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机器学习之统计学
矩阵理论与应用:矩阵范数
矩阵范数的概念对于理解矩阵的性质、数值稳定性、以及在
机器学习
和信号处理中的矩阵操作至关重要。例如,在数值线性代数中,矩阵范数用于评估算法的收敛性、误差估计和稳定性。
AI大模型应用之禅
·
2025-03-03 18:29
DeepSeek
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&
AI大模型与大数据
计算科学
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深度学习
神经网络
大数据
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聚类分析tensorflow实例_新手必看的
机器学习
算法集锦(聚类篇)
继上一篇《
机器学习
算法之分类》中大致梳理了一遍在
机器学习
中常用的分类算法,类似的,这一姊妹篇中将会梳理一遍
机器学习
中的聚类算法,最后也会拓展一些其他无监督学习的方法供了解学习。
道酝欣赏
·
2025-03-03 18:55
数据挖掘与数据分析的区别是什么
从分析的目的来看,数据分析一般是对历史数据进行
统计学
上的一些分析,数据挖掘更侧重于机器对未来的预测,一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。
中琛源科技
·
2025-03-03 17:24
2024 最新计算机视觉学习路线(入门篇)_计算机视觉课程主线
Python是
机器学习
项目中最流行的编程语言之一,因为与Java和C++等其他编程语言相比,它简单易读。
m0_60721823
·
2025-03-03 17:53
计算机视觉
学习
人工智能
(面试经典问题
之
原子操作篇)原子操作CAS与锁实现
一、什么是原子操作原子操作(AtomicOperation)是指在多线程并发编程中,作为一个不可分割的单元执行的操作。无论操作过程中是否有其他线程或进程的干扰,它都会以整体的方式执行完毕。换句话说,原子操作在执行时要么完全完成,要么完全不做,过程中不会被中断,并且中间状态也不会暴露给其他线程。原子操作的关键特点包括:不可分割性:在执行过程中,操作不会被其他线程或进程打断。一致性:无论操作的执行顺序
文弱书生子
·
2025-03-03 17:52
基础组件
面试
中间件专栏
之
Redis篇——Redis的基本IO网络模型
Redis主要采用的是单线程的事件驱动模型,通过I/O多路复用来实现高效的并发请求处理。一、单线程模型Redis采用单线程模型来处理所有请求,包括网络I/O和命令执行。虽然现代多核CPU能够并行处理任务,但Redis的设计原则是尽量避免多线程同步带来的性能开销。通过将所有请求在一个线程中顺序执行,避免了上下文切换和锁竞争,从而提高了性能。在这个模型中,所有的网络I/O操作(例如,接收请求和发送响应
文弱书生子
·
2025-03-03 17:22
中间件
中间件
redis
数据库
中间件专栏
之
Redis篇——Redis的三大持久化方式及其优劣势对比
Redis是内存数据库,它的数据一般存放在内存中,一旦断电或者宕机,存在内存中的数据就会丢失。当然,它也具备数据持久化的能力,本文就将介绍Redis的三种持久化方式及其优劣势对比。一、RDB(RedisDatabase)持久化RDB持久化是通过在指定的时间间隔内生成数据快照(snapshot)来保存数据的。当达到指定的条件时,Redis会将当前数据库的状态保存到一个RDB文件中。工作原理Redis
文弱书生子
·
2025-03-03 17:22
中间件
中间件
redis
数据库
中间件专栏
之
Redis篇——Redis中过期key删除和内存淘汰策略
在Redis中,过期键的删除和内存淘汰策略是管理Redis内存的重要机制,确保Redis可以高效地使用内存,并避免由于内存不足导致的性能问题。以下是这两个概念的详细介绍:一、过期键删除机制Redis支持对存储的键设置过期时间(TTL,TimetoLive),过期时间到达后,Redis会自动删除这些键。Redis对过期键的删除机制并不是严格的“实时”删除,而是采用了一些优化策略。1.过期键的删除方式
文弱书生子
·
2025-03-03 17:22
中间件
中间件
redis
数据库
C++类型转换
之
reinterpret_cast
#include#includeusingnamespacestd;classAnimal{};class
@十三阿哥
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2025-03-03 17:20
C++
c++
算法
开发语言
【Python】
之
线程池
一、线程池定义线程池(ThreadPool)是一种高效管理多线程任务的机制,通过复用固定数量的线程来处理多个任务,避免频繁创建和销毁线程的开销。线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程,程序只要将一个函数提交给线程池,线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。当该函数执行结束后,该线程并不会死亡,而是再次返回到线程池中变成空闲状态,等待执行下一个函数。此外,使用线程池可以有效地控制系统中并发线程的数量。
黏苞米
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2025-03-03 16:46
开发语言
python
【Python】
之
raise函数用法口诀
一、口诀速记主动触发用raise,异常类型别乱选内置异常优先用,自定义类更灵活重抛异常不加参,异常链条要关联传递信息加描述,性能消耗需谨慎断言assert有区别,生产环境更推荐二、逐句解析口诀句对应知识点代码示例主动触发用raise主动中断程序流,替代返回错误码ifx0→生产环境可能失效生产环境更推荐关键业务逻辑强制使用raise保证错误必现支付失败必抛PaymentErro
黏苞米
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2025-03-03 16:16
python
selenium
之
表格的定位
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>真的勇士,敢于直面惨淡的warning、敢于正视淋漓的error目录被测试网页的HTML代码1.遍历表格所有单元格2.定位表格中的某个元素3.定位表格中的子元素总结浏览器网页常常会包含各类表格,自动化测试工程师可能会经常操作表格中的行,列以及某些特定的单元格,因此熟练掌握表格的定位方法是自动化测试实施过程中必要的技能。被测试网页的HTML代码被
weixin_33755557
·
2025-03-03 16:45
python
面试
测试
minikube 的 Kubernetes 入门教程--Dify
与
之
相比,Dify提供了更接近生产需要的完整方案,Di
NightReader
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2025-03-03 16:14
minikube
kubernetes
容器
云原生
【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用
机器学习
内容介绍无人驾驶汽车技术近年来取得了飞速发展,其中自动泊车功能是关键技术之一
matlab科研助手
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2025-03-03 15:41
数学建模
matlab
开发语言
【2025年14期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口
之
沪深A股近年增发数据获取实例演示及接口API说明文档
在近一至两年期间,股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言,首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据,亦或是基本面信息,这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息,从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中,我尝试运用了多种方法,涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
不会写代码的码农农
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2025-03-03 15:41
python
开发语言
java
股票API
股票数据接口
将excel文件各列保存为txt的实战代码
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2025-03-03 14:03
Python基础课程
python
excel
txt
实战代码
单片机知多少
之
STM32F103-USART应用篇
以下是一个基于STM32的串口应用示例,实现了通过串口发送和接收数据的基本功能。一、控制逻辑将STM32的串口引脚(如USART1的TX引脚用于发送数据,RX引脚用于接收数据)与外部设备(如PC端的串口调试助手)相连。在STM32端,通过配置串口相关寄存器或使用库函数来设置串口的参数,如波特率、数据位、停止位、校验位等。然后,可以使用发送函数将数据从STM32的串口发送出去,同时通过接收中断或轮询
行知者也
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2025-03-03 14:30
单片机
stm32
嵌入式硬件
硬件知多少
之
LDO(行知者也)
LDO原理简介作用:将不稳定的输入电压转换为稳定的输出电压。它通过内部的功率管(如PMOS管工作在电阻区)来调节输出电压,使其保持稳定。当输入电压发生变化时,LDO会迅速响应并调整功率管的导通程度(调整Vgs电压值),从而确保输出电压的稳定性。LDO内部结构LDO的内部结构主要由以下几个部分组成,可见图1电路结构简图:输入滤波器:LDO的输入端通常包含一个滤波器,用于滤除输入电源中的高频噪声和杂波
行知者也
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2025-03-03 14:29
单片机
嵌入式硬件
硬件工程
【AI学习】DeepSeek为什么这么火爆?解密梁文锋的深谋远虑
越想越佩服梁文锋,思路
之
缜密,令人震惊!DeepSeek发展复盘这几天一直在想这个问题,DeepSeek为什么这么火爆?以及,后续的发展策略?下面是我的思维链。
bylander
·
2025-03-03 13:57
AI学习
AI非常道
人工智能
学习
神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解
神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,
机器学习
,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在
机器学习
领域,神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就
AI大模型应用之禅
·
2025-03-03 13:25
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
强者联盟——Python语言结合Spark框架
引言:Spark由AMPLab实验室开发,其本质是基于内存的快速迭代框架,“迭代”是
机器学习
最大的特点,因此非常适合做
机器学习
。
博文视点
·
2025-03-03 12:15
全栈工程师
全栈
全栈数据
Spark
Python
PySpark
Python系列
之
例题100题(26-30题)
Hello!友友们!我们话不多说,直接干题!!!26:落体反弹问题;一球从100米高度自由落下,每次落地后反跳回原高度的一半;在落下,求它在第十次落地时,共经过了多少米?第十次反弹多高?n=100count=0list=[]whilecount<10:ifcount==0:list.append(n)n/=2count+=1else:list.append(2*n)n/=2count+=1prin
爱study花小卷
·
2025-03-03 12:15
python例题
算法
python
LInux基础35-C语言篇
之
函数Ⅰ【入门级】
函数函数的概述函数:实现一定功能的,独立的代码模块。我们的函数一定是先定义,后使用。使用函数的优势:①我们可以通过函数提供功能给别人使用。当然我们也可以使用别人提供的函数,减少代码量。②借助函数可以减少重复性代码。③实现结构化(模块化)程序设计思想。关于结构化设计思想:将大型的任务功能划分为相互独立的小型任务任务模块来设计。函数是C语言程序的基本组成单元:C语言程序是由一个(必然是main函数)或
kk努力学编程
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2025-03-03 12:43
linux
c语言
网络
Unity UGU
之
InputField
unity的inputField文本框赋值问题GameObjectt=GameObject.Find("InputFieldT");Texttt=t.transform.Find("Text").GetComponent();tt.text="ComputeButton_Click";//无效//t.GetComponent().text="ComputeButton_Click";//有效Inp
YuanHang66
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2025-03-03 12:09
基础篇(二)从监督学习到强化学习:
机器学习
的不同范式
从监督学习到强化学习:
机器学习
的不同范式在
机器学习
的广阔领域中,监督学习和强化学习是两种最重要的范式。它们各自有其独特的特点和应用场景,但也存在紧密的联系。
带上一无所知的我
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2025-03-03 11:39
智能体的自我修炼:强化学习指南
机器学习
人工智能
基础篇
Lucene硬核解析专题系列(三):查询解析与执行
一、查询语法与QueryParser的工作原理Lucene的查询过程始于用户输入的搜索字符串,例如“人工智能AND
机器学习
”。这一字符串需要被解析为Lucene能够理解的结构化对象。QueryPars
yinlongfei_love
·
2025-03-03 11:02
lucene
mybatis
全文检索
Linux常用命令
之
tracepath命令详解
tracepath是一个用于探测网络路径的命令行工具,它帮助用户确定从本地主机到目标主机之间的路由信息。与traceroute类似,但tracepath有几个独特的优势,例如不需要特殊权限(如root权限)即可运行,并且通常预装在大多数现代Linux发行版中。此外,tracepath还能检测路径上的最大传输单元(MTU),这对于诊断网络性能问题非常有用。功能与作用探测网络路径:显示从本地主机到目标
门前灯
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2025-03-03 10:31
linux
运维
服务器
命令模式
tracepath
tracepath命令详解
C++---STL标准库
之
string函数超长解析,十大常用函数全覆盖,轻松掌握,灵活运用,全面解决string字符串难题!
STL---stringstring()定义string中内容的访问string常用函数string()定义在C语言中,一般使用字符数组charstr[]来存放字符串,但是使用字符数组有时会显得操作麻烦,而且容易因经验不足而产生一些错误。为了使编程者可以更方便地对字符串进行操作,C++在STL中加入了string类型,对字符串常用的需求功能进行了封装,使得操作起来更方便,且不易出错。如果要使用st
livercy
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2025-03-03 10:00
笔记
c++
c语言
c#
算法
数据结构
C++STL
之
散列表
散列表(哈希表)是普通数组概念的推广。在散列表中,不是直接把关键字作为数组的下标,而是根据关键字计算出相应的下标。一个散列表中重要的是他的散列函数以及解决冲突的方法。这里试着自己模仿网上STL中hash表的实现写了一个,记在这里以便以后查看。这里散列函数选择的是除法散列法,解决冲突的方法选用的是链接法,表基于vector实现。代码如下://hashtable.h#ifndefHASHTABLE_H
Cold_Sun_
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2025-03-03 09:52
C++
C++
STL
25年第三本【乌合
之
众】
【乌合
之
众】:可能绝大多数人都是乌合
之
众,【乌合
之
众】不是让我们称为乌合
之
众,而是了解群体的心理,在群体的洪流中,自己依然是那棵屹立不倒的树苗,可能现在很渺小,但时间会证明,你终将会成为那棵参天大树;当外卖软件上弹出的
刺客-Andy
·
2025-03-03 09:48
杂谈
前端
论文阅读
Python常用模块
之
redis:连接和操作redis数据库
目录:每篇前言:1.py-redis库的安装及简介2.python操作Redis数据库(1)连接Redis第一种连接方法:第二种连接方法:使用ConnectionPool连接~第三种连接方法:ConnectionPool还支持通过URL来构建~(2)键操作——键的一些判断和操作方法(3)字符串操作——Redis支持最基本的键值对形式存储(4)列表操作——Redis还提供了列表存储,列表的元素可以重
孤寒者
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2025-03-03 08:46
Python全栈系列教程
python
数据库
redis
redis库
算法系列
之
双指针(待完善题目)
1.简介双指针是指在遍历数据结构(如数组、链表等)时,使用两个指针变量来辅助解决问题的方法。这两个指针可以同时移动,也可以一个指针固定而另一个指针移动,通过对指针的操作和相互配合,能够更高效地处理数据,解决各种问题。2.对向指针也叫左右指针,两个指针分别从数据结构的两端开始,相向移动。常用于数组的排序、回文串的判断等问题。例如在快速排序算法中,就可以利用对向双指针来划分数据。2.1分类教练使用整数
邪恶的贝利亚
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2025-03-03 08:44
c++数据与算法
算法
Redis学习笔记
之
——学习计划
Redis——RemoteDictionaryServer,开源、基于内存、速度快、key-value...Redis做为一个高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、会话存储、分布式锁以及其他需要快速访问的数据场景中。熟悉掌握redis,似乎已成为广大码农们必备的一项技能。下面是我的一个redis的学习计划,开启我的redis学习之旅~一、基础数据类型深入学习Redis的五种基本数据类型:字符串(S
Jack_abu
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2025-03-03 08:41
redis
redis学习
redis学习计划
3362-数据结构实验
之
图论六:村村通公路
#数据结构实验
之
图论六:村村通公路###ProblemDescription有n个城市,其中有些城市之间可以修建公路,修建不同的公路费用是不同的。
LMengi000
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2025-03-03 08:09
图------最小生成树
数据结构-最小生成
hive
之
leg函数
从博客上发现两个面试题,其中有个用到了lag函数。整理学习LAG函数是Hive中常用的窗口函数,用于访问同一分区内前一行(或前N行)的数据。它在分析时间序列数据、计算相邻记录差异等场景中非常有用。一、语法LAG(column,offset,default)OVER(PARTITIONBYpartition_expressionORDERBYsort_expression[ASC|DESC])col
三生暮雨渡瀟瀟
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2025-03-03 07:34
hive
hive
Spark核心
之
06:知识点梳理
spark知识点梳理spark_〇一1、spark是什么spark是针对于大规模数据处理的统一分析引擎,它是基于内存计算框架,计算速度非常
之
快,但是它仅仅只是涉及到计算,并没有涉及到数据的存储,后期需要使用
小技工丨
·
2025-03-03 07:03
大数据技术学习
SparkSQL
spark
大数据
Ubuntu手动编译源码安装Python
【Python安装】
之
【Ubuntu系统】手动【编译源码】安装详细教程0.下载源码压缩包在python官网找到所需版本的python安装包,下载到Ubuntu系统中https://www.python.org
落鸿挽涟漪
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2025-03-03 07:32
ubuntu
python
linux
动态规划
之
资源分配
此题目有一个博主写的非常好,有需要去网友可以去看看:(29条消息)动态规划资源分配问题代码超详细注释!!!_Stupid坨的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_44916213/article/details/1123197951.题目:资源分配问题:例如现在有A、B、C三个项目,利润表如下,有8万元的资金,求最大利润的资源分配方案。2.设计思路:数组tem
小菜鸟派大星
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2025-03-03 07:02
动态规划
动态规划
算法
c语言
web服务器
之
nginx配置详解
缓存机制对于性能优化而言,缓存是一种能够大幅度提升性能的方案,属于代理缓存的一种。代理缓存常用配置proxy_cache_path:代理缓存的路径语法:proxy_cache_pathpath[levels=levels][use_temp_path=on|off]keys_zone=name:size[inactive=time][max_size=size][manager_files=num
凉菜凉凉
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2025-03-03 06:31
前端
服务器
nginx
如何高效运行 DeepSeek-R1:分步指南
推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1,DeepSeek《Nvidia系列
之
使用NVIDIAIsaacSim和ROS2的命令行控制您的机器人》权重1
知识大胖
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2025-03-03 06:31
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
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2024年前端提效项目盘点
之
:低代码拖拽生成页面(架构设计篇)
前言因为之前公司内部业务及提效的需要,做了一系列低代码的项目:分别有vscode插件、figma设计稿转代码插件、脚手架,拖拽生成h5营销页面和问卷等。现在把这一些系列实践的经验自我总结一下,形成一个低代码专栏。每个项目都分为思路架构设计和实践各两篇文章。当前是整个专栏的其中一个项目:拖拽生成h5页面(架构设计篇)1.起因为了满足公司运营及提效需要,搭建了一套供运营人员的使用的低代码平台。2.低代
前端77
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2025-03-03 06:30
前端
低代码
Python
之
使用动态导包优化软件加载速度
在开发大型Python软件时,可能会遇到以下问题:由于静态导入了大量模块,导致软件启动时间过长,用户体验不佳。例如,一个复杂的桌面应用程序或Web服务可能依赖于多个大型库(如numpy、pandas、torch或Yolo),这些库在启动时被静态导入,即使某些功能模块在启动时并不需要立即使用。这种情况下,静态导入会显著增加软件的启动时间,故使用动态导入。文章目录1.静态导入(StaticImport
Sherry Wangs
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2025-03-03 05:23
Python开发实践
python
开发语言
C++
之
,我是如何解决数据处理与算法难题的
C++
之
,我是如何解决数据处理与算法难题的在C++编程的世界里,我经历了无数次与代码“斗智斗勇”的过程,其中数据处理和算法应用方面的问题让我印象尤为深刻。
一杯年华@编程空间
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2025-03-03 05:48
C++实战
c++
算法
开发语言
深入解析Python
机器学习
库Scikit-Learn的应用实例
深入解析Python
机器学习
库Scikit-Learn的应用实例随着人工智能和数据科学领域的迅速发展,
机器学习
成为了当下最炙手可热的技术之一。
caihuayuan5
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2025-03-03 04:42
面试题汇总与解析
spring
boot
java
后端
大数据
课程设计
大数据技术学习框架(更新中......)
Hadoop相关HDFS分布式文件系统MR(MapReduce)离线数据处理MR-图解YARN集群资源管理ZooKeeperZooKeeper分布式协调框架Hive相关Hive-01
之
数仓、架构、数据类型
小技工丨
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2025-03-03 04:05
大数据技术学习
大数据
学习
每日一题
之
k倍区间
题目描述给定一个长度为N的数列,A1,A2,⋯AN,如果其中一段连续的子序列Ai,Ai+1,⋯Aj(i≤j)之和是K的倍数,我们就称这个区间[i,j]是K倍区间。你能求出数列中总共有多少个K倍区间吗?输入描述第一行包含两个整数N和K(1≤N,K≤105)。以下N行每行包含一个整数Ai(1≤Ai≤105)输出描述输出一个整数,代表K倍区间的数目。#includeusingnamespacestd;i
Ace'
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2025-03-03 03:34
算法
数据结构
LLaMA Factory添加新模型template的实战解析
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2025-03-03 01:19
大模型
llama
factory
新模型
template
实战解析
设计模式
之
命令模式
概念命令模式是一种行为型设计模式,它将请求封装成一个对象,从而使你可以用不同的请求对客户进行参数化,对请求排队或者记录请求日志,以及支持可撤销的操作。定义命令模式把一个请求或者操作封装到一个对象中,将发出命令的责任和执行命令的责任分割开。这样,命令的发送者不需要知道命令的接收者是谁,也不需要知道命令是如何被执行的,只需要关心如何发出命令。而命令的接收者只需要专注于如何执行命令,实现具体的业务逻辑。
Forget the Dream
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2025-03-03 01:18
设计模式
命令模式
java
c++
机器学习
之
经典算法(十六) Birch算法
(一)Birch算法简介:BIRCH(BalancedIterativeReducingandClusteringUsingHierarchies)全称是:利用层次方法的平衡迭代规约和聚类。BIRCH算法是1996年由TianZhang提出来的。Birch算法就是通过聚类特征(CF)形成一个聚类特征树,root层的CF个数就是聚类个数。整个算法实现共分为4个阶段:1.扫描所有数据,建立初始化的CF
AI专家
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2025-03-03 01:14
机器之心
修炼之路
【01】区块链开发
之
solana【市值管理系统】研究-一键发行-批量转账-批量交易-批量创建钱包等功能-区块链项目商业开发研究-完整研究开发交付流程-优雅草卓伊凡
【01】区块链开发
之
solana【市值管理系统】研究-一键发行-批量转账-批量交易-批量创建钱包等功能-区块链项目商业开发研究-完整研究开发交付流程-优雅草卓伊凡开发背景今天接到这个项目,因为此前也有开发区块链
卓伊凡
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2025-03-03 00:09
区块链开发
区块链
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