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机器学习和深度学习
机器学习(一)—— 简介
参考书籍《
机器学习和深度学习
:原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络
奶盖加芝士
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2024-01-19 10:15
机器学习
机器学习
人工智能
算法
视觉工程师需要具备的技能
使用
机器学习和深度学习
算法解决计算机视觉中复杂的现实世界问题的先前经验。图像处理技术、图像识别、物体检测和视觉识别知识。了解深度学习神经网络架构及其在解决计算机视觉问题中的应用。
人工智能技术与咨询
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2024-01-18 22:18
人工智能
计算机视觉
自然语言处理
【人工智能与深度学习】均方损失,交叉墒损失,vgg损失,三元组损失
均方损失,交叉墒损失,vgg损失,三元组损失的应用场景有哪些均方损失(MeanSquaredError,MSE),交叉熵损失(Cross-EntropyLoss),和三元组损失(TripletLoss)是
机器学习和深度学习
中常用的损失函数
你好,Albert
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2024-01-18 21:37
人工智能
人工智能
深度学习
tensorflowhe pytorch介绍
tensorflowhepytorch1.引言在当今快速发展的技术时代,
机器学习和深度学习
已经成为推动创新和发展的关键驱动力。
小昭dedug
·
2024-01-17 14:37
机器学习
深度学习
设置随机种子以确保结果的可复现性(pytorch、numpy、random、os)
在
机器学习和深度学习
任务中,随机性是一个常见的因素。在某些情况下,我们希望能够获得可复现的结果,以便于调试、复现实验结果或确保结果的一致性。为了实现这一目标,设置随机种子是一种常用的方法。
chen_znn
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2024-01-17 13:05
pytorch
pytorch
numpy
人工智能
随机性
部署大模型API的实战教程
对
机器学习和深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-01-17 08:30
类GPT工具使用技巧和论文解读
大模型
API
人工智能
实战教程
MATLAB R2023b for Mac 中文
它包含了一系列新增功能和改进,如改进了数据导入工具,增加了对数据帧和表格对象的支持,增强了
机器学习和深度学习
工具箱的功能等。
macw_q
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2024-01-16 13:29
程序人生
深入解析多目标优化技术:理论、实践与优化
本文深入探讨了多目标优化技术及其在
机器学习和深度学习
中的应用,特别聚焦于遗传算法的原理和实践应用。
TechLead KrisChang
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2024-01-16 11:10
机器学习
人工智能
深度学习
通俗理解人工智能、
机器学习和深度学习
的关系
最近几年人工智能成为极其热门的概念和话题,可以说彻底出圈了。但人工智能的概念在1955年就提出来了,可以说非常古老。我在上小学的时候《科学》课本上就有人工智能的概念介绍,至今还有印象,但那些年AI正处于“寒冬”,很少在其他地方见到这个概念。现在人工智能这么热,普通人容易从科幻电影和媒体宣传上来理解人工智能,这就难免有很多误解的成分。漫威电影中的人工智能幻视,是一个超级英雄漫威电影中的AI人:幻视几
黑客悟理
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2024-01-15 08:07
机器学习基础
请记住,在本章中讨论的大多数技术都是
机器学习和深度学习
通用的,一部分用于解决过拟合问题的技术(如dropout)
墨羽听风
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2024-01-15 01:00
AI软件开发:探索原理、挑战与未来趋势
首先,AI软件开发的原理是基于
机器学习和深度学习
算法。机器学习是一种通过让计算机自动从数据中学习和改进的方法。它使用统计学和数学模型来处理数据,并根据数据中的模式和规律进行预测和决策。
广州硅基技术官方
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2024-01-14 22:00
人工智能
AI智能剪辑,快速剪辑出需要的视频
AI智能剪辑技术,是一种基于人工智能的技术,它能够通过
机器学习和深度学习
算法,自动识别视频中的内容,并根据用户的需求和喜好,快速地剪辑出需要的视频。
fhy168
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2024-01-14 19:42
视频
图像处理
2022-03-23
文本数据必须编码为数字,以用作
机器学习和深度学习
模型的输入或输出。Keras深度学习库提供了一些基本工具来帮助你准备文本数据。在本实验中,
跨象乘云
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2024-01-13 20:29
Colab 谷歌免费的云端Python编程环境初体验
GoogleColab是一个强大且免费的云端Python编程环境,为学生、研究人员和开发者提供了一个便捷的平台来开展数据科学、
机器学习和深度学习
项目。Colab有哪些功能?
LF-DevJourney
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2024-01-13 19:09
AIGC
工具
Python
python
开发语言
AIGC
Colab
在线开发环境
免费开发环境
机器学习和深度学习
检测网络安全课题:DDOS检测、恶意软件、恶意流量检测课题资料
开源的DDOS检测工具https://github.com/equalitie/learn2ban基于KDDCUP99数据集预测DDoS攻击基于谱分析与统计机器学习的DDoS攻击检测技术研究基于机器学习的分布式拒绝服务攻击检测方法研究DDoSAttacksUsingHiddenMarkovModelsandCooperativeReinforcementLearning*恶意软件检测https:/
三更科技公社
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2024-01-13 09:41
机器学习
深度学习
web安全
【发票识别】支持pdf、ofd、图片格式(orc、信息提取)的发票
背景为了能够满足识别各种发票的功能,特地开发了当前发票识别的功能,当前的功能支持pdf、ofd、图片格式的发票识别,使用到的技术包括文本提取匹配、ocr识别和信息提取等相关的技术,用到
机器学习和深度学习
的相关技术
比嗨皮兔
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2024-01-13 07:53
发票识别系统
pdf
发票识别
ocr
深度学习
机器学习
AI绘画生成器的应用场景有哪些?
这些软件通常使用
机器学习和深度学习
算法来训练模型,从而根据用户输入的文字描述或图像来生成新的艺术作品。AI绘画生成器有多种应用场景,包括但不限于:①根据用户输入的文字描述,生成符合描述的图像或画作。
jianewang
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2024-01-13 05:14
AI作画
人工智能
基于
机器学习和深度学习
的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理
基于
机器学习和深度学习
的新能源功率预测研究综述–学术论文模式–个人梳理目录基于
机器学习和深度学习
的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理写在前面摘要1引言2新能源功率预测方法概述2.1人工智能技术预测新能源功率的理论基础
lalalaO°C_m
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2024-01-12 19:20
经验分享
人工智能
大数据
机器学习
深度学习
人工智能
能源
经验分享
笔记
大数据
python 分类变量编码_深度学习编码分类变量的3种方法——AIU人工智能学院
数据科学(Python/R/Julia)作者|CDA数据分析师像Keras中的
机器学习和深度学习
模型一样,要求所有输入和输出变量均为数字。
weixin_39974882
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2024-01-12 06:36
python
分类变量编码
AI与5G、IDC等成为数字经济的重要基础设施
通过
机器学习和深度学习
算法,AI可以自动处理海量数据,分析出有价值的信息和模式,为企业提供精准的决策支持。例如,在金融领域,AI可
广州硅基
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2024-01-11 05:21
人工智能
梯度下降法
在
机器学习和深度学习
中,梯度下降被广泛应用于更新模型参数,以使模型能够更好地拟合训练数据。基本思想:通过不断迭代,沿着损失函数的负梯度方向更新模型参数,直到达到损失函数的最小值。具体来说,对
Visual code AlCv
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2024-01-10 20:46
人工智能入门
人工智能
计算机视觉
深度学习
Python与人工智能
Python具有简洁的语法和强大的库支持,使其成为数据科学、
机器学习和深度学习
的理想选择。Python中有许多库可以帮助实现人工智
Tech行者
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2024-01-10 16:55
python学习
python
开发语言
人工智能
Python中的TensorFlow框架的使用与介绍
TensorFlow是一个开源的数值计算库,主要用于支持
机器学习和深度学习
的算法研究和开发。
数据小爬虫
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2024-01-09 21:24
电商api
api
python
tensorflow
开发语言
AI与5G、IDC等成为数字经济的重要基础设施
通过
机器学习和深度学习
算法,AI可以自动处理海量数据,分析出有价值的信息和模式,为企业提供精准的决策支持。例如,在金融领域,AI可
广州硅基技术燕儿
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2024-01-09 12:10
人工智能
5G
Python在智能手机芯片研发
Python具有强大的科学计算库,如NumPy和SciPy,能够支持大规模数据处理、
机器学习和深度学习
等多种算法开发和
python无人驾驶 医学芯片
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2024-01-09 06:17
python
智能手机
开发语言
对图片进行数据增强(基于pytorch)
背景在进行机器学习的任务中,我们的训练数据往往是有限的,在有限的数据集上获得较好的模型训练结果,我们不仅要在模型结构上下功夫,另一方面也需要对数据集进行数据增强图片数据增强图像数据增强是一种在训练
机器学习和深度学习
模型时常用的策略
草莓橙子碗
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2024-01-08 19:55
人工智能
pytorch
机器学习
AI与5G、IDC等成为数字经济的重要基础设施
通过
机器学习和深度学习
算法,AI可以自动处理海量数据,分析出有价值的信息和模式,为企业提供精准的决策支持。例如,在金融领域,AI可
广州硅基技术官方
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2024-01-08 18:37
人工智能
5G
解锁未来商务智能:Saas与AI的协同创新
1.AI的商务应用AI技术如自然语言处理、
机器学习和深度学习
等,在商务领域展现出了巨大的应用前景。以下是AI在商务中的典型应用场景:智能客服:利用语音识别和自然语
benhuyun_dev
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2024-01-07 06:54
人工智能
小程序
One-hot编码
这种编码方式常用于
机器学习和深度学习
中,特别是在处理分类问题时。以下是进行one-hot编码的一般步骤:确定类别数量:找出所有可能的类别,并为每个类别分配一个唯一的整数值(通常从0开始)。
Recursions
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2024-01-07 00:01
深度学习
人工智能研究领域的热门话题
通常,当人们听说AI时,他们会将其等同于
机器学习和深度学习
,但它们只是AI研究里众多主题中的两个。
雪兽软件
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2024-01-04 16:07
科技前沿
神经网络
机器学习
深度学习
自然语言处理
1. 机器学习的基础知识
人工智能、
机器学习和深度学习
都是术语。然而,它们并不完全相同,它们更像是彼此的子集。图1-1此图表示人工智能、
机器学习和深度学习
之间的联系人工智能是与
启辰
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2024-01-03 10:10
计算机视觉 - 了解Mosaic数据增强
一、简述数据增强包含各种扩展和增强
机器学习和深度学习
模型数据集的技术。这些方法跨越不同的类别,每种方法都会改变数据以引入多样性并提高模型的稳健性。
坐望云起
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2024-01-03 04:19
数字图像处理从入门到精通
深度学习从入门到精通
OpenCV从入门到精通
计算机视觉
人工智能
数据增强
马赛克
mosaic
机器学习
深度学习
基于python实现的电影推荐系统
可以采用Python中的
机器学习和深度学习
库
sj52abcd
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2024-01-02 22:47
python
开发语言
MNIST数据集
今天,让我们一同探索深度学习领域中备受瞩目的"MNIST数据集",解析它在
机器学习和深度学习
中的重要性,以及它是如何成为算法开发者和研究者们的宠儿。1.什么是MNIST数据集?
qq836869520
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2024-01-02 07:52
MNIST数据集
第二十一周:
机器学习和深度学习
基础回顾
第二十一周:
机器学习和深度学习
基础回顾摘要Abstract1.Transformer原理推导2.GAN3.RMSProp算法总结摘要本周复习回顾了Transformer、GAN、RMSProp优化算法,
@默然
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2024-01-01 16:23
机器学习
深度学习
人工智能
深度学习必备框架PyTorch简介和参考资料
目录引言本系列博客的目标和预期读者历史和发展易用性灵活性动态计算图学习资源和文档推荐书籍社区和支持总结引言欢迎来到PyTorch的世界——一个革命性的工具,正在重塑我们如何构建和理解
机器学习和深度学习
模型
E寻数据
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2024-01-01 06:51
深度学习
python
pytorch
深度学习
pytorch
人工智能
python
【23-24 秋学期】NNDL 作业12 优化算法2D可视化
被优化函数3.解释不同轨迹的形成原因分析各个算法的优缺点总结及心得体会简要介绍图中的优化算法,编程实现并2D可视化1.被优化函数(1)SGDSGD优化算法,即随机梯度下降法,是一种经典的优化算法,广泛应用于
机器学习和深度学习
领域
.Hypocritical.
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2023-12-31 06:51
python
人工智能
深度学习
机器学习,深度学习,神经网络,深度神经网络
机器学习和深度学习
的
向着光噜噜
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2023-12-31 06:53
通俗易懂介绍机器学习与深度学习的差别
机器学习和深度学习
变得越来越火。突然之间,不管是了解的还是不了解的,所有人都在谈论
机器学习和深度学习
。无论你是否主动关注过数据科学,你应该已经听说过这两个名词了。
AI小白龙*
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2023-12-30 21:56
机器学习
深度学习
人工智能
python
计算机视觉
YOLO
目标检测
tensorflow 机器学习框架(2)
今天继续机器学习,我们的到底是机器学习还是深度学习,我们先看一看他们之间的关系人工智能、
机器学习和深度学习
是非常相关的几个领域。图3总结了它们之间的关系。
zidea
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2023-12-30 16:54
深入探索AIGC技术:原理、应用与未来发展
它利用
机器学习和深度学习
技术,使计算机能够自主地生成具有创新性和个性化的内容。其核
a谷雨c
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2023-12-30 14:44
AIGC
TensorFlow 的基本概念和使用场景。
它旨在提供一个灵活的、高效的框架来构建和部署各种
机器学习和深度学习
模型。TensorFlow的核心概念是使用数据流图来表示计算任务。数据流图是由节点(操作)和边(张量)组成的有向图结构。
文森特的猫
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2023-12-29 17:08
tensorflow
人工智能
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人工智能 & 机器学习 & 深度学习:概念,关系,及区别说明
本文将详细解释人工智能,
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的概念,并说明他们之间的关系。此外,本文还将介绍一些构建
澳鹏Appen
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2023-12-29 15:40
人工智能与机器学习
人工智能
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AIGC是什么?MidTool集成AIGC技术AI工具
AIGC技术利用
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算法,通过分析大量数据来模拟人类的创造过程,从而自动生成具有一定创意和价值的内容。
Blind.894
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2023-12-29 14:01
人工智能
介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。
TensorFlow的使用场景非常广泛,包括但不限于以下领域:
机器学习和深度学习
:TensorFlow支持各种
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算法,可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等任
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2023-12-29 09:30
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托管在亚马逊云科技的向量数据库MyScale如何借助AWS基础设施构建稳定高效的云数据库
它们构成了众多
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算法
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2023-12-29 06:48
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什么样的工作是人类永远比任何人工智能程序或者机器更擅长的?
人类是永远不会被人工智能和机器人代替的,为什么这么说,机器人和智能设备是不具备感情的,而且还是不断利用
机器学习和深度学习
人类的思维模式,学习人类的判断模式等等。
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2023-12-29 00:16
Python:PyTorch
简介PyTorch是一个开源的机器学习库,由Facebook的人工智能研究团队(FAIR)开发,用于应用于
机器学习和深度学习
的Python程序。
AnyaPapa
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2023-12-27 20:47
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人工智能
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人工智能学习笔记
文章目录一.机器学习概述人工智能概述人工智能、
机器学习和深度学习
的关系机器学习工作流程1.定义2.工作流程3.获取到的数据集介绍4.数据基本处理5.特征工程6.机器学习7.模型评估机器学习算法分类模型评估
sober30
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2023-12-27 12:41
学习笔记
人工智能
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笔记
利用tensorflow进行房价预测
TensorFlow的初衷是以最简单的方式实现
机器学习和深度学习
的概念,它结合了计算代数的优化技术,使它便计算许多数学表达式。2.什么是tensorflowdecisionforests?
小知识猿
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2023-12-27 04:21
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