机器学习之OpenCv

html5代码大全文库,HTML5标签大全(最终整理版)

HTML5标签大全(最终整理版)一、文字备忘之标签HTML5中新增的标签定义文章定义页面内容旁边的内容定义声音内容定义图形定义一个控制按钮指树或表格状数据格式中的动态数据定义一个下拉列表定义一个元素的细节定义会话或人的交谈定义额外的交互内容或插件定义指定元素的标题定义一组媒体内容
cx不二·2025-02-27 03:36

智能算法的全面应用：量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索

自动化机器学习算法通过简化模型训练和调优的过程，为数据科学家节省了大量时间。可解释性算法则旨在让模型的决策过程更加透明，从而提高用户对算法决策的信任。
智能计算研究中心·2025-02-27 03:35

【openCV-66】内参矩阵和外参矩阵

外参矩阵与内参矩阵在计算机视觉、相机标定和三维重建等领域，内参矩阵和外参矩阵是描述相机如何将三维世界映射到二维图像的重要工具。它们分别描述了相机的内部特性和外部位置，是相机标定的核心组成部分。1.内参矩阵（IntrinsicMatrix）内参矩阵描述了相机内部的几何特性，主要涉及焦距、光心和像素的比例等参数。它通常是一个3x3的矩阵，用来将相机的归一化坐标系转换为像素坐标系。1.1内参矩阵的组成内
华东算法王·2025-02-27 02:03

uni-app 之 文件（图片、视频.....）上传与下载

文件上传uploadFile函数参数说明如下：参数名类型必填说明平台差异说明urlString是开发者服务器urlfilesArray是（files和filePath选其一）需要上传的文件列表。使用files时，filePath和name不生效。App、H5（2.6.15+）fileTypeString见平台差异说明文件类型，image/video/audio仅支付宝小程序，且必填。fileFil
郭宝·2025-02-27 01:54

使用Python和Vosk库实现语音识别

使用Python和Vosk库实现语音识别在人工智能和机器学习领域，语音识别技术正变得越来越重要。Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的库和框架，可以方便地实现语音识别功能。
车载testing·2025-02-27 01:22

Python库Numpy学习+代码实例

前言Numpy是python语言的一个扩充程序库，支持高端大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，现已成为机器学习的必备模块。
海绵宝宝·2025-02-27 01:50

设计模式之单例

单例模式是一种简单且最常用的设计模式，有人可能会说我也没有用过单例模式，那如果你是一枚可爱的Java程序猿/媛，那你肯定用过Spring吧，而SpringBean默认的构建模式都是单例的，而Spring为什么会这么做呢，显然这和单例的优势有关。什么是单例模式？属于创建类型的一种常用的软件设计模式。通过单例模式的方法创建的类在当前进程中只有一个实例（根据需要，也有可能一个线程中属于单例，如：仅线程上
风清扬不会武功·2025-02-27 00:47

LLMs之ReACT-Agent：ReACT-Agent简介、实现及其使用方法(MReACT/AutoReACT)、案例应用(比如采用ReAct框架让LLM稳定输出JSON格式数据)之详细攻略

LLMs之ReACT-Agent：ReACT-Agent简介、实现及其使用方法(MReACT/AutoReACT)、案例应用(比如采用ReAct框架让LLM稳定输出JSON格式数据)之详细攻略目录相关文章
一个处女座的程序猿·2025-02-27 00:46

运算符重载之自增自减篇

今天写题要求写到重载自增自减运算符，之前看运算符的重载没有仔细思考，对于运算符++和--来说有两种形式，一种是前置的形式，一种是后置的形式。如果不区分前置或者后置的区别的话，则我们就像其他运算符那样直接operator++()或者operator--()去重载就可以，但是如果我们要区分前置和后置，那么这种重载方式不能代替两种形式，所以在这里说明一下，我们用operator++()和operator
fk543·2025-02-27 00:14

深度学习：从神经网络到智能应用

深度学习的基本原理1.神经网络的组成2.激活函数3.反向传播（Backpropagation）三.深度学习的常见模型四.深度学习的应用场景五.深度学习的挑战与未来结语引言深度学习（DeepLearning）作为机器学习的一个分支
Jason_Orton·2025-02-27 00:43

(一)趣学设计模式 之 单例模式！

目录一、啥是单例模式？二、为什么要用单例模式？三、单例模式怎么实现？1.饿汉式：先下手为强！2.懒汉式：用的时候再创建！3.枚举：最简单最安全的单例！四、单例模式的应用场景五、单例模式的破坏与防御六、总结我的其他文章也讲解的比较有趣，如果喜欢博主的讲解方式，可以多多支持一下，感谢！比如：synchronized关键字：线程同步的“VIP包间”这篇文章带你详细认识一下设计模式中的单例模式一、啥是单例
码熔burning·2025-02-27 00:11

云上玩转DeepSeek系列之五：实测优化16%, 体验FlashMLA加速DeepSeek-V2-Lite推理

2月25日，DeepSeek-AI面向社区开源了其技术成果FlashMLA（https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA），这是一个面向推理优化的高效多层注意力（Multi-HeadLatentAttention）解码内核。该技术通过优化多头潜在注意力机制和分页KV缓存系统，显著提升了大语言模型的长序列处理能力与推理效率。我们第一时间在人工智能平台PAI上进行拆箱
·2025-02-27 00:41

跟我一起学Python数据处理（九十六）之深入理解API

跟我一起学Python数据处理（九十六）之深入理解API大家好呀！在数据处理的学习道路上，咱们今天要一起探索一个超实用的领域——应用编程接口（API）。
lilye66·2025-02-27 00:41

Web自动化之Selenium execute_script函数常用JS脚本

在Web自动化测试中，Selenium的execute_script函数是一个非常强大的工具，它允许我们直接在浏览器中执行JavaScript代码。使用时只需将JS代码按照字符串的格式传入即可。常用JS代码以下是一些常用的JavaScript代码示例，可以在Selenium的execute_script函数中直接使用：包括操作当前页面和操作某个元素。操作当前页面获取页面标题page_title=b
起个破名想半天了·2025-02-27 00:10

C++过程化编程的复习之数组、指针、函数参数的传递

先问你个问题你觉得下面这种创建数组的方式正确吗？如果正确，数组中的元素是什么呢？intarr[10]{};C++11标准以后，这种方法是正确的，可以创建一个储存10个元素的数组，其中每个元素都是0.有人可能会觉得奇怪，不是应该有个=吗？在C++11标准以后，下面这些初始化语句都是正确的intemus{7};//setemusto7intrheas={12};//setrheasto12introc
haiyan318·2025-02-26 23:35

机器视觉--相机曝光

而工业相机作为机器视觉系统的“眼睛”，其曝光环节更是决定了视觉信息获取的质量与精度，如同为工业生产赋予了一双洞察入微的“智慧之眼”，对整个生产流程起着举足轻重的作用。
C#Thread·2025-02-26 23:05

千米之外的景色 之 远距离无线图传

无线图传，一个老生常谈的技术，但是门心自问我们真的了解图传么？那我们今天就来仔细得聊聊这个无线图传技术。当下无线图传技术主要分为四个类别即OFDM技术，COFDM技术，WIFI技术和2015年大疆推出的Lightbridge技术。那这些技术有哪些优缺点，哪种技术的运用最多最广泛呢，那接下来我们就好好分析分析以上的几种技术。OFDM技术OFDM技术是多载波调制的一种，该技术
沈杰727·2025-02-26 23:33

代码随想录之1143.最长公共子序列

代码随想录之1143.最长公共子序列背景在做完华为机试牛客刷题之HJ75公共子串计算后发现了1143.最长公共子序列，看了代码随想录的视频解释后还是不能理解dp[i][j]=Math.max(dp[i-
seabirdssss·2025-02-26 22:01

LeetCode详解之如何一步步优化到最佳解法：14. 最长公共前缀

LeetCode详解系列的总目录（持续更新中）：LeetCode详解之如何一步步优化到最佳解法：前100题目录（更新中...）
杰瑞学AI·2025-02-26 22:59

嵌入式单片机基础篇（二十五）之stm32F103串口接收发送固定大小字符串程序

stm32F103串口接收发送固定大小字符串程序#include"stm32f10x.h"#include"string.h"#include"stdio.h"unsignedcharUARTbuff[32];intk=0;staticunsignedcharcount=0;voidMy_USART1_Init(void){GPIO_InitTypeDefGPIO_InitStrue;USART_
lostlll·2025-02-26 22:59

关于CMAKE中查找自定义路径OpenCV的问题

关于CMAKE中查找自定义路径OpenCV的问题前段时间在机器上（ubuntu16.04）安装了ROS_kinetic，因此机器上散布着opencv2.4.9、opencv3.0.0以及ros引入的opencv3.2.0
gxsHeeN·2025-02-26 22:28

基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例

模式识别：根据提取的特征，利用阈值或机器学习方法进行远近光灯的分类。代码实现%读取图像image=imrea
go5463158465·2025-02-26 22:58

补Java基础之重生四-流程控制语句（补充版）

补Java基础之重生四-流程控制语句（补充版）这几天在弄实习材料和论文的定稿，耽误的学习进度~我会加快进度，保证高效的同时，我也会抓好质量！
这里是小悦同学呀！·2025-02-26 22:55

GGUF 文件格式全解析

在机器学习领域，模型的存储和部署一直是关键环节。随着大语言模型(LLM)的广泛应用，如何高效地存储和加载这些复杂的模型成为一个亟待解决的问题。
Just_Paranoid·2025-02-26 22:25

Ansible角色之Jenkins自动化安装指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Ansible是一个用于IT运维的自动化工具，通过编写YAML剧本实现服务器管理与部署。本文介绍了一个专用于安装Jenkins的Ansible角色——ansible-role-jenkins，它自动化了Jenkins的安装、配置和维护过程，支持依赖管理、安全设置、构建管道、插件安装和版本控制等功能。使用此角色可以提高DevOps流程中Jenkins部署的效率和
姜俭·2025-02-26 21:49

头条文章采集工具：自媒体人的选题救星

一、选题困境：自媒体人的创作之痛选题是内容创作的基础，直接影响着文章
iriiavan·2025-02-26 21:48

运维案例之记一次Kubernetes集群证书过期或延期操作处理实践指南

欢迎关注「WeiyiGeek」公众号点击下方卡片即可关注我哟!设为「星标⭐」每天带你基础入门到进阶实践再到放弃学习！涉及网络安全运维、应用开发、物联网IOT、学习路径、个人感悟等知识“花开堪折直须折，莫待无花空折枝。”作者主页：[https://www.weiyigeek.top]作者博客：[https://blog.weiyigeek.top]作者答疑学习交流群：
全栈工程师修炼指南·2025-02-26 21:48

【系列专栏】银行信息系统研发风险管控-工作方法 07

头脑风暴法是行之有效的手段之
静语金科媛·2025-02-26 21:47

设计模式之创建型模式-原型模式

大家可以想象一下工厂生产餐盘的场景，给盘印上花纹，如果一个一个的手工印上去，太费时费力了。那么在代码里面，有没有一种方法可以解决这类的问题呢。本篇文件和大家介绍下原型模式，它是怎么解决这种重复工作的。接下来我们就来聊聊原型模式定义通过复制现有实例来创建新的实例，无需知道相应类的信息分类深拷贝：将一个对象复制后，不论是基本数据类型还有引用类型，都是重新创建的。浅拷贝：将一个对象复制后，基本数据类型的
一只泥娃娃·2025-02-26 20:47

Solidity开发之Foundry快速安装（Windows版）

目录VSCode安装WSLFoundry库安装Foundry测试案例ℹ️NoteIfyou’reonWindows,youwillneedtoinstallanduseGitBASHorWSL,asyourterminal,sinceFoundryupcurrentlydoesnotsupportPowershellorCmd.官方提示：如果当前使用的Windows操作系统，可以通过WSL的方式安
这有一只小爪子·2025-02-26 20:15

HTML之JavaScript DOM编程获取元素的方式

HTML之JavaScriptDOM编程获取元素的方式1.获得documentDOM树window.document(是window的属性)2.从document中获取要操作的元素1.直接获取varaaa
录大大i·2025-02-26 20:15

深度、机器学习算法

机器学习典型算法SVM（支持向量机）：它通过寻找一个最优超平面来对数据进行分类。在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。
yzx991013·2025-02-26 20:40

高并发的“大BOSS”之详解：异步化、并行化

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>高并发的大杀器：异步化同步和异步，阻塞和非阻塞同步和异步，阻塞和非阻塞，这几个词已经是老生常谈，但是还是有很多同学分不清楚，以为同步肯定就是阻塞，异步肯定就是非阻塞，其实他们并不是一回事。同步和异步关注的是结果消息的通信机制：同步：调用方需要主动等待结果的返回。异步：不需要主动等待结果的返回，而是通过其他手段，比如状态通知，回调函数等。阻塞和非
weixin_34210740·2025-02-26 19:39

鸿蒙开发：V2版本装饰器之@Monitor装饰器

前言本文代码案例基于Api13。随着官方的迭代，在新的Api中，对于新的应用开发，官方已经建议直接使用V2所属的装饰器进行开发了，所以，能上手V2的尽量上手V2吧，毕竟，V2是V1的增强版本，为开发者提供更多功能和灵活性，由V1升成V2，肯定是大势所趋；但是，毕竟V1有着大量的应用基础，使用的也非常广泛，如果V1版本的功能和性能已能满足需求，其实也不用切换，总之就一句话：新的应用尽量使用V2，老的
·2025-02-26 19:35

手把手教你如何使用java开发人脸识别及人脸比对（附源码）

传统上，Java开发的人脸识别算法主要依赖OpenCV，但与基于深度学习的算法相比，OpenCV的精度相对较低。此外，若Java开发者希望使用Python实现的算法，还需要安装Python环境，并且熟
·2025-02-26 19:34

【DeepSeek从入门到精通】清华大学出品300页DeepSeek教程，最新完整版。

DeepSeek资料链接：https://pan.quark.cn/s/862e3c3fcdbf今年，DeepSeek热度居高不下，从硅谷巨头到国内BAT，从MIT实验室到清华智算中心，DeepSeek正以王者之姿横扫
AI小魔女·2025-02-26 18:01

GrandientBoostingClassifier函数介绍

它在多个机器学习竞赛中表现出色，是用于分类和回归任务的流行选择。用法fromsk
浊酒南街·2025-02-26 18:58

蓝桥杯集训2014年真题

别人问她们多大了，她们调皮地说：“我们俩的年龄之积是年龄之和的6倍”。小明又补充说：“她们可不是双胞胎，年龄差肯定也不超过8岁啊。”请你写出：小明的较小的妹妹的年龄。
Bigdata__Lv·2025-02-26 18:58

【花雕学编程】Arduino FOC 之四旋翼飞行器位置定点控制

Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui
驴友花雕·2025-02-26 18:58

Java面试题总结之Spring高频面试题

一、题目:谈谈你对Spring框架的理解1.Spring是一个开源框架，主要是为简化企业级应用可开发而生，可以实现EJB可以实现的功能，Spring是一个IOC和AOP容器框架。①控制反转(IOC):Spring容器使用了工厂模式为我们创建了所需要的对象，我们使用时不需要自己去创建，直接调用Spring为我们提供的对象即可，这就是控制反转的思想②依赖注入(DI):Spring使用JavaBean对
程恤·2025-02-26 17:27

Sqlserver安全篇之_隐藏实例功能和禁用SQL Server Browser服务

总结：1、隐藏实例功能和禁用SQLServerBrowser服务的功能一样，对应非默认实例(且这个默认实例是1433端口)的情况下，都是需要在连接字符串中提供端口号才能连接到实例2、隐藏实例功能后，就算开启了SQLServerBrowser服务，SQLServerBrowser服务也无法识别计算机上的所有SQLServer实例的端口和命名管道隐藏实例https://learn.microsoft.
lusklusklusk·2025-02-26 17:25

OpenCV计算摄影学（2）图像去噪函数denoise_TVL1()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述原始-对偶算法是用于解决特定类型变分问题（即，寻找一个函数以最小化某个泛函
村北头的码农·2025-02-26 16:13

ElasticSearch 数据老化清理之Curator

前言随着接入ELK日志分析平台的系统增加，每日海量的日志数据使得磁盘空间越发紧张，从而ES的日志清理也成了一个常规操作。而ES官方也提供了一个很好用的工具——curator来实现这个事情。抽空也部署了一个，以供阅知。Curator简介据官方介绍，curator最早被称为clearESindices.py的python脚本，它的唯一功能就是删除索引清理数据，而后重命名为logstash_index_
思快奇·2025-02-26 16:43

人工智能在fpga的具体应用_FPGA创意人工智能研发 校企合作培养专业人才

随着人工智能理论和技术日益成熟，FPGA在人工智能方面的应用也越来越多，特别对于需要分析大量数据的AI、大数据以及机器学习等研究领域。
墨墨猪·2025-02-26 15:37

正则化技术和模型融合等方法提高模型的泛化能力

在机器学习和深度学习中，提高模型的泛化能力至关重要，正则化技术和模型融合是两种有效的手段，以下将详细介绍它们的原理、常见方法及代码示例。
小赖同学啊·2025-02-26 15:36

【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习：深入解读矩阵及其运算

矩阵及其运算：人工智能入门数学基础的深入解读引言线性代数是人工智能（AI）和机器学习的数学基础，而矩阵作为其核心概念之一，承担着数据表示、变换和运算的重任。
猿享天开·2025-02-26 14:33

Docker入门之构建

Docker构建概述DockerBuild实现了客户端-服务器架构，其中：客户端：Buildx是用于运行和管理构建的客户端和用户界面。服务器：BuildKit是处理构建执行的服务器或构建器。当您调用构建时，Buildx客户端会向BuildKit后端发送构建请求。BuildKit解析构建指令并执行构建步骤。构建输出要么发送回客户端，要么上传到注册表，例如DockerHub。Buildx和BuildK
LingRannn·2025-02-26 14:03

算法解析之去重逻辑

前言：在之前做题中经常被去重问题困扰，其中最常见的去重思想就是使用集合本身的特性进行去重，比如使用set集合或者map集合进行去重，防止相同元素的重复加入，但是在有些问题时，需要去重的不仅仅是元素，可能是一整个数组或者其他集合，这个时候如果进行一一比较，可能就比较繁琐，需要通过代码逻辑来实现避免重复对象的插入。这里有道题可以很好的理解去重的逻辑，给大家展示一下。leetcode之三数之和注意：本题
·2025-02-26 14:48

深度学习笔记线性代数方面，记录一些每日学习到的知识

记录一些每日学习到的新知识：torch：Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库jupyter：JupyterNotebook的本质是一个
肆——·2025-02-26 14:58

渗透利器-kali工具 (第二章-4) 信息收集之目录扫描 - dirbuster

一：目录扫描的作用1.文件目录：文件目录是指：为实现"按名称存取"，必须建立文件名与辅存空间中物理地址的对应关系，体现这种对应关系的数据结构称为文件目录。2.目录扫描：目录扫描可以让我们发现这个网站存在多少个目录，多少个页面，搜索出网站到的整体结构。通过目录扫描我们还能扫敏感文件、后台文件、数据库文件、信息泄露文件等等。3.信息收集的重要部分。二：常见的目录信息泄露1.目录遍历漏洞：目录遍历[路径
网络安全指导员·2025-02-26 14:27
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