机器学习&数据科学第40页

跨模态行人重识别：Discover Cross-Modality Nuances for Visible-Infrared Person Re-Identiﬁcation学习记录笔记

目录摘要网络结构具体方法MAMPAM模态分类损失共享特征ID损失中心簇损失总损失试验注意模式可视化分布结果原文链接：DiscoverCross-ModalityNuancesforVisible-InfraredPersonRe-Identiﬁcation

深度学不会习·2024-02-09 22:35

跨模态行人重识别都需要学什么

机器学习基础：

ALGORITHM LOL·2024-02-09 22:04

ES索引查询匹配，简单记录

fromelasticsearchimportElasticsearchimportelasticsearch.helpersfromdatetimeimportdatetimeactions=[]timestamp

布口袋_天晴了·2024-02-09 21:11

制作一个简单的HTML个人网页我的名字叫小明爱好打篮球，喜欢的歌手周杰伦我的技能java c++ python 主题配色蓝白

我的技能JavaC++Python联系我你可以通过以下方式联系我（请根据实际情况填写）：电子邮件：xiaoming@example.comGitHub：xiaoming123!

Java000I·2024-02-09 21:17

ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇五）

例如，想生成科技类文章，可以将“人工智能”“机器学习”等关键词作为种子词，这些词可以帮助ChatGPT更好地理解文章主题。使用种子词可以引导ChatGPT生成更准确的回复

Bruce_Liuxiaowei·2024-02-09 20:00

2019-03-25

app=news_article_lite×tamp=1553471513&group_id=6669933024664093195&tt_from=android_share&utm_medium=toutiao_android

b9842e37129f·2024-02-09 20:05

Python自动驾驶无人机与飞行控制

Python作为一种高级编程语言，具有代码简洁易读的特点，同时也是机器学习领域的

心梓知识·2024-02-09 20:25

无人机图像识别技术研究及应用，无人机AI算法技术理论，无人机飞行控制识别算法详解

这种技术涉及到多个学科领域，包括图像处理、计算机视觉、机器学习等。技术定义和基本原理无人机图像识别技术是指通过对无人机拍摄的图像进

创小董·2024-02-09 20:24

【吴恩达机器学习】第八周—聚类降维Kmeans算法

31.jpg1.聚类(Clustering)1.1介绍之前的课程介绍的都是监督学习、而聚类属于非监督学习，在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，在这里的监督学习中，我们有一系列标签，我们需要据此拟合一个假设函数。与此不同的是，在非监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，我们拿到的数据就是这样的：1.png在这里我们有一系列点，却没有标签

Sunflow007·2024-02-09 20:26

图拓扑关系可视化的qt实现

实现效果代码实现关于图结构的可视化，qt自带一个例子，叫做ElasticNodesExample。

仟人斩·2024-02-09 20:51

【漏洞复现】那些年我们玩过的ms17-010（永恒之蓝）

当我们在用namp扫除目标主机开放端口有445时，二话不说就是上MS17-010。测试漏洞靶机：未打过补丁

littlebin404·2024-02-09 20:12

可解释性AI（XAI）：揭开神秘的人工智能面纱

在人工智能领域，我们经常听到的是机器学习、深度学习，但这些黑盒子似的系统常常让人一头雾水。可解释性AI就是力图让这些

洞深视界·2024-02-09 19:42

PyTorch中的随机森林详解

随机森林（RandomForest）是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它是一个基于集成学习的方法，通过组合多个决策树的预测结果来提高模型的性能和鲁棒性。

洞深视界·2024-02-09 19:11

GBASE之GROUP_CONCAT()函数

官方文档参考：参考链接官方示例：示例1：Thefollowingsingle-setaggregateexamplelistsalloftheemployeesinDepartment30inthehr.employeestable

shirsl·2024-02-09 19:54

DB2字符串类型转DATE

如果是直接使用TO_DATE的话，那么转换后的结果是TIMESTAMPA类型而不是DATE类型如果要转成DATE类型的话，那么可以首先使用TIMESTAMP类型，然后取DATESELECTDATE(TO_DATE

shirsl·2024-02-09 19:54

Java字符串训练----leetcode翻转字符串里的单词

示例3：输入:“agoodexample”输出:“examplegooda”解释:如

canaryW·2024-02-09 18:41

《マジック・ランチャー庵野秀明 X 岩井俊二》Round5：Challenges

感谢@塔塔君minkun和@ranlz7，感谢ample。赢不了真实的事物庵野：最近我去给AV摄影帮忙了。我亲自去操作现场的摄影机。正戏的镜头里，我总是对那个女孩子的脚的位置不满意。

加刘景长·2024-02-09 18:39

python echarts_python+echarts可视化—pyecharts

Echarts(https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html)是一个数据可视化JS库，做出来的图非常好看。

weixin_39611769·2024-02-09 18:34

Permutations II [leetcode]

Givenacollectionofnumbersthatmightcontainduplicates,returnallpossibleuniquepermutations.Forexample,[1,1,2

是什么样的心情·2024-02-09 18:18

吴恩达机器学习笔记（2）

一.逻辑回归1.什么是逻辑回归？逻辑回归是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题，在逻辑回归中，假设函数。2.模型描述在假设函数中，，为实数，为Sigmoid函数，也叫Logistic函数。模型解释：，即就是对一个输入，的概率估计。损失函数的理解：所谓最大似然估计，就是我们想知道哪套参数组合对应的曲线最可能拟合我们观测到的数据，也就是该套参数拟合出观测数据的概率最大，而损失函数的要求是预测结果

python小白22·2024-02-09 18:11

大数据思考：面对海量数据时，选择哪种模式才是更适合自己的？

我所说的不仅仅是多年来我们都喜欢的科幻小说中“天网正在接管地球”式的人工智能，而是人工智能和机器学习已经逐渐成为我们日常生活中的实际应用.大数据是人工智能与机器学习的生命线和支柱。

Akamai中国·2024-02-09 18:47

Leetcode 82 - Remove Duplicates from Sorted List II

Givenasortedlinkedlist,deleteallnodesthathaveduplicatenumbers,leavingonlydistinctnumbersfromtheoriginallist.Example1

BlueSkyBlue·2024-02-09 18:51

手把手教你在Kali Linux下搭建dvwa平台

一、安装xmapp下载地址：XAMPPInstallersandDownloadsforApacheFriends选择linux版本，下载下来是一个.run文件终端打开.run文件所在目录，chmod755

JohnRykZen·2024-02-09 18:46

FXTM富拓监管变更！2024开年连续3家交易商注销牌照

AMPGlobal变更类型：塞浦路

WAIHUI110_HK·2024-02-09 18:47

2018-04-06

iid=12802607238&app=news_article×tamp=1522992091&tt_from=android_share&utm_medium=toutiao_android&utm_campaign

慕阳Jody·2024-02-09 17:01

【闲谈】初识深度学习

一、浅谈深度学习深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来模拟人脑处理和分析数据的能力。与传统的机器学习算法相比，深度学习能够自动提取数据的高级特征，无需人工设计特征提取器

爱写代码的July·2024-02-09 17:23

C语言位域（Bit Fields）知识点精要解析

1.位域的基本语法structbit_field_example{ unsignedinta:3; //a占用3位 unsignedintb:2;

极客代码·2024-02-09 16:40

基于机器学习PAI实现精细化营销

关于机器学习PAI实现精细化营销的详细内容：机器学习PAI实现精细化营销（本课程通过一个简单案例了解、掌握企业营销中常见的、也是必需的精准营销数据处理过程，了解机器学习PAI的具体

xmvip01·2024-02-09 16:29

mysql 与或语句的sql查询问题

1.只能使用嵌套查询了select*from(select*fromview_label_tab_campaignwhereADOFFER_ID='7')asseawheresea.CAMPAIGN_IDlike

五大RobertWu伍洋·2024-02-09 16:51

机器学习之T与F分布

T分布T分布：数学期望为mu=0，方差：σ2=nn−2(n>2)\sigma^2=\frac{n}{n-2}\quad(n>2)σ2=n−2n(n>2)。相同自由度情况下，|t|越大，概率P越小；设X～N（0，1），Y～χ2（n），并且X和Y独立，则称随机变量t=XYnt=\frac{X}{\sqrt{\frac{Y}{n}}}t=nYX服从自由度为n的t分布，记为t～t（n），t（n）分布的概率

WEL测试·2024-02-09 16:25

UDP（用户数据报协议）

UDP数据报一、UDP的概述（UserDatagramProtocol，用户数据报协议）UDP是传输层的协议，功能即为在IP的数据报服务之上增加了最基本的服务：复用和分用以及差错检测。

CHIAJ176·2024-02-09 15:43

用户数据报协议UDP总结

用户数据报协议UDP小结阅读目录：一、UDP首部格式二、UDP主要特点三、UDP校验和计算四、UDP编程实现简介：UDP是UserDatagramProtocal的缩写，即用户数据报协议，其只在IP的数据报服务上增加了很少一点的功能

persistent_db·2024-02-09 15:12

idea 激活

1.下载idea我这里是2019.264bit版本百度网盘https://pan.baidu.com/s/1ZamPmQnLdn2mENqPlehpSA提取码：uphj2.安装3.激活粘贴-javaagent

ALazyCat_5fdf·2024-02-09 15:44

Android编程权威指南（第四版）- 第 4 章 UI状态的保存与恢复

大体是一样的，修改了一些依赖implementation("androidx.lifecycle:lifecycle-extensions:2.2.0")MainActivitypackagecom.example.geoquizimportandroidx.appcompat.app.AppCompa

运气真不错！·2024-02-09 15:38

AI与Python - 深度学习

神经网络是机器学习的一种模型。在20世纪80年代中期和90年代初期，在神经网络中进行了许多重要的建筑改进。在本章中，您将了解有关深度学习的更多信息，这是一种人工智能的方法。

weixin_42238387·2024-02-09 15:01

【机器学习】Kmeans如何选择k值

确定K值是K-means聚类分析的一个重要步骤。不同的K值可能会产生不同的聚类结果，因此选择合适的K值非常重要。以下是一些常见的方法来选择K值：手肘法：该方法基于绘制聚类内误差平方和（SSE）与K值之间的关系图。随着K值的增加，SSE会逐渐降低，但降低幅度逐渐减小。手肘法的目标就是找到SSE下降的速度开始变慢的“拐点”，这个点就是最佳的K值。轮廓系数法：该方法基于每个数据点与它所属的聚类中心的距离

TwcatL_tree·2024-02-09 15:29

hibernate框架学习及其与mybatis的关联

目录一、什么是hibernate二、编写一个hibernate的maven项目三、hibernate和mybatis的对比四、hibernate的creteria和mybatis的example.creteriaGitee

一览众山小-br·2024-02-09 15:58

鸿蒙开发基础组件-Text-案列003

structTextExample1{//定义名为TextExample1的结构体，代表这个组件。build(){//定义build方法来构建UI。Flex({//创建一个弹性布局容器。

阿衰写代码·2024-02-09 14:21

java调用js,js调java

Rhinohttps://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Mozilla/Projects/Rhino/Download_Rhino代码示例如下:packagecom.nmbb.example.sampleexecutejs

游侠_6fb7·2024-02-09 14:14

C入门番外篇: 谁是实验室划水之王？

输入一个文件，每行是一个id和上网时长，example如下：#catdata0015.00026.00038.000410.00054.0输出00410.

彭泽布衣·2024-02-09 14:11

政安晨：快速学会～机器学习的Pandas数据技能（三）（重命名与合并）

使用机器学习处理数据的第一步就得先理解它，咱们现在就帮助它们一起理解起来。

政安晨·2024-02-09 14:38

政安晨：快速学会～机器学习的Pandas数据技能（五）（分组和排序）

提升您的洞察力水平，数据集越复杂，这一点就越重要。概述映射允许我们逐个值地转换DataFrame或Series中的数据，针对整个列进行操作。然而，通常我们希望对数据进行分组，然后对所在组进行特定操作。正如你将学到的，我们可以通过groupby()操作来实现这一点。我们还将涵盖一些额外的主题，例如更复杂的索引DataFrame的方式，以及如何对数据进行排序。群组分析咱们接着前几篇的文章继续处理数据，

政安晨·2024-02-09 14:07

statsmodels专栏4——深度解析：Python中的Statsmodels库时间序列分析

时间序列分析在数据科学领域中占据着重要地位，它不仅帮助我们理解数据的趋势和模式，还能够提供对未来趋势的预测。

theskylife·2024-02-09 14:31

MySQL数据库⑥_内置函数(日期函数+字符串函数+数学函数等)

1.日期函数MySQL常用的日期函数如下：函数名称描述current_date()获取当前日期current_time()获取当前时间current_timestamp()获取当前时间戳now()获取当前日期时间

GR鲸鱼·2024-02-09 13:22

【EEG信号处理】对信号进行模拟生成

生成信号的目的还是主要是为了学习和探究后面的分析方法；本文主要是对方法进行整理瞬态transient瞬态信号是指的是一瞬间信号上去了，这种情况我们可以用在时域上高斯模拟peaktime=1;%secondswidth=.12;ampl

INGg__·2024-02-09 13:05

统计学（番外）

1.研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar抽样误差（samplingerror）：μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)

呼吸化为空气·2024-02-09 13:36

生成xml文件

/***生成xml文件**@paramxmlStr*@paramfileName*@paramtype*@parampath*@return*@authorallen_lu*@since2019年12月

珠光·2024-02-09 12:49

敏感信息脱敏方法

publicclassMaskUtil{/***字符串做掩码处理*@paramstrIn*@parampreSize前展示字符数*@paramsuffixSize后展示字符数*@return**银行卡：