机器学习人工智能第10页

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）强化学习（ReinforcementLearning

倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。下面是代码的详细讲解。

大数据张老师·2025-02-23 11:42

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

内容概要当前人工智能技术正经历多维度融合与迭代升级，边缘计算与联邦学习的协同创新成为突破性方向。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

DeepSeek助力科研工作

但随着人工智能技术的发展，这些问题迎来了转机，Deep

CodeJourney.·2025-02-23 11:40

MySQL索引、视图与范式：高效数据库设计与优化秘籍

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！

rain雨雨编程·2025-02-23 11:39

革新之力：数字科技——重塑未来的超越想象之旅

通过大数据、云计算、人工智能

不会写代码的女程序猿·2025-02-23 11:38

【机器学习算法选型：分类与回归】常见分类算法介绍

第2节：常见分类算法介绍在机器学习中，分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。

云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

人工智能学习框架

人工智能学习框架概述随着人工智能技术的飞速发展，选择合适的机器学习或深度学习框架对于项目的成功至关重要。这些框架提供了强大的工具和库，使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。

静默.\\·2025-02-23 10:36

联邦学习: 统一数据协作和隐私保护的技术解决之道

联邦学习:统一数据协作和隐私保护的技术解决之道1.数据价值和隐私2.隐私计算技术安全多方计算可信执行环境联邦学习3.联邦学习的拓展分布式机器学习联邦学习和传统分布式系统的差异联邦学习带来的挑战安全性补充实际案例讲解总结

小牍·2025-02-23 10:35

人工神经网络ANN入门学习笔记

研究生写论文需要，先快速学习了机器学习的内容，现在需要继续深入学习人工神经网络ANN的内容，以下是个人的学习笔记，欢迎交流、请多多指正！

cs_ning·2025-02-23 10:02

Grok-3：人工智能领域的新突破

大模型之路·2025-02-23 10:59

将 Llama 3 与 Ollama 和 Python 结合使用使用 Ollama API 访问这一领先模型

Meta最近发布的新法学硕士Llama3在人工智能领域引起了轰动。例如，请查看我对下面型号的70B版本的评论和测试。在我的测试中，Llama3令人印象深刻，但它们是使用聊天界面进行的。

知识大胖·2025-02-23 09:28

NVIDIA A100 SXM4与NVIDIA A100 PCIe版本区别深度对比：架构、性能与场景解析

NVIDIAA100SXM4与PCIe版本深度对比：架构、性能与场景解析作为NVIDIAAmpere架构的旗舰级数据中心GPU，A100系列凭借强大的计算能力和显存带宽，已成为人工智能训练、高性能计算（

ASI人工智能·2025-02-23 09:55

数字人源头厂商-源码出售源码交付-OEM系统贴牌

搭建数字人源码系统，是融合多领域前沿技术的复杂工程，涵盖图形学、人工智能、语音处理等。本文将深入剖析数字人源码搭建的技术开发细节，为开发者提供全面且深入的技术指南。

余~~18538162800·2025-02-23 08:16

消融实验（Ablation Study）：模型优化的关键分析方法

消融实验（AblationStudy）是机器学习领域用于评估模型组件有效性的重要研究方法。通过逐步移除模型的某些模块/特征

烟锁池塘柳0·2025-02-23 07:41

微软发布Majorana 1芯片，开启量子计算新路径

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2025-02-23 07:10

使用Scikit-Learn决策树：分类问题解决方案指南

决策树是一种强大的机器学习算法，能够根据输入数据的特征属性学习决策规则，并用于预测新数据的分类标签。

范范0825·2025-02-23 07:36

英伟达（NVIDIA）芯片全解析：专业分类、应用场景与真实案例

NVIDIA不仅仅是“游戏显卡”的代名词，它的GPU和AI计算平台已经广泛应用于人工智能（AI）、自动驾驶、医疗影像、工业自动化、智能家居等领域。那么，NVIDIA的芯片有哪些分类？它们分别用在哪里？

嵌入式Jerry·2025-02-23 06:31

机器学习学习笔记（十七）—— 优化算法概述

一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。下面optimize包中函数的概览：1.非线性最优化fmin--简单Nelder-Mead算法fmin_powell--改进型Powell法fmin_bfgs--拟Newton法fmin_cg--非线性共

lancetop-stardrms·2025-02-23 06:28

机器学习和深度学习有什么区别？

深度学习和机器学习有什么区别？深度学习是机器学习一个分支，机器学习包含深度学习。

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

AI趋势下，软件测试工程师怎么拥抱AI

以下是我的一些思考：一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。

悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

什么是机器学习?

一、概念（维基百科）机器学习是人工智能的一个分支。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。

CM莫问·2025-02-23 05:53

机器学习，我们主要学习什么？

机器学习的发展历程机器学习的发展历程，大致分为以下几个阶段：1.起源与早期探索（20世纪40年代-60年代）1949年：Hebb提出了基于神经心理学的学习机制，开启了机器学习的先河1950年代：机器学习的起源与人工智能的探索紧密相连

悠然的笔记本·2025-02-23 05:22

傻傻分不清？云存储、云计算与分布式存储、分布式计算是一回事吗？

随着互联网的蓬勃兴起，大数据、人工智能、物联网、云计算与云存储等这些专业词汇在大众视野内出现的频率越来越高，再加上近几年分布式技术异军突起，更使得分布式存储、分布式计算等成为热词。

IPFS星际无限·2025-02-23 05:22

机器学习的数学基础(三)——概率与信息论

目录1.随机变量2.概率分布2.1离散型变量和概率质量函数2.2连续型变量和概率密度函数3.边缘概率4.条件概率5.条件概率的链式法则6.独立性和条件独立性7.期望、方差和协方差7.1期望7.2方差7.3协方差8.常用概率分布8.1均匀分布U(a,b)U(a,b)U(a,b)8.2Bernoulli分布8.3Multinoulli分布8.4高斯分布(正态分布)N(x;μ,σ2)N(x;\mu,\s

梦醒沉醉·2025-02-23 03:09

编程王炸来袭，DeepSeek+IDEA

*引言*2025年的春节可以说是人工智能在中国史上飘红的一段历史时刻，年后上班的第一天，便马不停蹄的尝试新技能。今天的科技在飞速发展，编程领域的人工智能工具犹如雨后春笋般涌现。

会java的怪蜀黍·2025-02-23 01:28

中美人工智能发展对比与博弈：现状、挑战与未来走向

摘要人工智能（AI）作为当今科技领域的核心驱动力，深刻影响着全球经济、政治和社会格局。中美两国在AI领域处于领先地位，各自具备独特的优势与发展路径。

2501_90255623·2025-02-23 00:19

XGBoost vs LightGBM vs CatBoost：三大梯度提升框架深度解析

梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees,GBDT）作为机器学习领域的核心算法，在结构化数据建模中始终占据统治地位。

机器学习司猫白·2025-02-23 00:18

【深度学习】矩阵的理解与应用

矩阵是线性代数的基本工具之一，广泛应用于数学、物理学、工程学、计算机科学、机器学习和数据分析等领域。

大数据追光猿·2025-02-23 00:47

计算机视觉CV学习路线

计算机视觉CV学习路线1.基础准备（可参考mooc学习）2.计算机视觉基础知识（可参考mooc学习、计算机图形学）3.经典计算机视觉算法（可参考吴恩达机器学习课程、国内外计算机图形学课程）4.深度学习基础

我喝AD钙·2025-02-22 23:08

Github上有哪些不错的Python开源项目？

在当今快速发展的科技时代，Python已经成为编程语言界的明星，它简洁优雅的语法、强大的库支持以及广泛的社区贡献，使其在数据分析、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩。

cda2024·2025-02-22 22:28

基于 JavaWeb 的 SSM+Maven 微信小程序快递柜管理系统设计和实现(源码+文档+部署讲解）

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

秋野酱·2025-02-22 21:21

第一个问题：AI会威胁人类吗？

AI的本质：人类的工具AI（人工智能）是由人类创造的工具，它的行为和决策完全基于人类设计的算法和输入的数据。换句话说，AI没有自己的意识、意图或独立的目标，因此它本身并不具备威胁人类的动机或能力。

释迦呼呼·2025-02-22 20:10

在低功耗MCU上实现人工智能和机器学习

作者：SiliconLabs人工智能（AI）和机器学习（ML）技术不仅正在快速发展，还逐渐被创新性地应用于低功耗的微控制器（MCU）中，从而实现边缘AI/ML解决方案。

电子科技圈·2025-02-22 19:06

《AI与NLP：开启元宇宙社交互动新纪元》

人工智能（AI）与自然语言处理（NLP）技术的迅猛发展，为元宇宙社交互动带来了前所未有的变革与提升，深刻地影响着用户在虚拟世界中的社交方式与体验。

·2025-02-22 19:13

函数调用和 Java 与 Spring AI 模型的集成

SpringAI是一个功能强大的SpringFramework项目，它为Java开发人员带来了人工智能（AI）功能。

算法资料吧！·2025-02-22 19:29

DeepSeek 到底是什么类型的应用，其核心功能是什么？

DeepSeek是一款多用途的人工智能工具，其核心功能基于大模型技术，覆盖内容生成、数据分析、个性化服务及复杂任务处理等多个领域。

AndrewHZ·2025-02-22 18:27

使用LlamaIndex进行Token计数的实战指南

在人工智能领域，特别是在自然语言处理（NLP）任务中，理解和跟踪Token的使用情况是非常重要的。

llzwxh888·2025-02-22 18:55

清华大学第5弹: 《DeepSeek与AI幻觉》 - 清华大学DeepSeek全套资料完整版 - 持续更新 - PDF免费下载

由清华大学新闻与传播学院与人工智能学院双聘教授沈阳教授团队倾力打造的《DeepSeek与AI幻觉》，全面呈现，共计38页。

jiswordsman·2025-02-22 17:18

人工智能基础：从零开始讲解AI的基本概念、发展历程及其核心技术

人工智能基础：从零开始讲解AI的基本概念、发展历程及其核心技术人工智能（AI）正以前所未有的速度发展，渗透到各行各业，改变着我们的生活方式和工作模式。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-22 16:42

【Rust】——使用Drop Trait 运行清理代码和Rc＜T＞引用计数智能指针

算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结），jQuery，前端vue.js，Javaweb开发，Python机器学习等主页链接

Y小夜·2025-02-22 16:12

人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？

一、AI辅助编程对程序员工作的影响AI辅助编程工具正在迅速改变程序员的日常工作实践。这些工具提供了强大的功能，如智能代码补全、自动代码生成和代码重构等，极大地提高了编程效率。例如，GitHubCopilot可以根据上下文自动生成代码片段，而Tabnine则能提供智能代码补全建议。这些工具不仅加快了编码速度，还能帮助程序员减少常见错误，提高代码质量。然而，过度依赖AI工具也可能带来一些潜在风险：编程

大道归简·2025-02-22 16:09

数字人源码源头搭建技术全攻略，支持OEM

引言在人工智能与多媒体技术迅猛发展的当下，数字人已从概念构想逐步走进现实应用，广泛渗透于娱乐、教育、医疗、金融等多个领域。

余18538162800）·2025-02-22 16:39

Python机器学习库之scikit-llm使用详解

概要Pythonscikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具，它基于scikit-learn库并扩展了一些机器学习算法和功能，可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的训练和评估。

Rocky006·2025-02-22 15:06

数据飞轮：激活数据中台的数据驱动引擎

随着人工智能和大数据技术的发展，企业拥有了收集和处理前所未有的数据量的能力。然而

Earth explosion·2025-02-22 15:58

大语言模型基础

简介AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称，包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用

MatrixSparse·2025-02-22 15:27

一文介绍DeepSeek的模型蒸馏和模型量化技术

大模型的模型蒸馏和模型量化是当前人工智能领域中重要的研究方向，它们对于提高模型的部署效率、降低资源消耗具有重要意义。

江湖人称麻花滕·2025-02-22 14:26

AI训练师团队管理运营思路

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-02-22 13:19

DeepSeek赋能智能交通流量预测与优化：告别拥堵的未来

然而，随着人工智能技术的不断进步，特别是DeepSeek这样的先进模型的出现，交通流量预测与优化迎来了新的曙光。

人工智能专属驿站·2025-02-22 13:19

AIGC训练效率与模型优化的深入探讨

文章目录1.AIGC概述2.AIGC模型训练效率的重要性3.模型优化的概念与目标4.模型优化策略4.1学习率调节4.2模型架构选择4.3数据预处理与增强4.4正则化技术4.5量化与剪枝5.代码示例6.结论人工智能领域的发展

DARLING Zero two♡·2025-02-22 13:18

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