机器学习之OpenCv 第38页

通过matlab实现机器学习的小项目示例

一个基于鸢尾花分类的MATLAB机器学习小项目示例，涵盖数据预处理、模型训练、评估及可视化全流程，适合入门学习。

MATLAB卡尔曼·2025-02-08 22:24

uni-app 系列之（五）—— 路由

简介uni-app页面路由为框架统一管理，需要在pages.json里配置每个路由页面的路径和页面样式。（类似的小程序在app.json中配置页面路由相同）uni-app的路由用法与VueRouter不同。路由跳转uni-app有两种页面路由重定向方式：使用navigator导航器组件扩展；调用API重定向。页面栈框架以栈的形式管理当前所有页面，当发生路由切换的时候，页面栈的表现如下表：路由方式页

＊且听风吟·2025-02-08 22:24

网络基础之IP

从网络安全的角度分析IP的作用及可能存在的风险在当代网络威胁的背景下，IP地址（InternetProtocolAddress）是网络通信的核心标识符之一。它不仅标识计算机或设备在整个网络中的位置，还通过物理特性（如延迟、噪声等）与网络设备相连。在网络安全领域，IP地址扮演着至关重要的角色，因为它不仅是数据传输的桥梁，也是攻击者获取网络信息的重要手段。然而，从网络安全的角度来看，IP地址也存在一定

VW_404·2025-02-08 22:53

南大通用数据迁移之GaussDB_To_GBase8a（四）数据迁移

原文链接：https://www.gbase.cn/community/post/3870更多精彩内容尽在南大通用GBase技术社区，南大通用致力于成为用户最信赖的数据库产品供应商。GaussDB数据导出导出方式对比介绍导出工具导出步骤适用场景和说明使用GDS工具将数据从数据库导出到普通文件系统中注：数据文件导出的服务器上需要安装GDS工具Remote导出模式：将集群中的业务数据导出到集群之外的主

GBASE数据库·2025-02-08 22:52

在 Vue 中实现图表数据的动态展示

Vue.js作为一款备受欢迎的前端框架，凭借其出色的灵活性与易用性，成为实现图表动态展示的绝佳之选。

东锋1.3·2025-02-08 21:50

E卷-服务器广播-需要广播的服务器数量-(200分)

当两个站点之间有连接时，如果其中一个站点接收到广播，它会自动将广播传递给与之相连的站点。现给定一个<

春秋招笔试突围·2025-02-08 21:45

python学opencv|读取图像（五十六）使用cv2.GaussianBlur()函数实现图像像素高斯滤波处理

【1】引言前序学习了均值滤波和中值滤波，对图像的滤波处理有了基础认知，相关文章链接为：python学opencv|读取图像（五十四）使用cv2.blur()函数实现图像像素均值处理-CSDN博客python

西猫雷婶·2025-02-08 20:11

python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现

欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将：目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com

weixin_39709194·2025-02-08 20:10

深度学习之DCGAN算法深度解析

DCGAN（DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks）算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN（深度卷积生成对抗网络）是IanGoodfellow在2014年提出的GAN（生成对抗网络）的改进版本，由Radford等人在2015年的论文《UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutional

贾斯汀玛尔斯·2025-02-08 20:08

撰写文献必用的评价指标之普通表格

深度学习文献撰写之普通表格文章目录深度学习文献撰写之普通表格前言一、普通表格总结前言用来撰写深度学习之智慧医疗领域的SIC文献必备一、普通表格表格需要自己设计，其中可以包含各种模型，后面对应各种评价指标

小辉同志·2025-02-08 20:37

机器学习数学基础：20.方程组解的结构

一、教程简介本教程专门为线性代数零基础的小白打造，旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识，助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。二、知识目标透彻理解非齐次与齐次线性方程组的定义、本质区别以及对应的解法。熟练掌握判断方程组解的存在性的方法，精准把握秩在其中起到的决定性作用。能够独立且准确地求解齐次线性方程组，并规范地表示出其通解。精通判断一个向量组是否为齐次线性方程组的基础解系的方法，并

@心都·2025-02-08 20:05

机器学习数学基础：18.向量组及其线性组合

向量组与线性表示：案例与教程详解一、基础概念（一）向量组向量组是若干同位数列向量组成的集合。比如在平面直角坐标系中，向量组{α⃗1=[10],α⃗2=[01]}\{\vec{\alpha}_1\=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix},\vec{\alpha}_2\=\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}\}{α1=[10],α2=[01]}，这

@心都·2025-02-08 20:35

机器学习数学基础：8.泰勒公式

一、泰勒公式的由来：为啥我们需要它？同学们，想象一下，你拿到了一块超级复杂、弯弯曲曲，就像一团乱麻似的拼图（假设这拼图代表一个复杂函数，比如一条有各种起伏的波浪线），而你手头只有一些简单的积木块（这里的积木块就是多项式啦），现在要你用这些简单积木拼出拼图的模样，是不是感觉无从下手？这时候，泰勒公式就像一位智慧的导师闪亮登场，它会告诉你：“别慌，孩子，我来教你怎么挑选积木块，怎么决定它们的形状和大小

@心都·2025-02-08 20:34

机器学习数学基础：3.偏导数

偏导数教程一、偏导数的引入在我们研究一元函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)时，导数y′=f′(x)y^\prime=f^\prime(x)y′=f′(x)表示函数yyy关于xxx的变化率。然而，当我们遇到多元函数，例如二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)时，情况变得更加复杂。我们可能会想知道函数zzz在xxx方向或yyy方向上的变化率，这就引入了偏导数的概念。二、偏导数的

@心都·2025-02-08 20:34

机器学习数学基础：2.连续性与导数

@心都·2025-02-08 20:33

大模型接入Gradio实现本地化部署

Terminator好用的一个终端Gradio官网地址Gradio是一个用于快速创建交互式界面的Python库，这些界面可以用于演示和测试机器学习模型。

山山而川_R·2025-02-08 20:03

前端上传图片给后端django处理，处理的图片返回给前端

概述一下处理逻辑：点击某个按钮，执行某个函数，该函数打开文件选择器->将选择的文件转成base64字符串,并通过axios传给后端->后端接收base64字符串，并将其转换成opencv格式的图片->opencv

Wuxiaoming135·2025-02-08 19:00

2024年最新-Android-面试之Java知识点梳理，新手必看避免踩雷！（含详细解析）

基于数组实现，查找快：o(1)，增删慢：o(n)初始容量为10，扩容通过System.arrayCopy方法LinkedList基于双向链表实现，查找慢：o(n)，增删快：o(1)封装了队列和栈的调用HashMap、HashTable、HashSetHashMap（允许key/value为null）基于数组和单向链表实现，数组是HashMap的主体；链表是为解决哈希冲突而存在的，存放的是key和v

2501_90326065·2025-02-08 19:28

11. k8s二进制集群之容器运行时

对于容器运行时有哪些关键特证常见的容器运行时可分为低级和高级两类下面来看一下k8s是如何与容器运行时进行交互下面以cri-dockerd为例配置容器运行时最后启动cri-docker服务并设置开机自启动总结在Kubernetes（k8s）中，容器运行时（ContainerRuntime）是负责管理和运行容器（如Docker容器）的核心组件。它直接与操作系统内核交互，执行容器的生命周期的操作（创建、

smart_ljh·2025-02-08 18:25

Python之os库

以path="D:\每日一题\Python"为例：os.path.abspath(path)返回绝对路径D:/每日一题/Pythonos.path.basename(path)返回文件名Pythonos.path.dirname(path)返回路径的路径目录名D:/每日一题os.path.exists(path)判断路径是否存在true/falseos.path.lexists(path)如果路径

2475·2025-02-08 18:54

机器学习数学基础：19.线性相关与线性无关

@心都·2025-02-08 18:53

贪心思想的本质，如何贪心地思考问题，例题+思路详解

2025牛客寒假算法基础集训营1G井然有序之衡链接：题目链接题目描述小红拿到了一个数组，她可以进行任意次以下操作：选择两个元素，使得其中一个加1，另一个减1。

骈玖·2025-02-08 18:50

Python之循环链表

循环链表是在单单链表的基础上，将链表的头和尾链接起来，组成一个循环。使用python实现classListNode():def__init__(self,data):self.head=dataself.next=None#判断列表是否为空defisempty(self):returnself.head==None#在头部添加元素defnodes_head(self,data):ifisempty

初宸·2025-02-08 17:46

pyenv 之 python 多版本管理（win11）

1.背景常常会用到Python的多个版本，因此可以使用Pyenv来对Python版本进行管理。2.win11下载pyenv在终端执行下载语句：pipinstallpyenv-win--targetD:\software\pyenv其中D:\software\pyenv为你想要下载到的文件目录，建议在D盘。3.配置环境变量编辑系统环境变量-环境变量-系统变量新增变量名：pyenv变量值：D:\sof

Orangejuz·2025-02-08 17:13

Python人工智能系列之智谱AI（中）

往期回顾：Python人工智能系列之智谱AI（上）接上期，上期我们完成了AI对话与AI作图，今天我们来做个高级点儿的——AI作视频。效果展示：a.mp4废话少说，教学开始！

ABit0101·2025-02-08 17:42

CSS Overflow 属性详解：控制内容溢出的利器

通过设置overflow属性，我们可以决定是否显示滚动条、隐藏溢出内容，或者让内容直接溢出到元素框之

浪浪山小白兔·2025-02-08 16:40

机器学习模型创建的数学原理

1模型工作原理机器学习学习模型主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习，本文聚焦探讨目前应用最为广泛的监督学习问题，下午如未特殊指明，机器学习特指有监督学习机器学习。

HadesZ~·2025-02-08 15:04

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术

小小小小祥·2025-02-08 15:31

python联合opencv实现图像的二值化处理阈值可视化分析

广义来看，在python中比较常用的主要是opencv,pil两个第三库，对比来看的话，opencv使用要更加的方便实用而且灵活。当然也可以都采用，对比分析其各自的效果。

海宝7号·2025-02-08 14:58

【花雕学编程】Arduino HTTP 之通过DeepSeek-V3的API控制设备

Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui

驴友花雕·2025-02-08 12:44

Linux之lscpu命令

1、功能简介lscpu命令可以显示CPU的详细信息，例如：CPU的制造商、架构、CPU数量、型号、主频以及缓存等信息。2、命令语法lscpu选项3、选项选项含义-e以扩展可读的格式显示-p以可解析的格式显示4、范例1）lscpu不加选项默认显示详细的信息[root@vms002 cpu]# lscpuArchitecture: x86_64CPU op-mode(s):

weixin_34259559·2025-02-08 11:34

机器学习3--numpy

importnumpyasnpnp.array创建数组机器学习数据量很大，ndarray速度快。ndarray的优势：内存块风格，一体式存储，数据类型一样（存储数据地址连续，直接存取，不需要找地

乌鸦不像写字台·2025-02-08 11:33

【编程简史：Eclipse 之物联网】

EclipseMosquitto和PahoMQTT的联系EclipseMosquitto和PahoMQTT都是Eclipse基金会旗下的开源项目，旨在推动物联网（IoT）技术的发展。它们在MQTT生态系统中扮演着不同的角色：EclipseMosquitto：一个轻量级的MQTTBroker，负责接收、处理和转发MQTT消息。它是服务器端的组件，管理客户端之间的消息传递。PahoMQTT：提供多种编

wn531·2025-02-08 11:02

机器学习数学基础：14.矩阵的公式

1.操作顺序可交换对于矩阵AAA，若存在两种运算???和???，使得(A?)?=(A?)?(A^{?})^{?}\=(A^{?})^{?}(A?)?=(A?)?，这意味着这两种运算的顺序可以交换。由此我们得到以下三个重要等式：(A∗)−1=(A−1)∗(A^{*})^{-1}\=(A^{-1})^{*}(A∗)−1=(A−1)∗：已知伴随矩阵与逆矩阵的关系A∗=∣A∣A−1A^{*}\=|A|A^

@心都·2025-02-08 11:31

数据结构与算法之栈: LeetCode 03.05. 栈排序 (Ts版)

03.05.栈排序https://leetcode.cn/problems/sort-of-stacks-lcci/description/描述栈排序。编写程序，对栈进行排序使最小元素位于栈顶。最多只能使用一个其他的临时栈存放数据，但不得将元素复制到别的数据结构（如数组）中。该栈支持如下操作：push、pop、peek和isEmpty。当栈为空时，peek返回-1。示例1输入：["SortedSt

Wang's Blog·2025-02-08 10:59

数据结构与算法之栈: LeetCode 556. 下一个更大元素 III (Ts版)

下一个更大元素IIIhttps://leetcode.cn/problems/next-greater-element-iii/description/描述给你一个正整数n，请你找出符合条件的最小整数，其由重新排列n中存在的每位数字组成，并且其值大于n。如果不存在这样的正整数，则返回-1注意，返回的整数应当是一个32位整数，如果存在满足题意的答案，但不是32位整数，同样返回-1示例1输入：n=12

Wang's Blog·2025-02-08 10:59

深入浅出：机器学习的全面解析

深入浅出：机器学习的全面解析引言机器学习（MachineLearning,ML）作为人工智能的一个重要分支，近年来取得了显著进展，并在多个领域中得到了广泛应用。

python算法(魔法师版)·2025-02-08 10:56

人工智能应用实例-自动驾驶

1.环境准备在运行代码前，需要安装以下库：pipinstallnumpyopencv-pythonscikit-learn2.简单目标检测（模拟）目标检测是自动驾驶

小赖同学啊·2025-02-08 09:19

AI 驱动的自动化测试框架：提升开发效率与质量

AI驱动的测试框架使用机器学习和深度学习技术，能够自动生成测试用例、智能分析测试结果，并根据历史数据和代码变更预测潜在

桂月二二·2025-02-08 09:19

【Python】将不规则凸多边形映射到单位正方形

写在前面在机器学习领域常需要将数据归一化后才能进行训练等操作，一维数据很容易处理，但对于二维的不规则数据，则需要一些手段，本文就是用来解决这个问题此外，有时候希望可以用循环遍历一个不规则的二维平面，显然难以直接实现

辰尘_星启·2025-02-08 09:16

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.

test猿·2025-02-08 09:43

【Python】已解决：WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a p

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-08 09:12

Go基础之环境搭建

文章目录1Go1.1简介1.1.1定义1.1.2特点用途1.2环境配置1.2.1下载安装1.2.2环境配置1.2.2.1添加环境变量1.2.2.2各个环境变量理解1.2.3验证环境变量1.3包管理工具GoModules1.3.1开启使用1.3.2添加依赖包1.3.3配置国内包源1.3.3.1通过goenv配置1.3.3.2修改环境变量1.3.4更新和管理依赖1.3.5没有域名时项目操作1.3.6g

m0_74824954·2025-02-08 08:06

Ubuntu20.04+GeForce RTX 2080 SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建

链接在此：Ubuntu20.04+GeForceRTX2080SUPER+cuda11.1+cudnn8.0.4+openCV4.4.0环境搭建出现的问题1：ubuntu20.04安装libpng12-

pkuyjxu·2025-02-08 08:06

深入了解越权漏洞：概念、危害与防范

就让我们一起揭开越权漏洞的神秘面纱，深入了解它的来龙去脉、危害以及应对之策。

垚垚 Securify 前沿站·2025-02-08 07:31

python 数据处理之滤波

在实际水质预测数据处理的工程中，往往遇到高波动的数据，而这些数据对于往后预测并没有什么用。比如说，上游河道因为有污水处理厂周期性排放污水，导致某种因子周期升高，但到了下游，河水充分混合，水质变得相对平滑。示例如下：如果直接用上游波动数据预测的话，那么预测就会出现很多不必要的波动，导致预测结果不理想，如图：那么我们可以通过滤波的方式将不必要的波动去掉，并保留数据趋势。代码如下：importpanda

细节处有神明·2025-02-08 07:00

从零开始：OpenCV 图像处理快速入门教程

文章大纲第1章OpenCV概述1.1OpenCV的模块与功能1.2OpenCV的发展1.3OpenCV的应用第2章基本数据类型2.1cv::Vec类2.2cv：：Point类2.3cv：：Rng类2.4cv

用心把天空锁住·2025-02-08 07:00

HG8240电信光猫禁用TR069之修改配置法

昨天下午家里宽带突然断掉了。用telnet方法检查了一下，发现光猫（华为HG8240）的telecomadmin密码被改掉了。找回密码后，进入光猫，发现原来破解后设定的桥接模式又被改回路由模式了。[怒]！可恶的电信远程修改了我的设备。看来上次偷懒留下了后遗症。好吧，这次一定要干掉这个TR069管理协议。但是，通过Telecomadmin进入到路由器的Web管理界面，无法删除掉TR069。下面图2可

weixin_33912246·2025-02-08 07:00

一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇

强化学习作为机器学习的一种重要方法，已经在多个领域中展示了其强大的学习能力和适应性。本文将探讨强化学习在医疗诊断中的应用，包括其在医学图像分析、实验室诊断和个性化治疗等方面的优势与挑战。

AI天才研究院·2025-02-08 07:28

什么是AIOps?

它结合了机器学习、数据分析、自动化等技术来实时监控、分析和优化IT系统的运行，进而帮助运维团队更快地响应问题并做出决策。AIOps的关键特点：自动化问题检测与诊断：AIOps可以自动化地分析大量的

GHY我与春风皆过客·2025-02-08 06:55

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