机器学习之OpenCv 第40页

组队学习首次开放许愿啦！下个月想学什么，听你的

·2025-02-07 09:18

Android耗电分析之Battery Historian工具使用

Battery-Historian是谷歌推出的一款专门分析Bugreport的工具，是谷歌在2015年I/O大会上推出的一款检测运行在android5.0(Lollipop)及以后版本的设备上电池的相关信息和事件的工具，是一款对于分析手机状态，历史运行情况很好的可视化分析工具。当设备在使用电池的时候，它可以使开发者们看到系统级和应用级事件图表，在图表时间轴上可以缩放和平移，能够直观的看到自上一次充

xiangzhihong8·2025-02-07 09:37

Android SDK 提供的3套音频播放的API之窥探AudioTrack

1、publicAudioTrack(intstreamType,intsampleRateInHz,intchannelConfig,intaudioFormat,intbufferSizeInBytes,intmode)2、AudioTrack.BuilderAndroidM(6.0)之后舍弃了publicAudioTrack(intstreamType,intsampleRateInHz,i

大厂在职_QKT·2025-02-07 08:01

Web开发之Vue.js(学校)

第一章一、前端开发技术发展变化历程洪荒时代（1990-1994年）：技术萌芽：1990年，第一个web浏览器诞生；1991年，www诞生，标志着前端技术的开始。此时没有专业的前端，页面全由后端开发，使用的是纯静态页面，没有JavaScript。重要事件：1993年，CGI（CommonGatewayInterface）出现，人们可以在后端动态生成页面，Perl成为CGI的主要编写语言；1994年，

.ccl·2025-02-07 08:00

Debezium系列之：处理decimal数据类型org.apache.kafka.connect.data.Decimal

Debezium系列之：处理decimal数据类型org.apache.kafka.connect.data.Decimal一、背景二、Debezium处理decimal数据类型三种方式三、precise

快乐骑行^_^·2025-02-07 08:00

10. k8s二进制集群之Kube Scheduler部署

在开始之前需要准备什么？创建kube-scheduler证书请求文件【即证书的生成⓵】根据上面证书配置文件生成kube-scheduler证书【即证书的生成⓶】创建与关联kube-scheduler配置文件（为后面生成系统服务做准备）创建kube-scheduler服务配置文件【准备系统服务⓵】创建kube-scheduler启动配置文件【准备系统服务⓶】同步kube-scheduler证书文件到

smart_ljh·2025-02-07 07:57

3D数据可视化与SVM分类

在数据科学和机器学习中，数据可视化是理解数据分布和模型表现的关键环节。

t0_54coder·2025-02-07 07:24

【产品经理修炼之道】-祭天的支付故障：雪崩

“支付故障之痛，雪崩教训深刻。”在互联网支付领域，系统稳定至关重要。一次看似微小的问题，如何引发了灾难性的雪崩？我们又能从中吸取哪些教训，以保障支付系统的安全与可靠？

xiaoli8748_软件开发·2025-02-07 06:48

golang将word、excel转换为pdf

用golang写一个word/excel/ppt转pdf的工具知识分享之Golang——一个常见word、excel转换pdf的工具函数-腾讯云开发者社区-腾讯云使用LibreOffice将word转化为

周末zm·2025-02-07 06:48

Kafka 设计之生产者与消费者

Pull）3.2.消费者定位（ConsumerPosition）3.3.离线数据加载（OfflineDataLoad）3.4.静态成员身份（StaticMembership）一.前言接上一篇《Kafka设计之效率

流华追梦·2025-02-07 05:14

图解 Kafka 网络层源码实现机制之收发消息全过程

针对JavaNIO的SocketChannel，kafka是如何封装统一的传输层来实现最基础的网络连接以及读写操作的？剖析KafkaChannel是如何对传输层、读写buffer操作进行封装的？剖析工业级NIO实战：如何基于位运算来控制事件的监听以及拆包、粘包是如何实现的？剖析Kafka是如何封装Selector多路复用器的？剖析Kafka封装的Selector是如何初始化并与Broker进行连接

炫酷盖茨猫先生·2025-02-07 05:14

计算机网络之物理层通信基础（电路交换、报文交换与分组交换）

一、电路交换工作原理：电路交换是在数据传输期间，源结点与目的结点之间建立一条由中间结点构成的专用物理连接线路，并在数据传输结束之前保持这条线路。整个报文的比特流连续地从源点直达终点，好像在一个管道中传送。特点：独占资源：通信线路为通信双方用户专用，数据直达。实时性强：通信双方之间的物理通路一旦建立，双方可以随时通信。全双工通信：双方有不同的信道，不会争用物理信道。适用于模拟和数字信号：既适用于传输

DKPT·2025-02-07 05:10

数据分享：银行营销数据集-电话营销活动记录数据

1.数据背景BankMarketing数据集是机器学习和数据分析领域中广泛使用的另一个经典数据集。该数据集来源于葡萄牙的一家银行，记录了该银行通过电话营销活动推广定期存款产品的客户互动情况。

张陈亚·2025-02-07 05:39

智能运维 AIOps

1、什么是AIOpsArtificialIntelligenceforITOperations（AIOps，IT智能运维）是指结合大数据和MachineLearning（机器学习），将包括异常检测、事件关联以及运营数据采集和处理在内的

数字化信息化智能化解决方案·2025-02-07 04:05

文武双全！为什么数据分析师需要既懂业务又懂技术

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。在企业中，数据分析

R3eE9y2OeFcU40·2025-02-07 04:35

KNN算法：从思想到实现（附代码）

引言K最近邻算法（KNearestNeighbors,KNN）是一种简单而有效的机器学习算法，用于分类和回归问题。

lihuayong·2025-02-07 03:29

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。时间序列数据可以来源于各种领域，如经

幸运 lucky·2025-02-07 03:28

win10系统安装和部署DeepSeek以及python实现

DeepSeek之python实现API应用1、下载和安装https://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download/OllamaSetup.exe

GIS从业者·2025-02-07 03:56

在本地运行DeepSeek Janus 系列，DeepSeek Janus 系列用于图像理解和生成的统一多模态 AI

知识大胖·2025-02-07 02:54

2024年技术总结与2025年最有潜力的技术发展方向

2024年技术总结1.人工智能与机器学习2024年，生成式人工智能（GenerativeAI）技术继续扩展应用范围。从文本生成到图像、音频、视频生成，这些技术被广泛应用于教育、娱乐、医

Allen-Steven·2025-02-07 02:23

spring系列之——使用@Autowired注解，不建议基于字段的依赖注入

介绍使用@Autowired注解基于字段的依赖注入时，IDEA会出现弱警告，如下：思考：为什么不推荐使用，这种方式是不是有更好的替代方案。依赖注入方式依赖注入有三种方式：基于字段注入基于构造器注入基于set方法注入1、基于字段注入@ServicepublicclassEmployeeServiceImplimplementsEmployeeService{@AutowiredprivateEmpl

风之感慨·2025-02-07 02:51

python调用浏览器插件_Python+selenium自动化测试之浏览器基础操作

前言本文主要讲解webdriber框架，Selenium就像真实用户所做的一样，Selenium测试可以在Windows、Linux和Macintosh上的InternetExplorer、Chrome和Firefox中运行。当然如果为了可视化你可以在浏览器使用selenium的IDE插件，它是一个浏览器插件，可以下各浏览器插件中添加。下面主要说明使用python如何调用webdriver框架的A

ae1915d·2025-02-07 02:20

机器学习与数据挖掘：决策树（知识点总结）

决策树叶节点对应于决策结果，内部节点表示一个特征或属性。基本流程决策树算法递归返回的三个条件：当前结点包含的样本全属于同一类别，无需划分;当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同，无法划分;*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定为该节点所含样本最多的类别；当前结点包含的样本集合为空，不能划分；*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定其父节点所含样本最多的类别；划分选择决策树学习算法包括3部分

KE.WINE·2025-02-07 02:49

spark通过降低cores数量来提高成功率，错误记录之memory limit

错误复现当数据量达到几百G约一亿条进行计算时，在原本的资源分配条件下失败的几率很高，失败的错误基本如下ContainerkilledbyYARNforexceedingmemorylimits.16.9GBof16GBphysicalmemoryused.Considerboostingspark.yarn.executor.memoryOverhead通常来讲，我们设计资源分配时一般指调整这几个

BackToMeNow·2025-02-07 01:41

神经网络Neural Networks概述

机器学习（ML）是解决人工智能问题的一个重要方法。深度学习（DL）则是机器学习的一个分支，它在很多领域突破了传统机器学习的瓶颈，将人工智能推向了新的高潮。

种花家的码农·2025-02-07 00:40

2024年GitHub上最火的Python项目

82K+机器学习、神经网络(github)(libhunt)Django高效的Web开发框架，促进快速开发。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

CDH+Kylin三部曲之三：Kylin官方demo

部署和设置》：完成CDH和Kylin部署，并在管理页面做好相关的设置；现在Hadoop、Kylin都就绪了，接下来实践Kylin的官方demo；Yarn参数设置Yarn的内存参数设置之后一定要重启Yarn使之生效

2401_89740692·2025-02-07 00:07

特征编码技术:onehot编码与label编码

特征编码技术:one-hot编码与label编码1.背景介绍在机器学习和数据科学领域,特征工程是一个至关重要的步骤。特征工程的目的是将原始数据转换成适合机器学习算法输入的格式。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-07 00:06

安卓启动流程

高通平台手机开发之Bring-up_测试里面bring-up-CSDN博客高通平台启动过程_高通平台启动流程-CSDN博客https://www.cnblogs.com/schips/p/how_qualcomm_soc_boot.html

fanged·2025-02-07 00:34

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法=贝叶斯定理+特征条件独立。朴素贝叶斯（NaiveBayes）是基于贝叶斯定理的概率分类算法。该算法假设特征之间相互独立，即某个特征

ZShiJ·2025-02-06 23:01

【机器学习理论】朴素贝叶斯网络

基础知识：先验概率：对某个事件发生的概率的估计。可以是基于历史数据的估计，可以由专家知识得出等等。一般是单独事件概率。后验概率：指某件事已经发生，计算事情发生是由某个因素引起的概率。一般是一个条件概率。条件概率：条件事件发生后，另一个事件发生的概率。一般的形式为P(B∣A)P(B|A)P(B∣A)，表示AAA发生的条件下BBB发生的概率。P(B∣A)=P(AB)P(A)P(B|A)=\frac{P

SUNX-T·2025-02-06 23:58

09 黑马笔记之C++进阶语法-文件操作

8.5C++文件操作目录8.5C++文件操作8.5.1文本文件8.5.2二进制文件程序运行时产生的数据都属于临时数据，程序一旦运行结束后都会释放通过文件可以将数据持久化C++中对文件操作都需要包含头文件文件类型分为两种：1、文本文件：文件以文本的ASCII码形式存储在计算机中2、二进制文件：文件以文本的二进制形式存储在计算机中，用户一般不能直接读懂它们操作文件的三大类：1、ofstream：写操作

杨枝甘露小码·2025-02-06 22:25

【机器学习】机器学习重要方法——迁移学习：理论、方法与实践

文章目录迁移学习：理论、方法与实践引言第一章迁移学习的基本概念1.1什么是迁移学习1.2迁移学习的类型1.3迁移学习的优势第二章迁移学习的核心方法2.1特征重用（FeatureReuse）2.2微调（Fine-Tuning）2.3领域适应（DomainAdaptation）第三章迁移学习的应用实例3.1医疗影像分析3.2文本分类3.3工业故障检测第四章迁移学习的未来发展与挑战4.1领域差异与模型适

E绵绵·2025-02-06 22:52

Vue3 ref属性

它也是响应式的，即所有对.value的操作都将被追踪，并且写操作会触发与之相关的副作用。如果将一个对象赋值给ref，那么这个对象

·2025-02-06 21:04

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

10大机器学习算法

10大机器学习算法7分钟阅读2025年02月06日“机器学习是一门让计算机在没有明确编程的情况下采取行动的科学。”

·2025-02-06 21:56

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）环境介绍与注意事项下载源文件安装依赖编译环境配置安装MXNet测试后记环境介绍与注意事项Ubuntu18.04julia1.5.3CUDA10.1

盼小辉丶·2025-02-06 21:15

利用Docker简化机器学习应用程序的部署和可扩展性

利用Docker的强大功能：简化部署解决方案，确保可扩展性，并简化机器学习模型的持续集成/持续交付（CI/CD）流程。

荆州克莱·2025-02-06 20:44

大模型RAG应用开发之PDF解析工具对比

一汇总类型名称地址OCR提取表格内容保留文本顺序提取图片保存成md格式其他特性传统PDF解析库pymupdfhttps://github.com/pymupdf/PyMuPDF❌✔️✔️✔️❌●表格提取●自定义字体传统PDF解析库pdfminerhttps://github.com/pdfminer/pdfminer.six❌❌✔️❌❌●版面分析传统PDF解析库pdfplumberhttps://

大模型应用·2025-02-06 19:06

二、Java并发编程之ReentrantLock、Java内存模型

AQS4.1锁的活跃性死锁哲学家就餐问题活锁饥饿4.2AQS4.3ReentrantLockReentrantLock原理ReentrantLock基础ReentrantLock解决哲学家就餐4.4同步模式之顺序控制固定顺序

wxygf·2025-02-06 19:03

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型1.背景介绍1.1PM2.5概述PM2.5是指环境空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,主要来源于燃煤、机动车尾气排放和工业生产等。

AI天才研究院·2025-02-06 18:31

Java 大数据自动化机器学习（AutoML）：框架与应用案例（36）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-02-06 18:27

python 获取视频的帧数

可以使用Python的OpenCV库来获取视频的帧数。

耄先森吖·2025-02-06 17:21

Unity编辑器扩展之Scene视图扩展

Unity编辑器扩展之Scene视图扩展TechX坚持将创新的科技带给世界！拥有更好的学习体验——不断努力，不断进步，不断探索TechX——心探索、心进取！

沐沐森的故事·2025-02-06 16:16

Python解析视频FPS(帧率)、分辨率信息

以下介绍使用Python解析视频的FPS（帧率）和分辨率信息的方法：Python解析视频FPS和分辨率信息在Python中，我们可以借助第三方库opencv-python（通常简称为cv2）来实现对视频相关信息的解析

安静读书·2025-02-06 16:45

iOS 开源项目介绍之UI篇

本文介绍一些UI方面的开源项目，大家可以结合自己的需求选择合适的开源库进行使用和学习。大家也可以关注我的公众号阅读此文章。下拉刷新EGOTableViewPullRefresh-最早的下拉刷新控件。SVPullToRefresh-下拉刷新控件。MJRefresh-仅需一行代码就可以为UITableView或者CollectionView加上下拉刷新或者上拉刷新功能。可以自定义上下拉刷新的文字说明。

bluefish2016·2025-02-06 15:39

Django视图与路由：打造你的网络帝国

Hello，我是阿佑，上期给大家讲了DjangoORM魔法：用Python代码召唤数据库之灵！

码趣阿佑·2025-02-06 14:01

安全防御之可信计算技术

可信计算技术是一种计算机安全体系结构，旨在提高计算机系统在面临各种攻击和威胁时的安全性和保密性。它通过包括硬件加密、受限访问以及计算机系统本身的完整性验证等技术手段，确保计算机系统在各种攻击和威胁下保持高度安全和保密性。一、可信计算基本概念“可信”，这个概念由可信计算组织TrustedComputingGroup（TCG）提出，旨在提出一种能够超越预设安全规则，执行特殊行为的运行实体。操作系统中将

网络安全Ash·2025-02-06 14:00

python断言assertequal_Selenium2+python自动化56-unittest之断言（assert）

前言在测试用例中，执行完测试用例后，最后一步是判断测试结果是pass还是fail，自动化测试脚本里面一般把这种生成测试结果的方法称为断言(assert)。用unittest组件测试用例的时候，断言的方法还是很多的，下面介绍几种常用的断言方法：assertEqual、assertIn、assertTrue(购买此书送对应PDF版本)一、简单案例1.下面写了4个case，其中第四个是执行失败的#cod

weixin_40008566·2025-02-06 13:28

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