机器学习——其他第3页

38件程序员应该知道的事儿

目录1对待技术债务要谨慎2分析需求背后的意义3美在于简单4少即是多5时刻想着删减代码……37简化根本复杂性，消除偶发复杂性38编写代码就像余生都要对他负责一样这38件事儿，有的是从书上看到的，有的是跟其他同事学到的

腾讯云开发者·2025-01-20 01:13

SerializeJava-反序列化图形化工具

首席CEO·2025-01-20 01:12

SQL杂记

IFNOTEXISTS]tb_name--不存在才创建，存在就跳过(column_name1data_type1--列名和类型必选[PRIMARYKEY--可选的约束，主键|FOREIGNKEY--外键，引用其他表的键值

ℒℴѵℯ陆·离ꦿ໊ོﻬ°·2025-01-20 01:41

【LGR-196-Div.4】洛谷入门赛 #26 题A - H 详细题解--优化思路简洁代码(C++,Python语言描述)

可以很好的锻炼基础还有手速，最后两题也是比较有意思，之后也准备更新atc的比赛题解和洛谷的一些高质量比赛题解（算法网瘾就是想参加各种比赛）如果觉得有帮助，或者觉得我写的好，可以点个赞或关注，也可以看看我的一些其他文章

多思考少编码·2025-01-20 01:40

[NISACTF 2022]easyssrf

发现是快照获取的工具，这里我尝试输入的是百度的网址，发现他会返回这个网站的一些基本信息：这个题目提示了ssrf，我们这里用file协议开始测试：file:///etc/password发现返回的结果是：害羞羞，试试其他路径

迭归·2025-01-20 01:39

Linux 文件权限详解

文件权限可以分为三类用户：文件所有者（Owner）、文件所属组（Group）、其他用户（Others）。查看文件权限可以使用ls-l命令来查看文件的详细权限

久绊A·2025-01-20 01:39

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，它有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有的对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。K-均值聚类算法就是一种典型的聚类算法，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。簇识别给出聚类结果的含义，假定有一些数据，现在将相似数据归到一起，簇识别会告诉我们这些簇到底都是些什么。聚类与分类的最大不同在

zhangbin_237·2025-01-20 00:03

OpenStack认证服务（Keystone）详细解读

一、项目陈述由于OpenStack云计算平台是由众多组件构成的一套复杂系统，哪些组件被允许连入系统、进入系统后允许使用其他哪些组件功能，都需要一个认证单元去判断和决定。K

D3Zane·2025-01-19 23:28

【软考速通笔记】系统架构设计师⑬——云原生架构设计理论与实践

3.3Serverless模式3.4存储计算分离模式3.5分布式事务模式3.6可观测模式3.7事件驱动架构3.8反云原生模式四、云原生技术4.1容器技术4.2容器编排技术4.3微服务4.4无服务器技术4.5服务网格五、其他一

小康师兄·2025-01-19 23:26

商业软件许可证介绍｜简单原理探究

就拿IDEA举例，IDEA有多个版本，社区版功能少一些，本身使用上没有什么限制，而且省去了版权纠纷等问题；但是如果想要享受JetBrains的其他服务，那就必须要考虑商业化版本了，缺点可能就是贵一点。

·2025-01-19 23:34

matlab代码实现了对一幅沥青路面图像（可替换为其他图像）的处理，包括图像的读取、预处理（灰度化、对比度增强、低帽变换、滤波去噪等）

%清除工作区和命令窗口clear;clc;closeall;%读取图像image_path='7876.jpg_wh860.jpg';%请将此路径替换为你的沥青路面图像的实际路径image1=imread(image_path);%图像预处理%1.灰度化image

pk_xz123456·2025-01-19 23:25

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-19 23:53

《鸿蒙Next应用商店：人工智能开启智能推荐与运营新时代》

通过对用户在应用商店内的浏览历史、下载记录、搜索关键词，以及在其他鸿蒙应用中的使用行为等多源数据进行汇总和分析，利用人工智能算法

·2025-01-19 23:32

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。

一叶_障目·2025-01-19 23:21

Java面向对象编程

Java中对于字段和方法共有四种访问权限:private:类内部能访问,类外部不能访问.默认(也叫包访问权限):类内部能访问,同一个包中的类可以访问,其他类不能访问.protected:类内部能访问,子类和同一个包中的类可以访问

2401_85112189·2025-01-19 23:50

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

难以触及的高度·2025-01-19 23:19

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？

2201_75874206·2025-01-19 23:49

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。

Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

【开源】基于SpringBoot框架教学资料管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文 T286

其他版本理论上也可以。IDE环境：Eclipse,Myeclipse,IDEA或者SpringToolSuite都可以tomcat环境：Tomcat7.x,8.x,9

计算机毕业设计_gzs·2025-01-19 22:43

使用过的 DAC 器件使用总结

转换为模拟信号：通过内部的电阻网络或其他方法将量化后的电平转换为模拟电压或电流信号。滤波与输出：为了去除高频噪声和阶梯波效应

Major_pro·2025-01-19 22:41

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

在机器学习的世界里，无监督学习和有监督学习是两个最为常见且重要的概念。理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。

码上飞扬·2025-01-19 22:11

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark

house.zhang·2025-01-19 22:40

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

在当今快速发展的科技世界里，机器学习（MachineLearning,ML）已经成为推动创新的重要力量。从个性化推荐系统到自动驾驶汽车，ML的应用无处不在。

墨夶·2025-01-19 21:34

MyBatis 之三：配置文件详解和 Mapper 接口方式

默认的配置文件名称为mybatis-config.xml，该文件用于配置数据库连接、事务管理器、数据源、类型别名、映射器（mapper文件）以及其他全局属性。

zp8126·2025-01-19 21:01

最详细G1垃圾回收器日志解读

-XX:+PrintGCDetails疏散阶段疏散阶段，主要是将内存中的数据从一些分区复制到其他分区0.522:[GCpause(young),0.15877971secs]#这次疏散只涉及年轻代，总耗时

齐梦星空·2025-01-19 20:58

【C语言】C语言基础语法速览

2.2switch分支语句2.3while循环语句2.4do...while循环语句2.5for循环语句3.数组3.1一维数组3.2二维数组4.结构体4.1结构体类型定义4.2结构体类型初始化5.共用体6.枚举7.其他防止头文件重复包含

monGyrate·2025-01-19 20:24

大文件上传的解决办法~文件切片、秒传、限制文件并发请求。。。

1、项目背景：针对大文件上传，如果将文件作为一个请求去发送给后端，会有以下几种问题，首先是上传时间长，用户不能进行其他操作，包括页面刷新等操作，其次有的接口会设置响应时间限制，可能大文件还没上传完就触发响应限制了

行咘行啊细狗·2025-01-19 19:50

【赵渝强老师】MongoDB文档级别的并发控制

这意味着如果当前文档正在被修改，其他写操作必须等待该文档上的写操作完成之后才能进行修改。对于大部分的文档读写操作，WiredTiger引擎使用的都是乐观锁；而在数据库和集合级别，WiredTige

·2025-01-19 19:28

C语言#include头文件真的是插入代码吗?头文件并不是编译单元?为什么会有头文件循环依赖?如何得到编译器预处理头文件搜索路径?如何得到编译器预处理搜索到的头文件位置?源代码一定需要包含头文件吗?

从编译器理论理解，#include头文件"相当于"插入了头文件的代码，以供源代码引用(宏定义、函数声明、其他头文件引入等等)，这仅仅是理论的效果。

程序员小迷·2025-01-19 19:48

Lua语言的数据结构

尤其在游戏开发、嵌入式系统以及其他需要高性能的场合中，Lua常常作为脚本语言被使用。在Lua中，数据结构的设计充分考虑了其简洁性与高效性，使得开发者能够更方便地进行各种数据处理。

Quantum&Coder·2025-01-19 18:44

css‘s hover VS mobile

animation{animation:30smoveinfinitelinear;/*&:hover{animation-play-state:paused;*/}原本写的好好的，测试说：“移动端点击滚动条，跳转到其他页面后

溪ｉ·2025-01-19 17:37

idea中的tomcat vm_IntelliJ IDEA Tomcat配置详解(图文)

查找该问题的童鞋我相信IntelliJIDEA，Tomcat的下载，JDK等其他的配置都应该完成了，那我直接进入正题了。

涟雪沧·2025-01-19 17:36

idea的tomcat改端口号_IntelliJ IDEA Tomcat配置详解(图文)

查找该问题的童鞋我相信IntelliJIDEA，Tomcat的下载，JDK等其他的配置都应该完成了，那我直接进入正题了。

weixin_39630880·2025-01-19 17:06

通俗易懂之样条函数的原理、计算、案例、python实现

理解样条函数（SplineFunctions）是掌握广义加性模型（GAMs）及其他非线性回归技术的关键。样条函数通过分段多项式的形式，在不同区间内灵活地拟合数据，从而捕捉复杂的非线性关系。

智识小站·2025-01-19 17:31

windows蓝牙驱动开发-BLE音频(二)

Windows要求IHV提供的编解码器支持这两个帧持续时间，以确保与蓝牙LE音频配件设备的互操作性，并与连接到系统的其他蓝牙LE设备保持质量共存。

程序员王马·2025-01-19 17:59

构建功能-vite、rollup

它使用了esbuild这个超快的构建工具进行依赖的打包，将其他规范的代码转换成esmodule规范，然后放到当前目录下的node_modules/.vite/de

小天呐·2025-01-19 17:59

HC-SR04超声波模块关于stm32的使用

（具体的工作原理其他博主写得都很好可以参考他们的）下面就是代码实现用TIM3定时中断

又又(づ ●─● )づ·2025-01-19 17:58

【Compose multiplatform教程25】拖放操作

你可以让你的Compose多平台应用能够接收用户从其他应用程序拖入其中的数据，或者允许用户将数据拖出你的应用。

小林爱·2025-01-19 16:26

iOS - 关联对象的实现

isa结构中包含关联对象标记unionisa_t{struct{uintptr_tnonpointer:1;//是否使用优化的isauintptr_thas_assoc:1;//是否有关联对象//...其他位域

Batac_蝠猫·2025-01-19 16:24

深入探索Python编程技术：从入门到精通的全方位学习指南

无论是数据科学、机器学习、Web开发、自动化脚本编写，还是桌面应用开发，Python都能发挥其独特优势，帮助开发者高效完成任务。

小码快撩·2025-01-19 16:21

认知架构 cognitive architecture

有状态的API：允许存储以前的消息、上传文件、访问内置工具（代码解释器）、通过函数调用控制其他工具。

谁怕平生太急·2025-01-19 16:20

什么是 .NET 的 Nancy 框架，如何使用它构建 Web 应用？

主要特点轻量级：Nancy的核心非常小，这使得它可以很容易地与其他库和框架集成。模块化：Nancy的架构是高度模块化的

晚夜微雨问海棠呀·2025-01-19 15:16

从零开始的 AI Infra 学习之路

从零开始的AIInfra学习之路文章目录从零开始的AIInfra学习之路一、概述二、AI算法应用2.1机器学习2.2深度学习2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI训练框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM

SSS不知-道·2025-01-19 15:15

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。这里我总结了一些机器学习中常见的比较有用的特征选择方法并附上相关python实现code。希望可以给大家一些启发。

Blair Long·2025-01-19 15:14

chatgpt赋能python：Python群发微信消息：解决方案

Python是一门十分强大的编程语言，广泛用于各种人工智能、计算机视觉、机器学习等领域。Python可以用于开发各种应用程序，它也可以用于批量处理和发送微信消息。

suimodina·2025-01-19 15:42

C# delegate 委托使用教程

委托是定义方法签名的引用类型数据类型，可以定义委托的变量，就像其他数据类型一样，可以引用与委托具有相同签名的任何方法。它允许方法作为参数传递，并允许事件驱动编程。

·2025-01-19 15:44

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

熟练掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧

WangYan2022·2025-01-19 14:34

华为OD机试E卷 --简易压缩算法--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码题目描述有一种简易压缩算法Q∶针对全部由小写英文字母组成的字符串，将其中连续超过两个相同字母的部分压缩为连续个数加该字母，其他部分保持原样不变

飞码创造者·2025-01-19 14:00

ASPICE 4.0引领自动驾驶未来：机器学习模型的特点与实践

ASPICE4.0-ML机器学习模型是针对汽车行业，特别是在汽车软件开发中，针对机器学习（MachineLearning,ML）应用的特定标准和过程。

亚远景aspice·2025-01-19 13:29

python中tensorflow_python机器学习TensorFlow框架

TensorFlow框架关注公众号“轻松学编程”了解更多。一、简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统

弦歌缓缓·2025-01-19 13:55

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