机器学习&数据科学

labelImg和labelme区别

LabelImg和LabelMe是两种常用的标注工具，用于创建标注数据集以供机器学习和计算机视觉任务使用。虽然它们都具有相似的目标，即方便用户进行图像标注，但在某些方面存在一些区别。
FL1623863129·2024-02-15 02:40

姐夫拐跑了小姨子

app=news_article×tamp=1611851248&use_new_style=1&tt_from=system&utm_source=system&utm
再去看大海·2024-02-15 02:15

点评日更战友文章

utm_campaign=hugo&utm_medium=reader_share&utm_content=note&utm_source=weixin-friends很高兴点评你的文章，这应该是我第一次点评你的文章吧
践侠客·2024-02-15 02:53

今日arXiv最热NLP大模型论文：基于语言模型模拟的经济学研究

近年来，人工智能社区通过两种方式为这一领域做出了贡献：一是探讨大型语言模型（LLMs）是否能在简单的选择预测设置中替代人类；二是通过机器学习（ML）的视角研究更复杂的实验经济学设置，这些设置涉及不完全信息
夕小瑶·2024-02-15 02:26

基于 Apache Flink 的实时计算数据流业务引擎在京东零售的实践和落地

内容主要包括五个方面：京东零售实时计算的现状实时计算框架场景优化：TopN场景优化：动线分析场景优化：FLINK一站式机器学习点击查看更多技术内容一、京东零售实时计算的现状1.1现状技术门槛高、学习成本大
Apache Flink·2024-02-15 01:50

Vue 实现下载本地静态文件

/documents/Sample-Paper-PRE-bundle.docx';a.download='Sample-Paper-PRE-bundle.docx';//障眼法藏起来a标签a.style.display
季布，·2024-02-15 01:11

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
茗创科技·2024-02-15 00:09

Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例

1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩
沫2021·2024-02-15 00:38

Ubuntu下使用OpenCV库保存摄相头数据为图片(x86/x64)

编写使用OpenCV库保存WEBCAM的数据为图片的代码，下面是相应的源码和编译配置文件（都保存在SaveCamPic目录下）：1.源码scp.cpp#include#include#include#include
网路元素·2024-02-14 23:03

【HALCON常用的一些操作】

HALCON文件夹遍历和文件筛选*遍历文件夹list_image_files('C:/Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-17.12-Progress/examples
pengkedz·2024-02-14 23:01

SQL数据聚合必备：10个核心函数一网打尽

SQL提供了一组强大的聚合函数，可以帮助数据科学家和数据分析师更好地处理和分析数据。
知白守黑V·2024-02-14 23:25

强化学习-赵世钰（三）：贝尔曼最优公式【Bellman Optimality Equation】、最优策略【Optimal Policy/Optimal State Values】

一、Motivatingexamples二、最优策略/optimalpolicy三、贝尔曼最优公式【BellmanOptimalityEquation】1、贝尔曼公式/BellmanEquation2、
u013250861·2024-02-14 23:51

Python的Sklearn库中的数据集

一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。
王荣胜z·2024-02-14 23:13

对网络流水印的调查

:ASurvey期刊（会议）：IEEECommunicationsSurveys&Tutorials时间：2016级别：中科院1区文章链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp
h0l10w·2024-02-14 23:48

2019-12-01

利用python实现多元线性回归#-------机器学习--------1、简单一元线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([
xias147·2024-02-14 22:25

达摩院官方刚刚发布了最新的Python教程，整套427集系统学习视频

主要分为以下章节：概述初学者Python入门通过Python进行Web开发通过Python编写脚本与自动化通过Python进行机器学习开发常见问题其他资源补充多语言版本自由选择，将近7
刘好看静静·2024-02-14 22:41

CSS动画简述

下面是一个例子：/*定义关键帧动画*/@keyframesexample{0%{background-color:red;}50%{background-color:yellow;}100%{background-color
浮生若梦777·2024-02-14 22:08

什么是信号卷积，信号卷积的物理意义是什么，功能有哪些

在信号处理领域，卷积运算具有非常广泛的应用，包括数字信号处理、图像处理、机器学习和物理工程等。
kfjh·2024-02-14 22:25

吴恩达机器学习—大规模机器学习

学习大数据集数据量多，模型效果肯定会比较好，但是大数据也有它自己的问题，计算复杂如果存在100000000个特征，计算量是相当大的，在进行梯度下降的时候，还要反复求损失函数的偏导数，这样一来计算量更大。那么有没有简单的方法来应对大量的数据呢？我们可以采取随机抽样，比如，抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢？可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于
魏清宇·2024-02-14 21:14

17 OpenGL将片段和样本写入帧缓冲区

将片段和样本写入帧缓冲区WritingFragmentsandSamplestotheFramebuffer在图形渲染管线的片段着色阶段之后，会进行一系列后期处理操作以提升图像质量和满足复杂视觉效果的要求
乘风之羽·2024-02-14 21:42

17.2 OpenGL将片段和样本写入帧缓冲区：多重采样点混合

多重采样点混合MultisamplePointFade如果启用了多重采样，并且栅格化的片段是由一个点基元产生的，则从方程式14.2计算的淡化因子将应用于片段。
乘风之羽·2024-02-14 21:41

2021年9月007战友文章点评—4

utm_campaign=haruki&utm_content=note&utm_medium=reader_share&utm_source=weixin点评：战友分享了一
梅美生活1·2024-02-14 21:48

django orm - 模型

example1.创建模型示例fromdjango.dbimportmodelsclassPerson(models.Model):first
eeert2·2024-02-14 21:32

vllm的SamplingParams参数

vllm部署示例fromvllmimportLLM,SamplingParams#Sampleprompts.prompts=["Hello,mynameis","ThepresidentoftheUnitedStatesis
致Great·2024-02-14 21:01

JNotify

FilesystemeventslibraryforJava相关站点http://jnotify.sourceforge.nethttp://jnotify.sourceforge.net/sample.htmlhttp
liuhailong·2024-02-14 20:04

机器学习在各个行业的应用介绍

随着科技的飞速发展，机器学习已经从实验室走向了现实世界，逐渐成为各行各业不可或缺的工具。从金融领域到医疗健康，从零售市场到制造业，机器学习正在改变着我们的工作方式和生活质量。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 20:45

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。
weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。
weixin_39785814·2024-02-14 19:36

H2O.ai推出H2O人工智能混合云

它包含整个数据科学生命周期内的功能和自动化，包括连接和准备数据；构建和解释
sinat_41698914·2024-02-14 19:04

typescript中的Omit排除类型及Pick取想要的属性

的使用:排除类型typeOmitUser={name:string,age:number,sex:string}typenewOmit=Omit//定义一个对象并将其类型设置为newOmitconstexample
周家大小姐.·2024-02-14 19:03

[C#] 如何调用Python脚本程序

有以下几个原因需要C#调用Python：Python拥有丰富的生态系统：Python有很多强大的第三方库和工具，可以用于数据科学、机器学习、自然语言处理等领域。
老狼IT工作室·2024-02-14 18:53

【机器学习】数据清洗之处理异常点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
甜美的江·2024-02-14 18:21

LeetCode 215. Kth Largest Element in an Array

Findthekthlargestelementinanunsortedarray.Notethatitisthekthlargestelementinthesortedorder,notthekthdistinctelement.Example1
cb_guo·2024-02-14 18:39

vscode里使用正则表达式

*可以开启正则匹配模式，在上面那行输入正则表达式，下面那行输入替换字符串括号匹配示例示例将字符串顺序交换字符串：example=test正则表达式:(\w+)\s*=\s*(\w+)替换表达式：$2
qq_17370937·2024-02-14 17:58

机器学习：ROC曲线笔记

ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）是一种用于评估二分类模型性能的图形化工具，主要用于展示在不同阈值（Threshold）下模型的真阳性率（TruePositiveRate，TPR）和假阳性率（FalsePositiveRate，FPR）之间的关系。ROC曲线最早起源于二战期间，用于分析雷达信号检测敌方飞机的能力，随后逐渐扩展到其他领域，特别是医学
Ningbo_JiaYT·2024-02-14 17:16

HTML4元素

定义删除的文本ins定义插入的文本h1~h6标题1到标题6p段落结构hr定义水平线内容元素span文本行中定义一个区域a定义超链接abbr定义缩写词address定义地址dfn定义术语以斜体显示kbd定义键盘键samp
却道海棠依旧_4da8·2024-02-14 17:07

机器学习---概率图模型（概率计算问题）

1.直接计算法给定模型和观测序列，计算观测序列O出现的概率。最直接的方法是按概率公式直接计算.通过列举所有可能的长度为T的状态序列，求各个状态序列I与观测序列的联合概率，然后对所有可能的状态序列求和，得到。状态序列的概率是对固定的状态序列，观测序列的概率是。，O和I同时出现的联合概率为。然后，对所有可能的状态序列I求和，得到观测序列O的概率，即但是，利用公式计算量很大，是阶的，这种算法不可行。2.
三月七꧁ ꧂·2024-02-14 17:06

ArgsHelper.sh

sourceBaseEnvHelper.shorsourceArgsHelper.shtouse#usedtohelpotherscriptstomaketheirargsorganized#invoke'SetRequestedArg'/'SetDescription'/'SetExample'first
delusionxb·2024-02-14 16:20

IT行业有哪些证书含金量高呢？

目录引言：一、计算机网络类证书二、数据库管理类证书三、安全与信息技术管理类证书四、编程与开发类证书五、数据科学与人工智能类证书六、结论：悟已往之不谏，知来者犹可追创作不易，宝子们！
秋风起，再归来～·2024-02-14 16:46

怎么使用sysroot

Whatisusuallydonewhendoingcross-developmentlikethatiseither:Usethesysrootprovidedbythecross-toolchain(takealookaLinaroforexample
贵族_4e67·2024-02-14 15:20

两种CRC-16算法的实现以及验证

一、实现1.CRC-16/Modbus名称宽度多项式初始值结果异或值输入翻转输出翻转CRC-16/Modbus168005FFFF0000是是/***@brief计算ModbusCRC16*@paramp
zmbnj·2024-02-14 15:25

3.8运算符、通配符

常用通配符通配符作用example*代替任意多个字符?代替任意单个字符#代替任意单个数字[charlist]代替位于charlist中的任意一个字符[!
linglin123·2024-02-14 15:40

应广大同学的要求，提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考

可以使用机器学习方
依然风yrlf·2024-02-14 15:21

matplotlib的colormap(颜色映射)

其源代码如下所示：本代码是根据官网(http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html)的源代码转载过来的importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
大海龟啦啦啦·2024-02-14 15:28

如何流畅进入Github

前言以下软件是免费的，放心用一、进入右边的下载链接https://steampp.net/二、点击下载三、点击接受并下载四、随便选一个下载链接进行下载五、软件安装好打开后，找到Github六、点击全部启用七
我先去打把游戏先·2024-02-14 15:20

Python数据科学：Scikit-Learn机器学习

4.1Scikit-Learn机器学习Scikit-Learn使用的数据表示：二维网格数据表实例1：通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return
偶是不器·2024-02-14 15:19

详细教你如何用python写一个车牌自动识别程序

要编写一个Python的车牌识别程序，你需要使用图像处理和机器学习技术。这里提供一个简单的示例，使用OpenCV库进行图像处理，以及TesseractOCR（光学字符识别）库来识别车牌上的字符。
依然风yrlf·2024-02-14 15:49

c++Qt网络操作

高可靠的原因：三次握手，四次挥手序列号和应答号机制超时/错误重传机制UDP（UserDatagramProtocol
满山的猴子我的腚最红·2024-02-14 15:49

leetcode - 169. Majority Element

returnthemajorityelement.Themajorityelementistheelementthatappearsmorethan⌊n/2⌋times.Youmayassumethatthemajorityelementalwaysexistsinthearray.Example1
KpLn_HJL·2024-02-14 14:44

不做积极的废人

app=news_article_lite×tamp=1609238041&use_new_style=1&req_id=20201229183400010129042130220075F1&
ZHM_0526·2024-02-14 14:12
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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他