机器学习&头歌实训答案

阿里云服务器的作用

大家都知道可以用来搭建网站、数据库、机器学习、Python爬虫、大数据分析等应用，阿里云服务器网来详细说下使用阿里云服务器常见的玩法以及企业或个人用户常见的使用场景：玩转阿里云服务器使用阿里云服务器最常见的应用就是用来搭建网站
腾云服务器·2025-02-28 00:59

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras
Python_P叔·2025-02-28 00:57

数据湖构建

阿里云的数据湖构建（DataLake）是一种用于存储和处理大量不同类型数据的解决方案，通常用于大数据分析和机器学习等应用场景。
HaoHao_010·2025-02-28 00:25

阿里云 人工智能与机器学习

阿里云的人工智能（AI）与机器学习（ML）服务为企业提供了全面的AI解决方案，帮助用户在多个行业实现数据智能化，提升决策效率，推动业务创新。
HaoHao_010·2025-02-28 00:25

使用 LakeSoul 构建实时机器学习样本库

首先，附上Github链接LakeSoul：https://github.com/meta-soul/LakeSoul，可搜索公众号元灵数智，在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码，进群与业内大佬进行技术交流。在之前的公众号文章《重磅！开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解》中，我们介绍了LakeSoul开源流批一体表存储框架的设计理念和部分实现原理。LakeSoul设计的初衷，是
元灵数智·2025-02-28 00:22

AI+RPA：开启智能自动化新时代

答案或许就藏在RPA之中。本文将探讨在AI时代，RPA与AI的紧密结合，将会给我们带来哪些机会。一、RP
coding侠客·2025-02-28 00:52

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法
安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

YOLOv11改进 | 检测头改进篇 | 利用ASFF改进YOLOv11检测头，自适应空间特征融合模块，在所有的目标检测上均有大幅度的涨点效果

终身免费享有后续YOLOv12或是其他版本的改进专栏）目录一、ASFF模块介绍ASFF网络结构图：ASFF的创新点主要包括：作用原理优势二、核心代码三、手把手教你添加v11Detect_ASFFHead检测头模块
Ai缝合怪YOLO涨点改进·2025-02-27 23:19

ASFF改进YOLOv8检测头：提升目标检测精度与效率的创新方法【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录ASFF改进YOLOv8检测头：提升目标检测精度与效率的创新方法【YOLOv8
步入烟尘·2025-02-27 23:48

【Java面试必修课】深入剖析 Java 中的 HashMap：面试高频考点全解析

今天，我们就来深入剖析HashMap的实现原理、特性以及面试中常见的问题和答案。
小小程序猿small·2025-02-27 23:16

面试如何答:“你是如何管理团队与分配工作的“

每个人的性格都是不一样的，关注点不一样，回答这些问题，自己的答案也不一样。
Thomas_YXQ·2025-02-27 23:13

【模块】AKConv卷积模块

论文《AKConv:ConvolutionalKernelwithArbitrarySampledShapesandArbitraryNumberofParameters》1、作用AKConv旨在解决深度学习中标准卷积操作的两个固有限制
dearr__·2025-02-27 22:10

【人工智能算法】人工智能算法都包括什么？请详细列出和解释

请详细列出和解释1.机器学习算法（MachineLearningAlgorithms）监督学习算法（SupervisedLearning）无监督学习算法（UnsupervisedLearning）强化学习算法
资源存储库·2025-02-27 22:08

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通
安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

python获取当月最后工作日实现在数据库查询指定日期数据(python+sql)

会遇到查询某一月最后一个工作日的数据此时可以使用sql+python结合实现自动获取当月最后一个工作日日期作为变量代码实现：python:defget_workingday(self):self.now=pd.Timestamp.now
桃子是唯一的水果·2025-02-27 22:04

音频每帧的大小计算

看上传采样率，如果是48000，就是48000/50*2一帧，再加上8字节TPKT头和SPEC头，SEPC头好像是32字节（有点忘了）48000/50*2=192050是啥意思帧率2呢48000是每秒总共的采样点
小哥山水之间·2025-02-27 22:34

Python人工智能学习路线，来自阿里巴巴佛系Python程序员的指南

答案其实是否定的，难！AI领域需要钻研算法原理、大量复杂的公式及符号、无所适从的项目都是劝退一时热度初学者的原因。但对于一个初
阿里P6+·2025-02-27 21:03

利用 PHP-Casbin 中的优先级模型来做权限控制

隐式优先顺序加载策略隐式优先级模型配置在官方仓库的examples目录下priority_model.co
·2025-02-27 21:56

Java spring面试题及答案（1~11题）

1、SpringMVC的工作原理？●用户向服务器发送请求，请求被springMVC前端控制器DispatchServlet捕获；●DispatcherServle对请求URL进行解析，得到请求资源标识符（URL），然后根据该URL调用HandlerMapping将请求映射到处理器HandlerExcutionChain；●DispatchServlet根据获得Handler选择一个合适的Handl
蒙娜丽莎的Java·2025-02-27 20:48

【CodeBlocks】搭建OpenCV环境指南

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理和视频分析领域。通过这篇指南，即便是
万众珩·2025-02-27 20:18

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。
Jason_Orton·2025-02-27 19:44

使用双指针删除有序数组中的重复元素项

思路（1）对于前k项元素，即使为相同元素也最多出现k次，符合题目要求，因此可以直接保留（2）对于后面的n-k项，我们可以使用一个快指针q和一个慢指针p，利用慢指针来更新正确答案位置的元素值，
wuyuqichen·2025-02-27 19:13

A100 解析：为何它成为 AI 大模型时代的首选？

A100采用NVIDIAAmpere架构，是NVIDIA数据中心平台的引擎。A100的性能比上一代产品提升高达20倍，并可划分为七个GPU实例，以根据变化的需求进行动态调整。
PPIO派欧云·2025-02-27 18:37

Spark之PySpark

ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，支持批处理、流处理、机器学习、图计算等多种数据处理模式。
james二次元·2025-02-27 18:01

Request header is too large 请求头太大

在我们的日常开发工作中，可能会遇到请求头太大的问题，导致请求失败F12可以看到，前端传入了很长一段参数后台可以看到问题原因：请求头超过了tomcat的限制值。
james二次元·2025-02-27 18:01

数据结构之链表简介：原理、实现与应用

链表的头节点
陈辰学长·2025-02-27 17:24

如何解析DICOM文件中的Pixel Data ?

在解析DICOM文件中的像素数据的时候，我们先需要读取以下图像相关信息：以下是某个CT影像中的图像信息示例：(0028,0002)SamplesperPixelVR:USLength:2Value:1(
雪下的那么认真·2025-02-27 17:23

机器学习——无监督学习(k-means算法)

1、K-Means聚类算法K表示超参数个数，如分成几个类别，K值就取多少。若无需求，可使用网格搜索找到最佳的K。步骤：1、随机设置K个特征空间内的点作为初始聚类中心；2、对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记种类；3、接着对标记的聚类中心之后，重新计算出每个聚类的中心点(平均值)；4、如果计算得出的新中心点与原中心点一样，那么结束，否则执行第二步。means表
张起灵ovo·2025-02-27 16:20

pandas series 相加_Numpy和Pandas教程

-pandas和机器学习的关系，数据预处理，featureengineering。-pandas的DataFrame结构和大家在大数据部分见到的spark中的DataFrame非常类似。
weixin_39778393·2025-02-27 16:49

pandas使用Timeseries初步记录

1、获取到的数据转为pd.timestamp2、转换数据日期时遇到时区问题3、数据转换清理start_time=1541347200end_time=start_time+86400*7filters=
qq_22254539·2025-02-27 16:45

Exoplayer(MediaX)实现音频变调和变速播放

在K歌或录音类应用中变调是个常见需求，比如需要播出萝莉音/大叔音等。
飞猿_SIR·2025-02-27 15:40

202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习
网安康sir·2025-02-27 15:09

202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习
网安康sir·2025-02-27 15:09

202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习
网安康sir·2025-02-27 15:38

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb
谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

【DeepSeek如何提升渗透测试的效率及防范安全漏铜，从0-1详细教】

例如：输入指令：获取example.com的子域名、开放端口及历史漏洞记录。也可上传目标系统的配置文件、日志或代码库，通过DeepSeek-R1模型分析潜在暴露面，如API密钥
生活De°咸鱼·2025-02-27 15:05

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。
彬彬侠·2025-02-27 14:34

leetcode 41. 缺失的第一个正数

但是我们可以另辟蹊径：若一个数组长度为n且这个数组的数都是正常的（例如n=3[1,2,3]）这样即返回答案最大为n+1若出现不正常数（例如n=3[1,2,5][1,1,2]）那么显然答案应该是3是小于n
萌の鱼·2025-02-27 14:32

机器学习数学基础：32.复本信度

复本信度（Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本，对同一批受测者进行多次测量，然后对测量结果的一致性程度展开评估。从本质上讲，它是衡量测验稳定性的重要指标，能够有效减少因题目重复出现而致使受测者产生练习或记忆效应，进而影响测验结果真实
@心都·2025-02-27 14:29

机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化

  在机器学习的世界里，过拟合与欠拟合是模型训练过程中常常会遇到的两大问题，而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。
喜-喜·2025-02-27 14:28

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

1.什么是线性激活函数？线性激活函数是一种最简单的激活函数，数学表达式为：即输出与输入保持完全线性关系。这意味着对于任何输入值x，其输出将等于输入值本身，函数图像为一条通过原点的直线。在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活
IT古董·2025-02-27 13:25

大模型控制参数简介

使用场景：低温（如0.2-0.5）：适用于需要准确、稳定的答案（如知识问答）。高温（如0.7-1.0）：适用于创意写作或需要多样化的内容。2.最大Token长度(MaxT
Hns.·2025-02-27 12:16

实体商家必看！AI无人直播系统，让生意火爆的终极秘诀！

答案或许就在AI无人直播系统中！无需专业团队，无需高昂成本，只需一台设备，对着门店就能播，生意好到爆！v+@=asd7456a为什么实体商家需要直播引流？
v_asd7456a·2025-02-27 10:37

OpenAI函数调用：使用Assistants API函数工具的一个示例

CheckoutthistutorialforacompleteexampleofanAIAssistantthatcansendemailswheneverweaskitto.您是否希望扩展GPT的功能
营赢盈英·2025-02-27 10:37

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。
指尖下的技术·2025-02-27 10:36

解决多线程环境下 Feign 调用无法获取请求头的问题

问题背景在Java开发中，我们使用线程池进行异步调用Feign接口时，遇到了一个问题：Feign接口无法正常调用。经过排查，发现问题的根源在于我们根据HTTP请求头中的一个参数来决定调用哪个服务（service1或service2）。然而，当使用多线程调用时，无法获取当前HTTP请求的ServletRequestAttributes，从而导致无法获取请求头信息，进而无法确定应该调用哪个服务。问题分
SharSteep·2025-02-27 10:04

进BAT必懂：大厂高频八股文面试题及参考答案（6万字长文）

目录解释Java中的自动装箱和拆箱机制，并举例说明。自动装箱与拆箱机制注意事项简述Java中的异常处理机制，包括try-catch-finally结构的使用。异常处理机制谈谈Java中的访问修饰符（public、private、protected、default）的作用范围和使用场景。访问修饰符使用场景什么是Java的注解？列举一些常见的注解并说明其用途。Java注解常见注解描述Java中的对象克
大模型大数据攻城狮·2025-02-27 10:34

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析，显著提升了数据分类、威胁检测的精度与效率，尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报
宁宁可可·2025-02-27 10:33

AI人工智能机器学习之聚类分析

1、概要  本篇学习AI人工智能机器学习之聚类分析，以KMeans、AgglomerativeClustering、DBSCAN为例，从代码层面讲述机器学习中的聚类分析。
rockfeng0·2025-02-27 09:01

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。
Francek Chen·2025-02-27 09:29
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他