的拆分方法知识点回顾规范的文件命名规范的文件夹管理机器学习项目的拆分编码格式和类型注解昨天我们已经介绍了如何在不同的文件中
且慢.589·2025-05-22 03:34

AIGC实战：如何用AI自动修复Bug和优化代码

AIGC实战：如何用AI自动修复Bug和优化代码关键词：AIGC、自动修复Bug、代码优化、AI编程助手、静态代码分析、机器学习、代码生成摘要：本文深入探讨了如何利用人工智能生成内容(AIGC)技术来自动修复软件缺陷和优化代码质量
AI大模型应用工坊·2025-05-21 23:38

机器学习第二十一讲：正则化 → 给模型带定位手环防走极端路线

机器学习第二十一讲：正则化→给模型带定位手环防走极端路线资料取自《零基础学机器学习》。
·2025-05-21 23:58

一文读懂迁移学习：从理论到实践

在机器学习和深度学习的快速发展历程中，数据和计算资源成为了制约模型训练的关键因素。当我们面对新的任务时，重新训练一个从头开始的模型往往耗时耗力，而且在数据量不足的情况下，模型的性能也难以达到理想状态。
2201_75491841·2025-05-21 22:32

【自学笔记】流形学习

文章目录流形学习（MainfoldLearning）流形学习解决的问题1.数据的低维表示2.数据结构的理解3.数据可视化4.改善机器学习模型的输入流形理论概念惠特尼嵌入定理（WhitneyEmbeddingTheorem
zyq~·2025-05-21 20:18

机器学习套娃：从数字图像处理到深度学习，一张图秒懂四者关系

“神经网络和机器学习啥关系？”今天用俄罗斯套娃+炒土豆丝的类比，5分钟理清它们的「祖孙三代」关系！
LYPHARD MELODY。·2025-05-21 20:48

将 JSON 批量转换为 XML：深度解析与完整实现指南

在数据科学与机器学习项目中，数据预处理始终扮演着不可或缺的角色。尤其当你面对多类别图像标注任务，而标注数据却是以JSON形式存在，而目标检测模型却偏好VOC格式的XML时，这个转换过程就变得极为关键。
LYPHARD MELODY。·2025-05-21 20:44

机器学习第二十讲：网格搜索 → 像尝试所有密码组合找最佳解锁方式

机器学习第二十讲：网格搜索→像尝试所有密码组合找最佳解锁方式资料取自《零基础学机器学习》。
·2025-05-21 19:24

东南大学图像处理课程PPT核心要点详解

包括图像基础知识、图像增强、变换、分割、特征提取、复原与重建、编码与压缩，以及机器学习与深度学习在图像处理的应用，还可能包含实际案例分析。
leniou的牙膏·2025-05-21 19:09

机器学习之决策树

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。二、算法简介决策树是一种经典的机器学习算法，它通过
glywsy·2025-05-21 15:18

人工智能机器学习深度学习中著名有用的数据集

在人工智能、机器学习和深度学习领域，优质的数据集是模型训练和发展的基石。以下介绍一些当前比较有名且有用的数据集。
AI数据集·2025-05-21 14:38

用 Go 跑的更快：使用 Golang 为机器学习服务

#用Go跑的更快：使用Golang为机器学习服务因此，我们的要求是用尽可能少的资源完成每秒300万次的预测。值得庆幸的是，这是一种比较简单的推荐系统模型，即多臂老虎机（MAB）。
苹果酱0567·2025-05-21 13:58

MyBatis 在 Java 人工智能项目中的数据支持

MyBatis在Java人工智能项目中的数据支持关键词：MyBatis、Java、人工智能、数据持久化、ORM、机器学习、数据库摘要：本文深入探讨了MyBatis在Java人工智能项目中的数据支持能力。
Java技术栈实战·2025-05-21 12:56

sklearn基础教程

sklearn，全称为Scikit-learn，是一个基于Python的开源机器学习库，广泛用于数据挖掘和数据分析。
是Dream呀·2025-05-21 11:20

样本复杂性：机器学习的数据效率密码

一、样本复杂性：数据量与学习效率的平衡艺术1.1核心定义与本质问题样本复杂性是指机器学习算法为实现目标性能（如准确率≥90%）所需的最小数据量。
Cloud Traveler·2025-05-21 11:49

【国际科研论坛】“智控未来：传感智能×机器学习×信息工程×新能源——2025年6月四大国际峰会技术融合“

【国际科研论坛】“智控未来：传感智能×机器学习×信息工程×新能源——2025年6月四大国际峰会技术融合”【国际科研论坛】“智控未来：传感智能×机器学习×信息工程×新能源——2025年6月四大国际峰会技术融合
985小水博一枚呀·2025-05-21 09:07
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