机器学习&深度学习基础第17页

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

生信小课堂·2024-08-23 14:08

Pytorch中使用SubsetRandomSampler做数据集划分

importtorchfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfromtorch.utils.data.samplerimportSubsetRandomSamplerdataset

RAGERAGE_·2024-08-23 14:15

springCloud 网关（gateway）配置跨域访问

那么项目中如果存在跨域的访问，在每一个项目中单独配置，显示是错误的，我们只需要在网关处进行处理，其它项目都是由网关进行转发的，他们是不会存在跨域访问的（具体为啥，可以查询跨域产生的原因）下面就上代码了packageorg.example.sysgateway.filter

雁归来时·2024-08-23 13:11

K8s 如何通过 ConfigMap 来配置 Redis ？

/example-redis-config.yamlapiVersion:v1kind:ConfigMapmetadata:name:example-redis-configdata:redis-config

云计算-Security·2024-08-23 13:09

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

方差：理解数据的离散程度

理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？批量梯度下降（batchgradientdescent）算法的公式为：其中a是学习率（le

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

LAMP和LNMP，你更愿意选择谁，为什么？

https://www.zhihu.com/question/19697826http://www.simongong.netlamp的全称是linux+apache+mysql+phplnmp的全称是

lxw1844912514·2024-08-23 10:17

Broadcast 动态注册监听网络变化

Activitypackagecom.example.hzx.mybroadcast;importandroid.content.BroadcastReceiver;importandroid.content.Context

昨天剩下的一杯冷茶·2024-08-23 09:30

Python学习-打工人挣钱

编程案例exampleone：#假设小王每天可以挣500元，周内每天花60，周末每天花100，一年365天可以挣多少钱？

寻址00000001·2024-08-23 09:13

14种CSS实现水平或垂直居中的技巧，快来收藏

css:.example8{position:relative;margi

王钧易·2024-08-23 08:10

Java 引入依赖的方式总结

1.Maven依赖管理:a)在项目根目录创建pom.xml文件(如果不存在)b)在pom.xml的标签内添加依赖:org.exampleexample-library1.0.0c)运行mvninstall

DebugDiver代码深处潜水员·2024-08-23 06:59

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

机器学习基础篇（八）——逻辑回归一、简介分类问题是机器学习中常见的一种问题，而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。

柚子味的羊·2024-08-23 04:46

音频dBFs的理解和计算

dBFs的计算方法：A是当前信号值的幅度值(amplitude)，Max是所处理信号的最大(峰值)幅度值.如果是第一次接触dB等

通信小白&N·2024-08-23 04:46

第7天 postback更正,优化smartlink的campaign

对postback的设置还是不太熟悉,昨天的数据中,voluum没有统计到转化,只有联盟自营的tracker里统计到了转化,但是联盟自营的tracker中很多选项是没有细分的,比如国家下面的城市就没数据了,还有个问题,流量平台显示zoneID的地方,也没统计到转化,这样我就无法排除掉那些EMU流量的zoneID了(我想zoneID就是这么个优化方法吧?O(∩_∩)O~)zoneid.png昨天和联

甜甜私房猫_·2024-08-23 04:06

WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-23 03:08

Vitis/Vivado HLS 流水线中的存储依赖——解决方法之二

和上一篇内容Vitis/VivadoHLS流水线中的存储依赖——解决方法之一中一样，考虑以下函数模块，voidExampleModule(hls::streamstrm_in,hls::streamstrm_out

优质蛋白 - 芯片打工人·2024-08-23 02:32

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤：随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果，更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3，直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点

weixin_63207763·2024-08-23 01:25

require.content

require.contextrequire.context(directory,useSubdirectories,regExp)directory:要查找的文件路径useSubdirectories:是否查找子目录regExp:要匹配文件的正则Example1

iWangsd·2024-08-22 23:44

python time datetime timedelta

python项目中很多时候需要将时间在datetime格式和timestamp格式之间转化，本文将对python中多个时间储存方式、时间模块(如time、datetime、timeit)以及他们之间的转换关系进行详细的梳理和总结

cliffordl·2024-08-22 21:03

金仓数据库 KingbaseES 与 Oracle 的区别

基本数据类型差异OraclePostgreSQLVarchar2varcharnumbernumericdatetimestamp/date/time不支持boolean，可通过0/1代替支持booleannullnull

AImmorta1·2024-08-22 21:33

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

Guidance AI: 智能决策的新里程

guidanceAguidancelanguageforcontrollinglargelanguagemodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance是一个开源项目，旨在利用人工智能和机器学习的力量

周琰策Scott·2024-08-22 19:22

Android：使用Gson常见问题（包含解决将Long型转化为科学计数法的问题）

解决结果图1.2、ExampleUnitTest.kt示例代码dataclassReuestParmObj(valpersonId:Long=1668394335647,valpers

ChinaDragonDreamer·2024-08-22 18:18

Linux 中根据关键字查找某一文件

这里有几个典型的用法：根据文件名查找:如果你要根据文件名中的关键字查找文件，可以使用find命令：find[查找路径]-name"*关键字*"例如，查找名为“example”的文件：find.

星河繁·2024-08-22 18:47

深度学习--参数报错问题

_pack_padded_sequence(input,lengths,batch_first)RuntimeError:Lengthofallsampleshastobeg

Ambition_LAO·2024-08-22 17:37

PySide学习笔记第十一章－PySide中的拖拽（放）操作

QtGui.QPushButton的基础上创造我们自己的BUTTON类#-*-coding:utf-8-*-"""ZetCodePySidetutorialThisisasimpledraganddropexample.author

vseeker·2024-08-22 16:31

【Python】探索 SHAP 特征贡献度：解释机器学习模型的利器

SHAP，全称为SHapleyAdditiveexPlanations，是一种解释机器学习模型输出的方法。它基于合作博弈论中的Shapley值，通过计算每个特征对预测结果的贡献度，帮

音乐学家方大刚·2024-08-22 15:57

机器学习--序列到序列模型总结

序列到序列（Seq2Seq）模型的发展历程中，随着技术的进步和研究的深入，出现了多种不同的架构。这些架构在编码器-解码器结构的基础上逐步演化，融合了多种改进策略和创新方法。以下是总结出的主要Seq2Seq模型架构：1.基础的RNNSeq2Seq模型编码器和解码器：最早的Seq2Seq模型使用简单的RNN（RecurrentNeuralNetwork）作为编码器和解码器。工作原理：编码器将输入序列编

Ambition_LAO·2024-08-22 14:53

AI基础知识 | AI常用算法有哪些?分别有哪些适用场景？

模型是一种相对抽象的概念，在机器学习领域特指通过各种算法对数据训练后得到的中间件，当有新的数据后会有相应的结果输出，这个中间件就是模型。模型会因算法和训练数据的不同而产生变化。

哒哒将军令·2024-08-22 14:03

【机器学习第十二章——计算学习理论】

机器学习第十二章——计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设（PAC）12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是

方寸星河yu·2024-08-22 14:21

多模态大模型：技术原理与实战 OpenAI一鸣惊人带来的启示

知识革命(1980s-1990s):涌现出机器学习、神

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:40

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

每天一个数据分析题（四百九十一）- 主成分分析与因子分析

C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:33

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

2,深度学习基础：熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer等深度学习模型的基本原理。

汪贤阳·2024-08-22 11:30

【机器学习】探索数据矿藏：Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践

前言：探索数据矿藏1.数据获取与预处理：AI大模型的燃料1.1数据获取：多样性与规模并重1.2数据清洗与处理：提升数据质量1.3特征工程：挖掘数据的深层次信息1.4自动化特征工程：AI与特征工程的结合2.模型训练与优化：构建智能的大脑2.1模型选择：大模型的基础构建2.2模型训练：从数据到智能的转化2.3⚙️模型优化：精益求精的智能化提升2.4模型解释与可视化：揭示黑盒的内部3实际应用案例：AI大

C_GUIQU·2024-08-22 10:55

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

《Python机器学习项目实战》书籍介绍

文章目录书籍介绍主要内容书籍目录书籍介绍《Python机器学习项目实战》带领大家在构建实际项目的过程中，掌握关键的机器学习概念！使用机器学习，我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。

袁袁袁袁满·2024-08-22 09:23

机器学习中的没有免费午餐定理

嘿，各位机器学习的爱好者们！今天，让我们一起深入探讨机器学习中那个神秘而又重要的概念——没有免费午餐定理。

qq_36566678·2024-08-22 09:48

大话LLM之向量数据库

向量数据库是一种专门设计的存储系统，旨在高效处理和查询高维向量数据，通常用于人工智能和机器学习应用中，以实现快速准确的数据检索。好的，今天我们就来聊聊人工智能和向量数据库的事儿。

强哥之神·2024-08-22 09:17

【python学习】闭包的定义与特点，以及一些常用场景的使用

2.3代码示例三、闭包是如何工作的四、闭包sample

Lossya·2024-08-22 08:45

TensorFlow

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

weixin_63207763·2024-08-22 07:39

goland git 钩子自动生成swagger

/bin/sh##Anexamplehookscripttoverifywhatisabouttobecommitted.

nickdlk·2024-08-22 07:06

五章-50-绘制点线面

源码见1050.html，对应的官网示例https://openlayers.org/en/latest/examples/draw-features.html?

彩云飘过·2024-08-22 06:00

超详细的 Linux 环境下 Anaconda 安装与使用教程

超详细的Linux环境下Anaconda安装与使用教程前言在数据科学和机器学习领域，Anaconda是一个非常受欢迎的发行版，提供了许多常用的包和工具。

Chauvin912·2024-08-22 04:47

深入了解Python中的NumPy库（一）

作为NumericalPython的缩写，NumPy提供了支持多维数组与矩阵运算的功能，是数据分析、机器学习、数据科学等领域的核心工具之一。

小高要坚强·2024-08-22 02:06

在人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

专注于人工智能和数据科学：掌握机器学习、深度学习和数据科学的基础知识和工具，如T

roc-ever·2024-08-22 02:04

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