机器学习之数据分析第8页

【产品小白】产品如何优化

数据、用户与竞品一、数据分析：用数字透视产品真相1.核心指标体系搭建增长指标：DAU/WAU/MAU、新增用户成本（CAC）留存指标：次日/7日/30日留存率、功能使用留存曲线转化指标：注册转化率、核心功能转化率

百事不可口y·2025-02-28 20:05

【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 模型的 Masked Attention

在大型语言模型（LLM）中，注意力机制（AttentionMechanism）是核心组成部分。然而，在自回归（autoregressive）模型中，例如LLaMA，我们需要对注意力进行屏蔽（Masking），以防止模型“偷看”未来的信息。本文将深入探讨LLaMA模型中MaskedAttention的实现逻辑，并对比其他类型大模型中常用的MaskedAttention方案。1.什么是MaskedAt

kakaZhui·2025-02-28 20:03

git 命令之 stash 命令详解

GitStash命令详解在Git版本控制系统中，gitstash命令是开发者们的一个强大工具，它允许开发者保存当前工作目录的修改，以便稍后能够重新应用这些修改。这在需要切换分支或处理紧急任务时非常有用，因为它可以帮助开发者保持工作区的整洁，同时不会丢失任何未提交的更改。一、GitStash的基本概念在Git中，工作区、暂存区和提交区是三个重要的概念。当开发者对工作区的文件进行修改后，这些修改是未跟

dazhong2012·2025-02-28 20:03

Windows逆向工程入门之MASM整数存储机制

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、基础数据类型的存储模型二、内存布局的逆向工程实践一、基础数据类型的存储模型1.字节级存储规则无符号BYTE：dbvar4BYTE0FFh;存储值：0xFF（二进制补码，十进制255）内存布局：单字节直接存储逆向特征：取值范围0x00-0xFF，常用于标志位或ASCII字符有符号SBYTE：dbvar5SBYTE80h;存储值：

0xCC说逆向·2025-02-28 19:01

Windows逆向工程入门之MASM等号伪指令(= & EQU)

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、核心伪指令对比分析二、EQU伪指令深层机制三、逆向工程特征识别一、核心伪指令对比分析1.定义与重定义能力特性等号（=）EQU重复定义支持禁止（编译时报错）作用域当前模块当前模块类型检查无支持（数值/字符串/结构体）预处理阶段行为文本替换符号绑定2.典型应用场景对比;=适用场景：动态配置BufferSize=1024;可后续修改

0xCC说逆向·2025-02-28 19:00

Python从0到100（六十八）：Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-28 19:58

Python中Excel文件的批量合并和拆分

适用场景：数据分析、批量处理、文件合并和拆分。1.2open

pumpkin84514·2025-02-28 18:54

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之前端程序员入职

产品UI为爱发电，老板远程指点江山，后端一来“粪”外感慨，前路漫漫共修远兮~点击此处查看脑洞小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12896948&sharerefer=PC&sharesource=FoyoD

Foyo Designer·2025-02-28 18:21

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之后端程序员入职

产品经理初来乍到，需求讨论下巴惊掉，啥也没有爱驱为妙，喝杯咖啡只道夕阳最好~点击此处查看前情合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12896948&sharerefer=PC&sharesource=FoyoDesi

Foyo Designer·2025-02-28 18:20

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之第一次需求讨论

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之产品经理入职-CSDN博客【场景一：晨会的“惊喜”】清晨，阳光透过半拉窗帘，懒洋洋地洒在了那张摇摇欲坠的桌子上。

Foyo Designer·2025-02-28 18:50

解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法：机器学习的神奇钥匙

一、引言今天我们继续学习机器学习核心算法——K-近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）算法。

紫雾凌寒·2025-02-28 17:14

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归任务。

浪九天·2025-02-28 16:37

Squid代理服务之反向代理模式

Squid反向代理深度解析与应用指南Squid作为一款高效的代理服务器，其反向代理模式在分布式系统中扮演着重要角色。我们通过结构化的技术分解，深入探讨其核心机制和实际应用场景。█核心原理分解表阶段技术解析协议层实现客户端请求阶段客户端通过DNS解析连接到反向代理域名，生成HTTP1.1/2.0标准请求包TCP三次握手建立连接，TLS1.2+加密通信请求路由决策根据cache_peer配置的负载均衡

·2025-02-28 16:28

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset

xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

【C++阅览室】C++三大特性之继承

前言：继承在C++中是十分重要的，它在面向对象程序设计时使代码可以复用的重要手段。继承可以允许程序员在保持原有类的特性下进行拓展，增加新的功能，这样产生的类，称为派生类。继承呈现了面向对象程序设计的层次结构，体现了由简到繁的过程。在此之前，我们接触到的都是函数的复用，继承是类设计之间的复用。目录前言：继承的定义继承基类成员访问方式的变化基类和派生类对象赋值转换继承中的作用域派生类的默认成员函数继承

循环渐进Forward·2025-02-28 16:32

钉钉宜搭智能车辆管理系统：AIoT技术驱动的全场景解决方案（价值体现版）

一、系统核心架构通过“智能硬件+AI中台+低代码平台”三层架构，构建覆盖车辆全生命周期的数字化管理系统：感知层：车载OBD、GPS定位器、NFC识别器等设备实时采集车辆位置、油耗、驾驶行为等20+类数据分析层

阿三0812·2025-02-28 15:29

深入详解人工智能机器学习：强化学习

目录强化学习概述强化学习的基本概念定义关键组件强化学习过程常用算法应用示例示例代码代码解释应用场景强化学习核心概念和底层原理核心概念底层原理总结强化学习概述强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习中的一个重要领域

猿享天开·2025-02-28 15:58

自学c++之stl

stl六大组件，容器、算法、迭代器、仿函数、适配器、空间配置器容器各种数据结构，例如：vector、list、deque、set、mapvctor#include#include#includeusingnamespacestd;voidmyprint(intval){coutv;//相当于数组//插入数据v.push_back(10);v.push_back(20);//通过迭代器来访问数据//

拾萤·2025-02-28 15:58

JS宏案例：在wps编辑器中玩numpy

NumPy是Python数据分析、机器学习、科学计算等领域中不可或缺的一部分。然，在wps的js宏编辑器中，并没有这样一个模块或是全局对象，但是，问题不大，我们可以手搓一个。

jackispy·2025-02-28 15:57

30KPA180A单向二极管：高效能电路保护的理想之选

30KPA180A单向TVS瞬态抑制二极管二极管产品已经跟我们的生活有着密不可分的联系了，TVS瞬态抑制二极管，是一种高效能保护二极管，产品体积小、功率大、响应快等诸多优点，产品应用广泛。TVS瞬态抑制二极管30KPA180A，是一种二极管形式的高效能被动保护器件贴片TVS瞬态抑制二极管详情简介TVS瞬态抑制二极管30KPA180A极性(单双向)：单向VRWM(V)电压180V最大箝位电压@IPP

GR6692·2025-02-28 15:26

机器学习：强化学习的epsilon贪心算法

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，旨在通过与环境交互，使智能体（Agent）学习如何采取最优行动，以最大化某种累积奖励。

田乐蒙·2025-02-28 15:25

2025系统架构师（一考就过）：案例之四：架构复用、架构评估、特定架构（DSSA）、架构开发方法（ABSD）

二、软件架构复用◆软件产品线是指一组软件密集型系统，它们共享一个公共的、可管理的特性集，满足某个特定市场或任务的具体需要，是以规定的方式用公共的核心资产集成开发出来的。即围绕核心资产库进行管理复用、集成新的系统。◆软件架构复用的类型包括机会复用和系统复用。机会复用是指开发过程中，只要发现有可复用的资产，就对其进行复用。系统复用是指在开发之前，就要进行规划，以决定哪些需要复用。◆可复用的资产包括:需

碳学长·2025-02-28 13:15

【图像去噪】基础知识之BasicSR | BasicSR库的用法详解，包含各部分代码功能详细介绍（全代码注释），自己改进创新需要修改的位置等

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言1.BasicSR项目结构与开发方法2.dataset3.arch4.model4.1创建模型4.2模型基类4.3图像恢复模型5.utils6.train7.test

十小大·2025-02-28 13:11

大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图

大数据之Linux+大数据开发篇大数据的前景和意义也就不言而喻了，未来，大数据能够对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。

juan188·2025-02-28 12:09

华为“铁三角模式”在数据类项目中的应用和价值

引言：随着信息技术的飞速发展，企业纷纷踏上数字化转型的道路，希望通过数据分析和智能决策来提升企业竞争力。在这一过程中，数据类项目成为关键，它们旨在构建高效的数据治理和分析平台，为企业决策提供有力支持。

数据运营新视界·2025-02-28 12:39

无法启动此程序，因为计算机丢失api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll的解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-28 11:02

探秘 ES6 模板字符串：从基础语法到高级应用的全方位解析

目录引言一、基础语法：告别传统字符串拼接的繁琐（一）传统字符串拼接的困境（二）模板字符串的简洁之美二、多行字符串：轻松实现复杂文本布局（一）传统方式处理多行字符串的难题（二）模板字符串的多行支持三、表达式求值

码上前端·2025-02-28 11:00

练手代码之使用Python实现合并PDF文件

如果你有合并PDF的需要，你会怎么办我们无所不能的程序员会选择写一个Python代码来实现（谁会这么无聊？是我），如果真的有PDF操作需要，我推荐你使用PDFExpert这个软件哈~话不多说直接上代码：importosimportPyPDF2fromtkinterimportTkfromtkinter.filedialogimportaskopenfilenamesdefcombine_pdfs(

Wcowin·2025-02-28 11:59

Golang之Context详解

引言之前对context的了解比较浅薄，只知道它是用来传递上下文信息的对象；对于Context本身的存储、类型认识比较少。最近又正好在业务代码中发现一种用法：在每个协程中都会复制一份新的局部context对象，想探究下这种写法在性能上有没有弊端。jobList:=[]func()error{s.task1,s.task2,s.task3,s.task4,}iferr:=gconc.GConcurr

高冷小伙·2025-02-28 10:56

c语言字母概率,C/C++知识点之智邮普创c语言面试题 ---- 字母概率

本文主要向大家介绍了C/C++知识点之智邮普创c语言面试题----字母概率，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习C/C++知识点有所帮助。题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。

OK up·2025-02-28 10:46

Python连接SQL SEVER数据库全流程

背景介绍在数据分析领域，经常需要从数据库中获取数据进行分析和处理。而SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，因此学习如何使用Python连接SQLServer数据库并获取数据是非常有用的。

m0_74824865·2025-02-28 09:11

Spark技术系列（一）：初识Apache Spark——大数据处理的统一分析引擎

磁盘迭代计算、中间结果落盘导致的性能瓶颈Spark诞生背景：UCBerkeleyAMPLab实验室为解决复杂迭代计算需求研发（2010年开源）技术定位：基于内存的通用分布式计算框架（支持批处理、流计算、机器学习

数据大包哥·2025-02-28 09:06

Exception:data did not match any variant of untagged enum PyPreTokenizerTypeWrapper at line 69 解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-28 08:34

电竞赛事数据分析：LNG vs BLG的胜利背后

电竞赛事数据分析：LNGvsBLG的胜利背后摘要在S14瑞士轮次日，LNG以1:0战胜BLG，取得了开赛二连胜。

烧瓶里的西瓜皮·2025-02-28 08:02

电竞数据怎么助力创业者在电竞行业发展

电竞数据对于创业者在电竞行业的发展有着非常大的助力作用，特别是在以下几个方面：1.精准市场定位与需求分析创业者可以通过电竞数据分析了解行业趋势、用户需求和市场痛点。

sanx18·2025-02-28 08:31

222222222222222

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

智能与优化·2025-02-28 08:28

【四】3D Object Model之测量Features——area_object_model_3d()/distance_object_model_3d()算子

欢迎来到本博客Halcon算子太多，学习查找都没有系统的学习查找路径，本专栏主要分享Halcon各类算子含义及用法，有时间会更新具体案例。具体食用方式：可以点击本专栏【Halcon算子快速查找】–>搜索你要查询的算子名称；或者点击Halcon算子汇总博客，即可食用。支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以悄悄关注一下博主哈，如果三连收藏支持就更好啦！这就是给予我最大的支持！文章目录学习

cqy阳·2025-02-28 08:27

【四】3D Object Model之测量Features——get_object_model_3d_params()算子

欢迎来到本博客Halcon算子太多，学习查找都没有系统的学习查找路径，本专栏主要分享Halcon各类算子含义及用法，有时间会更新具体案例。具体食用方式：可以点击本专栏【Halcon算子快速查找】–>搜索你要查询的算子名称；或者点击Halcon算子汇总博客，即可食用。支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以悄悄关注一下博主哈，如果三连收藏支持就更好啦！这就是给予我最大的支持！文章目录学习

cqy阳·2025-02-28 08:27

python画出roc曲线 auc计算逻辑_Python画ROC曲线和AUC值计算

AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标，相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性，

路过炊烟·2025-02-28 07:19

《Python入门+Python爬虫》——6Day 数据库可视化——Flask框架应用

Python学习版本:Python3.X观看：Python入门+Python爬虫+Python数据分析1.Flask入门1.1关于Flask1.1.1了解框架Flask作为Web框架，它的作用主要是为了开发

不摆烂的小劉·2025-02-28 06:12

《RabbitMQ系列教程-第四章-07-RabbitMQ工作模式之Publisher Confirms 模式》_rabbitmq publisher confirms

写在最后在结束之际，我想重申的是，学习并非如攀登险峻高峰，而是如滴水穿石般的持久累积。尤其当我们步入工作岗位之后，持之以恒的学习变得愈发不易，如同在茫茫大海中独自划舟，稍有松懈便可能被巨浪吞噬。然而，对于我们程序员而言，学习是生存之本，是我们在激烈市场竞争中立于不败之地的关键。一旦停止学习，我们便如同逆水行舟，不进则退，终将被时代的洪流所淘汰。因此，不断汲取新知识，不仅是对自己的提升，更是对自己的

2401_84264727·2025-02-28 06:42

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和AUC值4.总结sklearnROC曲线与AUC指标在机器学习中

人才程序员·2025-02-28 06:11

月之暗面改进并开源了 Muon 优化算法，对行业有哪些影响？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文月之暗面团队改进并开源的Muon优化算法在深度学习和大模型训练领域引发了广泛关注，其核心创新在于显著降低算力需求（相比AdamW减少48%的FLOPs

互联网之路.·2025-02-28 05:11

python爬虫项目（一百九十八）：电商平台用户行为数据分析与推荐系统、爬取电商平台用户行为数据

本篇博客将详细介绍如何通过爬虫技术抓取电商平台的用户行为数据，并结合数据分析和推荐算法，构建一个简单的推荐系统。目录一、电商平台用户行为数据二、爬虫技术实现2.1网站分析2.2使用Seleni

人工智能_SYBH·2025-02-28 05:37

爬虫第二篇（网络通信之发送请求）

发起请求请求的组成部分1.请求方式（get，post等）2.请求url（目标的url）3.请求头（一般需要包含user-agent，referer，cookie）4.请求体（主要应用于post请求，post请求的参数在请求体内，get参数一般在url里面）请求方式GET请求1.定义GET请求是HTTP协议中最常见的请求方法之一，用于从服务器获取资源。它通过URL地址来请求数据，通常用于获取网页内容

笨鸟笃行·2025-02-28 05:36

Python标准库之asyncio

asyncio是Python3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。用asyncio实现Helloworld代码如下：importasyncio@asyncio.coroutinedefhello():print(

june_francis·2025-02-28 05:36

OpenCV开源机器视觉软件

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于实时图像处理、视频分析、物体检测、人脸识别等领域。

视觉人机器视觉·2025-02-28 04:03

向量数据库实战介绍

向量数据库（VectorDatabase）是一种专门用于存储、管理、查询、检索向量的数据库，主要应用于人工智能、机器学习、数据挖掘等领域。

Zhank10·2025-02-28 04:02

STM32之七：SPI通信

目录1.SPI通信简介1.1主从模式1.24根通信线1.3数据传输2.SPI总线时序及其4种工作模式2.1SPI数据移位示意2.2SPI四种工作模式2.2.1mode0：CPOL=0,CPHA=02.2.2mode1：CPOL=0，CPHA=12.2.3mode2：CPOL=1，CPHA=02.2.4mode3：CPOL=1，CPHA=13.SPI模式0代码编写1.SPI通信简介SPI（Seria

guaizaiguaizai·2025-02-28 04:59

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