机器学习&头歌实训答案

聊聊AI中的“蒸馏”技术

一、什么是“蒸馏”技术“蒸馏”技术实际上是指知识蒸馏（KnowledgeDistillation），这是一种用于压缩和优化大模型的机器学习方法。

自由鬼·2025-02-01 09:15

WSL开发环境配置（linux + python + nodejs + docker）

配置要求及目标总体目标：完整的Linux开发环境可开发基于node.js的前端程序可开发基于python的后端程序（仅日常程序，不包含机器学习程序）可运行docker容器，用于快速搭建测试环境Linux

Lilixxs·2025-02-01 09:11

「前端工具」postman接口测试工具详解

请求构建器：用于输入请求的URL、HTTP方法、请求头、请求体等。响应区：显示服务器的响应，包括状态码、响应头和响应体。2.创建请求GET请求：获取资源。POST请求：提交新资源。PUT请求

吴维炜·2025-02-01 08:40

在亚马逊云科技上通过LangChain ReAct Agent开发金融多模态数据AI分析中台

本次介绍的是如何在亚马逊云科技机器学习托管服务AmazonSageMaker上搭建一个多模态LangChainAgent，通过ReAct逻辑让Agent通过AmazonBedrockAI模型托管服务上的大模型

佛州小李哥·2025-02-01 08:39

P3197 [HNOI2008] 越狱

答案对100,003100,003100,003取模。输入格式输入只有一行两个整数，分别代表宗教数mmm和房间数nnn。输出格式输出一行一个整数代表答案。样例#1样例输入#123样例输出#16提示样

pi314159265a·2025-02-01 06:55

（动态规划基础打家劫舍）leetcode 198

已知h2和h1，用已知推出未知推是求答案，回溯是给答案这里图片给出dfs暴力，再进行记录答案完成记忆化搜索，再转为dp数组#include#include#include//nums:2,1,1,2//

维齐洛波奇特利(male)·2025-02-01 06:53

【Python TensorFlow】入门到精通

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，广泛应用于机器学习和深度学习领域。

极客代码·2025-02-01 06:49

Python 机器学习基础之【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库目录Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库一、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、

仙魁XAN·2025-02-01 05:17

AWS DevOps 入门之一 —— 使用Elastic Beanstalk 创建和部署 Web 应用程序

Folkaws-elastic-beanstalk-express-js-sample项目库到个人git存储库。下载代码，修改app.js，比如第5行中输出内容。在个人git环境创建一次代码提交记录。

jack@london·2025-02-01 05:14

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-02-01 05:37

MySQL注入中load_file()函数的使用

load_file函数只有在满足两个条件的情况下才可以使用：文件权限：chmoda+xpathtofile文件大小：必须小于max_allowed_packet举例selectload_file('D:\xampp

摸金校尉-马·2025-02-01 04:35

深度学习（DL/ML）学习路径

其中以机器学习技术中深度学习最受瞩目。主要原因是这些技术在科研领域和工业界的应用效果非常好，大幅提升了算法效率、降低了成本。因而市场对相关技术有了如此大的需求。

jackl的科研日常·2025-02-01 04:00

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出一种新的检测头，称为“动态头”，旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。

挂科边缘·2025-02-01 04:30

考公必学！趣味生物知识大集合

趣味生物知识大集合考公人们，化学知识刚消化完，现在咱们一头扎进生物知识的奇妙世界！生物知识在考公常识里也是常客，不管是笔试还是面试，掌握这些内容都能让你脱颖而出。废话不多说，马上开启这场生物探秘之旅！

张小小大智慧·2025-02-01 02:15

蓝桥云客三羊献瑞

请你输出“三羊献瑞”所代表的4位数字（答案唯一）。运行限制最大运行时间：1s最大运行内存:128M思路：我们可以列出方程，枚举出八个数字的可能。注意，进位尤其重要！！！

qystca·2025-02-01 01:14

细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估

系列文章目录第一章：Pyhton机器学习算法之KNN第二章：Pyhton机器学习算法之K—Means第三章：Pyhton机器学习算法之随机森林第四章：Pyhton机器学习算法之线性回归第五章：Pyhton

Melancholy 啊·2025-02-01 01:40

深入剖析 Scikit-learn 中的 LogisticRegression：参数调优指南

LogisticRegression是一种广泛应用于二分类问题的机器学习算法。在scikit-learn库中，LogisticRegression类提供了一个高效且易于使用的实现。

夜色呦·2025-02-01 01:07

Python从0到100（八十六）：神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-01 00:05

经典SQL面试10题（附答案）

一、提要作为一名数据工作人员，SQL是日常工作中最常用的数据提取&简单预处理语言。因为其使用的广泛性和易学程度也被其他岗位比如产品经理、研发广泛学习使用，本篇文章主要结合经典面试题，给出通过数据开发面试的SQL方法与实战。以下题目均来与笔者经历&网上分享的中高难度SQL题。二、解题思路简单——会考察一些groupby&limit之类的用法，或者平时用的不多的函数比如rand()类；会涉及到一些表之

智慧化智能化数字化方案·2025-02-01 00:02

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

一、简述语音识别技术是将音频信号转化为文本的过程。其基本原理如下：1.音频录制：首先需要对口语发音进行录制，并将其转化为数字形式的音频文件。2.预处理：对音频信号进行预处理，包括去除杂音干扰、增加音频的信噪比以及消除不必要的语音、噪声等。3.特征提取：特征提取是语音信号处理的一个重要部分，通过对音频数据进行分析，提取其中特有的频率、音调、幅度等数学特征，并转化成数字特征。4.模型训练：在特征提取完

坐望云起·2025-02-01 00:32

openvino：ImportError: DLL load failed while importing _pyopenvino: 找不到指定的模块。

，那位大神有知道原因和解决方案的不，求答案。

码农市民小刘·2025-01-31 23:53

python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现)

这是如何以更加矢量化的numpy方式计算softmax函数的导数的答案.然而,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题

非凡运营笔记·2025-01-31 23:22

2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路(对每题分析)

5.选择适当的机器学习算法，如线性回归、随机森林或梯度提升树。6

FFMXjy·2025-01-31 22:49

前k个高频元素

你可以按任意顺序返回答案。示例1:输入:nums=[1,1,1,2,2,3],k=2输出:[1,2]示例2:输入:nums=[1],

扶我起来我还能再做一题·2025-01-31 22:14

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

Python-基于PyQt5,pdf2docx,pathlib的PDF转Word工具

答案是肯定的，Python生来就是为应用层开发的。话不多说，我们直接开始今天的Pytho

闪云-微星·2025-01-31 22:43

代码随想录day4

24.两两交换链表：注意虚拟头节点的使用ListNode*swapPairs(ListNode*head){ListNode*dummy=newListNode();dummy->next=head;ListNode

独正己身·2025-01-31 21:11

【信息系统项目管理师-选择真题】2005下半年综合知识答案和详解

数据知道·2025-01-31 21:41

Python入门教程丨3.2 再见Excel！用Python这5个模块，我把3天工作压缩到3分钟

本期内容：模块核心功能应用场景math数学计算几何、物理模拟random生成随机数据游戏、抽样测试statistics统计分析回归分析、市场调研numpy数组与矩阵运算图像处理、机器学习pandas表格数据处理与分析金融分析

凌小添·2025-01-31 21:09

『OpenCV-Python』视频的读取和保存

视频的来源主要有2种，一种是本地视频文件，另一种是实时视频流，比如手机和电脑的摄像头。要读取这两种视频的方法都是一样的，只是传的参数不同而已。

·2025-01-31 21:03

LeetCode --- 2169. Count Operations to Obtain Zero 解题报告

Youaregiventwonon-negativeintegersnum1andnum2.Inoneoperation,ifnum1>=num2,youmustsubtractnum2fromnum1,otherwisesubtractnum1fromnum2.Forexample

杨鑫newlfe·2025-01-31 20:01

Python爬虫与窗口实现翻译小工具（仅限学习交流）

#ThisisasamplePythonscript.#PressShift+F10toexecuteitorreplaceitwithyourcode.#PressDo

纵码奔腾·2025-01-31 20:56

强化学习在自动驾驶中的实现与挑战

而强化学习（ReinforcementLearning,RL），作为机器学习的一大分支，在自动驾驶的实现中扮演了至关重要的角色。它通过模仿人类驾驶员的决策过程，为车辆提供动态、灵活的导航与控制能力。

Echo_Wish·2025-01-31 20:55

AI：263-强化学习在自动驾驶领域的应用与前沿挑战

强化学习在自动驾驶中的应用与挑战自动驾驶汽车是当前人工智能和机器学习的热门研究方向，而强化学习（ReinforcementLearning，RL）因其在复杂动态环境中的决策能力，成为推动自动驾驶技术的重要工具

一键难忘·2025-01-31 20:24

编程练习-寻找最长回文串

示例1：输入:"babad"输出:"bab"注意:"aba"也是一个有效答案。示例2：输入:"cbbd"输出:"bb"分析从它的示例可以看出，回文分为两种，奇数长度的回

weixin_30929295·2025-01-31 19:53

时间复杂度与空间复杂度

答案是2*10，需要2

Majoy2·2025-01-31 19:21

特征选择（机器学习）

伪代码表达）：2.2包裹式（WrapperMethods）小示例（RFE伪代码示例）：2.3嵌入式（EmbeddedMethods）小示例（Lasso伪代码示例）：3.实践建议4.小结1.为什么需要特征选择在机器学习任务中

赵孝正·2025-01-31 18:10

【Python】解决UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0x9A in position xxx: illegal multibyte

tdecodebyte0x9Ainpositionxxx:illegalmultibytesequence博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等

云天徽上·2025-01-31 18:08

【回溯+剪枝】组合问题！

你可以按任何顺序返回答案。

利刃大大·2025-01-31 17:30

Spark性能调优

Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。

大数据侠客·2025-01-31 16:58

Mamba 项目使用教程

项目使用教程mamba项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/mamba1.项目的目录结构及介绍Mamba项目的目录结构如下：mamba/├──docs/├──examples

祖筱泳·2025-01-31 16:53

python使用pandas操作xlsx

读取文件data=pd.read_excel('sleepStageAhi.xlsx')head=data.columns.tolist()#表格头cloum=data.values.tolist()[

豆芽脚脚·2025-01-31 15:49

Android Bitmap高斯模糊

缩小位图的两种方式1.位图options缩小BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();options.inSampleSize=8;

不会写代码的猴子·2025-01-31 15:48

Windows上安装与使用 Jupyter Notebook

1.了解JupyterNotebookJupyterNotebook是一个交互式计算环境，非常适合进行数据科学和机器学习的研究和实验。

梓仁沐白·2025-01-31 15:43

AWS CloudFormation Fargate 开源项目教程

AWSCloudFormationFargate开源项目教程aws-cloudformation-fargateSampleCloudFormationtemplatesforhowtorunDockercontainersinAWSFargatewithvariousnetworkingconfigurations

虞耀炜·2025-01-31 14:41

浏览器同源策略：从“源”到安全限制的全面解析

一个“源”由三部分组成：协议（Protocol）：如http://、https://、ftp://域名（Host）：如www.example.com端口（Port）：如:80（HTTP默认）、:443（

WebGISer_白茶乌龙桃·2025-01-31 14:35

核心线程数和最大线程数设置参考标准【Java】

而内核态线程通过操作系统来调用，最终的可用线程数与操作系统的核数相关【如果设置了太多，很多是无效线程】一个设计标准：根据当前业务是IO密集型还是CPU密集型，设置核心线程数CPU密集型：核心线程数=CPU核数+1【机器学习

松树戈·2025-01-31 14:05

使用 JuiceFS 快照功能实现数据库发布与端到端测试

Jerry，是一家位于北美的科技公司，利用人工智能和机器学习技术，简化用户购买汽车和家庭保险的比较及购买流程。在软件开发领域，严格的测试和受控发布已经成为几十年来的标准做法。

Juicedata·2025-01-31 13:30

李小白杂货铺·2025-01-31 13:58

Nginx 负载均衡算法：让你轻松应对流量高峰！

upstreambackend{serverbackend1.example.com;serverbackend2.example.com;serverbackend3.example.c

❀͜͡傀儡师·2025-01-31 13:26

推荐频道