机器学习分布式系统云计算第15页

【Spring Cloud】Consul

通过几个简单的注解，您可以在应用程序内部快速启用和配置常见模式，并使用基于Consul的组件构建大型分布式系统。提供的模式包括服务发现、控制总线和配置。

程序者王大川·2024-08-23 12:00

java后端都要学那些知识

java后端应该学习那些知识一、引言Java后端的重要性：介绍Java作为后端开发语言的广泛应用，包括企业级应用、大数据处理、云计算等领域。

程序员牛马家·2024-08-23 11:55

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

方差：理解数据的离散程度

理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？批量梯度下降（batchgradientdescent）算法的公式为：其中a是学习率（le

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

Eureka 服务发现原理及实践

引言随着微服务架构的普及，服务发现成为了分布式系统中的一个重要组成部分。Eureka是Netflix开源的一款基于REST服务的服务发现组件，主要用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。

不知名靓仔·2024-08-23 08:38

泛微华南牵手深圳前海第三方供应链数据方案有限公司

公司拥有一批来自国内外供应链管理行业的管理及技术专家智库团队，将传统流通领域与IT技术有机结合，集应用电子商务、社交网络、云计算、物联网、大数据、平板电脑

泛微华南业务运营中心·2024-08-23 08:06

缓存雪崩解决方案：从基础到高级优化

1.概述在分布式系统中，缓存是一种有效提高系统性能和响应速度的手段。

heromps·2024-08-23 07:05

Java中的数据一致性设计与实现

在分布式系统中，数据一致性是至关重要的，因为它确保在系统的不同部分之间数据的准确性和一致性。为了实现数据一致性，我们需要理解和应用不同的一致性模型和技术。

省赚客app开发者·2024-08-23 05:19

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

机器学习基础篇（八）——逻辑回归一、简介分类问题是机器学习中常见的一种问题，而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。

柚子味的羊·2024-08-23 04:46

Go RPC 和 gRPC 技术详解

引言在分布式系统中，服务之间的通信是非常重要的组成部分。远程过程调用(RPC)是一种广泛使用的通信方式，它允许程序在不同的计算机上执行函数或过程，就像调用本地函数一样。

蒋厚施·2024-08-23 04:13

WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-23 03:08

云计算day31

⼀、Docker1、Docker介绍.pdf1、Docker是什么？Docker是⼀个开源的应⽤容器引擎，可以实现虚拟化，完全采⽤“沙盒”机制，容器之间不会存在任何接⼝。Docker通过LinuxContainer（容器）技术将任意类型的应⽤进⾏包装，变成⼀种轻量级、标准化、可移植、⾃管理的组件。在包装应⽤的同时，可连带该应⽤的依赖和环境⼀并进⾏打包，所以可以将这种“包”移植到任意环境去运⾏，省去

巭氼·2024-08-23 02:02

链路追踪及其常用工具

简介链路追踪（distributedtracing）是指通过记录分布式系统中各个组件之间的调用和传输信息的过程，来跟踪和分析请求在系统中的运行情况和性能问题的技术。

沉墨的夜·2024-08-23 02:31

第30篇 RPC概述

这种技术隐藏了底层网络通信细节，使得分布式系统中的组件能够无缝协作，极大地简化了分布式应用的开发和维护。以下是RPC的详细解释：**基本概念与原理**1.

hummhumm·2024-08-23 02:30

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤：随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果，更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3，直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点

weixin_63207763·2024-08-23 01:25

智能微服务调度：Eureka中的区域感知性配置指南

智能微服务调度：Eureka中的区域感知性配置指南引言在构建全球分布式系统时，服务的可用性区域感知性是确保用户体验和系统弹性的关键因素。

2401_85439108·2024-08-22 23:43

事件驱动架构的定义、好处与实现

**适应分布式系统**8.**提高系统的可观测性**四、事件驱动架构适用的场景五、使用spring来实现1.创建事件类2.创建事件发布者3.创建事件监听器4.使用事件发布5.启动S

做个天秤座的程序猿·2024-08-22 23:10

云计算公司如何打败亚马逊AWS？

IT局·2024-08-22 21:35

大数据未来的发展方向有哪些？

趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理

aj1688·2024-08-22 21:03

黑神话：悟空游戏用的什么服务器？

《黑神话：悟空》游戏使用的是基于云计算的强大服务器，具体型号和配置未公开。这些服务器在游戏发布初期就表现出极强的处理能力和稳定性，尽管同时在线人数一度突破百万，但整体运行仍然十分稳定。

petaexpress·2024-08-22 20:29

Zabbix架构概述

Zabbix概述zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。

weixin_34414196·2024-08-22 20:25

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

Nacos是如何实现数据同步的？

Nacos是一个分布式系统，为了确保集群间数据一致，不仅仅依赖于数据发生改变时的实时同步，后台有定时任务做

如沐暖阳~·2024-08-22 19:23

Guidance AI: 智能决策的新里程

guidanceAguidancelanguageforcontrollinglargelanguagemodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance是一个开源项目，旨在利用人工智能和机器学习的力量

周琰策Scott·2024-08-22 19:22

RabbitMQ

RabbitMQ在分布式系统中扮演着重要的角色，主要用于存储和转发消息，支持高并发、高可用性和高可靠性的消息传递。

Qzer_407·2024-08-22 19:50

分布式任务调度：架构、原理与实践

从单机环境到分布式系统，任务调度的演进不仅跟随着计算机技术的进步，更是为了应对日益复杂的应用场景和需求。本博客将深入探讨分布式任务调度，从基础概念到实践应用，带领读者全面了解其架构、原理与实践。

一休哥助手·2024-08-22 16:05

虚拟化环境中如何实现以业务为中心的网络隔离？Everoute 推出虚拟专有云网络（VPC）功能

目前，不少企业都利用云计算和虚拟化技术提升IT系统灵活性、敏捷性和成本效益。

志凌海纳SmartX·2024-08-22 16:33

Fedora Linux 41 推出多版本 Kubernetes RPM，灵活性大大增加！

它通过自动化部署、扩展和操作应用程序的能力，成为企业级和云计算

wljslmz·2024-08-22 16:33

【Python】探索 SHAP 特征贡献度：解释机器学习模型的利器

SHAP，全称为SHapleyAdditiveexPlanations，是一种解释机器学习模型输出的方法。它基于合作博弈论中的Shapley值，通过计算每个特征对预测结果的贡献度，帮

音乐学家方大刚·2024-08-22 15:57

在亚马逊云科技上利用生成式AI开发用户广告营销平台

项目简介：小李哥将继续每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案，帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWSAI最佳实践，并应用到自己的日常工作里。

佛州小李哥·2024-08-22 15:27

机器学习--序列到序列模型总结

序列到序列（Seq2Seq）模型的发展历程中，随着技术的进步和研究的深入，出现了多种不同的架构。这些架构在编码器-解码器结构的基础上逐步演化，融合了多种改进策略和创新方法。以下是总结出的主要Seq2Seq模型架构：1.基础的RNNSeq2Seq模型编码器和解码器：最早的Seq2Seq模型使用简单的RNN（RecurrentNeuralNetwork）作为编码器和解码器。工作原理：编码器将输入序列编

Ambition_LAO·2024-08-22 14:53

AI基础知识 | AI常用算法有哪些?分别有哪些适用场景？

模型是一种相对抽象的概念，在机器学习领域特指通过各种算法对数据训练后得到的中间件，当有新的数据后会有相应的结果输出，这个中间件就是模型。模型会因算法和训练数据的不同而产生变化。

哒哒将军令·2024-08-22 14:03

【机器学习第十二章——计算学习理论】

机器学习第十二章——计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设（PAC）12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是

方寸星河yu·2024-08-22 14:21

多模态大模型：技术原理与实战 OpenAI一鸣惊人带来的启示

知识革命(1980s-1990s):涌现出机器学习、神

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:40

Linux下的分布式锁

一：什么是分布式锁1、定义在分布式系统中，一个应用部署在多台机器当中，在某些场景下，为了保证数据一致性，要求在同一时刻，同一任务只在一个节点上运行，即保证某个行为在同一时刻只能被一个线程执行；在单机单进程多线程环境

小辛学西嘎嘎·2024-08-22 12:39

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

每天一个数据分析题（四百九十一）- 主成分分析与因子分析

C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:33

SplitDB: Closing the Performance Gap for LSM-Tree-Based Key-Value Stores 简单翻译和思考

随着云计算和数据中心的发展，它的采用速度迅速加快。尽管LSM树得到了广泛的应用，但它仍然面临严重的性能问题，例如写入停顿、写入放大和读取效率低

Such Devotion·2024-08-22 11:32

【机器学习】探索数据矿藏：Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践

前言：探索数据矿藏1.数据获取与预处理：AI大模型的燃料1.1数据获取：多样性与规模并重1.2数据清洗与处理：提升数据质量1.3特征工程：挖掘数据的深层次信息1.4自动化特征工程：AI与特征工程的结合2.模型训练与优化：构建智能的大脑2.1模型选择：大模型的基础构建2.2模型训练：从数据到智能的转化2.3⚙️模型优化：精益求精的智能化提升2.4模型解释与可视化：揭示黑盒的内部3实际应用案例：AI大

C_GUIQU·2024-08-22 10:55

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

《Python机器学习项目实战》书籍介绍

文章目录书籍介绍主要内容书籍目录书籍介绍《Python机器学习项目实战》带领大家在构建实际项目的过程中，掌握关键的机器学习概念！使用机器学习，我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。

袁袁袁袁满·2024-08-22 09:23

机器学习中的没有免费午餐定理

嘿，各位机器学习的爱好者们！今天，让我们一起深入探讨机器学习中那个神秘而又重要的概念——没有免费午餐定理。

qq_36566678·2024-08-22 09:48

大话LLM之向量数据库

向量数据库是一种专门设计的存储系统，旨在高效处理和查询高维向量数据，通常用于人工智能和机器学习应用中，以实现快速准确的数据检索。好的，今天我们就来聊聊人工智能和向量数据库的事儿。

强哥之神·2024-08-22 09:17

TensorFlow

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

weixin_63207763·2024-08-22 07:39

简要剖析RocketMQ：原理、架构与实践细节

引言在分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，它解决了系统间的耦合、异步通信、流量削峰等问题。RocketMQ是由阿里巴巴开源的一个高性能、低延迟、可扩展的分布式消息中间件。

皮皮哥1号·2024-08-22 07:38

学习打卡 (2023-02-04)

1.1)低成本上线：功能模块需求在多个业务场景中使用1.2)加速上线1.3)提升稳定性1.4)加速能力扩散1.5)统一数据资产1.6)集团资源高效利用2.中台的优势领域2.1)技术确定性高，业务通用性好：云计算

平衡WorkLife·2024-08-22 07:20

阿里云计算巢：开启全新云服务时代，助力企业飞速成长

阿里云计算巢致力于为企业和个人开发者提供全面、高效的云计算解决方案。本文将详细介绍阿里云计算巢的各项服务，带您领略其强大的功能和广泛的应用场景。

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-22 07:47

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