机器学习人工智能自然语言处理第21页

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

网络安全中的人工智能应用

人工智能（AI）作为一种变革性的技术，正在逐步成为增强网络安全的重要工具。AI通过自动化、智能化的方式，可以有效提高威胁检测、响应和预防的效率，从而帮助企业和组织更好地保护其数字资产。

小海的小窝·2024-08-23 19:47

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

7个使用大语言模型的最佳情绪分析 API

由高级人工智能模型驱动的情感分析可以提供帮助。在本篇文章中，我们将更深入地探讨什么是情感分析、情感分析的工作原理、当前模式、用例、执行情感分析时使用的最佳API以及当前的一些局限性。什么是情感分析？

幂简集成·2024-08-23 17:36

C++竞赛初阶L1-14-第六单元-数组(31~33课)541: T456471 计算书费

题目内容下面是一个图书的单价表：计算概论28.9元/本数据结构与算法32.7元/本数字逻辑45.6元/本C++程序设计教程78元/本人工智能35元/本计算机体系结构86.2元/本编译原理27.8元/本操作系统

麓小墨哥·2024-08-23 16:30

深度学习学习经验——循环神经网络（RNN）

RecurrentNeuralNetwork,RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适合处理序列数据的神经网络，它能够利用历史信息来预测当前输出，适用于时间序列预测、自然语言处理等任务

Linductor·2024-08-23 15:54

持续输出价值，我们一直在路上

春暖花开，乐活财商俱乐部摄影沙龙系列之——个人品牌时代开启影像叙事影响力，就算你是一个摄影小白，也能用手机拍美片，指导人工智能时代的未来人才，定位自我。

王千二行者·2024-08-23 15:42

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-23 14:08

小琳AI课堂：Llama——NLP界的多面手

今天，我们要探索的是自然语言处理（NLP）领域的一位明星——Llama。Llama，由MetaAI（原FacebookAI）开发，以其轻量级、高效和易用性著称，是处理快速、灵活文本需求的理想选择。

小琳ai·2024-08-23 14:43

深入解析Doctran：使用AI和NLP优化文本处理

Doctran作为一个强大的Python包，结合了大型语言模型（LLMs）和开源自然语言处理（NLP）库的优势，为开发者提供了一个强大的工具，用于将原始文本转换为结构化、信息密集且优化的文档。

qq_37836323·2024-08-23 13:11

AI编程工具合集：提升开发效率的利器

AI编程工具合集：提升开发效率的利器随着人工智能技术的不断进步，AI编程工具逐渐成为开发者提高效率的重要助手。

一个代码猎人·2024-08-23 13:08

ChatGPT的强大之处：探究及与国内产品的对比

论文题目：ChatGPT的强大之处：探究及与国内产品的对比摘要ChatGPT作为一种广泛应用的人工智能语言模型，自发布以来迅速走红全球。

一个代码猎人·2024-08-23 13:08

高性能计算（HPC）与超级计算

无论是在气象模拟、基因组研究、物理模拟，还是在金融分析和人工智能训练中，HPC和超级计算都发挥着至关重要的作用。

给生活加糖！·2024-08-23 13:05

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

方差：理解数据的离散程度

理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？批量梯度下降（batchgradientdescent）算法的公式为：其中a是学习率（le

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

GPGPU

从传统上来说用于处理图形计算，但越来越用于高性能计算、人工智能领域等。由于现代图形处理器强大的并行处理能力和可编程流水线，令流处理器可以处理非图形数据

朝朝暮暮Quake·2024-08-23 10:19

破晓视觉创世纪：“通义万相”——AI绘梦师的深度解码与未来畅想

在人工智能的浩瀚星海中，“通义万相”犹如一颗璀璨新星，以其独步天下的文本到图像转换能力，重塑着创意领域的版图。

2401_84613359·2024-08-23 09:14

【GitHub项目推荐--开源RPA（机器人流程自动化）软件】【转载】

人工智能驱动的智能机器人流程自动化，开源两年，被上亿元收购！

旅之灵夫·2024-08-23 07:35

【Stable Diffusion】：原理、应用与未来展望

一、引言在人工智能的快速发展中，StableDiffusion作为一种先进的随机过程模型，受到了广泛的关注。

Python小原·2024-08-23 07:33

自然语言处理系列三十七》词频-逆文档频率TF-IDF》Java代码实现

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列三十七Java代码实现词频

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-23 06:00

2020-09-01

中国人工智能简史》：学术界和工业界做研究最大的区别是什么？王海峰：我们在工业界和学术界做的研究有个很大的区别，我拿一些数据做测试跑，有改进，结果一出来，开始写文章，那就结束了。

Vincent6324·2024-08-23 05:19

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

机器学习基础篇（八）——逻辑回归一、简介分类问题是机器学习中常见的一种问题，而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。

柚子味的羊·2024-08-23 04:46

WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-23 03:08

人工智能中的语言模型演变

令人惊讶的是，语言模型在这些年间已经显著改变了人工智能领域的整体面貌。

机器之心AI·2024-08-23 01:27

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤：随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果，更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3，直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点

weixin_63207763·2024-08-23 01:25

SAM 2——视频和图像实时实例分割的全新开源模型

引言源码地址：https://github.com/facebookresearch/segment-anything-2过去几年，人工智能领域在文本处理的基础人工智能方面取得了显著进步，这些进步改变了从客户服务到法律分析等各个行业

知来者逆·2024-08-23 00:18

2024年最新工信部AI证书报考指南来啦！

为进一步贯彻落实中共中央印发《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发《关于“十四五”数字经济发展规划》等有关工作的部署求，深入实施人才强国战略和创新驱动发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，持续推进人工智能专业人员能力培养和评价

龙腾AI·2024-08-22 23:44

构建大型语言模型（LLM）产品的实战指南

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2024-08-22 23:12

【python】Python操作Redis数据库的详细教程与应用实战

《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K

景天科技苑·2024-08-22 23:11

如何通过AI技术提升内容生产的效率和质量

近年来，人工智能（AI）技术的发展为内容生产带来了新的可能性。从自动撰写新闻稿到个性化推荐系统，AI已经在多个领域展现出了巨大的潜力。本文将探讨如何利用AI技术提

X_StarX·2024-08-22 21:32

AIGC（人工智能生成内容）的底层技术：技术架构、逻辑代码

AIGC（人工智能生成内容）的底层技术涉及多个方面，包括技术架构、逻辑代码分析与原理实现。以下是对这些方面的详细阐述，并包含相应的代码示例。

熊群·2024-08-22 20:55

什么是ChatGPT

它是基于Transformer架构的，拥有超过350GB的参数，可以进行各种自然语言处理任务，如语音识别、机器翻译、对话生成和问答等。

丨逐风者丨·2024-08-22 20:48

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

GLM-4-Long：一百万字符的智能处理与应用探索

随着自然语言处理技术的进步，处理长度达到一百万字符的文本变得可能且有效。

会飞的Anthony·2024-08-22 19:23

Guidance AI: 智能决策的新里程

guidanceAguidancelanguageforcontrollinglargelanguagemodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance是一个开源项目，旨在利用人工智能和机器学习的力量

周琰策Scott·2024-08-22 19:22

解决方案上新了丨趋动科技推出基于银河麒麟操作系统的异构算力池化解决方案

人工智能技术作为数字经济发展的重要推手，在各行业业务场景中落地需要大量AI算力资源的有效保障。

virtaitech·2024-08-22 17:11

除了ChatGPT之外，马斯克还投资过哪种很有未来感的技术？

如果说ChatGPT是能够准确回应我们指令从而帮助我们完成某项工作的人工智能，那么脑机接口技术则不需要我们说出指令，我们只需要想一想，就能完成任务。埃隆·马斯克创建的Neur

景彡书·2024-08-22 17:49

注意力机制在Transformer模型中的原理与应用

作为一位世界级的人工智能专家和计算机领域大师,我将以专业、深入、实用的角度来全面探讨这个重要的技术主题。

AGI通用人工智能之禅·2024-08-22 17:36

便携式气象监测设备的定义与特点

随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，便携式气象监测设备以其灵活、高效的特点，逐渐成为气象观测领域的新宠。

山东仁科·2024-08-22 16:06

多模态大模型Internvl-1.5-26B微调后部署及测试实录（附代码）

写代码的中青年·2024-08-22 15:59

【Python】探索 SHAP 特征贡献度：解释机器学习模型的利器

SHAP，全称为SHapleyAdditiveexPlanations，是一种解释机器学习模型输出的方法。它基于合作博弈论中的Shapley值，通过计算每个特征对预测结果的贡献度，帮

音乐学家方大刚·2024-08-22 15:57

深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读

引言：在当今的数字化时代，人工智能技术已经成为各行各业的核心驱动力之一。而在人工智能的领域中，大型语言模型（LLM）作为一种引人瞩目的技术，正在以其强大的语言理解和生成能力引领着一场革命。

一休哥助手·2024-08-22 15:54

机器学习--序列到序列模型总结

序列到序列（Seq2Seq）模型的发展历程中，随着技术的进步和研究的深入，出现了多种不同的架构。这些架构在编码器-解码器结构的基础上逐步演化，融合了多种改进策略和创新方法。以下是总结出的主要Seq2Seq模型架构：1.基础的RNNSeq2Seq模型编码器和解码器：最早的Seq2Seq模型使用简单的RNN（RecurrentNeuralNetwork）作为编码器和解码器。工作原理：编码器将输入序列编

Ambition_LAO·2024-08-22 14:53

AI基础知识 | AI常用算法有哪些?分别有哪些适用场景？

模型是一种相对抽象的概念，在机器学习领域特指通过各种算法对数据训练后得到的中间件，当有新的数据后会有相应的结果输出，这个中间件就是模型。模型会因算法和训练数据的不同而产生变化。

哒哒将军令·2024-08-22 14:03

【机器学习第十二章——计算学习理论】

机器学习第十二章——计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设（PAC）12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是

方寸星河yu·2024-08-22 14:21

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