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大数据
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机器学习和深度学习
【使用
机器学习和深度学习
对城市声音进行分类】基于两种技术(ML和DL)对音频数据(城市声音)进行分类(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果2.1算例12.2算例22.3算例32.4算例42.5算例52.6算例63参考文献4Matlab代码实现1概述使用
机器学习和深度学习
对城市声音进行分类是一个有趣的研究课题
然哥依旧
·
2023-07-31 14:02
机器学习
深度学习
分类
数字世界未来十年面貌展望
机器学习和深度学习
技术的进步将使AI更加智能化和自主化,让机器具备更强大的决策能力和创造力。自动驾驶成
云长歌
·
2023-07-31 11:23
大数据
人工智能
运维
低代码
区块链
机器学习和深度学习
简介_机器学习堆栈简介
机器学习和深度学习
简介机器学习堆栈简介数据科学是推动人工智能(AI)和机器学习(ML)的最新发展的潜在力量。这导致ML库的巨大增长,并使像Python这样的既定编程语言比以往任何时候都更受欢迎。
dfsgwe1231
·
2023-07-30 13:25
大数据
编程语言
python
机器学习
人工智能
Softmax 和交叉熵损失函数
目录Softmax函数交叉熵损失函数学习率衰减策略Softmax函数Softmax函数函数是
机器学习和深度学习
中相当常用到的函数,它的公式如下:softmax(S)=esk∑jesjsoftmax(S)
凡心curry
·
2023-07-30 10:56
Deep
Learning
深度学习
神经网络
python
生成模型和判别模型工作原理介绍
您解决的大多数
机器学习和深度学习
问题都是从生成模型和判别模型中概念化的。
TD程序员
·
2023-07-30 02:36
深度学习开发实践系列
人工智能
计算机视觉
机器学习
目标检测
机器学习分布式框架ray运行xgboost实例
Ray是一个开源的分布式计算框架,专门用于构建高性能的
机器学习和深度学习
应用程序。它的目标是简化分布式计算的复杂性,使得用户能够轻松地将任务并行化并在多台机器上运行,以加速训练和推理的速度。
Aresiii
·
2023-07-29 09:33
机器学习
机器学习
人工智能
算法
谷歌Bard(ChatGPT的竞品)申请方法详解
对
机器学习和深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
·
2023-07-29 04:49
类GPT工具使用技巧和论文解读
chatgpt
人工智能
bard
向量数据库
向量数据库非常擅长处理大量的高维embedding数据,这种数据在
机器学习和深度学习
应用中很常见。向量数据库的作用向量数据库是一种用于存储和处理向量数据的数据
走马走马
·
2023-07-29 01:02
数据库
深度学习调参指南
本篇博客适用于对最大化深度学习性能感兴趣的工程师和研究人员,前提是你具备
机器学习和深度学习
概念的基本知识。在本文中,我们将聚焦于超参数调优的过程,同时还会涉及一些深度学习其他方面的内容。
妹妹打羽毛球吗️
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2023-07-28 22:32
深度学习
论文翻译
深度学习
人工智能
【模型欠拟合与过拟合(正则化)】
介绍在
机器学习和深度学习
中,我们常常遇到两个关键问题:模型欠拟合和模型过拟合。这两个问题都与模型的拟合能力有关,即模型对训练数据的拟合程度。
武帝为此
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2023-07-28 06:10
数学建模
机器学习
【梯度下降算法】
在
机器学习和深度学习
领域,梯度下降被广泛应用于模型的训练过程中,通过最小化损失函数来优化模型参数,从而使模型更好地拟合训练数据。
武帝为此
·
2023-07-28 06:05
数学建模
算法
2022-10-24
目前,传统
机器学习和深度学习
的人工智能技术已经被应用于不同的技
凌永红
·
2023-07-28 02:33
【洁洁送书第二期】Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来,
机器学习和深度学习
迅猛发展,取得了一个又一个里程碑式的成就,深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。
洁洁!
·
2023-07-27 20:18
external
python
运维
机器学习
pytorch
scikit-learn
机器学习前言
1.机器学习和统计学关系2.机器学习的发展3.机器学习与深度学习的相同点与不同点4.
机器学习和深度学习
优缺点一、机器学习和统计学关系 机器学习和统计学密切相关,可以说机器学习是统计学在计算机科学和人工智能领域的应用
Studying 开龙wu
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2023-07-27 07:38
机器学习理论
机器学习
人工智能
深度学习
深度学习——过拟合和Dropout
过拟合(Overfitting)是
机器学习和深度学习
中常见的问题之一,它指的是模型在训练数据上表现得很好,但在未见过的新数据上表现较差的现象。
时代&信念
·
2023-07-27 00:52
PyTorch
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习梯度下降法笔记
梯度下降法(GradientDescent)是一种常用的优化算法,用于在
机器学习和深度学习
中最小化或最大化一个函数的值。在机器学习中,梯度下降法常用于调整模型的参数,使得模型能够更好地拟合训练数据。
Aresiii
·
2023-07-26 16:41
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
Python深度学习“四大名著”之一【赠书活动|第二期《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn》】
自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来,
机器学习和深度学习
迅猛发展,取得了一个又一个里程碑式的成就,深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。
鹤冲天Pro
·
2023-07-26 14:01
#
Python
python
深度学习
pytorch
当机器人变硬核:探索深度学习中的时间序列预测
收藏自:Wed,15Sep202110:32:56UTC摘要:时间序列预测是
机器学习和深度学习
领域的一个重要应用,它可以用于预测未来趋势、分析数据模式和做出决策。
一只小小的土拨鼠
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2023-07-26 07:53
人工智能
手写神经网络实现mnist分类
本过程使用numpy实现,没有使用
机器学习和深度学习
框架。
&永恒的星河&
·
2023-07-25 08:29
神经网络
分类
人工智能
神经网络小记-过拟合与欠拟合
过拟合过拟合(Overfitting)是
机器学习和深度学习
中常见的问题,指模型在训练数据上表现得非常好,但在新数据上表现较差,即模型过度拟合了训练数据的特征,导致泛化能力不足。
lxznjw
·
2023-07-24 23:22
神经网络
深度学习
神经网络
机器学习
从用户的角度谈GPT时代技术突破的两大关键逻辑
对
机器学习和深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
·
2023-07-24 23:13
类GPT工具使用技巧和论文解读
AIGC
技术突破
关键逻辑
人工智能
【深入了解pytorch】PyTorch训练和评估模型
【深入了解pytorch】PyTorch训练和评估模型PyTorch训练和评估模型准备数据集定义训练循环开始训练评估模型性能总结PyTorch训练和评估模型在
机器学习和深度学习
领域,PyTorch是一个非常受欢迎的深度学习框架
prince_zxill
·
2023-07-24 19:06
人工智能与机器学习教程
Python实战教程
pytorch
人工智能
python
【《
机器学习和深度学习
:原理、算法、实战(使用Python和TensorFlow)》——以机器学习理论为基础并包含其在工业界的实践的一本书】
机器学习和深度学习
已经成为从业人员在人工智能时代必备的技术,被广泛应用于图像识别、自然语言理解、推荐系统、语音识别等多个领域,并取得了丰硕的成果。
清图
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2023-07-24 16:50
机器学习
深度学习
神经网络
python
机器学习和深度学习
书籍推荐
最近工作需要,开始学习
机器学习和深度学习
,分享几本不错的书:这本《机器学习》作者周志华,适合入门看,里面用一个形象的挑西瓜的例子讲了机器学习的各种概念,不过里面的公式不用深究,就学概念就行要想深入学算法
蜗嘎嘎
·
2023-07-22 17:13
【山河送书第三期】:《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn 》赠书四本!!
自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来,
机器学习和深度学习
迅猛发展,取得了一个又一个里程碑式的成就,深刻地影响了工
以山河作礼。
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2023-07-18 12:35
活动文章
python
机器学习
pytorch
NER命名实体识别实战
NER通常使用
机器学习和深度学习
技术来完成任务。以下是一种常见的NER流程:数据收集和标注:收集包含命名实体的文本数据,并为每个实体标注相应的标签(实体类型)。特征提取
会害羞的杨卓越
·
2023-07-18 09:11
源码解读
命名体识别
语言模型
pytorch
transformer
自然语言处理
支持向量机(SVM)的超参数调整 C 和 Gamma 参数
大多数
机器学习和深度学习
算法都有一些可以调整的参数,称为超参数。我们需要在训练模型之前设置超参数。超参数在构
_养乐多_
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2023-07-18 07:58
GEE机器学习专栏
Python机器学习专栏
GEE
支持向量机
算法
机器学习
线性回归
人工智能
数据挖掘
数据结构
【 Python 全栈开发 - 人工智能篇 - 41 】线性回归算法
1.2线性回归在人工智能中的应用预测分析特征工程异常检测1.3Python在人工智能中的角色数据处理和分析
机器学习和深度学习
自然语言处理二、理解线性回归2.1线性回归的基本原理2.2线性回归模型的假设2.3
书某人.py
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2023-07-17 03:12
Python
全栈开发
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【第三章】人工智能
算法
python
人工智能
Python深度学习“四大名著”之一全新PyTorch版
自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来,
机器学习和深度学习
迅猛发展,取得了一个又一个里程碑式
艾派森
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2023-07-16 23:08
赠书活动
python
机器学习
人工智能
pytorch
深度学习
【深入了解PyTorch】PyTorch的优势
的优势动态计算图Pythonic风格直观的调试和可视化社区支持和迁移能力PyTorch的特定应用场景优势自然语言处理(NLP)计算机视觉(CV)迁移学习和模型部署结论PyTorch的优势深度学习框架在
机器学习和深度学习
领域中扮演着关键角色
prince_zxill
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2023-07-16 08:50
Python实战教程
人工智能与机器学习教程
pytorch
人工智能
python
【使用
机器学习和深度学习
对城市声音进行分类】基于两种技术(ML和DL)对音频数据(城市声音)进行分类(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果2.1算例12.2算例22.3算例32.4算例42.5算例52.6算例63参考文献4Matlab代码实现1概述使用
机器学习和深度学习
对城市声音进行分类是一个有趣的研究课题
数学建模与科研
·
2023-07-16 07:01
机器学习
深度学习
分类
TensorFlow基础和入门案例
TensorFlow简介TensorFlow是目前主流深度学习框架之一,其库中几乎包含了所有
机器学习和深度学习
相关的辅助函数和封装类,官方文档如下图所示。
monkey_wei
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2023-07-15 20:48
TensorFLow
tensorflow
人工智能
python
Pandas与ChatGPT的超强结合,爆赞!
在人工智能领域,Pandas经常用于
机器学习和深度学习
过程的预处理步骤。Pandas通过提供数据清理、重塑、合并和聚合,可以将原始数据集转换为结构化的、随时可用的2维表
菜鸟学Python
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2023-07-15 20:35
pandas
chatgpt
python
开发语言
图文详解GPT-4最强对手Claude2的使用方法
对
机器学习和深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
·
2023-07-15 18:02
类GPT工具使用技巧和论文解读
AIGC
Claude
Claude2
GPT
Claude2轻松解决代码Bug的实战方案
对
机器学习和深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2023-07-15 18:29
类GPT工具使用技巧和论文解读
AIGC
Claude
大语言模型
解决Bug神器
《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn》——小解送书第五期
自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来,
机器学习和深度学习
迅猛发展,取得了一个又一个里程碑式的成就,深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。
坚毅的小解同志
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2023-07-15 16:20
送书活动
python
机器学习
pytorch
使用终极 GUI 框架 NiceGUI 提升你的 Python 应用程序
介绍随着
机器学习和深度学习
网站应用程序的快速增长,开发人员一直在寻找新的Web框架,以便更轻松地构建这些网站应用程序。数据科学应用程序的普及程度已经上升,因此新的框架也在增加。
woshicver
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2023-07-14 21:23
python
开发语言
《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn》——AIC松鼠活动第三期
内容简介本书是一本全面介绍在PyTorch环境下学习
机器学习和深度学习
的综合指南,可以作为初学者的入门教程,也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。
Aic山鱼
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2023-07-14 12:44
AIC松鼠活动
python
机器学习
pytorch
【大虾送书第二期】《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn 》
自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来,
机器学习和深度学习
迅
大虾好吃吗
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2023-07-14 11:56
送书活动
程序人生
学习
机器学习
〖码银送书第三期〗《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn》
自从AlexNet模型在2012年ImageNet大赛被提出以来,
机器学习和深度学习
迅猛发展,取得了一个又一个里程碑式的成就,深刻地影响了工业界、学术界和人们的生活。
码银
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2023-07-13 17:52
送书活动
python
深度学习
pytorch
人工智能
人工智能
举例说明什么是随机梯度下降算法
随机梯度下降算法(StochasticGradientDescent,SGD)是一种优化算法,用于求解
机器学习和深度学习
中的目标函数的最小值。
阿里加多
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2023-06-24 07:10
算法
机器学习
人工智能
python
深度学习
梯度下降算法
梯度下降是一种用于优化目标函数的迭代方法,主要用于求解
机器学习和深度学习
中的模型参数。简单来说,它的原理是通过不断地沿着梯度的负方向更新参数,最终找到目标函数的最小值。
阿里加多
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2023-06-24 07:39
算法
机器学习
python
回归
人工智能
Langchain+本地大语言模型进行数据库操作的实战代码
对
机器学习和深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2023-06-23 17:24
类GPT工具使用技巧和论文解读
AIGC
langchain
大语言模型
GPT
MATLAB_R2018b安装教程
两个版本功能并无差异,但相对来说,B版更为稳定,B版拥有更多数据分析、
机器学习和深度学习
选项,并且速度比以往更快。
乘栩缘:VisualS
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2023-06-22 14:25
MATLAB
matlab
chatgpt赋能python:Python构造图入门指南
Python构造图入门指南Python是一种非常强大的编程语言,它可以用于各种任务,包括数据分析、
机器学习和深度学习
等领域。
[虚幻私塾】
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2023-06-22 07:28
ChatGpt
chatgpt
人工智能
计算机
《网络安全0-100》网络安全前沿
下面是一些人工智能和网络安全的联系和应用:威胁检测和预测:人工智能可以利用
机器学习和深度学习
等技术,对网络数据进行分析和建模,从而检测和预测网络威胁。
一只正
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2023-06-21 07:38
网络安全
网络安全
web安全
安全
网络
如何在PyCharm中开发Python keras深度学习模型?
PyCharm是一款非常流行的Python集成开发环境(IDE),它支持Python开发的各种功能,包括数据分析、
机器学习和深度学习
等。
Python 集中营
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2023-06-20 17:02
python深度学习实战
python
深度学习
keras
简要介绍 | 交叉熵损失:原理和研究现状
注2:"简要介绍"系列的所有创作均使用了AIGC工具辅助交叉熵损失:原理、研究现状与未来展望UnderstandCrossEntropyLossinMinutes1背景介绍在
机器学习和深度学习
的领域中,
R.X. NLOS
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2023-06-19 23:30
#
简要介绍(水)
交叉熵损失
深度学习
AIGC提示(prompt)工程之开宗明义篇
对
机器学习和深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2023-06-18 10:09
类GPT工具使用技巧和论文解读
AIGC
prompt
人工智能
人工智能知识讲解之人脸识别技术
人脸识别与人工智能的关系在于,人脸识别通常使用人工智能技术中的
机器学习和深度学习
等算法来实现。人脸识别是一种基于人脸图像的生物特征进行身份认证或者识别的技术,用摄像头采集含有人脸的图像或视频,自动检测
Rmwcf
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2023-06-18 05:27
人工智能
计算机视觉
机器学习
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