机器学习优化模型

基于3dmax及Unity的虚拟博物展览馆

总结前言本文用来记录2019年7月的项目：基于3dmax及Unity的虚拟博物展览馆，这是本科期间的一个项目，最后拿到了第七届全国大学生数字媒体科技作品竞赛全国二等奖，本人在团队中主要负责资料采集、实地调研与模型建立等工作
杨鸭嘴兽在工作·2025-01-27 09:41

使用 Docker `buildx` 进行跨架构构建与构建缓存

在本教程中，我们将学习如何使用Docker的buildx扩展来构建跨架构的镜像，并优化构建过程。
大大宝的博客·2025-01-27 09:40

构建桌面聊天助手：Mistral AI、LangChain 和 Tkinter 的结合

在人工智能（AI）技术日新月异的今天，大型语言模型（LLMs）和LangChain成为了炙手可热的话题。
花生糖@·2025-01-27 09:08

Spring MVC全解析：从入门到精通的终极指南

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！
rain雨雨编程·2025-01-27 09:08

Vue 3 中的父子组件传值：详细示例与解析

本文将详细介绍父子组件传值的使用方法，并通过优化后的代码示例演示如何实现。1.父子组件传值的基本概念1.1Props的作用Props是父组件向子组件传递数据的一种方式。
好奇的菜鸟·2025-01-27 09:36

doris: ARRAY数据类型

2.0之前仅支持在Duplicate模型的表中使用。从2.0版本开始支持在Unique模型的表中的非key列使用。
向阳1218·2025-01-27 09:36

开源与闭源：AI模型发展的双重路径之争

前言随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI模型的应用已经渗透到各行各业，从医疗、金融到制造、教育，无不受到AI技术的深刻影响。
爱吃辣椒的年糕·2025-01-27 09:36

华为od 面试八股文_计算机网络_04_含答案

10：OSI七层模型是什么？每一层的作用是什么？1：什么是半连接队列？在TCP三次握手过程中
MISAYAONE·2025-01-27 09:35

一站式云原生支持，Alibaba Cloud Linux性能有多强？

随着云计算技术的高速发展，企业对操作系统的需求不再局限于传统的服务器环境，而是更加关注与云原生架构的兼容性、性能优化以及系统的可扩展性。
Anna_Tong·2025-01-27 08:01

探索Llama 3.1：深入理解其多语言与长上下文处理能力

摘要Llama3.1，一款先进的语言模型，以其庞大的参数量和卓越的性能而闻名。
技术猿18870278351·2025-01-27 08:00

《DeepSeek R1：开源大模型的破局者》

中国开源大模型震撼登场在人工智能领域的激烈竞争中，一场震撼全球的技术革命正悄然发生。
空云风语·2025-01-27 08:59

神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法

神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法一、引言在深度学习领域，神经网络架构的设计对模型的性能具有至关重要的影响。传统的神经网络设计依赖于专家经验和大量实验，这一过程繁琐且耗时。
君君学姐·2025-01-27 08:29

基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的微调技术详解

基于StableDiffusion3.5Large模型的微调技术详解引言StableDiffusion3.5Large（以下简称SD3.5）是近年来在生成式AI领域备受关注的一个模型，尤其在图像生成任务中表现出色
zhangjiaofa·2025-01-27 08:28

【无标题】

其优化问题可以表示为：min⁡w12∥w∥2s.t.yi(wTxi+b)≥1,∀i\begin{array}{c}\min_w\frac{1}{2}\|w\|^2\\\text{s.t.}
星辰大海936·2025-01-27 07:28

利用MMDetection进行模型微调和权重初始化

目录模型微调修改第一处：更少的训练回合Epoch修改第二处：更小的学习率LearningRate修改第三处：使用预训练模型权重初始化实际使用案例init_cfg的具体使用规则初始化器配置汇总本文基于MMDetection
MickeyCV·2025-01-27 07:27

IM 专题文章系列合集

IM专题文章分成五个部分，共计36篇，如下：第一部分：需求模型第1篇：《基于需求分析模型来结构化剖析IM系统》第二部分：单体架构第2篇：《单体架构IM系统之架构设计》第3篇：《单体架构IM系统之核心业务功能实现
棕生·2025-01-27 07:55

京东商城高性能多线程并发编程与动态编排框架

一、项目介绍Gobrs-Async是一款功能强大、配置灵活、带有全链路异常回调、内存优化、异常状态管理于一身的高性能多线程并发编程和动态编排框架。为企业提供在复杂应用场景下动态任务编排的能力。
大牛撸码·2025-01-27 07:24

在亚马逊云科技上用Stable Diffusion 3.5 Large生成赛博朋克风图片（上）

各位开发者们现在可以使用该模型，根据文本提示词文生图生成高质量的图片，并且支持多种图片风格生成，助力媒体、游戏、广告和零售等行业的开发者们加速概念艺术、视觉特效以及精修产品宣传图的生成创作。
佛州小李哥·2025-01-27 06:20

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

1文本分类介绍1.1文本分类概念文本分类的是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别.当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

python在统计专业的应用_Python在计量经济与统计学中的应用

内容涵盖Python基本数据类型，Numpy科学运算，Pandas数据分析，统计分析，蒙特卡洛过程，最优化过程，数据可视化功能，以及在计量经济与统计模型中的应用等。
weixin_39851457·2025-01-27 06:49

使用 Redis 实现分布式锁的基本思路

Redis由于其高性能和单线程模型，是实现分布式锁的一个常见选择。本文将详细介绍使用Redis实现分布式锁的基本思路，包括实现方式、锁的释放、可能存在的问题以及优化方案。
maply·2025-01-27 06:47

2025美赛C题奥运奖牌榜模型（附代码+全保姆教程）Models for Olympic Medal Tables

文章目录问题1解题全流程解题完整过程：建立预测奥运会奖牌数的数学模型1.数据分析与清理1.1数据来源与结构1.2数据清理2.探索性数据分析(EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3
步入烟尘·2025-01-27 06:47

2025年美赛数学建模 MCM 问题 C：奥运奖牌榜模型

全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto1
2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型 详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

目录Python代码MATLAB代码2.模型框架2.1回归分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列预测2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.预测2028年奥运奖牌5.预测区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降
2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

2024年“深圳杯”数学建模挑战赛A题-多个火箭残骸的准确定位 思路、代码、论文

问题1建立数学模型，分析如果要精准确定空中单个残骸发生音爆时的位置坐标
2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:16

ASP.NET——MVC编程

一、什么是MVC编程模式ASP.NET支持三种不同的开发模式：WebPages（Web页面）、WebForms（Web窗体）、MVC(Model-View-Controller模型-视图-控制器）MVC
啥也学不会a·2025-01-27 05:43

2025美赛数学建模C题：奥运奖牌榜模型——思路+代码+模型

详细思路更新见文末名片2025MCM问题C:奥运奖牌榜模型除了观看2024年巴黎夏季奥运会的各项个人比赛外，粉丝们还关注每个国家的“奖牌榜”。
灿灿数模分号·2025-01-27 05:13

2025美赛数学建模C题 奥运奖牌模型保姆级教程讲解｜模型讲解

2025美赛C题保姆级教程思路分析C题题目：奥运奖牌榜模型今年的C题是一道典型的数据处理、预测类题目，题目背景设定简单易懂，对小白非常友好，整体难度不大，注意各个题目之间的联系。
DS数模·2025-01-27 05:13

亚博microros小车-原生ubuntu支持系列：12 URDF 模型

ros2笔记-6.2使用urdf创建机器人模型_urdf机器人建模-CSDN博客之前跟小鱼老师大概了解过urdf模型。
bohu83·2025-01-27 05:42

第八章：AI大模型的未来发展趋势8.3 新兴应用领域8.3.2 生成对抗网络的应用

1.背景介绍1.背景介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GANs）是一种深度学习技术，由伊玛·古德姆（IanGoodfellow）于2014年提出。GANs由两个相互对抗的神经网络组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器生成假数据，判别器试图区分假数据和真实数据。这种对抗训练方法使得GANs能够学习数据分布并生成高质
AI天才研究院·2025-01-27 05:11

**深度探索Semantic Kernel：为您的代码注入人工智能的灵魂**

semantic-kernelIntegratecutting-edgeLLMtechnologyquicklyandeasilyintoyourapps项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/semantic-kernel在当前这个飞速发展的时代，大语言模型
孙诗嘉Song-Thrush·2025-01-27 04:09

开发者实战 | OpenVINO™ 协同 Semantic Kernel：优化大模型应用性能新路径

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者：杨亦诚作为主要面向RAG任务方向的框架，SemanticKernel可以简化大模型应用开发过程，而在RAG任务中最常用的深度学习模型就是Embedding和Textcompletion
OpenVINO 中文社区·2025-01-27 04:08

代码工艺：实践 Spring Boot TDD 测试驱动开发

不追求完善或优化，只需让
rongqing2019·2025-01-27 04:37

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理20-模型构建

1模型构建介绍通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer总体架构图:2编码器-解码器结构的代码实现EncoderDecoder函数完成编码解码的子任务
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:37

顶刊论文:一种用于病理学的多模态全切片基础模型 TITAN

“MultimodalWholeSlideFoundationModelforPathology”提出了一种用于病理学的多模态全切片基础模型TITAN，通过在大量组织切片图像（WSIs）上的自监督学习和视觉语言对齐预训练
思陌Ai算法定制·2025-01-27 04:06

深入了解浏览器的 Performance 标签：性能分析与优化指南

它帮助开发者识别网页的性能瓶颈，并通过一些分析数据来优化网页的加载速度、响应时间和用户体验。
haughtyAndAnd·2025-01-27 04:05

小南每日 AI 资讯 | AI 取代代码编写，软件开发者如何在变革中站稳脚跟？ | 25/01/22

字节跳动发布AI集成开发环境Trae（1月20日）集成Claude3.5Sonnet、GPT-4o等顶级大语言模型，并针对中文开发者优化，提升智能编程体验。Go到Rust的A
小南AI学院·2025-01-27 04:35

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。
辞落山·2025-01-27 03:02

日志2025.1.26

日志2025.1.261.增加了副武器系统，优化了切换武器的视觉效果在人物背包、腿上挂载装有BackupWeaponModel脚本的武器模型//返回副武器publicWeaponBackupWeapon
science怪兽·2025-01-27 03:59

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8
QQ_1309399183·2025-01-27 03:58

免费在线运行【Python】代码的平台

https://repl.it/languages/pythonJupyterNotebookJupyterNotebook(GoogleColab)-可以通过Google账户在线运行，非常适合数据科学和机器学习
自不量力的A同学·2025-01-27 03:27

ASPICE评估如何优化软件开发、测试和部署流程

ASPICE（AutomotiveSPICE，即汽车软件过程改进及能力评定）评估在提高软件开发、测试、部署的速度和质量方面发挥着重要作用。以下是ASPICE评估如何具体提高这些环节的具体方式：一、提高软件开发效率标准化流程：ASPICE定义了汽车软件开发的标准化流程，包括需求工程、软件架构设计、编码、测试等各个环节。这种标准化有助于减少开发过程中的不确定性，提高开发效率。最佳实践：ASPICE评估
亚远景aspice·2025-01-27 02:26

大数据平台建设整体架构设计方案

《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink
AI天才研究院·2025-01-27 02:55

一条SQL语句在MySQL中如何执行的

•优化器：按照MySQL认为最优的方案去执行。•执行器:执行语句，然后
赵鹏翔·2025-01-27 02:54

React 前端开发解析：从核心概念到最佳实践

本文将深入探讨React的核心设计思想、性能优化策略以及工程化实践，并通过代码示例演示如何在实际项目中应用这些技术。一、React核心设计思想1.1组件化开发模式React将UI分解为独立可复
神探阿航·2025-01-27 02:51

MATLAB代码实现了季节优化算法（SOA）中的播种（Seeding）过程

%%淘个代码%%%微信公众号搜索：淘个代码，获取更多代码%季节优化算法（SOA）function[Seeds]=Seeding(Population,AlgorithmParams,ProblemParams
go5463158465·2025-01-27 02:51

MATLAB代码实现了季节优化算法（Seasonal Optimization Algorithm, SOA）来求解优化问题

%%淘个代码%%%微信公众号搜索：淘个代码，获取更多代码%季节优化算法（SOA）clearall;clc;closeall%%ProblemStatementfunc_name='F8';ProblemParams.CostFuncName
go5463158465·2025-01-27 02:50

模型预测控制（MPC）算法介绍

模型预测控制（ModelPredictiveControl，MPC）是一种先进的控制策略，广泛应用于工业过程控制、机器人控制、电力系统等领域。
go5463158465·2025-01-27 02:20

rocketmq-MQClientInstance-单进程多生产者组多消费者组的实例模型

此时进程的线程模型是如何的？之前文章有分析到。消费者组，是有多个线程去共同协作的。假设订阅2个consumergroup，线程数量是2倍增加吗？订阅多个，那线程增长就恐怖了。
chudaxiakkk·2025-01-27 02:19

大表性能优化：从问题到解决方案

大表性能优化：从问题到解决方案目录为什么大表会慢？
繁川·2025-01-27 01:18
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