机器学习原理及实战

《Spring微服务实战》读书笔记

福利置顶，PDF版本电子书下载地址：百度网盘，密码:e45d。还是比较习惯中文阅读，因为速度足够快，毕竟我这样的菜逼要看的书籍太多，啃英文不知道得啃到什么时候（读英文文档不是问题，毕竟小硕毕业）。百度下载的这个中译本是迷途书童翻译的，很感谢。但是，这翻译的水平明显有待提高啊，很多地方明显感觉就是机器翻译的结果。Areyoukiddingme？另：本书基于Camden.SR5版本，略显过时。第一章欢
johnny233·2025-01-19 19:50

《现代CSS技术应用与实践》小册完结啦！

小册内容涵盖现代CSS的基础知识、CSS嵌套及作用域、CSS布局技术与技巧、
·2025-01-19 19:59

NPM 包开发与优化全面指南

前言Hey,我是Immerse系列文章首发于【Immerse】，更多内容请关注该网站转载说明：转载请注明原文出处及版权声明！
·2025-01-19 19:54

基于LSTM的空气污染情况预测与可视化平台设计与实现

一、选题来源及意义（一）选题来源改革开放以来，中国经济取得了举世瞩目的伟大成就。随着城市化进程的加快和工业发展的加速，空气污染问题已经成为影响我国城市居民生活质量的重要因素。
QQ346127357·2025-01-19 19:18

Python 网络爬虫高级教程：分布式爬取与大规模数据处理

经过基础爬虫和进阶爬虫的学习，我们已经掌握了爬虫的基本原理、动态内容处理及反爬机制的应对。然而，当我们面对海量数据或需要高效爬取多个站点时，分布式爬虫和数据存储、处理能力就显得尤为重要。
Milk夜雨·2025-01-19 18:15

AI绘画工具介绍

以下是对几款主流AI绘画工具的详细介绍及横向对比：一、主流AI绘画工具介绍Midjourney简介：Midjourney是一个独立的研究实验室，专注于人工智能绘图，被广泛应用于设计、艺术创作、广告制作等领域
编程小郭·2025-01-19 18:15

idea大小写转换快捷键，及设置快捷转换格式

idea给用户提供了大小写快速转换的快捷键shift+Alt+u,贴心的idea还给提供了7种转换方式，我一般只用a_bc转驼峰aBc本来挺好用的但每次要按快捷键5次才能达到我的效果，所以请看设置图：只勾选两个，保存后就只会在这两种格式之间互相转换了
小可乐-我一直在·2025-01-19 17:36

Windows 蓝牙驱动开发-蓝牙设备栈

下图显示了蓝牙驱动程序堆栈中的模块，以及WindowsVista及更高版本中不包含的可能的自定义用户模式和内核模式驱动程序。这些自定义驱动程序称为配置文件驱动程序。
程序员王马·2025-01-19 17:29

汇编 DA A十进制调整指令

出错原因及调整方法BCD码（4位二进制编码）共有十六个编码，但只用了其中的10个，剩余六个就没有用到。而这六个没有用到的编码为无效编码。
又又(づ ●─● )づ·2025-01-19 17:28

Optocon光纤温度传感器：精确、耐用、高效的温度监测解决方案

在工业、医疗和科研界的应用中，Optocon光纤温度传感器因其高精度测量、耐高温能力及响应速度和持久的使用寿命等关键特点，赢得了认可和使用。
欣佰特cnbestec·2025-01-19 16:57

一款低功耗BLE5.0蓝牙透传模块---MG-LINK Mini

蓝牙透传模块是基于蓝牙芯片的基础及目前物联网数据传输的市场需求研发推出的，在产品性能和使用便捷性上更具优势，且目前市场上的蓝牙透传模块基本都支持二次开发，既能满足产品智能化的功能性需求，也可以有效缩短产品研发周期
EVERSPIN·2025-01-19 16:24

golang学习笔记08——如何调用阿里oss sdk实现访问对象存储？

推荐学习文档golang应用级os框架，欢迎stargolang应用级os框架使用案例，欢迎star案例：基于golang开发的一款超有个性的旅游计划app经历golang实战大纲golang优秀开发常用开源库汇总想学习更多
GoppViper·2025-01-19 16:17

使用vue3实现语音交互的前端页面

代码地址：https://github.com/ZZD3627/my-third-vue.git需求1.前端实现录音并将音频传到通过http请求将音频传递到后端2.基于后端识别的语音及后端返回的内容进行语音沟通实现
张正栋·2025-01-19 15:44

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

花费了很长时间整理编辑，转载请联系作者授权，违者必究。特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。这里我总结了一些机器学习中常见的比较有用的特征选择方法并附上相关python实现code。希望可以给大家一些启发。首先，我们为什么要进行特征选择呢？它有以下几个优点：减少过拟合：冗余数据常常
Blair Long·2025-01-19 15:14

新书速览|鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用开发入门

《鸿蒙之光HarmonyOSNEXT原生应用开发入门》1本书内容《鸿蒙之光HarmonyOSNEXT原生应用开发入门》以HarmonyOSNEXT版本为核心，从基础知识到实战案例，引领读者逐步探索“纯血鸿蒙
全栈开发圈·2025-01-19 15:11

【深度学习】Huber Loss详解

文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4
小小小小祥·2025-01-19 15:40

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。本指南旨在涵盖使用YOLOv8强大功能集训练自定义模型所需的所有细节，帮助你快速入门。为什么选择UltralyticsYOLO进行训练？高效性：无论是单GPU设置还是跨多个GPU扩展，都能充分利用你的硬件。多功能性：
小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。对于目标检测任务官方提供了n/s/m/l/x五个模型，我们在使用YOLOV8模型进行自己任务训练时，应该如何选择YOLOV8的模型以及输入尺寸大小呢？YOLOV8官网：https://github.com/ultralytics/ultralyticsYOLOV8n/s/m/l/x信息
小小小小祥·2025-01-19 15:40

DynamicDatasource动态数据源实现及使用

文章目录动态数据源DynamicDatasource简介源码分析ThreadLocal和AbstractRoutingDataSourceDynamicRoutingDataSourceDynamicDatasource快速开始项目结构Maven依赖application.yml配置文件sql脚本动态加载数据源动态切换数据源手动实现核心类`DataSourceContextHolder`核心类`D
m0_74825074·2025-01-19 15:09

微信小程序之单选框

本文将介绍小程序中单选框的特点和作用及相应示例。一、单选框的特点和作用特点：单一选择：用户只能选择一个选项，适合于互斥项的选择。
ch_s_t·2025-01-19 14:06

【学习总结|DAY031】后端Web实战(员工管理)三

一、删除员工功能实现（一）需求分析删除单条员工数据可视为特殊的批量删除，开发一个接口即可满足删除员工的功能需求，该接口需实现根据ID删除单个员工信息以及根据ID批量删除员工信息。（二）代码实现Controller层：提供两种接收请求参数的方式。通过集合接收参数的代码如下：@DeleteMappingpublicResultdelete(@RequestParamListids){log.info(
123yhy传奇·2025-01-19 14:04

【学习总结|DAY027】JAVA操作数据库

本文将详细介绍JDBC、MyBatis及SpringBoot配置文件相关知识，并给出实用代码示例。
123yhy传奇·2025-01-19 14:33

【学习总结|DAY028】后端Web实战(部门管理)

在Web后端开发领域，构建高效、规范且功能完备的系统是核心目标。本文将围绕Tlias智能学习辅助系统的后端开发展开，详细阐述从开发准备工作到各部门管理功能实现，以及日志技术应用的全过程，为开发者提供全面的实践参考。一、开发准备（一）开发模式与规范前后端分离开发已成为主流趋势。在这种模式下，前端项目和后端项目的开发、部署相互独立。其开发流程包括需求分析、接口设计、前后端并行开发、测试以及联调等环节。
123yhy传奇·2025-01-19 14:33

【学习总结|DAY029】后端Web实战(员工管理)一：多表操作与查询优化

在Web后端开发中，员工管理模块是企业级应用的重要组成部分。本文将深入探讨Tlias系统员工管理模块的开发过程，重点聚焦于多表关系处理、多表查询实现以及员工列表查询的优化，为开发者提供全面的技术参考。一、多表关系剖析（一）一对多关系（以部门与员工为例）在实际业务场景中，一个部门通常会包含多个员工，这就形成了典型的一对多关系。在数据库设计层面，我们通过在员工表（emp）中添加外键dept_id来关联
123yhy传奇·2025-01-19 14:33

【学习总结|DAY030】后端Web实战(员工管理)二：新增员工、事务管理与文件上传

在Web后端开发领域，实现复杂业务功能是开发者的核心任务之一。本文将围绕Tlias系统的员工管理模块，详细介绍新增员工、事务管理以及文件上传功能的开发过程，通过实际代码示例帮助读者深入理解相关技术要点。一、新增员工功能实现新增员工功能涉及员工基本信息和工作经历信息的存储。在数据库设计上，使用emp表存储员工基本信息，emp_expr表存储员工工作经历信息。（一）需求与接口设计接口用于添加员工信息，
123yhy传奇·2025-01-19 14:33

MySQL无限极分类表设计：实战项目中的高效解决方案

在许多实战项目中，如电商系统、内容管理系统等，我们常常需要处理具有层级关系的数据，例如商品分类、文章栏目等。
MissYou-Coding·2025-01-19 13:00

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

ChatGPT的工作原理和底层逻辑可以从多个方面进行解读，主要包括其基本原理、核心技术、训练过程以及应用能力。工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。通过预训练和微调，模型能够理解语言的语法和语义，并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。基本原理ChatGPT是一种基于自然语言处理（NLP）和深度学习技术的聊天机器人。其基本原理是使用大量文本数据来训练深度神经网络模型
NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

软考信安22~网站安全需求分析与安全保护工程

1、网站安全威胁与需求分析1.1、网站安全概念网站安全主要是有关网站的机密性、完整性、可用性及可控性。网站的机密性是指网站信息及相关数据不被授权查看或泄露。
jnprlxc·2025-01-19 13:28

python print中文不对齐问题（特殊字符、混合字符不对齐问题）的解决

目录效果展示及解决方案问题分析解决方案个人感悟效果展示及解决方案下方左图为问题展示，右图为解决效果适用范围：中文英文特殊字符的混合字符串解决代码defis_chinese(uchar):#判断当前字符是否为中文字符
还是想睡觉zzz·2025-01-19 12:52

Python 毕业设计怎样选题？500 到 Python 毕业设计题目推荐

全网粉丝30W+,Csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌前言文章首发地址地址选择一个合适的Python毕业设计题目，是一个重要的决策，它将影响你未来几个月的工作
程序员徐师兄·2025-01-19 11:18

ChatGPT原理及其应用场景

ChatGPT的原理及应用场景一、ChatGPT的原理ChatGPT，全名ChatGenerativePre-trainedTransformer，是OpenAI研发的一款聊天机器人程序，其背后依托的是人工智能技术和自然语言处理
编程小郭·2025-01-19 11:47

HTTP 500错误：服务器内部错误，原因及解决方案

HTTP500错误概述定义及特点HTTP500错误是一种通用的服务器端错误状态码，表示服务器在处理请求时遇到无法处理的错误1。这种错误通常源于服务器端的问题，如代码错误、配置问题或资源不可用1。
HoRain云小助手·2025-01-19 11:47

2006-2020年 区域经济高质量发展-共享发展指数原始数据及测算

中国区域经济高质量发展-共享发展指数原始数据及测算2006-2020年.z.ziphttps://download.csdn.net/download/2401_84585615/89919914中国区域经济高质量发展
小王毕业啦·2025-01-19 11:16

计算机网络破译密码的题目,密码习题及部分参考答案.doc

一、密码学概述部分：1、什么是密码体制的五元组。五元组(M,C,K,E,D)构成密码体制模型，M代表明文空间；C代表密文空间；K代表密钥空间；E代表加密算法；D代表解密算法2、简述口令和密码的区别。密码：按特定法则编成，用以对通信双方的信息进行明、密变换的符号。换而言之，密码是隐蔽了真实内容的符号序列。就是把用公开的、标准的信息编码表示的信息通过一种变换手段，将其变为除通信双方以外其他人所不能读懂
耿礼勇·2025-01-19 11:40

OEM软件产品拆解及运营思路分享

“我们从OEM软件服务商的核心产品来入手体验，看看他们如何为SaaS厂商从“顾问咨询—交易成单—软件实施—上线交付”的流程缩短为“顾问咨询—交易成单—监管验收””大家对OEM（OriginalEquipmentManufacturer，贴牌生产）并不陌生，从硬件产品来讲，以富士康为代表的OEM厂商打破了企业自身缺少品牌，无法做大做强的瓶颈；从软件产品来讲，开始有OEM软件服务商加入为SaaS厂商做
钰见SaaS·2025-01-19 10:09

Java实现归并排序算法详解及优化

引言归并排序（MergeSort）是一种有效、稳定且常用的排序算法，尤其在处理大规模数据时表现良好。本文将详细讲解如何使用Java实现归并排序算法，并结合图解和实例代码，帮助您全面理解这一高级排序算法。同时，我们还将探讨归并排序的优化方法，以进一步提高其性能。归并排序算法的原理归并排序是一种分治算法，它将数组分成两个子数组，分别对两个子数组进行排序，然后将排好序的子数组合并成一个有序数组。算法步骤
捕风捉你·2025-01-19 10:08

DeepSeek V3：新一代开源 AI 模型，多语言编程能力卓越

本文将深入解析DeepSeekV3的技术原理、主要功能、性能表现及应用场景，带您全面了解这款新一代AI模型。
that's boy·2025-01-19 10:35

Feign的原理及概念

1.什么是FeignFeign是Netflix开发的声明式、模板化的HTTP客户端，Feign可帮助我们更加便捷、优雅地调用HTTPAPI。Feign可以做到使用HTTP请求远程服务时就像调用本地方法一样的体验，开发者完全感知不到这是远程方法，更感知不到这是个HTTP请求。SpringCloudOpenFeign对Feign进行了增强，使其支持SpringMVC注解，从而使得Feign的使用更加方
CocoaAndYy·2025-01-19 10:04

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中，我们将开发一个深度学习项目，用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。对于这个项目，我们需要一个具有相似大小和相似频率范围的音频曲目数据集。GTZAN流派分类数据集是音乐流派分类项目中最推荐的数据集，并且它是为了这个任务而收集的。音乐流派分类器模型音乐流派分类关于数据集：GTZAN流派收
精通代码大仙·2025-01-19 10:01

数据分析及应用：经营分析中的综合指标解析与应用

目录1.市场份额（MarketShare）2.客户获取成本（CustomerAcquisitionCost,CAC）3.客户生命周期价值（CustomerLifetimeValue,CLV）4.客户留存率（CustomerRetentionRate,CRR）5.净推荐值（NetPromoterScore,NPS）6.转化率（ConversionRate）7.平均订单价值（AverageOrderV
莫叫石榴姐·2025-01-19 10:01

Nginx与PHP-FPM部署实战教程

Nginx与PHP-FPM部署实战教程nginx-php-fpmRunningCloudNativeLaravel/PHPappwithnginx+php-fpm8.2/8.1/8.0/7.4/7.3acrossamd64
毕瑜旭Edwin·2025-01-19 10:31

零基础玩转Python GUI：Tkinter 从入门到实战

Tkinter是Python的标准GUI（图形用户界面）库，适合初学者用来创建简单的桌面应用程序。下面我将通过通俗易懂的语言和实例，系统地介绍Tkinter。1.什么是Tkinter？Tkinter是Python自带的GUI库，基于Tcl/Tk工具包。它简单易用，适合快速开发桌面应用程序。通过Tkinter，你可以创建窗口、按钮、文本框等控件，并与用户交互。2.安装TkinterTkinter是P
54newbie·2025-01-19 10:30

深度强化学习(DRL)原理与代码实战案例讲解

1.背景介绍1.1人工智能的演进：从符号主义到连接主义人工智能(AI)的发展经历了漫长的历程，从早期的符号主义到如今的连接主义，标志着人工智能从基于规则的推理演变到基于数据的学习。符号主义AI试图通过逻辑和符号系统来模拟人类的思维过程，而连接主义AI则侧重于构建类似于人脑神经网络的结构，通过大量数据进行训练，从而实现智能。1.2强化学习：智能体与环境的互动强化学习(ReinforcementLea
AI大模型应用之禅·2025-01-19 09:27

Zookeeper 数据迁移实战：基础环境搭建与高效迁移方案全览

文章目录一、Zookeeper数据迁移简介二、迁移zookeeper数据基础环境三、利用快照迁移zookeeper数据1、Node1最新的zk快照文件和日志文件2、将被迁移方node2的zookeeper的集群全部stop3、将源node1集群数据和日志拷贝到指定目录下4、验证优先启动拷贝的数据、日志的zookeeper节点，四、利用开源工具zkcopy进行在线同步数据1、下载官方开源工具2、同步
磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:43

Nacos深度剖析：配置及高可用方案全攻略

文章目录第1章Nacos服务端配置参数1.1全局参数1.2Naming模块参数1.3Config模块参数1.4CMDB模块参数第2章NacosClient配置参数2.1通用参数2.2Naming客户端2.3Config客户端第3章Nacos单机与集群3.1Nacos端口介绍3.2容器常用属性配置第1章Nacos服务端配置参数对于Server端来说，一般是设置在{nacos.home}/conf/a
磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:43

Golang map实现原理及源码分析

本文涉及到的源码版本为GoSDK1.16.11、map的基本结构map是Golang中的一种常用数据结构，其本质上是一种哈希表，类似于java的HashMap以及Python的字典(dict)，是一种存储键值对(Key-Value)的数据结构。一般的Map会包含两个主要结构：数组：数组里的值指向一个链表链表：目的解决hash冲突的问题，并存放键值而在Golang中，解决hash冲突的不是链表，而是
Aeiu·2025-01-19 08:42

微信小程序实战教程：如何使用map组件实现地图功能

在微信小程序中，map组件是一个非常实用的功能，它可以帮助我们快速实现地图展示、定位、标注等操作。本文将详细介绍如何在微信小程序中使用map组件，带你轻松掌握地图开发技能。一、map组件概述map组件是微信小程序官方提供的一个地图组件，它支持地图展示、缩放、拖动、定位、标注等功能。在使用map组件之前，我们需要先在app.json中配置高德地图或腾讯地图的key。二、配置地图key登录微信小程序后
Jiaberrr·2025-01-19 07:08

全国青少年信息学奥林匹克竞赛（信奥赛）备考实战之一维数组（应用技巧）

前面对数组的定义、初始化、遍历、修改和应用做了介绍，接下来对数组的应用技巧进一步讲解。一、一维数组的应用技巧1：对数组进行初始化数组的初始化方法通常有3种：1、在定义数组时对全部数组元素赋予初值。例如:inta[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};将数组元素的初值依次放在一对花括号内。经过上面的定义和初始化之后,a[0]=0,a[1]=1,a[2]=2,a[3]=3,a[4]=4,
ALISHENGYA·2025-01-19 07:36

基于Python大数据的王者荣耀战队数据分析及可视化系统

专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示
计算机学姐·2025-01-19 07:03

网络安全面试题及经验分享

本文内容是i春秋论坛面向专业爱好者征集的关于2023年面试题目和答案解析，题目是真实的面试经历分享，具有很高的参考价值。shiro反序列化漏洞的原理Shiro反序列化漏洞的原理是攻击者通过精心构造恶意序列化数据，使得在反序列化过程中能够执行任意代码。Shiro是一个Java安全框架，提供了身份验证、授权、加密和会话管理等功能。其中，Shiro的序列化功能可以将对象序列化为字节流，以便在不同的系统之
网安墨雨·2025-01-19 06:01
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