机器学习&数据科学第27页

深入剖析ipywidgets-7.0.0b1：Python交互式前端库的新进展

1.ipywidgets核心概念介绍在当今数据科学和机器学习领域，交互式可视

多行不易·2025-01-30 02:08

机器学习Day01

人工智能三大概念及其关系人工智能（AI）：使用计算机来模拟或者代替人类机器学习（ML）：机器自动学习，并不只由人定义规则编程深度学习（DL）：大脑仿生，模拟人大脑神经网络，设计一层层神经元模拟事物机器学习是实现人工智能的一种途径

酒脑猫·2025-01-30 02:06

机器学习Day1

1.背景以周志华教授的《机器学习》为核心学习AI知识2.绪论中的重要概念整理机器学习的目的：利用经验（数据）来改善系统性能记录：(key1:value1,key2:value2…)数据集：记录的集合示例

一飞学编程·2025-01-30 01:36

机器学习建模流程 day02

机器学习建模流程通常可以分为以下几个主要步骤：问题定义与数据收集：确定问题的类型（分类、回归、聚类等可见上篇所讲内容）和目标。收集相关数据，可以是从数据库、API、文件或其他来源获取。

扫把星133·2025-01-30 01:34

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型

MengWoods·2025-01-30 01:01

使用seaborn绘制相关性热力图

CodeWG·2025-01-30 00:24

【编程小白必看】MySQL 时间类型操作秘籍一文全掌握

二、时间类型详解1.DATE类型2.TIME类型3.DATETIME类型4.TIMESTAMP类型5.YEAR类型三、日期时间函数1.CURRENT_DATE()和CURRENT_TIME()2.NOW

6个q·2025-01-29 23:22

【详解】CentOS6.5下搭建LAMP环境

CentOS6.5下搭建LAMP环境在Linux系统上搭建LAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP）环境是许多Web开发者的基本技能之一。

牛肉胡辣汤·2025-01-29 22:09

一文搞懂python的face_recognition人脸识别库

随着人工智能和机器学习的快速发展，人脸识别技术在安全监控、身份验证、智能相册等领域的应用越来越广泛。Python作为一门简洁高效的编程语言，其丰富的库支持使得人脸识别的实现变得更加容易。

码上飞扬·2025-01-29 21:29

智联未来——打造基于机器学习的MySQL智能运维助手，开启协作新时代

今天，我们将深入了解如何训练这样一个基于机器学习的MySQL智能运维助手

墨夶·2025-01-29 19:45

C++11 for区间遍历:vector几种遍历方式

example:#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){vectornum{3,7,1,7,9};//修改你正在迭代的容器的值，或者你想避免拷贝大的对象

小桥流水人家_·2025-01-29 18:08

创建自定义示例选择器以优化语言翻译模型

所有选择器都基于BaseExampleSelect

dsndnwfk·2025-01-29 17:56

使用Google搜索API的完整指南：从设置到结果提取

无论您是数据科学家还是开发者，这篇文章都将为您提供实用的指导。

dsndnwfk·2025-01-29 17:26

Python生态系统中拥有丰富的第三方库

Python生态系统中拥有丰富的第三方库，这些库覆盖了几乎所有领域，包括科学计算、数据分析、机器学习、人工智能、Web开发等。

___Y1·2025-01-29 15:41

【人工智能】Python常用库-TensorFlow常用方法教程

TensorFlow是一个广泛应用的开源深度学习框架，支持多种机器学习任务，如深度学习、神经网络、强化学习等。以下是TensorFlow的详细教程，涵盖基础使用方法和示例代码。

IT古董·2025-01-29 15:07

gradle和maven的区别以及怎么选择使用它们

示例：4.0.0com.examplemy-proj

爱掉发的小龙·2025-01-29 15:36

python命名实体识别工具,斯坦福大学使用NLTK命名实体识别器（NER）功能

Isthereanyexample?

宇宙探索未解之迷·2025-01-29 14:34

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

Softmax函数Softmax函数是一种常用的数学函数，广泛应用于机器学习中的分类问题，尤其是在神经网络的输出层。

Blankspace空白·2025-01-29 14:33

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测机器学习sklearn实现心脏病预测项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/171ff欢迎使用本资源仓库

薄化克Oswald·2025-01-29 11:28

算法随笔_29:最大宽度坡_方法3

CSDN博客=====题目描述如下:给定一个整数数组nums，坡是元组(i,j)，其中isort_nums[mid][0]:lf=mid+1else:rg=midreturnlfdefmaxWidthRamp

程序趣谈·2025-01-29 10:46

可解释性：走向透明与可信的人工智能

随着深度学习和机器学习技术的迅速发展，越来越多的行业和领域开始应用这些技术。然而，这些技术的“黑盒”特性也带来了不容忽视的挑战。

一位小说男主·2025-01-29 10:46

爬虫实战--- （6）链家房源数据爬取与分析可视化

文章持续跟新，可以微信搜一搜公众号[rain雨雨编程]，第一时间阅读，涉及数据分析，机器学习，Java编程，爬虫，实战项目等。

rain雨雨编程·2025-01-29 08:01

MySQL 时间和时间戳之间相互转换

将时间转为时间戳SELECTUNIX_TIMESTAMP(STR_TO_DATE(‘2019-02-0309:00:00’,’%Y-%m-%d%H:%i:%s’));–结果1549155600将时间戳转为时间

Liana-Fany·2025-01-29 08:58

mysql日期时间、时间戳与字符串之间相互转换

STR_TO_DATE(字符串，日志格式)SELECTSTR_TO_DATE('2019-01-2016:01:45','%Y-%m-%d%H:%i:%s');3.时间转时间戳selectunix_timestamp

程序猿20·2025-01-29 08:58

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

scikit-learn提供了强大的机器学习工具，pandas和numpy则用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。

Luzem0319·2025-01-29 08:26

MySQL时间戳与日期格式的相互转换

在MySQL数据库中，时间戳（timestamp）和日期格式（dateformat）是常用的数据类型。时间戳表示从1970年1月1日零时到特定日期时间的秒数，而日期格式则以年-月-日的形式表示日期。

DfsnVue·2025-01-29 08:25

MySQL中日期和时间戳的转换：字符到DATE和TIMESTAMP的相互转换

在MySQL中，经常需要在DATE、TIMESTAMP和字符串之间进行相互转换。

m0_51274464·2025-01-29 07:23

数据挖掘的常用算法

其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场,并做出正确的决策。

北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

Python with语句

swithstatementprovidesaveryconvenientwayofdealingwiththesituationwhereyouhavetodoasetupandteardowntomakesomethinghappen.Averygoodexampleforthisisthesituationwhereyouwanttogainahand

Stephen102·2025-01-29 05:36

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

Upgini:智能数据搜索与丰富化引擎在当今数据驱动的世界中,机器学习和人工智能模型的准确性至关重要。然而,提高模型准确性往往是一项艰巨的任务,需要大量的特征工程和数据处理工作。

2401_87189860·2025-01-29 05:00

《机器学习实战》——在python中使用Matplotlib注解绘制树形图

#encoding=utf-8#使用文本注解绘制树形图importmatplotlib.pyplotaspltdecisionNode=dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")arrow_args=dict(arrowstyle="<-")#上面三行代码定义文本框和箭头格式#定义决策树决策

哆啦AA梦·2025-01-29 04:26

linux lamp环境源码搭建教程,Linux_Lamp环境(源码包)搭建详细教程

LinuxLamp环境源码包搭建详细教程一：软件准备篇Apache:httpd-2.4.7.tar.gzMySql:mysql-5.5.35.tar.gzPHP:php-5.5.7.tar.gzApr:

林文曦·2025-01-29 04:25

【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性，初识向量以及向量加法

个人主页：Icomi大家好，我是Icomi，本专栏是我阅读外文原版书《BeforeMachineLearning》对于文章中我认为能够增进线性代数与机器学习之间的理解的内容的一个输出，希望能够帮助到各位更加深刻的理解线性代数与机器学习

Icomi_·2025-01-29 04:21

linux-LAMP搭建

LAMP1.架构描述LAMP是一个C/S架构的平台：web客户端基于tcp/ip协议，发出http请求，服务端进行回应，用户的请求可能是动态的也可能是静态的。

Theshaye·2025-01-29 04:50

Python 实现车牌识别

这可以通过一些特征提取和机器学习算法来实现，例如基于颜色特征、边缘特征等方法来定位车牌区域。字符分割：将定位到的车牌区域中的字符分割开，以便对每个字

菜狗小测试·2025-01-29 04:49

数学与机器学习：共舞于智能时代的双璧

随着人工智能的崛起，机器学习作为其核心技术之一，正引领着新一轮的科技革命。而在这场革命中，数学以其深邃的理论和精妙的工具，为机器学习提供了坚实的支撑。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-29 03:18

色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解

色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解色度采样概述色度采样（ChromaSubsampling）是一种在图像和视频处理中，通过减少色度分量（U、V）的采样量来压缩数据的技术。

又吹风_Bassy·2025-01-29 03:16

Linux（LAMP）

赛题拓扑：题目：安装WEB服务。服务以用户webuser系统用户运行。限制WEB服务只能使用系统500M物理内存。全站点启用TLS访问，使用本机上的“CSKGlobalRootCA”颁发机构颁发，网站证书信息如下：C=CNST=ChinaL=BeiJingO=skillsOU=OperationsDepartmentsCN=*.chinaskills.com客户端访问https时应无浏览器（含终端

Jackson~Y·2025-01-29 03:43

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn（简称sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，提供了丰富的工具和算法，涵盖了数据预处理、模型训练、评估和优化等多个方面。

weixin_30777913·2025-01-29 02:02

TwoSampleMR 报错解决：Error in r$status_code : $ operator is invalid for atomic vectors

运行以下代码的时候报错：library(TwoSampleMR)ao<-available_outcomes()简单看了下available_outcomes()函数的源码，不是TwoSampleMR的问题

生信碱移·2025-01-29 00:13

There was a problem confirming the ssl certificate: [SSL:CERTIFICATE_ VERIFY_ FAILED]certificate解决方案

爱编程的喵喵·2025-01-28 23:12

[TriCore][官方例程][TC397以太网例程详解] - 5.IP 地址声明

：KIT-A2G-TC397-5V-TFT所使用的例程：Ethernet_1_KIT_TC397_TFT英飞凌TriCore官方例程下载地址：GitHub-Infineon/AURIX_code_examples

MaoXian_n·2025-01-28 22:05

英飞凌—TC397芯片详解（2）

TC397的特性：FeatureTC39xCPUsTypeTC1.6.2Cores/CheckerCores6/4Max.Freq.300MHzCacheperCPUProgram32KBData16KBSRAMperCPU

零零刷·2025-01-28 21:28

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

在机器学习的世界里，K-NearestNeighbors（KNN）算法是一种简单而强大的分类方法。它基于一个直观的想法：相似的数据点往往属于同一类别。

弥树子·2025-01-28 21:23

linux lamp

linuxlamp1.lamp简介有了前面学习的知识的铺垫，今天可以来学习下第一个常用的web架构了。

山客泛舟游Y·2025-01-28 21:50

git clone出现fatal: unable to access Failed to connect to github.com port 443: Timed out解决方案

爱编程的喵喵·2025-01-28 21:19

linux lamp源码安装包下载,Linux Lamp源码安装

yuminstallgcc和yuminstallgcc-c++2.卸载默认的低版本环境目前发行的Linux操作系统版本中，如果选择默认全部安装，就已经安装了LAMP环境，但是版本相对都比较低。

weixin_39815310·2025-01-28 21:19

Gradio 快速构建机器学习web可视化界面心得

1.操作完成提示try:#对输入的字符串代码进行编译运行exec(get_test_code_example)gr.Info("Modeltestingcompletedsuccessfully.")except

算法小菜鸟成长心得·2025-01-28 20:18

linux git clone出现fatal: unable to access Failed to connect to github.com port 443: Timed out解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-01-28 20:45

flask+layui学生信息管理系统

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

元宇宙中的程序员·2025-01-28 20:44

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