机器学习&深度学习基础第20页

白话大模型③ | 我们为何需要机器学习运营平台？

本文为第三篇：我们为何需要机器学习运营平台？

·2024-03-02 05:21

软件开发者必读！2024年30大趋势提前曝光！

人工智能、机器学习、物联网等技术的快速发展对软件开发行业产生了巨大影响。本文旨在通过30个数据汇总，帮助读者们初步了解2024年软件开发领域的新趋势。

·2024-03-02 05:49

OpenGL ES: 纹理采样 texture sample

Sampler(GLSL)Sampler通常是在Fragmentshader（片元着色器）内定义的，这是一个uniform类型的变量，即处理不同的片元时这个变量是一致不变的。一个sampler

liuhongyi0104·2024-03-01 20:35

8 OpenGL纹理和采样器

纹理和采样器TexturesandSamplers纹理映射将一个或多个指定图像的部分映射到片元或顶点上。在着色器中，通过在指定的（s、t、r）纹理坐标位置采样图像的颜色来实现这种映射。

乘风之羽·2024-03-01 20:35

余弦相似度算法和IntelliScraper

场景当时，我说要开发一个HSipder，开发完毕的时候，我发现不太智能，通过正则表达式拿过来的相似数据实际上也不太ok，但是后面我在接触机器学习的时候听闻了余弦相似度算法，当时用他爬了一些网页，结果是很

·2024-03-01 16:10

面向面试的机器学习知识点（2）——数理统计

本期省流版：成为数据分析师，这些数理统计知识必不可少！大样本，小样本的概念协方差、相关系数、独立性之间的区别与联系显著性水平/置信度/置信区间假设检验三种经典分布，和对应的三种检验方式方差分析中心极限定理，大数定理内容很多，创作不易，请多多支持~大样本/小样本大样本：样本量趋于无穷小样本：样本量有限协方差/相关系数/独立性协方差定义：两个变量总体的误差，反映两个变量之间的变化趋势（eg.一个上升，

小井正在努力中·2024-03-01 01:39

挑战杯基于机器学习与大数据的糖尿病预测

文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价

laafeer·2024-02-29 07:45

Day 59 单调栈：503. 下一个更大元素 II, 42. 接雨水，407. 接雨水 II，11. 盛最多水的容器, 84. 柱状图中最大的矩形

503.下一个更大元素II思路example循环数组[1,2,1,1,2,1]遍历两倍大小的数组（取模运算），按照常规数组操作，最后返回sizen的结果数组即可。可能会有重复操作，但是方便。

哄哄_69b9·2024-02-29 04:37

js转化时间戳格式

以下是实现的代码示例://日期时间字符串constdateString='2024/03/0100:00:00';//将日期时间字符串转换为时间戳consttimestamp=newDate(dateString

奋斗者格洛古·2024-02-28 19:32

Sample Combinations of Errors4

Stephenenrolls是进步技术学院的一年级学生。他注意到他每周有三天的八点钟英语课。因为他是个迟到的人，这让他很不安。但当他参加第一堂课时，他注意到教练的名字叫Stein。“哇，”他想，“一个喜欢早上睡觉的犹太孩子能有比犹太教老师更好的休息时间吗？”在接下来的几周里，他抓住任何借口在课后留下来，与Stein先生交谈，并赢得他的青睐。在前两篇作文中，Stephen选择一些题材来强调他的犹太性

Reiko丶·2024-02-28 19:15

搭建一个静态服务器

开门见山看需求：搭建一个静态服务器，具备路由功能，结构如下sample->test.htmlindex.jsREADME.mdindex.js代码如下：varhttp=require('http')varfs

crowdWu·2024-02-28 18:40

千卡利用率超98%，详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略

该基准测试通过模拟机器学习I/O负载的方法，在不需要GPU的情况下就能进行大规模的性能压测，用以评估存储系统的在AI模型训练场景的适用性。

·2024-02-28 15:34

CSS2DRenderer的使用

具体参照https://github.com/mrdoob/three.js/blob/master/examples/css2d_label.html；CSS2DRenderer的使用import{CSS2DObject

qq_39672409·2024-02-28 09:20

【主流开发语言和开发环境介绍】

2.开发语言Python用途：通用编程、科学计算、数据分析、机器学习、Web开发等。流行库：NumPy,Pandas,TensorFlow,PyTorch,Flask,Django。

程序员不想YY啊·2024-02-27 23:06

Programming Abstractions in C阅读笔记：p303-p305

一、技术总结1.时间复杂度分类(complexityclasses)ClassNotationExampleconstantO(1)ReturningthefirstelementinanarraylogarithmicO

codists·2024-02-27 19:31

AutoGen Studio助力打造私人GPTs

这次我介绍的是AutoGenStudio，我认为这个项目把AutoGen可用性又拔高了一个层次的项目项目给自己的定义是交互式的多Agentworkflow项目地址：autogen/samples/apps

周博洋K·2024-02-27 17:28

2023年9月8日点评

utm_campaign=hugo&utm_medium=reader_share&utm_content=note&utm_source=weixin-friends文章作者：咲咲点评人：小清清点评时间

我是小清清呀·2024-02-27 09:41

deb文件怎么安装

如果文件名为example.deb，则命令如下：sudodpkg-iexample.deb这里的-i选项代表安装。

MonkeyKing.sun·2024-02-27 05:14

挑战杯基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，

laafeer·2024-02-26 18:32

机器学习是什么

机器学习是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为，通过不断地获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构，从而提高自身的性能。

MarkHD·2024-02-26 18:32

python 环境隔离

python环境隔离https://www.freecodecamp.org/chinese/news/how-to-setup-virtual-environments-in-python/如果显示如下错误

Unalian·2024-02-26 14:57

神经网络量化

量化计算原理以线性非对称量化为例，浮点数量化为有符号定点数的计算原理如下：xint=clamp([xs]+z;−2b−1,2b−1−1)x_{int}=clamp([\frac{x}{s}]+z;-2^

掉毛学渣·2024-02-26 11:53

liuhehe321·2024-02-26 05:46

人工智能与开源机器学习框架

链接：华为机考原题TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。

偶然i·2024-02-25 19:30

argparse读取参数

用法argparseExample.py简单示例参考用法argparse是内置于python中，所以即为直接在命令行中对程序传入参数并让程序运行的便捷工具。

撩本子高手·2024-02-25 15:56

互联网加竞赛机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 互联网加竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-25 10:49

SpringBoot中的WebSocket广播

20867981/9959912添加依赖：org.springframework.bootspring-boot-starter-websocket1.3.5.RELEASE配置文件：packagecom.example.de

Foolish_nick·2024-02-25 09:18

【机器学习基础】正则化

专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！

为梦而生~·2024-02-25 02:40

连接到GitHub使用SSH

你可以连接到GitHub使用SSHssh-keygen-trsa-b4096-C"your_email@example.com"Enterpassphrase(emptyfornopassphrase)

End_b4a7·2024-02-25 01:33

git使用ssh拉取代码

在终端中执行以下命令：ssh-keygen-trsa-b4096-C"your-email@example.com"这将生成一对公钥和私钥。按照提示输入保存密钥的路径和密码（可选择）。

黎明寄波澜*·2024-02-24 21:35

1.深度学习基础-模型评估指标

模型评估指标针对不同类型的任务，需要通过不同的模型评价指标进行评价，在实际应用中，可能需要结合具体任务和需求选择合适的评估方法。有监督学习回归任务回归任务模型的评估主要通过误差和拟合优度来进行，常用的指标包括平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R²）。在回归任务中，我们主要关注模型预测值与实际值之间的差异大小以及模型对数据整体变化的解释能力。以下是具体介绍

alstonlou·2024-02-24 20:03

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

模型训练后，就要进行模型优化了。一般来讲，很简单，优化就是不换模型换参数，或者直接换模型。换了之后来对比，最后选个最好的。比如在本案例中，选择LinearRegression后，MSE从22下降到12，因此选择新的模型。取前20个验证集数据，将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到，效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进

giszz·2024-02-24 17:58

Apache Calcite 动态数据管理框架整合 csv 实战笔记

入门例子依赖4.0.0org.examplecalcite-learn1.0-SNAPSHOTpomcalcite-learn-basic88UTF-81.20.0org.apache.calcitecalcite-core

·2024-02-24 15:58

python获取音频时长

importwavedefget_audio_duration(file_path):withwave.open(file_path,'rb')asaudio_file:num_frames=audio_file.getnframes()sample_rate

酷爱码·2024-02-24 15:26

Mysql数据库的安装过程—Windows

Mysql数据库的安装过程—Windows一、安装Mysql路径：C:\桌面\试听软件安装\xampp-win32-1.7.1-installer(数据库文件安装).rar解压，生成一个xampp-win32

老张_Jason·2024-02-24 07:22

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域

prince_zxill·2024-02-24 07:23

阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析

教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》；2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file=".

qiufeng1ye·2024-02-24 00:34

【了解机器学习的定义与发展历程】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解机器学习的定义与发展历程知识图谱机器学习（MachineLearning，ML）是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为

AK@·2024-02-23 22:13

java8stream常见操作

importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.stream.Collectors;publicclassStreamMapExample

mywaya2333·2024-02-23 22:43

重磅！MongoDB推出Atlas Stream Processing公共预览版

日前，MongoDB宣布推出AtlasStreamProcessing公共预览版。

MongoDB 数据平台·2024-02-23 13:01

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm）特征工程（featureengineering）特征缩放（featurescaling）正则化线性回归（regularizationlinearregress

Mount256·2024-02-23 07:25

当前主流开发语言有哪些：了解其特性、应用与示例

它特别适用于数据科学、机器学习、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor

LiamHong_·2024-02-23 01:17

【人工智能学习思维脉络导图】

4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

什么是机器学习

随着科技的飞速发展，机器学习已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从语音识别到图像识别，机器学习的应用无处不在。本文将浅析机器学习的概念、原理以及其在现实生活中的应用。

瑞瑞大大·2024-02-20 23:01

HTML的特殊字符

空格示例代码：运行结果：由于html标签就是用,就会发生混淆.小于号<示例代码：运行效果：大于号>示例代码：运行效果：按位与&amp;示例代码：

fly in the sky !·2024-02-20 23:27

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概

生物信息与育种·2024-02-20 23:04

PHP+vue+mysql网络考试系统成绩学习资料系统7wivi

开发语言：php后端框架：Thinkphp前端框架：vue.js服务器：apache数据库：mysql运行环境:phpstudy/wamp/xammp等随着互联网的发展，教育也迎来了互联网的春天，现代教育更加依托于互联网的应用

计算机专业码农一枚·2024-02-20 23:56

zabbixApi4j-Graph item

Graphitemgraphitem.get:检索图项目image.pngGraphItemGetTestpackagecn.com.yeexun.testzabbix.zabbix4j.example.graphitem

差不多先生_tl·2024-02-20 23:27

XAMPP更改了Apache的端口，无法打开localhost

问题：XAMPP中，更改了Apache的端口，无法打开localhost解决方法：首先确定1.目录\xampp\apache\conf下httpd.conf，80端口全部改成一个未被占用的端口，比如8080

Tanya木易·2024-02-20 22:34

开源生态丨Sample提交指南，一起成为我们的Contributors吧！（内附彩蛋）

的文章中，我们提到过后续会出一期独立的内容，来告诉大家如何提交自己的示例Sample代码。现在教程终于来啦！

·2024-02-20 22:44

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