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机器学习与人工智能
机器学习算法-十大常用算法
机器学习与人工智能
变得越来越热。大数据原本在工业界中就已经炙手可热,而基于大数据的机器学习则更加流行,因为其通过对数据的计算,可以实现数据预测、为公司提供决策依据。
无缘浪子党
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2022-11-16 11:54
机器学习
基于LSTM网络的语音特征信号分类技术研究-含Matlab代码
目录一、引言二、神经网络和深度学习三、实验结果分析四、参考文献五、Matlab代码获取一、引言随着
机器学习与人工智能
技术的飞速发展,语音识别在通信、智能家居、医疗、军事等方面逐渐得到了广泛运用。
matlab科研中心
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2022-11-09 19:29
三
深度学习
BP神经网络
LSTM
循环神经网络
深度学习
语音特征信号分类
《机器学习》赵卫东学习笔记 第1章 机器学习概述(课后习题及答案)
符号主义:专家系统、知识工程贝叶斯派:情感分类、自动驾驶、垃圾邮件过滤联结主义:神经网络进化主义:遗传算法行为类推主义3.讨论
机器学习与人工智能
的关系机器学习是人工智能的一个分支,作为人工智能核心技术和实现
一页孤沙
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2022-10-22 07:21
4_数据挖掘与机器学习
机器学习
【人工智能】人工智能是什么?如何入门人工智能?我们为什么要学人工智能?
机器学习与人工智能
,深度学习的关系:如何成为一名机器学习的专家?机器学习--入门1.B站(Bilibili)的一位up主:KnowingAI。2.B站的up主:3Blue1Brown。
红颜如霜凝结了过往
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2022-08-23 07:02
人工智能
机器学习
深度学习
大数据
制造
HMS Core Discovery第16期回顾|与虎墩一起,玩转AI新“声”态
Discovery直播以《与虎墩一起,玩转AI新“声”态》为主题,邀请了HMSCore机器学习服务产品经理、机器翻译高级专家以及HMSCore的新朋友“虎墩”,为大家展示机器学习的语音语言创新技术,分享
机器学习与人工智能
的宏观发展趋势
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2022-07-29 10:02
HMS Core Discovery第16期回顾|与虎墩一起,玩转AI新“声”态
Discovery直播以《与虎墩一起,玩转AI新“声”态》为主题,邀请了HMSCore机器学习服务产品经理、机器翻译高级专家以及HMSCore的新朋友“虎墩”,为大家展示机器学习的语音语言创新技术,分享
机器学习与人工智能
的宏观发展趋势
HMSCore技术团队
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2022-07-29 09:00
机器学习概述
机器学习概述1
机器学习与人工智能
、深度学习2人工智能主要分支3机器学习的工作流程3.1获取数据3.2数据基本处理3.3特征工程4机器学习算法的分类4机器学习模型评估方法4.1分类模型评估4.2回归模型评估
夏木夕
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2022-07-25 09:39
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习理论知识的自学整理(持续更新,建议收藏)
机器学习就是从【数据】中自动分析获得【规律(模型)】,并利用规律对未知数据进行【预测】或者对数据进行【分类】
机器学习与人工智能
的区别机器学习就是实现人工智能的一种技术手段什么是模型?
Demo_xxx
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2022-06-18 07:00
机器学习自学整理
人工智能
机器学习
python
算法
机器学习与人工智能
的区别
人工智能和机器学习是计算机科学的术语。就此讨论一些观点,在此基础上我们可以区分这两个术语:人工智能:人工智能这个词包含两个词“人工”和“智能”。人工是指由人或非自然事物构成的东西,智能是指理解或思考的能力。有一种误解认为人工智能是一个系统,但它不是一个系统.AI是在系统中实现的。可以有如此多的AI定义,一个定义可以是“它是如何训练计算机以便计算机可以做目前人类可以做得更好的事情的研究。”因此这是一
人工智能Study
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2022-06-01 07:03
人工智能
深度学习
机器学习
机器学习与人工智能
:有什么区别?
人工智能不是一回事。它更像是一个总括性术语,将计算机科学的几个子领域结合在一起。该领域分为多个部分,算法,理论和应用。每个人都有不同的目标和方法来追求它们。有些人比其他人在相同的时间线甚至接近时间线内更好地实现了他们的目标。机器学习是人工智能的子领域之一。它指的是让计算机在没有明确编程的情况下从数据中学习的过程。机器学习一词是在1959年创造的,但随着贝叶斯定理的发现,它的历史可以追溯到预编码时代
老贡讲Python
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2022-06-01 07:43
机器学习
人工智能
自然语言处理
python
深度学习
《机器学习算法的数学解析与python实现》学习笔记(第一章)
一、机器学习概述1.1什么是机器学习首先,我们要先了解,
机器学习与人工智能
和深度学习的关系,
Aaron_lws
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2022-05-05 07:16
python
机器学习
人工智能
scikit-learn
一份为高中生准备的
机器学习与人工智能
入门指南
作为一名高中生,我在过去的一年里自学了
机器学习与人工智能
的相关课程,在这里和大家分享下我自己的学习心得,希望能够对那些机器学习或人工智能初学者有所帮助,这也是我写这篇文章的目的所在。
mawei7510
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2022-03-27 07:53
AI
AI
python人工智能项目实例-Python在人工智能中的实例
但迈入
机器学习与人工智能
领域绝非易事,考虑到目前市面上存在着大量可用资源,众多怀有这一抱负的专业人士和爱好者往往发现自己很难建立正确的发展路径,为什么会这样呢?
weixin_37988176
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2022-03-12 07:52
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但迈入
机器学习与人工智能
领域绝非易事,考虑到目前市面上存在着大量可用资源,众多怀有这一抱负的专业人士和爱好者往往发现自己很难建立正确的发展路径,为什么会这样呢?
来跟我学AI
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2022-03-12 07:05
python
人工智能
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机器学习基础教程笔记---机器学习概述
目录机器学习概述1.1人工智能概述1.1.1
机器学习与人工智能
、深度学习1.1.2机器学习、深度学习能做些什么1.1.3人工智能阶段课程安排1.2什么是机器学习1.2.1定义1.2.2解释1.2.3数据集构成
龙鸣丿
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2022-02-28 11:09
机器学习
人工智能
数据挖掘
机器学习与人工智能
基础:价值估算(第八章-使用估值神器)
使用估值神器UsingtheEstimatorinaReal-WorldProgram前言叨B叨大家上周末剁手开心哇?来来来,为了更开心得剁手认真学习.本章包含以下内容:1.用新的数据来估价2.用新的数据来训练分类器3.然后呢?正文1.用新的数据来估现在我们已经训练和测试了我们的模型,让我们正式将其投入使用。打开make_predictions.py。在我们过这个例子的时候,你会注意到,即使这个文
奔IV程序猿
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2021-05-17 19:50
机器学习与人工智能
基础:价值估算(第五章-特征)
特征Features前言叨B叨都到第五章了,可能有些同学开始觉得有些烦躁了,怎么还不上真二八经的代码?事实上理解这些基本概念才是关键.代码真没几句话,因为最复杂的部分已经由先人封装好了,我们只需要敲一两句话,再配几个参数就妥妥的了.今天主要讲数据中特征值的处理,上一章提到过,特征值的处理对最后预测结果的准确性有着决定性的关系.所以这张大家务必仔细理解.1.特征工程(Featureengineeri
奔IV程序猿
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2021-05-01 12:20
听课笔记-《计算机科学速成课》34-40人工智能
文章目录视频链接视频目录笔记第34集·
机器学习与人工智能
-MachineLearning&ArtificialIntelligence决策模型人工神经网络第35集·计算机视觉-ComputerVision
彩色墨水
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2021-04-21 20:11
其它
计算机科学
通识
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科学科普
黑马程序员---三天快速入门Python机器学习(第一天)
机器学习入门一、机器学习概述1.1人工智能概述1.1.1
机器学习与人工智能
、深度学习1.1.2机器学习、深度学习能做什么1.1.3人工智能阶段课程安排1.2什么是机器学习1.2.1定义1.2.2解释1.2.3
zdb呀
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2021-04-21 14:55
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机器学习
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机器学习
数据挖掘
算法
数据分析,数据分析,数据挖掘,数据科学,机器学习和大数据有什么区别?
数据科学与大数据-完美的比较
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和数据科学-突出了各领域之间的差异和相似之处什么是DataAnalytics-初学者指南-数据分析的详细概述Ro
小蜗牛爬楼梯
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2021-04-15 09:59
想学习机器学习,数学的问题怎么解决?需要具备哪些数学知识?
自2012年以来,随着深度学习与强化学习的兴起,
机器学习与人工智能
成为科技领域热门的话题。越来越多的在校生与在职人员开始学习这些知识。然而,机器学习(包括深度学习与强化学习)对数学有较高的要求。
人邮异步社区
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2021-01-13 16:08
机器学习
深度学习
数学
python
python原理_机器学习入门:基于数学原理的Python实战
章 机器学习及其数学基础1.1
机器学习与人工智能
简述21.2高等数学41.3线性代数71.4概率论与数理统计141.5Jensen不等式251.6本章小结27第2章 线性回归2.1线性回归模型292.2
weixin_39794130
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2020-11-24 12:25
python原理
TensorFlow 初体验--基本操作的学习
如果您对
机器学习与人工智能
感兴趣,这里极力推荐学习教程:莫烦python教程以视频形式手把手敲代码,是我学习过的最好教程!
飞絮_culeao
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2020-09-15 19:50
人工智能
python
TensorFlow
概率性
机器学习与人工智能
原文链接:Probabilisticmachinelearningandartificialintelligence该论文的目标任务是什么?这篇综述提供了对概率框架的描述,并且讨论了在这一领域最为先进的技术,换句话说,是概率编程、贝叶斯优化、数据压缩和自动模式识别。1.应用场景是什么?机器学习面临的未来的数据和将来的行为引发的结果是不确定的,概率理论提供了一个框架模型去针对这种不确定性。主要应用有
yeler082
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2020-08-26 16:09
论文阅读
数学之美番外篇:平凡而又神奇的贝叶斯方法
Tags:数学,
机器学习与人工智能
,计算机科学saveit69savedtags:贝叶斯mathbayesianalgorithm数学science教程bayesprogramming刘未鹏概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来
pi9nc
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2020-08-13 16:31
Machine
learning
math
机器学习100+问
3.讨论
机器学习与人工智能
的关系4.讨论机器学习与数据挖掘的关系5.讨论机器学习与数据科学、大数据分析等概念的关系6.机器学习有哪些常用的应用领域?请举例说明其应用7.机器学习能解决哪些问题?
DLANDML
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2020-08-11 02:46
深度学习
入门
机器学习与人工智能
需要哪些知识储备?内附机器学习+Python
众所周知,机器学习是目前人工智能的主要技术,而机器学习的基础是数学。数学并非是一个可选可不选的理论方法,而是不可或缺的支柱。如果你是一名计算机工程师,每天使用UML、ORM、设计模式及其他软件工程工具/技术,但和数学相比,这只是一些浅层内容。这并不是说这些概念不重要,而是机器学习需要一种不同的方法。如今Python如此流行的原因之一是其原型设计速度。在机器学习中,使用几行代码即可建模算法的语言是非
Python程序猿
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2020-07-31 13:22
github - Python人工智能与机器学习开源项目前20
迈入
机器学习与人工智能
领域绝非易事。考虑到目前市面上存在着大量可用资源,众多怀有这一抱负的专业人士及爱好者往往发现自己很难建立正确的发展路径。这一领域正不断演变,我们必须紧随时代的步伐。为了应
Silence_广
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2020-07-30 18:37
机器学习 |
机器学习与人工智能
、深度学习、数据挖掘之间是什么关系?
机器学习、深度学习、人工智能和数据挖掘之间是什么关系?这个问题困扰我很久了。上过数据挖掘的课程,学了机器学习的算法,打着人工智能的旗号,但依旧扯不清他们的关系。直至今天,阅读完周志华的《机器学习》绪论篇,有了点头绪。故此,把我的理解记录下来。一、什么是机器学习?人们往往依靠自身「经验」做判断。现在我们希望,计算机也基于「经验」做出判断。计算机的「经验」,即数据;计算机的「判断」,即模型的结果;而机
圣洁不吃冰淇淋
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2020-07-28 22:33
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数据分析岗秋招
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总结
学习资料汇总
SuperMap 10i空间机器学习 技术与产品介绍
章节目录如下:目录第一部分SuperMap空间机器学习技术体系
机器学习与人工智能
概述空间机器学习2.1.工作流程2
supermapsupport
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2020-07-28 12:24
组件GIS
倒计时1天!CTA核心技术及应用峰会报名通道即将关闭(附参会攻略)
为了直击开发者在
机器学习与人工智能
技术研究与落地过程中的痛点与瓶颈,深入解析机器学习和知识图谱技术在行业中的实践和落地。
Blink小姐姐
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2020-07-27 11:56
大会·活动
1 机器学习 基础知识 特征工程 数据集
1.1.2
机器学习与人工智能
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健浩
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机器学习之入门篇(了解机器学习)
初步了解机器学习著名算法
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机器算法
如何为iOS应用训练核心ML模型
根据麦肯锡2017年的《
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状况》,仅去年一年,谷歌就在人工智能上投资了200亿至300亿美元。人工智能正在变成世界领先科技公司之
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遥感雷达,信号与图像处理,
机器学习与人工智能
主要国际会议【不定期更新···】
遥感、雷达IEEEInternationalGeoscienceandRemoteSensingSymposium(IGARSS)国际地球科学与遥感大会,每年召开Jul.19-24,2020,Hawaii,USA主页:www.igarss2020.orgH5指数:28IEEERadarConference(RadarConf)IEEE雷达会议,每年召开Sep.21-25,2020,Florence
schwein_van
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[随心译]2017.11.30-Photoshop将使用AI实时抠出背景中的物体
为什么是
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这还用说吗!自从去年公布AdobeSensei后,Adobe就一头扎进了AI
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学好大数据与机器学习需要有怎样的数学基础?
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越来越受人追捧,那么步入这一领域需要有怎样的数学基础?做机器学习需要有怎样的数学基础,笔者建议大家可以先直接看一些开源模块的理论的文档,或者一些论文。
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翻译Deep Learning and the Game of Go(2)第1章:面向深度学习
第1章:面向深度学习本章内容包括:机器学习及其与传统编程的区别机器学习无法解决的问题
机器学习与人工智能
的关系机器学习系统的结构机器学习学科只要存在计算机,程序员就对人工智能(AI)感兴趣:在计算机上实现类似人的行为
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2020-07-05 08:22
围棋与深度学习
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学习资源导引
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学习资源导引TopLanguage(https://groups.google.com/group/pongba/)我经常在TopLanguage讨论组上推荐一些书籍,也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料
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片面思考
基于StockRanker的AI量化选股策略
机器学习是实现人工智能的一种方式,被评为人工智能领域中最能够体现智能的一个分支,
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DemonHunter211
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2020-07-04 20:47
算法
机器学习与人工智能
学习资源导引(转)
TopLanguage(https://groups.google.com/group/pongba/)(PS:在找相关书籍时,看到这篇blog,想留下来方便以后查看,所以全盘转过来了,未知会作者,抱歉,如有侵权,请告之)我经常在TopLanguage讨论组上推荐一些书籍,也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料,人工智能、机器学习、自然语言处理、知识发现(特别地,数据挖掘)、信息检索这些无疑是CS
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2020-07-04 03:05
VIP授课|资深讲师联手名企HR,带你斩获机器学习和人工智能AI高薪offer!
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机器学习与人工智能
相关岗位的薪资,到底有多高呢?我们从电商推荐系统、自然语言处理和图像与深度学习这三方面入手,了解基本行情。
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TalkingData 锐眼看世界:Facebook 发布为提速打造的 JavaScript 语言包管理器 Yarn;Oncomfort 因为利用 VR 帮助癌症病人缓解焦虑获医疗大奖;给企业的关于
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锐眼视点:Facebook发布为提速打造的JavaScript语言包管理器Yarn;Oncomfort因为利用VR帮助癌症病人缓解焦虑获医疗大奖;给企业的关于
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浅谈
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大家都知道,现在AI特别火爆,研究人员也都想进入到这一领域,AI到底是什么?AI就是将原材料进行加工成产品,大数据就是原材料,AI就是最终的产品。概括一句话就是:将海量数据通过机器学习进行处理然后形成一个模型,最终能适用于场景的过程就是AI。大家都知道,机器学习说起来简单,但背后有很多的事情要做,比如:预处理、特征抽取、数据建模、模型评估等等。在建模过程中,除了调优算法之外还有很多重要的环节。机器
AI专家
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2020-06-29 03:02
独家观点
人工智能
专家之道
学好大数据与机器学习需要有怎样的数学基础?
如今大数据、
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越来越受人追捧,那么步入这一领域需要有怎样的数学基础?下面笔者给大家一点建议。
weixin_41780944
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2020-06-29 02:25
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大数据机器学习_概述
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的关系1)人工智能是科学,为机器赋予视觉、听觉、触觉、推理等智能;专家系统:专门知识和经验的计算机智能程序系统。
Xindolia_Ring
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基础:价值估算(第六章-抠腚)
编写我们的估值系统CodingOurSystem前言叨B叨务实的同学们,终于到了coding阶段了,打开示例代码一起开干吧.本章共有以下几节:准备特征值训练和测试数据训练价值评估用平均绝对误差来测量精度正文1.准备特征值有了前面一系列的只是准备,现在我们可以编写机器学习系统了。让我们打开train_modelpt1.py。在第一行,我们使用pandas的read_csv方法来加载数据集。impor
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2017回顾与2018前瞻:
机器学习与人工智能
来自:AI前线作者|MatthewMayo译者|Debra编辑|EmilyAI前线导读:2017年,在机器学习和AI领域,AlphaGoZero的成功让专家们印象深刻,2018年,道德和隐私问题将成为最亟待解决的问题。时隔一年,科技媒体KDnuggets最近向大数据、数据科学、人工智能和机器学习领域的一些顶尖专家征询了他们对于2017年这些领域最重要的发展,以及2018年的主要发展趋势的看法。这篇
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十大Android开发趋势| 2020年指南
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(AI)人工智能(AI)及其子集机器学习(M
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究竟有何区别?
【AI世代编者按】得益于谷歌、亚马逊和Facebook等科技巨头的努力,人工智能和机器学习这两个生僻的科技术语如今已经广为流传。它们经常互换使用,很多人也都用这些词汇来描述各种智能家电和代替人类工作机器人。然而,虽然人工智能和机器学习高度相关,但却并不相同。人工智能是计算机科学的一个分支,目的是开发一种拥有智能行为的机器,斯坦福大学对机器学习的定义是:“在没有明确编程指令的情况下让计算机采取行动的
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