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机器学习之OpenCV
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的高性能分布式
机器学习
应用开发
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的高性能分布式
机器学习
应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式
机器学习
是其核心特性之一。
·
2025-03-11 11:52
harmonyos-next
本地部署AI大模型
之
并行计算:什么是可重入互斥锁/递归锁
目录1.普通互斥锁的局限性2.可重入互斥锁的工作原理3.使用场景4.代码示例5.实现关键6.注意事项可重入互斥锁(ReentrantMutex,或称为递归锁)是一种特殊类型的互斥锁,允许同一线程多次获取同一把锁而不会导致死锁。以下是其核心要点:1.普通互斥锁的局限性普通互斥锁(Mutex)在同一个线程中只能被获取一次。若线程尝试重复获取已持有的锁,会导致自死锁(线程无限等待自己释放锁)。2.可重入
杰瑞学AI
·
2025-03-11 11:47
Devops
Computer
knowledge
开发语言
python
软件工程
性能优化
成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟:如何利用历史数据训练AI模型,预测设计性能?
(以下简称Hero)致力于通过将人工智能(AI)和
机器学习
技术融入有限元分析(FEA)流程,以加速产品开发周期。
Altair澳汰尔
·
2025-03-11 11:45
PhysicsAI
仿真
AI
机器学习
HyperWorks
数据分析
【 <一> 炼丹初探:JavaWeb 的起源与基础】
之
JavaWeb 项目的部署:从开发环境到生产环境
点击此处查看合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12907601.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12907601&sharerefer=PC&sharesource=FoyoDesigner&sharefrom=from_link一、开发环境:写代码的“温床”在
Foyo Designer
·
2025-03-11 11:44
firefox
前端
改行学it
经验分享
学习方法
程序人生
QT
之
QComboBox详细介绍
此篇文章来源于自己在使用QComboBox类的时候相对其重写而总结的其成员函数知识点,本人能力有限,欢迎大家评论区评论,共同学习一、QComboBox介绍QComboBox是QtGUI库中的一个核心组件,它是一个复合型图形用户界面控件,常用于提供一种紧凑的方式来展示可选项列表。QComboBox通常表现为一个下拉列表框,包含一个文本标签区域和一个下拉箭头按钮,点击箭头时会显示出可供选择的项目列表。
小小怪同学の
·
2025-03-11 10:13
qt
开发语言
面试题
之
webpack file-loader和url-loader
在面试中,关于Webpack中file-loader和url-loader的区别是一个常见的问题。file-loader和url-loader的区别1.功能定义file-loader:主要用于处理静态资源文件(如图片、字体等),将其复制到输出目录,并返回文件的URL。适用于较大文件或需要单独存储的资源。url-loader:是file-loader的扩展,它在处理文件时会先判断文件大小。如果文件大
阿丽塔~
·
2025-03-11 10:39
webpack
前端
node.js
面试
Python学习指南:系统化路径 + 避坑建议
数据分析(如Excel自动化、可视化)Web开发(如搭建网站)人工智能(如
机器学习
)自动化办公(如处理文件、邮件)目标不同,后续学习侧重点不同(但基础通用)。
程之编
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2025-03-11 09:39
Python全栈通关秘籍
青少年编程
python
开发语言
人工智能
机器学习
机器学习
之
KMeans算法
目录一、KMeans的核心思想二、KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点:2.缺点:四、如何确定最佳k值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无监督学习算法,主要用于聚类分析(Clustering)。它的目标是将数据集划分为K个互不重叠的子集(簇,Cluster),使得同一簇内的数据点尽可能相似,不同簇之间的数据点尽可能差异显著
Mr终游
·
2025-03-11 09:07
机器学习
机器学习
算法
kmeans
Python
机器学习
实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务
Python
机器学习
实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务1.背景介绍1.1问题的由来翻译是跨语言沟通的重要桥梁,随着全球化进程的加速,翻译需求日益增长。
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-11 09:03
程序员提升自我
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
面试题
之
react useMemo和uesCallback
在面试中,关于React中的useMemo和useCallback的区别是一个常见的问题。useMemo和useCallback的区别1.功能定义useMemo:用于缓存计算结果,避免在每次组件渲染时重新计算复杂的值。它接受一个计算函数和一个依赖数组,只有当依赖项发生变化时,才会重新计算。useCallback:用于缓存函数实例,避免在每次组件渲染时创建新的函数。它接受一个函数和一个依赖数组,只有
阿丽塔~
·
2025-03-11 09:33
react.js
前端
前端框架
Spring Cloud
之
远程调用OpenFeign参数传递
目录OpenFeign参数传递传递单个参数传递多个参数传递对象传递JSONOpenFeign参数传递传递单个参数服务提供方product-service@RequestMapping("/product")@RestControllerpublicclassProductController{@AutowiredprivateProductServiceproductService;@Reques
新绿MEHO
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2025-03-11 09:31
Spring
Cloud
JAVA
Java
spring
cloud
Unity数据持久化
之
PlayerPrefs
一、什么是数据持久化大家都玩过游戏吧,大家玩完游戏之后肯定希望自己的游戏数据得以保存。那么就需要用到数据持久化,数据并不仅仅只是在内存中,更要存储在硬盘上,才能保证游戏数据不丢失。在Unity中,数据持久化是指在游戏运行结束后,某些数据(如玩家的游戏进度、设置、或统计信息)能够被保存下来,并在下次启动游戏时仍然可用。数据持久化是游戏开发中的常见需求,用于确保玩家的游戏体验不会因为退出游戏而丢失重要
FAREWELL00075
·
2025-03-11 08:27
unity
游戏引擎
c#
【漫话
机器学习
系列】130.主成分(Principal Components)
主成分(PrincipalComponents)详解1.什么是主成分?主成分(PrincipalComponents,PCs)是数据集中方差最大的线性组合,它是主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)中的核心概念。主成分可以看作是对原始特征的新表述方式,它通过数学变换找到一组新的正交坐标轴,使得数据的主要变化方向与这些轴对齐。简单来说:主成分是数据集中信息量(方差
IT古董
·
2025-03-11 08:25
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
python
人脸识别,dlib优化,Dlib/
OpenCV
交叉编译
参考文章:GitRepo镜像使用帮助https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/git-repo/交叉编译Dlib+
OpenCV
交叉编译移植到ARM64-v8平台
yiyayiya557
·
2025-03-11 07:53
linux
嵌入式
Java函数式接口四部曲
之
Consumer
Consumer是一个函数式接口,位于java.util.function包中。它表示一个接受单个输入参数并且不返回任何结果的操作。Consumer通常用于需要对输入参数执行某些操作但不产生返回值的场景。Consumer接口定义了一个抽象方法:accept(Tt):接受一个类型为T的参数,并对其执行操作。Consumerdisplay=System.out::println;display.acc
sundawei2016
·
2025-03-11 07:51
java
前端
开发语言
C++开源库大全
程序员要站在巨人的肩膀上,C++拥有丰富的开源库,这里包括:标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、
机器学习
、日志、代码分析等。
大王算法
·
2025-03-11 07:47
C/C++开发实战365
C++入门及项目实战宝典
c++
开源
领域大模型
之
微调技术和最佳实践
BERT和GPT-3等语言模型针对语言任务进行了预训练。微调使它们适应特定领域,如营销、医疗保健、金融。在本指南中,您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。-介绍-大型语言模型(LLM)的特别之处可以概括为两个关键词——大型和通用。“大”是指它们训练的海量数据集及其参数的大小,即模型在训练过程中学习的记忆和知识;“通用”意味着他们具有广泛的语言任务能力。更明确地说,L
程序员莫玛
·
2025-03-11 07:17
人工智能
深度学习
语言模型
金融
从青铜巨人到硅基生命:机器人文明的意识觉醒之路--三千年人类想象与科技突破的双螺旋演进)
这个由赫菲斯托斯铸造的自动守卫,体内流淌着神秘"ichor"(神
之
血液),实则是对液压传动原理的原始隐喻。
109702008
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2025-03-11 07:17
杂谈
机器人
科技
人工智能
基于PyTorch的深度学习——
机器学习
3
激活函数在神经网络中作用有很多,主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数,那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时,如何选择激活函数?如果搭建的神经网络层数不多,选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以;而如果搭建的网络层次较多,那就需要小心,选择不当就可导致梯度消失问题。此时一般不宜选择sigmoid、tanh激活函数,因它们的导数都小于1
Wis4e
·
2025-03-11 07:47
深度学习
机器学习
pytorch
设计模式
之
简单工厂模式
首先我们来看看代码实现1.创建接口//动物接口interfaceAnimal{voidspeak();//每种动物都会叫}//猫类classCatimplementsAnimal{publicvoidspeak(){System.out.println("喵喵喵!");}}//狗类classDogimplementsAnimal{publicvoidspeak(){System.out.print
Absinthe_苦艾酒
·
2025-03-11 06:09
设计模式
设计模式
简单工厂模式
java
AI 驱动的软件测试革命:从自动化到智能化的进阶之路
人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能,通过
机器学习
、深度学习、自然语言处理等技术,测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。
綦枫Maple
·
2025-03-11 06:08
AI+软件测试
人工智能
自动化
运维
Nginx如何实现 TCP和UDP代理?
文章目录前言Nginx
之
TCP和UDP代理工作原理示意图配置文件和命令参数注释基本命令配置实例说明TCP代理实例UDP代理实例总结前言Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,同时也支持TCP/
m0_74824755
·
2025-03-11 05:35
面试
学习路线
阿里巴巴
nginx
tcp/ip
udp
XGBClassifiler函数介绍
XGBoost是一种高效且灵活的梯度提升决策树(GBDT)实现,它在多种
机器学习
竞赛中表现出色,尤其擅长处理表格数据。
浊酒南街
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2025-03-11 05:32
#
算法
机器学习
XGB
CICD系列
之
k8s
k8s安装操作系统配置主机规划hosts配置(所有主机都要配置)防火墙配置(所有主机都要配置)内核配置参数(所有主机都要配置)selinux和swap配置(所有主机都要配置)ipvs配置(所有主机都要配置)安装docker安装k8s组件配置k8s组件安装yum源安装kubelet,kubeadm,kubectl(所有节点都要安装,工作节点不用安装kubectl)设置kubelet开机自启动初始化集
john137724
·
2025-03-11 05:31
DEV-OPS
k8s
CICD系列
之
jenkins
jenkins专题安装docker&docker-compose安装jenkins编写docker-compose.yml脚本配置jenkins安装常用插件记录jenkins安装、配置、使用的常用操作linux物理机安装安装docker&docker-composedocker安装与配置安装jenkins#创建docker桥接网络dockernetworkcreatejohn-net#新建数据目录
john137724
·
2025-03-11 05:30
DEV-OPS
docker
jenkins
CICD系列
之
harbor
镜像仓库专题安装docker&docker-compose安装harbor下载并解压安装文件修改配置文件安装、管理harbor访问harbor重点提示记录镜像仓库的常用操作。安装docker&docker-composedocker&docker-compose安装与配置安装harbor下载并解压安装文件#下载到指定目录并进入该目录wgethttps://github.com/goharbor/h
john137724
·
2025-03-11 05:30
DEV-OPS
harbor
基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档
该系统通过收集、整合并分析大量求职者简历信息、企业招聘信息以及市场动态数据,运用先进的
机器学习
算法,为求职者提供个性化的岗位推荐服务,同时帮助企业快速定位到合适的候选人。
qq_375279829
·
2025-03-11 05:59
大数据
架构
python
课程设计
算法
树莓派-C++
之
异常
2021SC@SDUSCC++异常用官方的话来说就是程序在执行过程中产生的问题,换句通俗的话来讲就是程序执行的出现的异常,比如程序崩了、内存泄漏了、数组越界以及其他异常信息的出现,又如运行时耗尽了内存或遇到意外的非法输入。一个简单的例子就是尝试除以零的操作。异常存在于程序的正常功能之外,并要求程序立即处理。不能不处理异常,异常是足够重要的,使程序不能继续正常执行的事件。一、异常处理所谓“处理”,可
lalalaouhei
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2025-03-11 05:28
c++
开发语言
后端
数据实时增量同步
之
CDC工具—Canal、mysql_stream、go-mysql-transfer、Maxwell
@TOC[Mysql数据实时增量同步
之
CDC工具—Canal、mysql_stream、go-mysql-transfer、Maxwell:https://blog.csdn.net/weixin_42526326
caihuayuan4
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2025-03-11 04:57
面试题汇总与解析
spring
sql
java
大数据
课程设计
Qt基础
之
四十一:记一次QVector的bad alloc问题追踪
目录一.QVector的特点二.QVector的内存分配策略三.badalloc问题追踪一.QVector的特点QVector是Qt容器类库中的一个重要组成部分,它提供了类似于C++标准库中的std::vector的功能,但同时拥有Qt独特的优势。QVector是一个动态数组,支持添加、插入和删除元素。与其他容器相比,QVector在随机访问元素时具有出色的性能,同时在尾部添加和删除元素时依然高效
草上爬
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2025-03-11 04:26
Qt那些事儿
qt
QVector
vector
bad
alloc
向量数据库简介
向量数据库通常使用高效的向量索引技术,支持基于向量相似度的查询和检索,可以应用于图像搜索、自然语言处理、推荐系统、
机器学习
等领域。
openwin_top
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2025-03-11 04:54
python编程示例系列
python编程示例系列二
数据库
白话设计模式
之
单例模式:确保实例唯一的编程秘籍
白话设计模式
之
单例模式:确保实例唯一的编程秘籍大家好,在软件开发的学习过程中,设计模式一直是个重难点,尤其是单例模式,看似简单,实则蕴含诸多细节和技巧。
一杯年华@编程空间
·
2025-03-11 04:24
白话设计模式
设计模式
单例模式
javascript
Vue中vfor循环创建DOM时Key的理解
之
Vue中的diff算法
在Vue开发过程中vfor遍历数组创建Dom是最常见的方式,在vfor时,标签中有一个key值,key值的作用是啥呢?这就不得不提到Vue中的diff算法。一、什么是diff算法Vue会用虚拟DOM来表述真实DOM,这样的目的是为了计算出DOM的最小的变化从而更加快速的更新真实DOM二、diff算法的计算过程1、遍历老虚拟DOM2、遍历新虚拟DOM3、重新排序这样做会有个问题,就是节点数越多,计算
充气大锤
·
2025-03-11 04:53
前端性能优化
vue.js
javascript
前端
学习
笔记
算法
ecmascript
Ubuntu22.04安装CP2K最新版2025.1
近年来结合
机器学习
与lammps,已成为热度逐年增加的软件。但是目前使用它仍存在不少难点。本文讲解在Ubun
jhonwyyc
·
2025-03-11 04:50
机器学习
深度学习
ubuntu
朗
之
万动力学(Langevin dynamics)
朗
之
万动力学(Langevindynamics)是一种模拟经典粒子运动的方法,常用于物理、化学和材料科学等领域。
xwhking
·
2025-03-11 03:17
算法
Azure AI Document Intelligence 使用指南
AzureAIDocumentIntelligence使用指南AzureAIDocumentIntelligence(原名AzureFormRecognizer)是一项基于
机器学习
的服务,可以从数字或扫描
scaFHIO
·
2025-03-11 03:42
azure
人工智能
flask
python
C++入门
之
容易忽视的namespace和函数重载
目录命名空间命名空间的定义命名空间的用法1.直接把std整个展开2.对部分常用的展开3.指定命名空间缺省参数全缺省:(所有的参数都指定一个默认值)半缺省:(只有部分被参数指定默认值,而不是一半的参数)函数重载那么为什么C语言不支持函数重载,C++支持呢?extern"C"命名空间在C/C++中,变量、函数都是大量存在的,这些变量、函数的名称将都存在于全局作用域中,可能会导致很多冲突。使用命名空间的
不会的码
·
2025-03-11 03:12
c++
开发语言
后端
鸢尾花数据集的四个特征具体是什么?
鸢尾花数据集(IrisDataset)是
机器学习
领域中最经典的数据集之一,它包含150个样本,每个样本有4个特征,分别是:1.花萼长度(SepalLength)描述:花萼(花的外部绿色部分)的长度,单位为厘米
学术乙方
·
2025-03-11 03:41
Python
人工智能
C++
之
list删除元素
C++
之
list删除元素对容器list存储的元素执行删除操作的时候,一般都是使用其成员函数实现的:(1)clear():删除list容器中的所有元素(2)remove(value):删除容器中所有为value
csdn_zhangchunfeng
·
2025-03-11 02:38
C++
VS
技术管理
索引
列表
c++
Python基础
之
字符串、数字类型和列表(二)
Python基础
之
字符串、数字类型和列表(二)文章目录Python基础
之
字符串、数字类型和列表(二)1、常见的字符串API2、数字类型2.1整数(int)2.2浮点数(float)2.3布尔类型(bool
Hao想睡觉
·
2025-03-11 02:38
python
开发语言
C++
之
string类
1.string类的重要性:C语言中,字符串是以“\0”结尾的一些字符的集合,为了操作方便,C标准库中提供了一些str系列的库函数,但是这些库函数与字符串是分离开的,不太符合OPP的思想,而且底层空间需要用户自行管理,稍不留神可能会越界访问。string是一个对象,使用字符的顺序表实现的,就是一个字符顺序表。基本构造:classstring{private:size_tsize;size_tcap
讨厌下雨的天空
·
2025-03-11 02:36
c++
前端
之
vue2原理(全)
一、组件通信总结(有些不建议使用,打破vue单向数据流,可能出问题)常用父子组件通信:1.propevent;2.$ref$refs;3.$slots$scopedSlots(插槽);4..sync(修饰符),5.$listeners//子组件通过$listeners获取父组件传递过来的所有处理函数、$parent$children//可以获取子组件或父组件的实例;6.attribute//(父组
yh502956003
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2025-03-11 02:35
前端
学习
笔记
vue.js
DeepSeekR1
之
五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理
DeepSeekR1
之
五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理文章目录DeepSeekR1
之
五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理1.RAGFlow配置
小猿搬码
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2025-03-11 01:56
DeepSeek-R1
Ollama
AI大模型托管平台
LLM
React Native开发
之
调试
在做ReactNative开发时,少不了的需要对ReactNative程序进行调试。调试程序是每一位开发者的基本功,高效的调试不仅能提高开发效率,也能降低Bug率。DeveloperMenuAndroid模拟器:可以通过Command⌘+M快捷键来快速打开DeveloperMenu。也可以通过模拟器上的菜单键来打开。iOS模拟器:可以通过Command⌘+D快捷键来快速打开DeveloperMen
xiangzhihong8
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2025-03-11 01:26
React
Native
command
native
调试
DeepSeek源码解析(2)
Tensor(张量)的介绍在计算机科学和
机器学习
领域,“张量”(Tensor)是一个数学概念,它被用来表示多维数组。
白鹭凡
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2025-03-11 01:26
deepseek
ai
华为机试牛客刷题
之
HJ60 查找组成一个偶数最接近的两个素数
HJ60查找组成一个偶数最接近的两个素数描述对于给定的偶数n,找出两个素数a,b,满足:它们的和等于n;它们的差值的绝对值最小。我们可以证明,a,b一定存在,从小到大输出满足条件的素数对。输入描述:输入一个整数n(4≦n≦10^3)。保证n是偶数。输出描述:第一行输出一个整数a,代表满足条件的素数对中的较小者。第二行输出一个整数b,代表满足条件的素数对中的较大者。示例1输入:20输出:713示例2
seabirdssss
·
2025-03-11 00:25
算法
华为
算法
java
机器学习
数学基础:29.t检验
一、t检验的定义与核心思想(一)定义t检验(Student’st-test)是一种在统计学领域中广泛应用的基于t分布的统计推断方法。其主要用途在于判断样本均值与总体均值之间,或者两个独立样本的均值之间、配对样本的均值之间是否存在显著差异。例如,在教育研究中,可以通过t检验判断某个班级学生的平均成绩与全校学生的平均成绩是否有显著差异;在医学实验里,可用于比较实验组和对照组的患者某项生理指标的均值是否
@心都
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2025-03-11 00:23
机器学习
人工智能
React基础
之
useMeno
作用:在组件每次重新渲染的时候缓存计算的结果import{useReducer,useState}from"react";functionfib(n){console.log('开始计算');if(nthisisapp,{setCount1(count1+1)}}>changecount1:{count1}{setCount2(count2+1)}}>changecount2:{count2}{r
青红光硫化黑
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2025-03-10 23:19
react.js
javascript
前端
Android面试题
之
Kotlin Flow的collect和collectLatest有什么区别?
本文首发于公众号“AntDream”,欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注,和我一起每天进步一点点在Kotlin协程库中,collect和collectLatest是用于收集流数据的两种不同操作。理解它们的区别,将有助于确保在处理流数据时的效率和行为符合预期。1.基本定义collect:是一个挂起函数,用于启动流的收集过程。收集过程会逐个处理每个发射的值,并从上游流向下游执行相
AntDreamer
·
2025-03-10 23:13
kotlin
android
kotlin
开发语言
面试
数据库sqlite3
之
sqlite3_exec()第三个参数回调函数的使用
在写这篇文章之前大家先了解我之前写的关于用c语言操作sqlite3的博客,链接地址如下:https://blog.csdn.net/makunIT/article/details/105192076关于sqlite3_exec的回调函数的知识,我也是在做一个项目中学习到的,看了一些博客吧,很多博客,都表达的不是很清楚,所以我想写这篇博客,记录自己的学习过程。大家先了解一下sqlite3_exec(
makunIT
·
2025-03-10 23:43
c语言
Linux学习
数据库
指针
字符串
c
sqlite3
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