机器学习与人工智能

【用python搞机器学习与人工智能学习心得与经验】

大多数人在入门机器学习和人工智能时都需要学习python，于是就有许多人买了一本python从入门到精通类似的书，或者就买一本python基本语法的书。本人开始也一样，但是在学习的过程中发现，即使看完了python的基本语法，还是不会把python应用到机器学习中来。辗转反侧，后来觉得时自己的机器学习理论基础不够，又买了李航的统计学习方法与周志华的机器学习，再结合实验室的研究方向，一步步学习与补充
Wanderist_ZK·2020-06-24 12:48

打造企业级云深度学习平台——小米云深度学习平台的架构设计与实现

责编：何永灿，欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至heyc#csdn.net（#改为@）本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅《程序员》深度学习服务介绍机器学习与人工智能
csdn_csdn__AI·2020-06-23 14:53

机器学习与人工智能将应用于哪些安全领域？

机器学习正在不断加的加快前进的步伐，是时候来探讨这个问题了。人工智能真的能在未来对抗网络攻击，自主地保护我们的系统吗？如今，越来越多的网络攻击者通过自动化技术发起网络攻击，而受到攻击的企业或组织却仍在使用人力来汇总内部安全发现，再结合外部威胁信息进行对比。利用这种传统的方式部署的入侵检测系统往往需要花费数周，甚至几个月的时间，然而就在安全人员修复的这段时间内，攻击者依然能够利用漏洞侵入系统，肆意掠
bystarlight·2020-06-22 19:48

深入浅出：机器学习与人工智能代码的实现（1）

01机器学习导论机器学习是一帮计算机科学家想让计算机像人一样思考所研发出来的计算机理论。他们曾经说过，人和计算机其实没有差别，同样都是一大批互相连接的信息传递和存储元素所组成的系统，所有有了这样的想法，加上他们得天独厚的数学功底，机器学习的前身也就孕育而生了。机器学习的萌芽诞生于19世界60年代，20年前开始逐渐兴起，它是一门跨学科的交融，这里面包含了概率论、统计学等等学科。随着计算机硬件的提升，
朱元禄·2020-06-21 02:16

机器学习与人工智能 R语言

文章目录1：监督学习评价2：不均衡数据的评估1：监督学习评价（1）评价点：准确度（2）方法：n折交叉验证法将数据分成大小相同的n组，第一次选择第一组为验证集另外n-1组为训练组，计算得到第一次的准确度。循环n次，选择准确度较高的模型2：不均衡数据的评估（1）评价点：精确度、召回率（2）精确度、召回率的计算与平衡A：正面预测正确的数量B：正面预测的总数量C：实际(标签)为正面的数量（注意：集合是全正
冠long馨·2020-04-15 18:43

机器学习与人工智能的区别

人工智能和机器学习是计算机科学的术语。就此讨论一些观点，在此基础上我们可以区分这两个术语：人工智能：人工智能这个词包含两个词“人工”和“智能”。人工是指由人或非自然事物构成的东西，智能是指理解或思考的能力。有一种误解认为人工智能是一个系统，但它不是一个系统.AI是在系统中实现的。可以有如此多的AI定义，一个定义可以是“它是如何训练计算机以便计算机可以做目前人类可以做得更好的事情的研究。”因此这是一
人工智能Study·2020-04-10 13:37

机器学习与人工智能基础：价值估算（第三章-建立机器学习系统）

建立机器学习系统AnOverviewofBuildingaMachineLearningSystem前言叨B叨前两章对机器学习的背景以及应用场景做了比较详细的阐述,还介绍了一个关于机器学习算法的基本概念.从第三章起会围绕机器学习的流程,算法等详细铺开,同学们请系好安全带.观众朋友们,晚上好,今天是个好号,农历不造初几,欢迎收看新闻联播节目,首先向您介绍这次新闻的主要内容:1.机器学习中,NumPy
奔IV程序猿·2020-03-28 02:26

机器学习与人工智能基础：价值估算（第七章-提升系统）

提升系统ImproveOurSystem前言叨B叨大家是不是这会正在忙着抢券,忙着剁手呢?好吧,祝你们剁手愉快.本章包含以下内容:1.拟合不足和过度拟合2.粗暴的解决方案:网格搜索3.特征选择正文1.拟合不足和过度拟合(Overfittingandunderfitting)构建机器学习模型的一个关键挑战是学习如何处理欠拟合和过拟合问题。我们来看一个房价的图表，其中每个房子的价值只根据房子的大小来确
奔IV程序猿·2020-03-27 00:45

苹果Siri将迎革命性升级 不仅与你对话 还想读懂你

杨剑勇在物联网时代，语音识别被视作为人机交互的入口，近日，谷歌I/O全球开发者大会上也推出了一款面向智能家居的产品GoogleHome，注重于音乐娱乐和语音搜索的硬件产品，内置了处理系统以及谷歌助理，并透过机器学习与人工智能的结合
杨剑勇·2020-03-25 17:13

Python 机器学习-学习笔记

目录1初步认识人工智能1.1人工智能概述1.1.1机器学习与人工智能、深度学习1.1.2机器学习、深度学习能做些什么？
冰息·2020-03-03 13:20

产业革命趋势

一、大科技1、机器人：大量投资、大数据、网络科技、材料科学、人工智能发展的结合，促进机器人产业大发展；2、基因技术3、大数据4、云计算5、万物互联与物联网6、机器学习与人工智能二、变革趋势1、机器替代人
阮小良·2020-03-02 06:37

机器学习与深度学习（一）：简介

机器学习与人工智能、深度学习、神经网络的关系是学科之间的层级包含关系人工智能>机器学习>深度学习>神经网络现如今人工智能火爆的原因：大数据时代下计算机算力的提升与数据量的积累深度学习九十年代开始应用于美国银行的支票笔迹识别上
楠哥哥_0b86·2020-02-22 11:07

机器学习与人工智能基础：价值估算（第二章-机器学习和价值预测）

什么是机器学习和价值预测?WhatIsMachineLearningandvaluePrediction?前言叨B叨没有叨B叨直接入主题1.什么是机器学习作为一个码农，你的工作就是写出各种规则来告诉计算机如何解决某个特定问题。机器学习走的却是另一种途径。机器学习是计算机自己学习事物的规则来解决问题,而不是靠编写特定的规则。让我们从一个大家都熟悉的例子开始，垃圾邮件。想象一下，你正在编写一个程序，用
奔IV程序猿·2020-02-18 17:55

读书笔记

未来是科技与人的角力机器人、基因技术、大数据、云计算、万物互联与物联网、机器学习与人工智能，这些新鲜词汇堆砌起来的未来世界，是一个机器可能取代众多人类工作的世界，一个虚拟与现实的边界、个体与公共的边界都日益模糊的世界
一只哎呀哎呀猴儿·2019-12-18 15:57

机器学习与人工智能顶会论文列表汇总

会议分类人工智能综合会议：IJCAI,AAAI计算机视觉的会议：CVPR,ICCV,ECCV机器学习类的会议：ICML,NeurIPS自然语言处理会议：ACL,EMNLP多媒体计算的会议：ACMMM数据与信息的会议：SIGIR,SIGKDD其他相关部分会议：WWW,SIGGRAPH,ICLR会议链接（2019&2020）主要会议IJCAIIJCAI2019会议网站IJCAI2019论文列表IJCA
唐申庚·2019-11-05 23:56

人工智能、机器学习与深度学习的关系 以及人工智能对图像处理的影响

一、人工智能、机器学习与深度学习的多种宽泛定义在探讨深度学习、机器学习与人工智能的关系之前，先通过一些参考文献对这三个名词尝试进行较为宽泛的定义。
Canvaskan·2019-09-28 18:10

【B站免费教程】2W 收藏！火爆 B 站的计算机科学速成教程发布，全中文版

本文转载自AI科技大本营（id:rgznai100）有一个叫Crashcourse的网站在YouTube上分享了一门共有40的热门计算机课程，内容包含计算机早期历史、中央处理器、编程原理、计算机安全还有机器学习与人工智能技术等分类
湾区人工智能·2019-06-16 19:00

CTA核心技术及应用峰会开幕！（附第二日参会攻略）

为了直击开发者在机器学习与人工智能技术研究与落地过程中的痛点与瓶颈，深入解析机器学习和知识图谱技术在行业中的实践和落地。
AI科技大本营·2019-05-26 23:30

倒计时1天！CTA核心技术及应用峰会报名通道即将关闭（附参会攻略）

为了直击开发者在机器学习与人工智能技术研究与落地过程中的痛点与瓶颈，深入解析机器学习和知识图谱技术在行业中的实践和落地。
AI科技大本营·2019-05-24 00:00

大数据未来发展之路机器学习与人工智能

对于这个未来10年会真正改变社会的核心技术来说，如果无法让海量的信息“发声”，阐明数据背后真正的价值，那数据无异于“垃圾”，将毫无意义可言。与其说数据是瑰宝，不如说这些懂数据、用数据的数据分析师、市场研究分析师、首席数据官等人才，才是大数据时代真正的掘金者。我自己建的大数据学习交流群:199427210，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据，小编欢迎你加入,大家都是软件开发党，不定期分享干
铁拳虎·2019-04-09 22:26

面向中型企业的前四类数据与分析趋势

“机器学习与人工智能的兴起代表着不容忽视的重大发展”中型金融服务提供商一直致力于改进其风险模型，这
cpongo2·2019-03-28 17:02

机器学习笔记 线性模型

自古以来，统计系的教授多半乐于指摘机器学习与人工智能，但学科总又不得不与之挂钩密切，且多随其发展潮起潮落。内部纠纷，不足为外人道已。只有深受其纷杂概念困扰的学习者，感触颇深。
DataAnalysts·2019-02-11 17:15

十大机器学习算法入门

近年来，机器学习与人工智能已广泛应用于学术与工程，比如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用
God_6838·2018-08-10 21:07

TPU V3、全新NLP类AutoML产品，这是李飞飞在谷歌云大会上的新声音

谷歌云CEODianeGreene、谷歌CEOSundarPichai、谷歌云机器学习与人工智能首席科学家李飞飞等人分别进行了Keynote演讲，并做了一系列重大宣布。
机器之心V·2018-07-25 00:00

Python绘图和数据可视化

Python之所以这么流行得益于它适用于很多不同领域，目前使用最广泛的领域包括有数据分析挖掘，网络爬虫，机器学习与人工智能，PythonWab后端开发，运维开发等等。
Lily_我是一个小钢豆·2018-07-23 12:48

机器学习的技术秘密-走进Imperva的“魔法秘籍”

机器学习的技术秘密-走进Imperva的“魔法秘籍”近期，我们在生活中经常会听到关于机器学习与人工智能（AI）方面的信息。机器正学着模仿人类大脑，自动处理各类工作。
机器学习算法与人工智能·2018-05-29 22:08

机器学习介绍

一、机器学习与人工智能的关系人工智慧：目的机器学习：手段深度学习：机器学习手段的一种二、人类设定的机器本能写入一堆if，穷举设定者对事物认识所有的可能性和规则，僵化而没有创造力，没办法超越人类，而且不适合中小型企业
Venkee_e8ec·2018-03-11 01:51

一份为高中生准备的机器学习与人工智能入门指南

翻译|AI科技大本营参与|林椿眄作为一名高中生，我在过去的一年里自学了机器学习与人工智能的相关课程，在这里和大家分享下我自己的学习心得，希望能够对那些机器学习或人工智能初学者有所帮助，这也是我写这篇文章的目的所在
AI科技大本营·2018-02-22 15:59

二十大Python人工智能与机器学习开源项目，TensorFlow升为榜首

迈入机器学习与人工智能领域绝非易事。考虑到目前市面上存在
AI前线·2018-02-22 13:13

一份为高中生准备的机器学习与人工智能入门指南

翻译|AI科技大本营参与|林椿眄作为一名高中生，我在过去的一年里自学了机器学习与人工智能的相关课程，在这里和大家分享下我自己的学习心得，希望能够对那些机器学习或人工智能初学者有所帮助，这也是我写这篇文章的目的所在
AI科技大本营·2018-02-22 00:00

2017回顾与2018前瞻：机器学习与人工智能

隔一年，科技媒体KDnuggets最近向大数据、数据科学、人工智能和机器学习领域的一些顶尖专家征询了他们对于2017年这些领域最重要的发展，以及2018年的主要发展趋势的看法。这篇文章是本系列的第一篇年终总结，主要是关于在2017年，机器学习和AI领域都发生了哪些大事，以及2018年可能会出现哪些趋势。”总的来说，当时他们对2017年机器学习和AI发展的趋势和预测主要集中在以下方面：AlphaGo
人工智能爱好者俱乐部·2017-12-22 00:00

2017回顾与2018前瞻：机器学习与人工智能

本文由【AI前线】原创，原文链接：http://t.cn/RTnEcr9作者｜MatthewMayo译者｜Debra编辑｜EmilyAI前线导读：“2017年，在机器学习和AI领域，AlphaGoZero的成功让专家们印象深刻，2018年，道德和隐私问题将成为最亟待解决的问题。时隔一年，科技媒体KDnuggets最近向大数据、数据科学、人工智能和机器学习领域的一些顶尖专家征询了他们对于2017年这
AI前线·2017-12-20 00:38

可能你不知道，高薪程序员都在看这10个技术公众号

这次筛选的一批公众号，主要与数据、算法、机器学习与人工智能相关，也有在运维和架构领域积淀多年的号，希望帮你提升认知，选择正确的未来趋势，走入加薪升职的快车道！
机器学习算法与Python学习·2017-10-20 00:00

大家好，给大家介绍一下，这是11个值得关注的技术公众号

这次筛选的一批公众号，主要与数据、算法、机器学习与人工智能相关，也有在运维和架构领域积淀多年的号，希望为你的学习添砖加瓦，离高富帅的目标更进一步！ 
enohtzvqijxo00atz3y8·2017-10-13 00:00

大家好，给大家介绍一下，这是11个值得关注的技术公众号

这次筛选的一批公众号，主要与数据、算法、机器学习与人工智能相关，也有在运维和架构领域积淀多年的号，希望为你的学习添砖加瓦，离高富帅的目标更进一步！
enohtzvqijxo00atz3y8·2017-10-13 00:00

程序员：你好，这是11个值得关注的技术公众号

这次筛选的一批公众号，主要与数据、算法、机器学习与人工智能相关，也有在运维和架构领域积淀多年的号，希望为你的学习添砖加瓦，离高富帅的目标更进一步！
高效开发运维·2017-10-10 22:22

京东MySQL数据库主从切换自动化

作者：王伟，京东基础平台数据库工程师，京东商城基础平台部门包括大规模容器集群调度、数据库与存储技术、消息系统与服务框架、架构与运维、机器学习与人工智能等技术方向。
仲培艺·2017-02-08 15:39

物联网技术周报第44期: Docker构建物联网集群

GoogleHome内置了处理系统以及谷歌助理，不仅仅进行语音交互，并透过机器学习与人工智能的结合，使得转变成为为智能家居控制中心，或者也可以称之为智能管家。
黄峰达·2016-05-24 00:00

看看别人家的孩子

CSDN-zouxy09 华南理工zouxy，广泛涉猎，笔记包括计算机视觉，机器学习与人工智能。
·2015-11-11 08:00

机器学习

  数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法 http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/ 机器学习与人工智能学习资源导引
·2015-10-27 14:00

数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法

Tags: 数学, 机器学习与人工智能, 计算机科学saveit69savedtags:贝叶斯mathbayesianalgorithm数学science教程bayesprogramming刘未鹏概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来
mydear_11000·2015-09-25 12:00

讲座名称：机器学习与人工智能

讲座介绍讲座名称：机器学习与人工智能讲座简介：本系列主要介绍了关于机器学习与人工智能，分析了图灵测试，能否从“表现”来评判“智能”？能否了解人类的智能水平？
Airship·2015-02-05 22:00

到目前为止关于机器学习的最佳科普文章：《从机器学习谈起》

介绍中首先是机器学习的概念与定义，然后是机器学习的相关学科，机器学习中包含的各类学习算法，接着介绍机器学习与大数据的关系，机器学习的新子类深度学习，最后探讨了一下机器学习与人工智能发展的联系以及机器学习与潜意识的关联
·2015-01-02 21:00

数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法

Tags: 数学, 机器学习与人工智能, 计算机科学saveit69savedtags:贝叶斯mathbayesianalgorithm数学science教程bayesprogramming刘未鹏概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来
wenyusuran·2014-11-06 11:00

[转]数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法

mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法By刘未鹏–September21,2008Postedin:数学,机器学习与人工智能
BigLeo·2014-11-05 11:00

数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法

平凡而又神奇的贝叶斯方法http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/BY 刘未鹏 – SEPTEMBER21,2008POSTEDIN: 数学, 机器学习与人工智能
ShiZhixin·2014-05-15 16:00

机器学习与人工智能学习资源导引

机器学习与人工智能学习资源导引TopLanguage(https://groups.google.com/group/pongba/) 我经常在TopLanguage讨论组上推荐一些书籍，也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料
tiandijun·2014-03-08 21:00

数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法

转自：http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/By刘未鹏–September21,2008Postedin:数学,机器学习与人工智能
memory513773348·2013-11-26 16:00

ML及AI资源索引

       原文链接：http://blog.csdn.net/pongba/article/details/2915005机器学习与人工智能学习资源导引TopLanguage(https://groups.google.com
wishchin·2013-11-02 15:00

平凡而又神奇的贝叶斯方法

BY 刘未鹏 – SEPTEMBER21,2008POSTEDIN: 数学, 机器学习与人工智能, 计算机科学概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。
zhang9801050·2013-10-10 18:00
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