【实践举例】一文搞懂Mysql常见锁！！

1.1 从粒度上分

全局锁

• 共享锁（读锁）：会阻塞写锁

• 排他锁（写锁）：会阻塞读锁，写锁

使用场景：全库导出，全库备份，需要保证整个数据库一致性

用法：

flush tables with read lock 添加读锁

Unlock tables 释放全局锁

另外：-single-transaction 可以通过将导出操作封装到一个事务中，使得导出的数据是一个一致性快照（需要在支持MVCC的场景）

表锁

• 表共享读锁

• 表独占写锁

在MyISAM引擎中，读写操作会分别自动加上读写的表锁。在写操作多的情况下，性能很差。

Mysql会触发表锁的指令：

Alter table：更改表结构

Drop table 和 truncate table：删除整个表/删除表中所有数据

Lock table table_name write/read：显示加锁

全表扫描

行锁

• 共享锁（S锁）：select...for share

• 排他锁（X锁）：select...for update，insert，update，delete

查看数据库中的锁：select * from performance_schema.data_locks;

注意：

1. 行锁只在事务中有效，事务提交之后才会解锁；

2. 行锁是通过对索引加锁实现的，而不是对表记录加锁，也就是如果没有命中索引就会锁全表；

3. 直接select不加锁，写锁阻塞的是读写锁 而不是读写操作，如下面这种场景，事务2是能读到数据的

表结构（后面的举例都复用该表）：

id	name	age
1	zhangsan	14
3	lisi	20

事务1	事务2
Start transation	Start transation
Select * from user where id = 1 for update
	Select * from user where id = 1
commit	commit

1.2 从模式上区分

乐观锁

一般通过在表中加一个version列记录版本号，修改的时候进行CAS

悲观锁

select...for share：加读锁，无法在改行再加写锁

select...for update：加写锁，无法在该行再加读锁或者写锁

1.3 其他

意向锁（表锁）

当事务A持有行锁时，mysql会为该表加意向锁；事务B如果想申请整个表的写锁，就不用遍历每一行判断是否有行锁存在，而是直接判断有没有意向锁即可

间隙锁，记录锁，临键锁（行锁）

间隙锁锁的是不存在的数据，记录锁锁的是具体的某一行，在innodb的可重复读隔离级别下，间隙锁和记录锁组成临键锁，下面这种场景，临键锁锁的就是[10,20]（age中小于20的第一个数到20）

事务1	事务2
Create idx_age on user(age)
Start transation	Start transation
Select * from user where age=20 for update
	insert into user value(2,'wangwu',15); 【插入被阻塞】
commit	commit

注意：

只有非唯一索引上存在临键锁，在唯一索引列不存在临键锁（包括主键列），在下面场景中，事务二是能正常插入的，这时候的幻读是靠MVCC解决的

事务1	事务2
Start transation	Start transation
Select * from user where id = 3 for update
	insert into user value(2,'wangwu',30); 【能正常插入】
Select * from user 【读不到id为2的数据】
commit	commit

参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1po4y1M7k5/?p=3&spm_id_from=pageDriver&vd_source=986015d7427e83da4b4f898ee289dd8b