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Linux
机器学习中
sponge创建的服务与dtm连接使用etcd、consul、nacos进行服务注册与发现
此示例在同一台
机器
上运行的服务,默认IP地址为127.0.0.1。如果服务运行在不同的
机器
上,请在transfer和dtm的配置文件中,将127.0.0.1替换为相应的主机IP或域名。
zhuyasen
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2024-09-07 15:06
golang
rpc
etcd
consul
微服务
服务发现
现在市面上好多返利APP还有返利
机器
人,究竟安全吗?
直返的返利高低因不同的商品和商家而异,具体返利比例和金额可能会有所不同。一些用户认为直返的返利较高,可以获得更多的优惠和收益。同时,直返APP的返利机制相对透明和公正,用户可以清楚地知道返利的金额和比例。氧惠APP(带货领导者)——是与以往完全不同的抖客+淘客app!2023全新模式,我的直推也会放到你下面。主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(每天出单带货几十万单)。注册即可享受高补贴+0撸
氧惠帮朋友一起省
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2024-09-07 15:05
13、Flink SQL 的 时间属性 介绍
处理时间指的是执行具体操作时的
机器
时间(例如Java的System.currentTimeMillis()))事件时间指的是数据本身携带的时间,这个时间是在事件产生时的时间。
猫猫爱吃小鱼粮
·
2024-09-07 15:59
Flink
SQL
flink
sql
大数据
如何避免出现小组合作
学习中
的“边缘人”?
以下文章来源于基础教育课程,作者刘屹桥黄伟小组合作
学习中
的“边缘人”有何表现类型?
fcb12615e0bc
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2024-09-07 14:45
最佳实践:API速率限制与节流
速率限制可以充当API安全措施来保护API———消除恶意
机器
人和DDoS攻击导致的性能
幂简集成
·
2024-09-07 14:25
API基础知识
github
API
Python
机器
学习 基础 之 数据表示与特征工程 【分箱、离散化、线性模型与树 / 交互特征与多项式特征】的简单说明
Python
机器
学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征】的简单说明目录Python
机器
学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征
仙魁XAN
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2024-09-07 13:19
Python
机器学习
基础+实战案例
机器学习
python
分箱
离散化
线性模型与树
交互特征与多项式特征
自然语言处理系列六十一》分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架
文章目录自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架安装和部署过程总结自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架TensorFlow作为最流行的深度学习框架之一,表达了高层次的
机器
学习计
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-09-07 11:11
人工智能
算法
python
深度学习
自然语言处理
AIGC
chatgpt
gpt-3
gpt
ai
图像去噪算法代码c语言,深度学习图像去噪代码
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为
机器
学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
weixin_39777018
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2024-09-07 11:40
图像去噪算法代码c语言
linux搭建ceph集群
172.26.50.75node1172.26.50.112node2172.26.50.228node3ceph-mon,ceph-mgr,ceph-mds都搭建在node1上,node2和node3上搭建ceph-osd,每个
机器
浓黑的daidai
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2024-09-07 11:05
linux
ceph
服务器
企业大规模部署
机器
学习模型的困境
基石风投合伙公司研究人工智能、
机器
学习的分析师、美国纽约大学的前数据科学家JustinGage不久前写了一篇文章[1],为我们讲述了
机器
学习的部署和建模的不同之处,以及在公司
AI前线
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2024-09-07 11:57
探索未来之声:GLaDOS 文本转语音引擎
探索未来之声:GLaDOS文本转语音引擎项目地址:https://gitcode.com/R2D2FISH/glados-tts在科技的无垠领域中,有一项创新正悄然改变我们与
机器
交流的方式——GLaDOSText-to-speech
卓桢琳Blackbird
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2024-09-07 10:02
Node.js发票识别接口助力企业实现发票的精准高效管理
通过高精度的图像识别与
机器
学习技术,将繁琐的手动输入工作转化为自动化的过程,不仅提升了数据处理速度,还极大降低了人为错误。
翔云API
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2024-09-07 09:24
api
node.js
php
开发语言
ocr
自动化
Python中的深度学习神经网络
卷积神经网络的原理-卷积层与池化层-特征提取与全连接层-Python中的CNN库与工具4.Python中深度学习的挑战和未来发展方向-计算资源与速度-迁移学习与模型压缩-融合多种深度学习算法1.引言-简介深度学习是
机器
学习的一个
2301_78297473
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2024-09-07 08:46
深度学习
python
神经网络
c++ +Opencv实现车牌自动识别
字符识别:利用
机器
学习算法或者OCR(光学字符识别)技
听忆.
·
2024-09-07 08:16
人工智能
计算机视觉
人工智能与
机器
学习原理精解【16】
文章目录因果推理概率空间模型一、定义二、性质三、构建步骤四、示例五、应用联合分布概述联合分布函数和概率密度函数之间的主要关系离散型联合分布连续型联合分布联合分布函数一、定义二、性质三、计算四、例子五、例题Reichenbach的共同原因原则定义与背景主要内容数学原理概述应用与推断应用领域注意事项Reichenbach共同原因原则(赖兴巴赫共同原因原理)的实例1.自然科学领域实例一:地震与海啸的相关
叶绿先锋
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2024-09-07 08:45
基础数学与应用数学
人工智能
机器学习
第十届脑电
机器
学习训练营(线上:2023.8.14~9.3)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展,脑机接口(BCI)技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技
·
2024-09-07 08:35
Spring Boot启动卡在Root WebApplicationContext: initialization completed in...
分析一下发现是连接某个
机器
的MySQL就会出现这种情况。使用客户端软件连接MySQL时也很慢,但连接完成后执行MySQL各种语句非常看。
江湖一码农
·
2024-09-07 07:35
spring
boot
后端
java
mysql
原来我这么富有
16.00多,大宝
机器
人课下课,打电话想让我去接他。在得知弟弟在睡觉后,自己走路回来。并自己和伙伴联系结伴去广场
YL521
·
2024-09-07 06:50
【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍
这个函数是非常有用的,尤其是在需要随机打乱数据或索引时,比如在训练
机器
学习模型时打乱数据顺序,以确保模型训练的泛化能力。参数n(int):输出张量的长度,即最大的数字为n-1。
读思辨
·
2024-09-07 05:22
PyTorch
pytorch
人工智能
python
【Python报错】已解决ModuleNotFoundError: No module named datasets
datasets是一个流行的Python库,常用于加载和处理大型数据集,特别是在自然语言处理(NLP)和
机器
学
云天徽上
·
2024-09-07 03:14
python运行报错解决记录
numpy
数据库
pandas
机器学习
【网络安全】Bingbot索引投毒实现储存型XSS
Bingbot是微软开发的网络爬虫,也被称为蜘蛛或搜索引擎
机器
人,主要用于探索和索引Bing搜索引擎的网页。自2010年10月推出以来,Bingbot通过外部和内部链接发现新网页,并更新已存
秋说
·
2024-09-07 03:43
网络安全
web安全
漏洞挖掘
分布式发号器(2)
目录数据结构最大峰值型最小粒度值型并发
机器
ID的分配时间同步设计验证性能需求调整时间是否会影响ID产生功能?每4年一次同步润秒会不会影响ID产生功能?
lmkbuffon
·
2024-09-07 03:39
分布式发号器
一张图告诉你孩子学编程怎么选
【正文】硬核爸爸是一名14年科技教育经验的老师,也是中小学
机器
人竞赛市级认证裁判员。在多年实践学习探索的经历中,硬核爸爸对于少儿科技教育积
硬核爸爸
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2024-09-07 02:51
为孩子点赞
第一大周主要以思想教育为主,对孩子们进行洗脑,让他们收收心,尽快进入状态,投入到
学习中
去。第二
刘先生_7916
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2024-09-07 02:45
加入星辰读书写作营第一周复盘
图片发自App时间在充实的
学习中
总是过的那么快,转眼一周过去了,今天是我加入星辰后的第一次复盘。
Naomi梅_木禾
·
2024-09-07 02:57
ELK处理 SpringBoot 日志,真实太妙了!
现今大多采用的微服务架构,日志被分散在不同的
机器
上,使得日志的查询变得异常困难。工欲善其事,必先利其器。如果此时有一个统一的实时日志分析平台,那可谓是雪中送碳,必定能够提高我们排查线上问题的效率。
进击的王小二
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2024-09-07 00:56
大数据
java
elk
spring
boot
机器
人仿真常用软件简介
1ros-gazebo2agxunity3matlab-robotstudio-simscape4rviz+box2d,2d仿真方案5nvidia-issac-sim/gym6mujaco7pybullet结合工作经验简单介绍下目前比较常用的
机器
人仿真软件
三十度角阳光的问候
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2024-09-06 20:04
机器人
2023-06-03
投射我儿对自己未来人生规划清晰,建立
学习中
短期目标,并为此不断努力。投射我儿生活、学习自律,扎实打好各学科基础,大二下学期的GPA能进入本专业年级前15名,拿到保研资格。
花开生两面
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2024-09-06 20:33
使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别
通过阿里云
机器
学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验,对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。
开发者社区小百科
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2024-09-06 20:59
TensorFlow
阿里云大学
阿里云大学
TensorFlow
【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类(一)——DBSCAN算法
空间聚类分析是一种无监督形式的
机器
学习。通过空间聚类可以从空间数据集中发现隐含的信息。
空之箱大战春日影
·
2024-09-06 20:28
车辆轨迹数据处理
算法
python
聚类
TensorFlow库详解:Python中的深度学习框架
引言TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源
机器
学习库,用于各种复杂的数学计算,特别是涉及深度学习的计算。它提供了大量工具和资源,用于构建和训练
机器
学习模型。
极客代码
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2024-09-06 19:56
玩转AI
玩转Python
开发语言
python
pygame
【智能制造-30】
机器
人飞车现象
什么是
机器
人飞车?
机器
人飞车是指
机器
人在运行过程中出现失控加速的异常现象。表现形式如下:速度异常升高正常情况下,
机器
人的运动速度是由其控制系统根据预设的程序和指令进行精确控制的。
W Y
·
2024-09-06 19:20
制造
机器人
飞车
【智能制造-29】软限位和硬限位
在很多运动控制领域都可能会用到软硬限位,比如:一、工业
机器
人软限位应用工业
机器
人在进行复杂的动作编程时,通常会设置软限位来确保
机器
人的运动在安全范围内。
W Y
·
2024-09-06 19:19
制造
软限位
硬限位
电机
最短路径算法——A*算法
A*算法是静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索算法,也是解决许多搜索问题的有效算法,广泛应用于
机器
人路径搜索、游戏动画路径搜索等。它是图搜索算法的一种。
有一点点想CoCo你
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2024-09-06 18:46
算法
数据科学简讯 2023-03-24
谷歌和微软的聊天
机器
人在错误信息的对决中相互引用根据TheVerge上的一篇评论文章,微软、谷歌和OpenAI等大型科技公司仓促推出AI聊天
机器
人有可能破坏网络的信息生态系统。
数科每日
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2024-09-06 18:38
/var/lib/docker/overlay2 占用很大,清理Docker占用的磁盘空间
今天收到一个磁盘告警,告警的原因是一台Jenkins
机器
上某个磁盘空间满了。马上使用df-h命令看下使用情况上图是我优化后的截图,告警的时候磁盘使用量已经接近100%。
@小匠
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2024-09-06 17:36
运维
docker
容器
运维
RPA自动化流程
机器
人:企业财务自动化的未来趋势
因此,
机器
人流程自动化(RPA)逐渐成为企业财务自动化的热门趋势,对于提高财务部门工作效率、促进企业整体运营具有重要意义。下文金智维将结合企业的实际需求,探讨财务RPA的发展趋势及
金智维科技官方
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2024-09-06 16:59
rpa
自动化
机器人
【Python报错】成功解决ValueError: all input arrays must have the same shap
【Python报错】成功解决ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape在Python编程中,尤其是在使用NumPy、Pandas或进行
机器
学习、深度学习等数据处理和模型训练时
云天徽上
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2024-09-06 15:55
python运行报错解决记录
python
开发语言
pandas
numpy
机器学习
【Python报错】成功解决IndentationError: expected an indented block
【Python报错】成功解决IndentationError:expectedanindentedblock欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、
机器
学习和自然语言处理(NLP)领域,并乐于分享知识与经验的小天地
云天徽上
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2024-09-06 15:24
python运行报错解决记录
pandas
python
机器学习
numpy
k8s安装test
集群部署准备工作三台centos7虚拟机(内存每个节点4G)[root@master~]#cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)三个
机器
分别设置主机名
qBeautifulBoy
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2024-09-06 15:23
kubernetes
容器
云原生
每天一个数据分析题(五百一十四)- 决策树算法
externalnode)D.叶结点(leafnode)数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器
学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-09-06 15:20
数据分析题库
算法
数据分析
决策树
Robotic TMS(三):
机器
人TMS相关技术
从之前的文章中可以归纳出与
机器
人辅助经颅磁刺激相关的一些重要技术。包括:机械臂的(1)运动轨迹跟踪技术;(2)视觉私服控制;(3)视觉标定技术;(4)轨迹规划;(5)位置和力控制;(6)安全问题。
巴普蒂斯塔
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2024-09-06 14:15
机器人学
TMS
机器人系统
轨迹规划
运动控制
视觉私服
Python读取Excel数据
一、引言在数据科学、
机器
学习、财务分析等多个领域,
shiming8879
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2024-09-06 14:14
python
excel
开发语言
【itchat+python】24年从0搭建微信聊天
机器
人全过程分享
文章目录前言开整准备部署方法1部署方法2代码demo异常小结(含数据结构/心跳修改的源码位置)前言初学python,很多都并不是很熟练。就搞了好几天。目前初步已经搭建完成。之前使用的wechaty的uos版本感觉并不是很稳定,总是宕机,那个是nodejs的版本我并不会调整。nodejs我更加不会。所以就重新找个尝试。想尝试之前的版本的请阅读:【python+wechaty+docker+nodej
捕捉阳光
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2024-09-06 14:44
微信聊天机器人
python
微信
机器人
一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、
机器
学习等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码:基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(
Python_chichi
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2024-09-06 13:38
程序员
互联网
web安全
python
开发语言
每月一封信 十年磨一书(第1282天)
叮~咚~你有一封书信等待领取,请看领信说明:1.一个学生与一位作家互通书信多年,不仅练就了一手好文笔,还消除了生活和
学习中
的许多困惑与烦恼,并且坚定了成为一名作家的决心,这就是《亲爱的汉修先生》一书讲述的美好故事
痴信不改一书生
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2024-09-06 13:40
【
机器
学习】交通勘测
交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好
机器
学习在交通勘测中的应用非常广泛,可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。
听忆.
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2024-09-06 12:03
机器学习
人工智能
学习Halcon可以从以下几个方面入手
基础理论学习:了解Halcon的基本概念、架构和主要技术,包括图像处理、
机器
视觉、深度学习等方面的知识。
视觉人机器视觉
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2024-09-06 12:32
机器视觉Halcon大总结
学习
人工智能
深度学习
图像处理
计算机视觉
视觉检测
Linux编程--信号基础
硬件异常的例子包括执行一条异常的
机器
语言指令,诸如,被0除,或者引用了无法访问的内存区域。用户键入了能够产生信号的终端特殊字符。
玮玮豆豆
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2024-09-06 12:01
linux
linux
【
机器
学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能
引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖
Lossya
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2024-09-06 11:57
机器学习
人工智能
深度学习
算法
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