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机器学习分布式系统云计算
随机森林(Random Forest)VS 提升树(Boosting Trees)
随机森林(RandomForest)和提升树(BoostingTrees)都是常见的
机器学习
算法,它们都基于决策树,但使用的策略和目标不同。
高大黑白涂鸦
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2024-08-27 21:40
随机森林
boosting
算法
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人工智能
5.分布式事务基础理论-BASE理论
BASE理论理解强一致性和最终一致性CAP理论告诉我们一个
分布式系统
最多只能同时满足一致性(Consistency),可用性(Availability)和分区容错性(Partitiontolerance
LANSHENGYANG
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2024-08-27 21:12
分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、
机器学习
等,大家有这一块的问题可以一起交流!
计算机源码社
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2024-08-27 20:05
大数据
大数据
spark
毕业设计项目
计算机毕业设计源码
计算机毕设论文
hadoop
计算机课程设计
一点
机器学习
的体会
我关心的主要是
机器学习
有什么用,对未来哪些行业,领域,应用会产生变革级别的影响。为了了解这些,我感觉我首先要了解现在
机器学习
的主要方向,他们的主要应用,相关的主要工程工具。
zfq212
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2024-08-27 20:18
机器学习
——第十二章计算学习理论
目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论,目的是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证,并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D,假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的
adchloe
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2024-08-27 20:59
机器学习
学习
人工智能
游戏AI中的模仿学习
模仿学习(ImitationLearning)是一种
机器学习
技术,通过观察和模仿专家(通常是人类玩家)的行为,训练AI模型,使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统
SEU-WYL
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2024-08-27 19:57
深度学习dnn
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游戏
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【
机器学习
】梯度下降算法
梯度下降算法这篇博客更加详细,以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——
机器学习
-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法,通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。
de-feedback
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2024-08-27 18:50
机器学习
算法
人工智能
【
机器学习
】特征提取 特征降维
特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于
机器学习
的数字特征,比如字典的特征提取,文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度,有这个维度的就为1,没有就是0。
de-feedback
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2024-08-27 18:20
机器学习
人工智能
【
机器学习
】以KNN为例的交叉验证 网格搜索
KNNK-NearestNeighbors简称为KNN,根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别,k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多,就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离,距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式,二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y
de-feedback
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2024-08-27 18:20
机器学习
算法
人工智能
在亚马逊云科技上搭建云原生生成式AI教育学习平台
项目简介:小李哥将继续每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS
云计算
平台的全球前沿AI技术解决方案,帮助大家快速了解国际上最热门的
云计算
平台亚马逊云科技AWSAI最佳实践,并应用到自己的日常工作里。
佛州小李哥
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2024-08-27 18:20
AWS技术
科技
云原生
人工智能
云计算
架构
aws
亚马逊云科技
云计算
实训35——镜像的迁移、镜像的创建、使用docker查看ip、端口映射、容器持久化
一、镜像的迁移打包镜像dockersave-o文件名称镜像名:标签#查看帮助命令[root@docker~]#docker--help#查看save打包用法[root@docker~]#dockersave--help#查看原有镜像[root@docker~]#dockerimages#将镜像打包[root@docker~]#dockersave-ocentos.tarcentos:latest#
是小赵鸭.
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2024-08-27 14:56
云计算
linux
docker
容器
深度学习
学习方法
云计算
--基于docker容器爬虫数据持久化到mysql
背景1、如何进入启动状态的dockermysql并使用python代码在其中创建数据表并插入爬虫获取的数据?2、忘记container密码,如何从images重新实例化一个?3、直接在liunx系统当中安装的mysql如何通过.sql文件创建对应的表。4、由于使用sudo安装的mysql的普通用户没有访问权限。问题1解决方案:启动DockerMySQL容器:首先,确保你已经安装了Docker。然后
bw876720687
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2024-08-27 14:55
云计算
docker
爬虫
基层医疗云HIS系统源码:
云计算
、大数据等现代信息技术研发
云HIS源码,基层云HIS系统源码,基层医疗云HIS系统利用
云计算
、大数据等现代信息技术研发的基层医疗云HIS系统实现了医院信息化从局域网向互联网转型,重新定义医疗卫生信息化建设的理念、构架、功能和运维体系
项目源码库
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2024-08-27 14:24
云计算
大数据
源码
云医院
HIS系统
saas
如何使用TensorFlow构建AI模型
TensorFlow已成为构建
机器学习
模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用
机器学习
的潜力至关重要。
AI科研视界
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2024-08-27 14:21
人工智能
tensorflow
python
PYTORCH 官方文档,开发文档,Python编程 人工智能 深度
机器学习
PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。本文档中描述的功能按版本状态分类:稳定:这些功能将被长期维护,并且在文档中通常不应该有重大的性能限制或缺口。我们还希望保持向后兼容性(虽然突破性的变化可能会发生,通知将提前一个版本)。测试版:这些功能被标记为测试版,因为AP
zhangfeng1133
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2024-08-27 13:21
pytorch
人工智能
python
数据挖掘工具(RapidMiner)
RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和
机器学习
工具,它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。
deepdata_cn
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2024-08-27 13:20
数据挖掘
数据挖掘
人工智能
深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测?噂都假嘟?
2.数据驱动特性分析:通过
机器学习
算法分析大
好好学仿真
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2024-08-27 12:11
岩土
pfc
3dec
深度学习
人工智能
基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-08-27 10:57
大模型
微调
华为昇腾
910B
多卡微调
实战教程
分布式系统
架构-微服务架构
一.什么是
分布式系统
架构
分布式系统
架构是指将一个单一的应用程序或服务拆分成多个独立的部分,这些部分可以在不同的计算机、服务器或者地理位置上运行,并通过网络进行通信和协作。
编程小飞侠
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2024-08-27 10:56
微服务
注册中心
java
架构
微服务
灵境云:边缘计算是什么,和
云计算
的区别是什么?
边缘计算的核心思想是将计算和存储任务从传统的
云计算
中心转移到接近数据源的边缘设备上,如路由器、交换机、智能手机、智能穿戴设备等。这些设备可以快速响应用户的请求,提供实时的数据处理和分析服务。
Back.189
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2024-08-27 07:09
边缘计算
边缘计算
云计算
ai
深度学习学习经验——强化学习(rl)
强化学习强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种
机器学习
方法,主要用于让智能体(agent)通过与环境的互动,逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动,以最大化其获得的累积回报。
Linductor
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2024-08-27 06:32
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
深度学习学习经验——什么是深度学习
深度学习是
机器学习
的一个子领域,它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据,如图像、语音和文本等。
Linductor
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2024-08-27 06:02
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
24.8.26学习心得
验证数据集(ValidationSet)和测试数据集(TestSet)在
机器学习
和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。
kkkkk021106
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2024-08-27 06:01
人工智能
OPenCV和OPenGL的区别
OPenCV主要用来处理图像和视频,还涉及到一些
机器学习
的算法。专注于从图像中获取信息是用机器来理解图像。比如:视频降噪、运动物体的跟踪、目标识别(比如人脸识别)。OPenGL主要用于三维图形的渲染。
zxz520zmg
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2024-08-27 06:01
opencv
人工智能
计算机视觉
【
机器学习
】————在金融市场分析方面的应用
传统方法在面对海量数据和复杂模型时往往力不从心,随着技术的进步,
机器学习
在金融市场分析中的应用越来越广泛。本文将深入探讨
爱吃蔬菜不挑食
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2024-08-27 06:01
人工智能
机器学习
常见公式推导
线性层的反向传播对于函数Y=XWY=XWY=XW(注:XXX是一个m×nm\timesnm×n的矩阵,WWW是一个n×kn\timeskn×k的矩阵,YYY是一个m×km\timeskm×k的矩阵。这里的WWW通常代表模型的权重,而XXX代表输入数据。)如何求∂Y∂W\frac{\partialY}{\partialW}∂W∂Y呢,通常我们只关心其一个特定的切片,即∂Yij∂Wrs\frac{\p
stubborn vegeta
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2024-08-27 02:11
机器学习
人工智能
Python编程:高效数据处理与自动化任务实践
一、引言Python,作为一种解释型、交互式、面向对象的编程语言,凭借其简洁易懂的语法和强大的功能库,已经成为数据科学、
机器学习
、Web开发等多个领域的首选工具。
我的运维人生
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2024-08-27 00:01
python
自动化
开发语言
Cerebras DocChat发布:基于Llama 3构建,DocChat在几小时内完成GPT-4级别的对话问答训练
Cerebras以其在
机器学习
(ML)和大型语言模型(LLMs)方面的深厚专业知识而闻名,推出了DocChat系列的两个新模型:CerebrasLlama3-DocChat和CerebrasDragon-DocChat
科技大本营
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2024-08-27 00:00
llama
人工智能
算法
深度学习
机器学习
程序员转行指南:数据分析师、AI大模型工程师、产品经理与
云计算
工程师,哪个职业更适合你?
先给结论再说理由:数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和
云计算
工程师。这些领域不仅因应了当前技术发展的趋势,也为程序员提供了转型的广阔舞台和职业发展的新机遇。一起来看看吧!
AI小白熊
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2024-08-26 23:21
人工智能
产品经理
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自然语言处理
大模型
语言模型
PySpark,一个超级强大的 Python 库
一个新颖的思维方式,也许能激发我们无尽的创造力,一个独特的技巧,也许能成为我们的隐形盾牌……神奇的Python库之旅,第14章目录一、初识PySpark二、基本操作三、DataFrame和SparkSQL四、
机器学习
与流处理五
炒青椒不放辣
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2024-08-26 22:18
Python
库之旅
python
Python
库之旅
PySpark
springboot面试题——简化提纯版-备战春招,秋招
与
云计算
的天然集成。2)缺点版本迭代速度很快,一些模块改动很大。由于不用自己做配置,报错时很难定位。网上现成的解决方案比较少。
光明_吖吼
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2024-08-26 21:38
实用面试题必考
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TensorFlow 的基本概念和使用场景
TensorFlow是一个开源的
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框架,由Google开发和维护。它允许开发者使用图形计算的方式构建和训练
机器学习
模型。
Envyᥫᩣ
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2024-08-26 20:34
tensorflow
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分布式事务的几种解决方案
就是在
分布式系统
中运行的事务,使用多个数据源,由多个本地事务组合而成。在分布式场景下,对事务的处理操作可能来自不同的机器,甚至是来自不同的操作系统,保证数据一致性。整
北极冰雨
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2024-08-26 19:42
微服务
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分布式
ZooKeeper 的特性及其在
分布式系统
中的配置中心的应用
以下是配置管理和服务注册的实现方式:1.配置管理配置管理指的是将系统中各个组件的配置信息集中管理,以便动态更新和统一配置。ZooKeeper可以用来管理配置文件,通过它的节点结构和数据一致性功能,确保所有客户端都能获得最新的配置信息。实现方式配置节点的创建:在ZooKeeper中,可以为每个配置项创建一个持久化节点,例如/config/db_url、/config/cache_size等。每个节点
Wade_Crab
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2024-08-26 16:58
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java锁在
分布式系统
中还有用吗_什么是Java分布式锁及其实现方式
Java分布式锁的概念与实现方式详解什么是分布式锁?在回答这个问题之前,我们先回答一下什么是锁。普通的锁,即在单机多线程环境下,当多个线程需要访问同一个变量或代码片段时,被访问的变量或代码片段叫做临界区域,我们需要控制线程一个一个的顺序执行,否则会出现并发问题。如何控制呢?就是设置一个各个线程都能看的见的标志。然后,每个线程想访问临界区域时,都要先查看标志,如果标志没有被占用,则说明目前没有线程在
操作一波
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2024-08-26 15:19
AWS账号可以人民币付款吗
在当今数字经济时代,
云计算
服务越来越受到企业和个人的青睐。亚马逊云服务作为全球领先的
云计算
平台,提供了丰富的服务选项和灵活的计费方式。
九河云
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2024-08-26 15:17
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4-5知识测验答案
模块四知识测验哪些属性是选择AmazonElasticComputeCloud(AmazonEC2)的原因?(请选择两项。)答:能够运行任何类型的工作负载完全掌控计算资源使用Amazon系统映像(AMI)有什么好处?(请选择三项。)答:使用相同配置启动实例将AMI用作AmazonElasticComputeCloud(AmazonEC2)实例的服务器备份销售或共享打包为AM1I的软件解决方案系统管
BHDDGT
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2024-08-26 14:47
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ZooKeeper 的特性及其在
分布式系统
中的锁应用
示例:分布式锁的实现在
分布式系统
中,多个服务可能需要访问共享资源(如数据库、文件等),为了避免资源争用导致数据不一致,需要对这些资源进行加锁。ZooKeeper提供了实现分布式锁的强大工具。
Wade_Crab
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python深度学习框架——TensorFlow
TensorFlow,由Google开发的开源
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库,以其强大的功能和灵活性,在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
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年终盘点:解读2016之容器篇——“已死”和“永生”
无需多言,稍微回顾一下2016年容器技术圈子的时间线,我们很容易就能回想起容器技术如何在这一年迅速登上
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舞台的中心。这股热潮,从年初Docker公司闪电收购Unike
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计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据
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开发技术前端:vue.js、element-ui、echarts后端:springboot、mybatis大数据:spark、hadoop数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法:协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台:百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫:Pythonchrome-
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2024-08-26 13:43
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PowerShell脚本的定义PowerShell的基本语法1.命令和Cmdlet2.变量3.控制结构4.函数5.模块PowerShell脚本的应用场景1.系统管理2.数据处理3.网络管理4.自动化测试5.
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你眼中的IT行业现状与未来趋势
从人工智能、
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PhotoZoomPro9发布PhotoZoom9创新技术,卓越体验PhotoZoomPro9的S-SplineMaxAI技术,利用最新的
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在分布式链路追踪系统中,TraceID和SpanID是两个核心概念,它们用于标识和追踪请求在
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标题:极速安装的艺术:使用Mamba革新你的Conda环境管理引言在数据科学和
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领域,Conda是一个广受欢迎的包管理器和环境管理器。
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马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)
文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在
机器学习
中应用在
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中的引用示例引用:实例场景:机器人导航MDP的定义:引用示例:在此基础上更具体的描述,并给出每一步的推断计算过程场景描述:3x3网格中的机器人导航
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在sklearn中如何实现参数网格搜索(GridSearch)?
深入理解Scikit-learn中的参数网格搜索(GridSearch)引言在
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模型的开发过程中,超参数的调整对于模型性能有着至关重要的影响。
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