机器学习云计算集群posix

一次 @Component 不生效的故障排查

事情是这样的，目前的系统跟第三方系统有一个接口交互，对方调用我们的接口，我们会把文件通过FastDfs传到fastdfs文件集群服务器上。
中年老IT·2024-02-20 16:44

【plt.hist绘制直方图】：从入门到精通，只需一篇文章！【Matplotlib可视化】

进行数据可视化示例文章目录一、引言二、plt.hist()函数基础三、plt.hist()进阶技巧1.自定义直方图外观2.多组数据在同一张直方图上展示四、参考文档|相关链接五、结尾一、引言  数据可视化是数据分析和机器学习领域不可或缺的一部分
高斯小哥·2024-02-20 15:21

Elasticsearch使用场景说明

它设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。以下是一些Elasticsearch的常见使用场景：全文搜索：Elastic
车马去闲闲丶·2024-02-20 15:18

re:Invent 2023 开发者指南来了！@开发者们，Let's 构！

云计算领域的风向标、科技界的年度重磅盛会2023亚马逊云科技re:Invent将于11月27日在美国拉斯维加斯盛大启幕!
·2024-02-20 15:55

2023 中国 Serverless 用户调查，邀您填写！

当前云计算已成为数字时代的基础设施，支撑众多企业进行数字化转型升级。随着企业上云的范围更加广泛，国内云计算正在迈向云原生时代。
·2024-02-20 15:24

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，而对于卷积神经网络，相邻两层之间只有部分节点相连；全连接网络缺点：参数太多，计算速度变慢，容易过拟合卷积神经网络：局部链接；权值共享；参数更少，降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN
小葵向前冲·2024-02-20 15:34

计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
ZW9·2024-02-20 15:32

深度学习+计算机语言,深度学习 计算机语言

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
中国计算机学会·2024-02-20 15:32

机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF

一、特征提取概要：1、定义：将任意数据(如文本或图像)转换为可用于机器学习的数字特征。注：特征值化是为了计算机更好的去理解数据。
涓涓自然卷·2024-02-20 15:19

体验文心一言AI大模型生成一篇关于OpenAI、Notepad++、WPS、pycharm、git、svn、Webstorm、Chrome、Edge和向日葵客户端的报告

OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司，致力于研究人工智能和其他机器学习技术1。
「已注销」·2024-02-20 14:36

GPT在机器学习，深度学习等领域应用

详情点击公众号：技术科研吧链接：GPT在机器学习，深度学习等领域应用第一：2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34
夏日恋雨·2024-02-20 14:02

Kubernetes学习笔记--理解及操作 Kubernetes 对象

Kubernetes对象在Kubernetes系统中，Kubernetes对象是持久化的实体，Kubernetes使用这些实体去表示整个集群的状态，如哪些容器化应用在运行（以及在哪些节点上），可以被应用使用的资源
木子一酱·2024-02-20 14:05

机器学习相关指标计算

机器学习相关的科学计算指标其实本人也不精通上代码：#!
miliyah·2024-02-20 13:36

深入浅出 spring-data-elasticsearch 之 ElasticSearch 架构初探（一）

本文目录一、Elasticsearch基本术语1.1文档(Document)、索引(Index)、类型(Type)文档三要素1.2集群(Cluster)、节点(Node)、分片(Shard)分布式三要素二
Julian Wong·2024-02-20 13:04

Redis面试题及核心知识点讲解

Redis的持久化，集群同步等操作，则由另外的线程来执行。2.redis是单线程，为什么处理这么快？Redis的大部分操作都是在内存中完成。
归来少年Plus·2024-02-20 13:30

艺术的起源 学记(三)

一切较高的民族都曾有过一个时期的采用这种生产方式;而且还有好些大大小小的社会集群，至今还未超脱这种原始的生产方式。我们必须很注意这一些社会集群以便认识那些可以找到的最原始的艺术形式。
乐有宬·2024-02-20 13:36

k8s的一些关键信息（归类摘抄，非提炼）

零：举例说明当用户提交一个Deployment对象到Kubernetes集群时，控制平面的APIServer接收到该请求，并将其转发给ControllerManager。
zhyhg·2024-02-20 13:50

零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:45

k8s学习（RKE+k8s+rancher2.x）成长系列之简配版环境搭建（三）

ssh-copy-idrke@slaver2[[email protected]]$ssh-copy-idrke@slaver1[[email protected]][email protected].搭建RKE集群为了方便理解
日复一日伐树的熊哥·2024-02-20 13:45

网络安全防御中不可或缺的基线分析

网络安全问题日益突显，随着大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的飞速发展，我们面临的网络环境变得越来越复杂，应用系统不断增多，API、组件、微服务等也变得越来越庞大。
酒酿小小丸子·2024-02-20 13:06

【k8s概念】一文搞懂k8s核心概念！！！

文章目录1.k8s简介1.1k8s概念1.2作用/功能2.k8s集群搭建方式3.k8s核心组件3.1MasterNode（控制平面组件）3.2WorkerNode4.k8s核心概念4.1容器4.2工作负载
我是小bā吖·2024-02-20 13:04

Spring Cloud灰度发布方案----ribbon框架

自定义路由规则)请移步：https://blog.csdn.net/han949417140/article/details/121420529一、简介1.1不停机部署服务策略介绍蓝绿部署蓝绿部署的模型中包含两个集群
易佰菜鸟·2024-02-20 12:45

成本效能FinOps: Crane 部署

目录一、实验1.环境2.安装kind3.安装Crane二、问题1.脚本安装prometheus报错2.查看集群信息失败3.Helm添加grafana报错4.查看crane资源失败5.prometheus
cronaldo91·2024-02-20 12:44

tomcat通过JAVA_OPTS注入自定义变量 —— 筑梦之路

背景说明tomcat部署的java应用在k8s集群或容器中，想要给tomcat传自定义变量，应该如何实现？
筑梦之路·2024-02-20 12:02

2019-07-15

（5）支持集群模式，高效、稳定。三、数据模型（1）键值对形式。（2）Redis的数据结构类型，指的
HUGOPAN·2024-02-20 12:56

Flink理论—Flink架构设计

它集成了所有常见的集群资源管理器，例如HadoopYARN，但也可以设置作为独立集群甚至库运行,例如Spark的StandaloneMode本节概述了Flink架构，并且描述了其主要组件如何交互以执行应用程序和从故障中恢复
不二人生·2024-02-20 12:59

Python | Conda常用命令

一、介绍1、Anaconda工具Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的开源软件包管理器和环境管理器。
-拟墨画扇-·2024-02-20 12:48

conda 所有的命令及其讲解

Conda很流行于数据科学、机器学习、科学计算等领域，因为它能够快速地安装、管理和部署软件包和环境。以下是Conda的一些主要命令及其简要说明：环境管理相关condacreate：创建一个新的环境。
MonkeyKing.sun·2024-02-20 12:48

人工智能与测试开发：新时代的黄金组合

而人工智能技术可以通过机器学习和自动化算法，自动化生成
·2024-02-20 12:40

腾讯 tRPC-Go 教学——（3）微服务间调用

本文我们就来看看腾讯是怎么使用tRPG-Go构建后台微服务集群的。
·2024-02-20 12:39

精彩回顾 | 迅易科技受邀出席腾讯产业集群数字化发展大会

12月26日，“数实融合·产业共进”为主题的2023腾讯产业集群数字化发展大会在佛山圆满落幕。
·2024-02-20 12:35

人工智能与测试开发：新时代的黄金组合

而人工智能技术可以通过机器学习和自动化算法，自动化生成
·2024-02-20 12:30

【腾讯技术答人挑战赛】答题赢iPad、Switch与海量鹅厂公仔~

题目涵盖AI、编程语言、数据结构、云计算、操作系统、网络协议等多个领域，帮助你发现自己在技术领域的知识盲区。表现出色的玩家将获得丰厚奖品如Switc
·2024-02-20 12:58

开源大数据集群部署（十）Ranger usersync部署

作者：櫰木rangerusersync部署解压包[[email protected]]#pwd/opt/ranger[[email protected]]#tar-zxvfranger-2.3.0-usersync.tar.gz-C/opt/[[email protected]]#cdranger-2.3.0-usersync修改配置insta
·2024-02-20 12:27

python机器学习库Scikit-learn

python语言中用来处理机器学习的库最重要的就是Scikit-learn，简称sklearn。被大多数科学家所钟爱，包括了构建良好的学习算法、误差函数和测试例程。
崔吉龙·2024-02-20 12:49

Pulumi 下一代基础设施即代码

在云计算的动态世界中，高效且有效地管理基础设施是开发人员和IT运营团队面临的主要挑战。Pulumi成为该领域的强大工具，为这些挑战提供创新的解决方案。
huainian·2024-02-20 11:24

用于将Grafana默认数据库sqlite3迁移到MySQL数据库

背景:grafana默认采用的是sqlite3，当我们要以集群形式部署的时使用mysql较为方便，试了很多sqlite转mysql的方法要么收费,最后放弃。选择自己动手风衣足食。
huainian·2024-02-20 11:21

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。
脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

云计算网络HCLA

OSI:开放术系统互联（参考模型）控制层:应用层表示层会话层数据层面:传输层网络层数据链路层物理层应用层:接收用户数据，人机交互的接口，面向应用程序。表示层:将逻辑语言转化为机器语言（二进制）翻译加密.会话层:针对传输的每一种数据建立一条虚链接.传输层:作用是区分流量和定义数据传输方式。端口号:portID数值范围1到165535静态端口:流量与静态端口一一绑定,范围为1到1023。动态端口:未与
Andrewav·2024-02-20 11:35

Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统 在线旅游景点推荐系统 基于机器学习/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析

Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析WebTravelRecommendSysPy
linge511873822·2024-02-20 11:26

5、程序员可以进入机器学习

在这篇文章中，我想向您展示程序员可以进入机器学习。我将向您展示学习机器学习就像学习任何其他高科技一样。我们首先将学习机器学习与学习编程进行比较，这可能是一个更大的挑战。
攻城狮笔记·2024-02-20 11:39

【机器学习笔记】14 关联规则

关联规则概述关联规则（AssociationRules）反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买，那么在相同的交易ID下，商品B也被客户挑选的机会就被发现了。有没有发生过这样的事：你出去买东西，结果却买了比你计划的多得多的东西？这是一种被称为
RIKI_1·2024-02-20 11:43

学习笔记：机器学习之决策树

0引入决策树是一种归纳式的机器学习算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子，是否决定将自己托付终生给那个他，就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性，年龄、长相、收入等等。
萌龙如我们·2024-02-20 11:13

【机器学习笔记】13 降维

在很多机器学习问题中，训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话，不仅会让训练非常缓慢，还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。
RIKI_1·2024-02-20 11:13

【吴恩达·机器学习】第二章：多变量线性回归模型（选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归）

——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024·2024-02-20 11:12

Kafka核心逻辑介绍 | 京东云技术团队

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica）分布式消息系统（kafka2.8.0版本之后接触了对zk的依赖，使用自己的kRaft做集群管理
·2024-02-20 11:54

【机器学习笔记】8 决策树

决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构，通过做出一系列决策（选择）来对数据进行划分，这类似于针对一系列问题进行选择。决策树的决策过程就是从根节点开始，测试待分类项中对应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到叶子节点，将叶子节点的存放的类别作为决策结果。以下小美相亲的例子就是决策树决策树算法是一种归纳分类算法，它通过对训练集的学习，挖掘出
RIKI_1·2024-02-20 11:39

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (7) --Unity Catalog(UC) 基本概念和组件

接上文【Azure架构师学习笔记】-AzureDatabricks(6)-配置UnityCatalog前言在以前的Databricks中，主要由Workspace和集群、SQLWarehouse组成，这两年
發糞塗牆·2024-02-20 10:37

Redis之分布式搭建及使用快速入门

文章目录1、为什么需要用redis集群2、主从复制a、主从复制配置3、可用性保证之哨兵机制(Sentinel)4、redis分布式方案a、客户端Shardingb、代理Proxy之Twemproxyc、
菜鸟编程98K·2024-02-20 10:02

【Redis快速入门】Redis三种集群搭建配置（主从集群、哨兵集群、分片集群）

个人名片：作者简介：一名大三在校生，喜欢AI编程‍❄️个人主页：落798.个人WeChat：hmmwx53️系列专栏：️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲HCIP数通工程师-刷题与实战微信小程序开发——实战开发HarmonyOS4.0应用开发实战——实战开发Redis快速入门到精通——实战开发每日一句：我很忙，但我要忙的有意义！欢迎评论点赞收藏加关注
落798.·2024-02-20 10:32
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