机器学习中的数学基础

Vue学习教程-04数据代理

在Vue中，数据代理是指在Vue实例化一个组件时，Vue会将组件中的data属性中的数据转化为getter/setter，并将这些getter/setter注册到Vue的响应式系统中，在Vue实例中访问

番茄番茄君·2025-02-17 16:17

机器学习:朴素贝叶斯

概率1.1定义概率表示随机事件发生可能性大小的一个数值,随机事件指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如:抛硬币:当我们抛硬币时,可以正面朝上也可以反面朝上,正面或反面朝上的可能性被称为概率。理想状态下正反概率都是0.5。掷骰子:掷一个六面的骰子,每个点出现的概率是1/6,因为每个面出现的机会是均等的。抽取商品:一批商品包含良品和次品,随机抽取一件,抽取良品或次品是一个随机事件,经过大量实

小源学AI·2025-02-17 16:46

Kotlin 2.1.0 入门教程（二十）扩展

例如，你可以为无法修改的第三方库中的类或接口编写新的函数。这些函数可以像原类的方法一样以常规方式调用。这种机制被称为扩展函数。此外，还有扩展属性，它允许你为现有类定义新的属性。

xvch·2025-02-17 16:15

前端知识速记--css篇：CSS3中的常见动画及实现方式

前端知识速记–css篇：CSS3中的常见动画及实现方式常见的CSS3动画1.过渡(Transitions)过渡是一种非常简单的动画效果，允许你在元素的状态变更时平滑过渡到新状态。

无限大.·2025-02-17 16:15

运维脚本——2.备份与恢复

备份与恢复是IT运维中的核心任务，确保数据安全和业务连续性。必要性数据保护：防止因硬件故障、软件错误、人为操作失误或恶意攻击导致的数据丢失。

F——·2025-02-17 16:45

运维脚本——3.自动化部署

自动化部署是现代IT运维和开发中的关键实践，能够显著提升效率、减少错误并加速交付流程。必要性提高效率：自动化部署能够快速、一致地完成部署任务，减少手动操作的时间和精力。

F——·2025-02-17 16:45

MySQL玩转指南：探秘Server层组件及权限校验实践

MySQLSQL语句执行流程示意图：从中你可以清楚地看到SQL语句在MySQL的各个功能模块中的执行过程。大体来说，MySQL可以分为Server层和存储引擎

苹果苹果开花吧·2025-02-17 16:15

如何运用边缘计算控制器提升智能工厂的竞争力？

本文将探讨边缘计算在智能工厂中的应用场景及其带来的价值。边缘计算简介边缘计算是一种分布式计算范式，它使计算和数据存储更接近数据源，而不是依赖于远程数据中心或云服务。

钡铼技术物联网关·2025-02-17 16:44

html中用npm包

一.用webpack工具打包npm包到dist下js文件为浏览器能识别的文件1.创建一个文件夹html中引用打包后的js文件注意打包后的js文件是局部变量如果要在html中引入js中的变量先去js中把变量改成全局变量

是谁眉眼·2025-02-17 16:44

lua和unity如何交互_(XLua)C#与Lua中的交互

Paste_Image.png下载后接下来就是导入XLua到unity里了，解析出来的XLua有下面几个文件夹Paste_Image.png我们只需要将Assests:主目录里面的东西全部导入到Unity里面就OK了，导入后再XLua的文件夹下有这么几个。里面都有学习的文档，也可自行去学。Paste_Image.pnghotfix的环境配置在unity的PlayerSetting下的OtherSe

三脚猫功夫猴·2025-02-17 16:13

cocos2d-x 3.x lua的api与C++的关系

cocos2d-x3.xlua的api与C++的关系1、Lua中如何使用Cocos2d-x引擎中的类？

鱼儿-1226·2025-02-17 16:11

微信小程序中的canvas(2D)

微信小程序中的组件提供了一个用于绘制图形的画布，支持2D绘图。以下是对微信小程序中2D组件的详细介绍，包括属性、方法、事件和示例代码。

mini..·2025-02-17 15:09

边缘AI架构提升LLM应用的响应速度

通过实际案例展示了边缘AI在LLM应用中的效果，并对未来发展趋势和潜在挑战进行了展望，

AI天才研究院·2025-02-17 15:08

Web组件适配网页中iframe

iframe的页面时，由于H5的iframe标签的几个限制条件，可能会出现以下问题：1.由于iframe也要遵守浏览器同源策略，也有对应的白名单限制，所以也会出现跨域或者无法加载的问题，大多出现在本地或沙箱中的

·2025-02-17 15:48

Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪

准备工作启动SpringCloud构建微服务架构：服务注册与发现（Eureka、Consul）中的服务注册中心d-eureka-server。

yueerba126·2025-02-17 15:07

朴素贝叶斯模型在文本分类中的应用

本文将介绍朴素贝叶斯模型的基本原理、在文本分类中的应用以及其优缺点，并通过示例说明其具体实现。1.朴素贝叶斯模型的基

Ash Butterfield·2025-02-17 15:36

批量检测微信小程序封禁状态的 PHP 脚本示例

定义AppID列表：修改$appIds数组中的'appid1','appid2','appid3'为您的实际小程序ID。

·2025-02-17 15:43

批量检测多个微信小程序的封禁状态源码、接口

您可以将脚本中的appid1,appid2,appid3替换为实际的小程序应用ID，从而获取每个小程序的状态信息。

·2025-02-17 15:43

告别高价低效采购，进销存询价单来破局

而进销存软件（如订单日记）中的询价单功能，正悄然改变着企业的采购管理模式，为企业发展带来诸多显著好处。一、高效获取市场价格信息传统采购询价，需采购人员逐个联系供应商，耗时费力。

雪兽软件·2025-02-17 15:33

AQS 核心原理与高频面试题详解

前言AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是Java并发包（java.util.concurrent）中的核心基础类，它提供了一个框架来实现阻塞锁和相关的同步器（如信号量、CountDownLatch

·2025-02-17 15:40

如何在不依赖函数调用功能的情况下结合工具与大型语言模型

装饰器声明可调用工具：fromlangchain_core.toolsimporttool@tooldefmultiply_by_max(a:int,b:list[int])->int:"""将a乘以b列表中的最大值

Jason9510·2025-02-17 15:01

人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程

该平台提供多种NVIDIAGPU选择，适用于机器学习、人

m0_74824592·2025-02-17 15:00

Vue2 与 Vue3 中 Computed 计算属性详解

目录Vue2与Vue3中Computed计算属性详解一、Vue2中的Computed计算属性1.简单写法2.get和set写法二、Vue3中的Computed计算属性1.简单写法2.get和set写法三

阿贾克斯的黎明·2025-02-17 14:29

机器学习 - 学习线性模型的重要性

作为初学者，要高效学习机器学习以及其中的线性模型，可以遵循以下几个步骤和建议：（一）、机器学习的整体学习策略打好数学基础线性代数：理解向量、矩阵、线性变换等，这些是理解模型表示（如y=w^Tx+b）和算法优化的基础

谦亨有终·2025-02-17 14:29

Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育中的应用与赛事分析（80）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-02-17 14:28

Java 大视界 -- Java 大数据在智能供应链中的应用与优化（76）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-02-17 14:58

深入解析Spring Cloud：微服务架构的利器（上）

本文将详细介绍SpringCloud的基本概念、核心组件及其在微服务架构中的应用。1.SpringCloud的基本概念1.1什么是SpringCloudSpringCloud是基

Wells974·2025-02-17 14:27

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1

IT古董·2025-02-17 14:57

【机器学习】多元线性回归

在实际应用中，许多问题都包含多个特征（输入变量），而不仅仅是单个输入变量。多元线性回归是线性回归的扩展，它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。最后，我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。多元线性回归模型简介多元线性回归的模型公式为：y=X⋅w+by=X\cdo

T0uken·2025-02-17 14:26

springboot中的配置类Configuration

一、配置类的定义和作用配置类是用来配置Spring应用程序上下文的Java类。它通过使用特定的注解和方法，为应用程序提供各种配置信息，使得Spring容器能够正确地初始化和管理应用程序的各个组件。主要作用替代传统XML配置在传统的Spring应用中，通常使用XML文件来配置bean、数据源、事务管理等。而在SpringBoot中，配置类可以替代大部分的XML配置，使得配置更加简洁、易读和易于维护。

华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:55

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

想象一下，你正在用ChatGPT生成一篇小说，突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭，而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。当前AI大模型的参数规模每4个月翻一番，但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。这时候，量子计算带着它的"超能力"登场了：1台50量子位的量子计算机，处理某些问题的速度可达超级计算机的1亿倍。这场算力革命，正在改写深度学习的游戏规则。

再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

pytest.fixture详解：如何有效管理测试的前置条件与后置条件

测试函数中的夹具会自

测试不打烊·2025-02-17 14:54

网络瓶颈分析与排查：性能测试中的隐秘敌人

性能测试问题定位-网络瓶颈分析与案例解析在性能测试中，网络往往是性能瓶颈的一个关键因素。网络延迟、带宽、连接数等问题都可能影响系统的整体性能。在本文中，我们将结合性能测试的过程，从网络监控、常见的网络瓶颈问题以及如何使用Linux工具（如netstat、iftop、ping、traceroute等）进行详细的瓶颈定位。我们还会通过实际案例进行说明，帮助你更好地理解网络瓶颈的排查方法。1.网络瓶颈的

测试不打烊·2025-02-17 14:53

Leetcode952. 按公因数计算最大组件大小

解题思路我的思路是对nums数组中的每一个数进行质因数分解，那么对于每一个因数可以维护一个并查集，对于一个数字将其质因数分解后的所有因子可以看作是一个连通集合。这样在线维护并查集大小即可。

hhhcbw·2025-02-17 14:21

Spring常用注解和组件

引言了解Spring常用注解的使用方式可以帮助我们更快速理解这个框架和其中的深度注解@Configuration：表示该类是一个配置类，用于定义SpringBean。

优人ovo·2025-02-17 14:20

贴现率（Discount Rate）：投资决策中的关键因素（中英双语）

贴现率（DiscountRate）：投资决策中的关键因素引言在金融分析和投资决策中，贴现率（DiscountRate）是一个至关重要的概念，它决定了未来现金流的现值，直接影响项目投资、企业估值、债券定价等关键决策

阿正的梦工坊·2025-02-17 13:49

常见解题方法（位运算、双指针、前缀和）

在算法题中常常以整数数组和字符串等形式展现，其实数组中包含有更多的数据类型，这一段主要说明整数数组的一些常见问题解法；数组的一个特点，可以通过下标对于数据进行一个快速访问，即a[i]=xx；位运算本质上应该算在数学系算法的一大类，通过数组中的各个数进行一个位运算来获得最终的结果

wibkb·2025-02-17 13:49

Httprint 指纹识别技术：网络安全的关键洞察

引言Http指纹识别现在已经成为应用程序安全中一个新兴的话题，Http服务器和Http应用程序安全也已经成为网络安全中的重要一部分。

蚂蚁质量·2025-02-17 13:47

Python中的Session和Cookie详解

目录Python中的Session和Cookie详解引言一、Cookie1.1Cookie的基本概念1.2Cookie的工作原理1.3Cookie的基本属性1.4Python中Cookie的实现1.4.1Cookie

闲人编程·2025-02-17 13:45

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和机器学习领域，ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations

X_taiyang18·2025-02-17 13:44

elementuiPlus日期范围选择el-date-picker动态禁用时间选择

记录项目中的一个小需求：使用elementuiPlus日期选择组件时，需要动态禁用可选择的日期，禁止选中今天之后的日期，且选中的日期范围不饿能超过30天。

瑶琴AI前端·2025-02-17 12:13

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

文件共享服务器风险,如何提高共享文件的安全，可以从哪些方面入手？

可见，共享文件的功能，提高了企业办公的效率，使企业局域网应用中的一个不可缺的功能。但是，由

曾秋雷·2025-02-17 12:12

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

GoAI·2025-02-17 12:39

深入理解TensorFlow中的形状处理函数

摘要在深度学习模型的构建过程中，张量（Tensor）的形状管理是一项至关重要的任务。特别是在使用TensorFlow等框架时，确保张量的形状符合预期是保证模型正确运行的基础。本文将详细介绍几个常用的形状处理函数，包括get_shape_list、reshape_to_matrix、reshape_from_matrix和assert_rank，并通过具体的代码示例来展示它们的使用方法。1.引言在深

SEVEN-YEARS·2025-02-17 12:08

本地部署 DeepSeek：环境准备 + 详细步骤 + 高级部署方案 + 可视化工具集成 + 故障排除手册 + 性能优化建议

前言随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在多个行业中的应用日益广泛，从自然语言处理、内容生成到智能客服、医疗诊断等领域，AI正在深刻改变传统的工作方式和业务流程。

Katie。·2025-02-17 12:08

MySQL高级 - SQL技巧 -日期函数与聚合函数

两个函数作用相同，返回当前系统的日期值CURTIME和CURRENT_TIME两个函数作用相同，返回当前系统的时间值NOW和SYSDATE两个函数作用相同，返回当前系统的日期和时间值MONTH获取指定日期中的月份

Leon_Jinhai_Sun·2025-02-17 12:34

数据驱动业务增长，E-MapReduce 真实案例解析

如何在保证计算效率的同时降低运维成本，成为企业数据战略中的关键挑战。阿里云E-MapReduce（EMR）作为一款云原生的大数据

Anna_Tong·2025-02-17 11:34

vue若依框架dicts中字典项的使用：表格展示与下拉框示例

下面将详细介绍若依框架中字典项在表格和下拉框中的使用方法。1.若依字典项的配置在若依框架中，我们首先需要在系统管理-字典管理中配置所需的字典。

豆豆（前端开发+ui设计）·2025-02-17 11:02

揭秘海外机房服务：为何它成为全球化时代的“必备神器”

在全球化浪潮的推动下，海外机房服务逐渐崭露头角，成为众多企业和个人在数字化转型过程中的得力助手。今天，就让我们一起走进海外机房的世界，探索它为何能成为全球化时代的“必备神器”。

xjxijd·2025-02-17 11:01

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