机器学习人工智能数据库第26页

使用MySQL Workbench进行数据库设计与管理

MySQLWorkbench是一款功能强大且广泛使用的数据库设计与管理工具，它集成了数据库设计、开发、管理和维护的多种功能。

勤劳兔码农·2024-09-04 18:58

Prometheus与Grafana入门：从安装到基础监控的完整指南

Prometheus作为一个开源的监控系统和时间序列数据库，以其强大的指标收集和查询能力广泛应用于云原生环境。

勤劳兔码农·2024-09-04 18:58

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

在人工智能与光子学设计融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。

哦哦～921·2024-09-04 17:58

uni-app启动本地开发环境，修改默认端口号

vite-plugin-uni";//https://vitejs.dev/config/exportdefaultdefineConfig({server:{port:3006,},plugins:[uni()],});人工智能学习网站

徐同保·2024-09-04 17:28

MongoDB | MongoDB 终端查询

文章目录准备工作基本查询操作连接到MongoDB数据库切换数据库查询所有文档查询特定条件下的文档查询多个字段条件查询并限制结果数量排序结果跳过某些结果实际案例查询示例总结MongoDB是一个高性能、易扩展的文档型

进击的小白菜·2024-09-04 17:26

postgresql简单数据备份

文章目录postgresql基本操作链接数据库基本命令数据库备份postgresql基本操作PostgreSQL是一个功能非常强大的、源代码开放的客户/服务器关系型数据库管理系统（RDBMS）python

百流·2024-09-04 17:26

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。

科技大本营·2024-09-04 17:25

构建MySQL的灾难恢复策略：全面指南

对于依赖于数据库系统的企业来说，灾难恢复（DisasterRecovery,DR）是确保业务连续性的关键组成部分。

2401_85812053·2024-09-04 16:51

仿华为车机UI--图标从Workspace拖动到Hotseat同时保留图标在原来位置

实现效果如下：实现思路：1.如果在workspace中拖动，则保留原来“改变图标位置”的功能2.如果拖拽到Hotseat，则添加到Hotseat的同时也在原来位置复制一个一样的View3.每次改变都要存到数据库以保存当前状态

Kwanvin·2024-09-04 16:51

大数据学习｜理解和对比 Apache Hive 和 Apache Iceberg

Hive的表定义和元数据存储在一个外部的关系数据库中，如MySQL，用于跟踪表结构、分区和其他元数据信息。Iceberg:Iceberg设计为一个现代的表格

进击的小白菜·2024-09-04 16:50

唯众2024年高职云计算实训室方案解读

云计算技术的发展，不仅推动了大数据、人工智能等新兴技术的发展，也为传统行业的数字化转型提供了强有力的支持。1.2高职教育在云计算领域的重要性高职院校作为培养应用型技术人

武汉唯众智创·2024-09-04 16:20

【实践举例】一文搞懂Mysql常见锁！！

1.1从粒度上分全局锁共享锁（读锁）：会阻塞写锁排他锁（写锁）：会阻塞读锁，写锁使用场景：全库导出，全库备份，需要保证整个数据库一致性用法：flushtableswithreadlock添加读锁Unlocktables

羊毛_·2024-09-04 15:17

商业分析能力是怎样炼成的？

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

SpringBoot后端接收文件转换成Base64保存到数据库

前言：若依前后端分离项目：SpringBoot+Vue前端上传文件（每次仅上传一个文件），后端接收文件（MultipartFile），将其转换为Base64，存储到数据库。

Sherlock_026·2024-09-04 15:13

yolo 3d车辆目标检测（教程+代码）

阿利同学·2024-09-04 15:12

基于nodejs+vue大学生档案管理系统[程序+论文+开题]-计算机毕业设计

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取源码系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着高等教育规模的持续扩大，高校学生数量急剧增加，传统的纸质档案管理方式已难以满足高效

2401_85892549·2024-09-04 15:12

开源模型应用落地-LlamaIndex学习之旅-LLMs-集成vLLM（二）

一、前言在这个充满创新与挑战的时代，人工智能正以前所未有的速度改变着我们的学习和生活方式。LlamaIndex作为一款先进的人工智能技术，它以其卓越的性能和创新的功能，为学习者带来前所未有的机遇。

开源技术探险家·2024-09-04 15:41

【微服务】Etcd实现服务器注册和发现|Etcd、Eureka、Consul、Zookeeper 比较

为什么选择Etcd而不选择Zookeeper附录附录1:etcd基本使用(数据库CURD和持久化等)数据库操

bdview·2024-09-04 15:09

开发一个电商API能有多简单！一篇文章告诉你

假设选择Flask：plaintextpipinstallflask同时，安装数据库相关的库，比如SQLAlchemy（用于与数据库交互）：

咸鱼蛋炒饭·2024-09-04 14:07

Hibernate的检索策略(lazy、fetch、batch-size)

一对多、多对多、多对一和一对一关系下的不同检索策略将影响对数据库访问的效率。

jingde528·2024-09-04 14:33

【MySQL数据库管理问答题】第14章使用 MySQL InnoDB 集群实现高可用性

目录1.结合“体系结构”，请说明你对InnoDB集群的整体认知。2.请对组复制的原理和功能做一个完整的描述，并说明组复制有哪些先决条件和限制。3.MySQLShell(mysqlsh)和MySQLRouter(mysqlrouter)各自提供了什么样的集群管理功能？4.面对集群的重大停机事故，请给出你所能采取的恢复集群的办法和步骤。1.结合“体系结构”，请说明你对InnoDB集群的整体认知。（1）

summer.335·2024-09-04 14:31

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC大数据实验室是一个专注于人工智能生成内容（AIGC）和大数据相关技术研究、开发与应用的创新实验平台。AIGC主要研究方向包括：AIGC技术创新、大数据处理与分析、AIGC与大数据融合应用。

泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

GreenDao_基本配置和使用

核心类介绍1.DaoMaster它持有数据库对象（SQLiteDataBase），并且提供了创建和删除表的静态方法。

这个Bug有点难搞·2024-09-04 13:27

linux 删除ORACLE数据库归档日志脚本

#!/bin/bashecho"----------------------------------------`date`---------------------------------------"source~/.bash_profilermantarget/>>delarchive.log<

ThinkerFuther·2024-09-04 13:26

深入解析Spring Boot中的`@Transactional`注解

通过在方法或类上添加@Transactional注解，Spring会自动将该方法或类中的数据库操作纳入到事务管理中，从而保证这些操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（即ACID属性）。

一休哥助手·2024-09-04 13:25

全面掌握MySQL数据备份策略的风险管理

在当今这个数据驱动的时代，数据库备份策略是确保数据安全和业务连续性的关键。MySQL，作为广泛使用的开源数据库管理系统，提供了多种备份工具和策略。

2401_85760095·2024-09-04 12:22

策略变更管理：MySQL数据备份策略的持续优化之路

在数据库管理中，备份策略的变更管理是确保数据安全性和业务连续性的关键环节。随着业务需求的变化和技术的演进，MySQL备份策略也需要不断地进行调整和优化。

2401_85760095·2024-09-04 12:22

Redis：支撑高并发及高可用复杂的缓存架构

这里写目录标题一、企业级Redis集群架构二、（nginx+lua）+redis+ehcache的三级缓存架构三、数据库+缓存双写一致性解决方案四、大key：缓存维度拆分解决方案五、如何提高缓存的命中率一

玉成226·2024-09-04 12:51

MySQL架构解析：了解后台存储引擎的工作原理

引言：MySQL的重要性和普遍使用：作为一个数据库管理系统，MySQL已经成为世界上最受欢迎的关系型数据库之一。重要性主要体现在以下几个方面：开源：MySQL是免费的，个人和企业都可以使用。

哎你看·2024-09-04 12:17

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

基于Python+Django+MySQL+Vue前后端分离的高校成绩分析系统(附论文)

获取见最下方名片信息获取见最下方名片信息获取见最下方名片信息演示视频基于Python+Django+MySQL+Vue前后端分离的高校成绩分析系统(附论文)技术描述开发工具：Pycharm数据库：MySQL

源码乐园·2024-09-04 11:44

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

Phalcon 增删改查的搭建过程

一结果展示先展示效果：1查询：2删除3插入插入之前，数据库里面表的数据如下：插入之后：

攻城狮joe·2024-09-04 10:07

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

艺术市场如何从区块链中受益？

其实，区块链技术是一种分散式数据库，它通过对等网络存储使用者的资产登记和交易信息，而且交易记录是通过密码被安全保护的，时间一过，交易记录会被封存在数据库里。这就创建了一个不可改变也不会丢失的记录。

九卿逸墨·2024-09-04 10:46

我写高考作文

有的说：“科技进步这么快，劳动的事，以后可以交给人工智能啊！”也有的

马渡娃·2024-09-04 09:31

Azure和Transformers的详细解释

AzureAI是微软提供的人工智能(AI)解决方案的集合，旨在帮助开发人员、数据科学家和企业轻松构建和部署智能应用程序。

漫天飞舞的雪花·2024-09-04 09:04

Java 7 的 try-with-resource 语法

资源管理不当可能导致资源泄漏，如文件句柄、数据库连接和网络套接字等。这些资源一旦耗尽，会导致系统不稳定甚至崩溃。

Flying_Fish_Xuan·2024-09-04 08:58

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

在springboot项目使用redis

lettuce客户端在properties文件配置redis客户端信息可以实现应用系统调用redis服务单例模式#Redis注意，如果项目中已经配置了spring.redis，则可以不用重复配置#使用数据库

weixin_44953227·2024-09-04 08:55

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

SpringBoot学习（3）Redis使用

SpringBoot对常用的数据库支持外，对Nosql数据库也进行了封装自动化。Redis介绍Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。

星河漫漫l·2024-09-04 08:52

AI时代的价值盈利①：生成式人工智能生态系统中的价值创造与分配

「想象一个人工智能助手在一个由硬币组成的景观中导航」（Meta.ai图像生成）介绍最近在生成人工智能（GenAI）方面的突破抓住了人们的想象力，让我们看到了这项新技术的潜力。

marteker·2024-09-04 07:19

Scott Brinker：Martech的新数据层成为营销人工智能的基础

在我们最近发布的《2024年Martech状况报告》（StateofMartech2024report）中，我和FransRiemersma分析了整个Martech行业发生的大量转变，从人工智能驱动的Martech