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机器学习基础理论入门
pytest快速
入门
-参数化@pytest.mark.parametrize
操作步骤是一样的,仅仅是测试数据不同的测试用例,可以用上参数化,可以节省很多代码pytest.fixture()允许fixture有参数化功能(后面讲解)@pytest.mark.parametrize允许在测试函数或类中定义多组参数和fixturespytest_generate_tests允许定义自定义参数化方案或扩展(拓展)fromseleniumimportwebdriverimporta
不爱代码只想爆富
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2024-09-04 18:33
pytest系列
pytest
机器学习
算法 —— LightGBM
欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能!博客的简介(文章目录)目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训
ZShiJ
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2024-09-04 18:30
机器学习算法
机器学习
算法
分类
Prometheus与Grafana
入门
:从安装到基础监控的完整指南
Prometheus与Grafana
入门
:从安装到基础监控的完整指南Prometheus和Grafana是现代监控系统的黄金组合。
勤劳兔码农
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2024-09-04 18:58
prometheus
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机器学习
赋能的智能光子学器件系统研究与应用
从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟,从数据驱动的探索到光场的智能分析,
机器学习
正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。
哦哦~921
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2024-09-04 17:58
机器学习
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机器人路径规划的
机器学习
算法
机器学习
算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式,而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好,但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。
科技大本营
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2024-09-04 17:25
机器人
机器学习
算法
通俗易懂版经典的黑客
入门
教程
给大家的福利基于
入门
网络安全打造的:黑客&网络安全
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&进阶学习资源包第一节、黑客的种类和行为以我的理解,“黑客”大体上应该分为“正”、“邪”两类,正派黑客依靠自己掌握的知识帮助系统管理员找出系统中的漏洞并加以完善
程序员橙橙
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2024-09-04 16:19
网络
网络安全
web安全
计算机网络
安全
商业分析能力是怎样炼成的?
对商业智能BI、大数据分析挖掘、
机器学习
,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:tstoutiao,邀请你进入数据爱好者交流群,数据爱好者们都在这儿。
R3eE9y2OeFcU40
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2024-09-04 15:13
SpringMVC 开发
一、SpringMVC基础
入门
,创建一个HelloWorld程序1.首先,导入SpringMVC需要的jar包。
long19901216
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2024-09-04 14:34
java
SpringMVC
java
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交互
深度学习
入门
:使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络
引言深度学习是
机器学习
的一个分支,它利用多层非线性处理单元(即神经网络)来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架,它提供了灵活的API和动态计算图,非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑
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2024-09-04 13:29
深度学习
pytorch
神经网络
Python:解锁高效编程与数据分析的钥匙
Python:解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代,Python作为一种高级编程语言,凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景,在数据科学、
机器学习
、Web开发等多个领域大放异彩
我的运维人生
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2024-09-04 13:28
python
数据分析
开发语言
运维开发
技术共享
基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统 毕业设计 附完整代码
摘要在
机器学习
和自然语言处理领域中,主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型,并被广泛地应用于文本文档集合的分析。
程序员奇奇
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2024-09-04 11:44
计算机毕设
课程设计
python
人工智能
LDA
主题分析
964 如何进行冥想
文/满很多人对冥想的理解有误区,觉得冥想这么虚幻的东西,看不见摸不着,也不好
入门
。觉得跟我没有关系,所以干脆不学了。其实不仅跟你有关系,跟所有人都有关系。
满1018
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2024-09-04 11:38
JavaScript
入门
第七章(数据类型转换 )
显式转换:程序员主动调用语法去转换数据类型,语义更加明确注意:数据类型的转变并不会改变原来变量的值,而是会产生一个新的值例如:(1)letnum='10';parseInt(num):为什么要有数据类型转换?有时候想要进行某种计算的时候,由于数据类型不同往往会产生一些错误的结果,为了避免这种结果,我们需要将某种数据类型转化为其他数据类型例如:prompt()输入框得到的数据的类型是string,如
v_648374
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2024-09-04 11:14
javascript
开发语言
ecmascript
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学
入门
task2:线性模型
1.线性模型把输入的特征x乘上一个权重,再加上一个偏置就得到预测的结果,这样的模型称为线性模型(linearmodel)2.分段线性模型线性模型也许过于简单,x1跟y可能中间有比较复杂的关系。线性模型有很大的限制,只能表示一条直线,这一种来自于模型的限制称为模型的偏差,无法模拟真实的情况。所以需要写一个更复杂的、更有灵活性的、有未知参数的函数。分段线性曲线(piecewiselinearcurve
m0_53743757
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2024-09-04 11:43
人工智能
机器学习
算法
GNN会议&期刊汇总(人工智能、
机器学习
、深度学习、数据挖掘)
会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(神经信息处理系统大会),
机器学习
和计算神经科学领域的顶级学术会议,CCFA。
Bunny_Ben
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2024-09-04 11:11
科研方法&心得
人工智能
机器学习
深度学习
笔记
神经网络
数据挖掘
机器学习
系列12:反向传播算法
当我们要运用高级算法进行梯度下降时,需要计算两个值,代价函数和代价函数的偏导数:代价函数我们之前已经知道怎么求了,现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法,先进行前向传播算法,然后再进行反向传播算法(BackpropagationAlgorithm),反向传播算法与前向传播算法方向相反,它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图:用δ作为误差,计算方法为:有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu
SuperFengCode
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2024-09-04 10:40
机器学习系列
机器学习
神经网络
反向传播算法
梯度检验
机器学习笔记
李宏毅
机器学习
笔记——反向传播算法
反向传播算法反向传播(Backpropagation)是一种用于训练人工神经网络的算法,它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数,从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一,通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则(ChainRule)来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤:前向传播(Forwa
小陈phd
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2024-09-04 10:07
机器学习
机器学习
算法
神经网络
【
机器学习
-神经网络】循环神经网络
在
机器学习
和深度学习的领域中,循环神经网络(RNN)作为一种处理序列数据的强大工具,已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-04 10:36
机器学习
神经网络
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自动驾驶之心规划控制理论&实战课程
目标检测教程(视频答疑)规划控制理论&实战课程国内首个BEV感知全栈系列学习教程首个基于Transformer的分割检测视觉大模型视频课程CUDA与TensorRT部署实战课程(视频答疑)Occupancy从
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到精
vsdvsvfhf
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2024-09-04 10:05
自动驾驶
人工智能
机器学习
新手猎头快速
入门
经验分享
我去年6月成为一名猎头,11月转为生命科学方向,后续接连成了几个药企的offer,业绩在全公司AC中排NO1,同事都蛮惊讶的,想让我分享一下经验,于是有了这篇文章。之所以把它也在公共号上进行分享,是想让大家看到:很多工作之间都是相通的,工作内容即使会有差异,但要求的能力是不变的。关键是两份工作间的无暇转换,如何把过去的经验作为一个优势得到传承。在观察到优劣势差异后,如何去弥补这些劣势差异,让自己坐
艾米正能量
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2024-09-04 08:25
pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数,比如二阶导数(Hessian矩阵)
在
机器学习
和深度学习中,优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常,优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数(梯度),然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133
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2024-09-04 08:57
pytorch
矩阵
人工智能
Java
入门
指南:Java NIO —— Buffer(缓冲区)
NIO的引入在传统的JavaI/O模型(BIO)中,I/O操作是以阻塞的方式进行的。当一个线程执行一个I/O操作时,它会被阻塞直到操作完成。这种阻塞模型在处理多个并发连接时可能会导致性能瓶颈,因为需要为每个连接创建一个线程,而线程的创建和切换都是有开销的。为了解决这个问题,在Java1.4版本引入了NIO(NewI/OorNon-BlockingI/O)java.nio。提供了一种基于缓冲区、选择
ZachOn1y
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2024-09-04 08:53
Java
java
nio
个人开发
后端
java-ee
团队开发
数论学习1(欧几里德算法+唯一分解定理+埃氏筛+拓展欧几里德+同余与模算术)
贝祖定理)6.同余与模算术(1)取模运算操作加法取模运算减法取模运算乘法取模运算(2)特殊的取模操作大整数取模幂取模(3)同余式,乘法逆元,费马小定理今天也是小小的开始学习数论方面的知识了,首先数论的
入门
章节必然
new出新对象!
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2024-09-04 08:22
数学
数
算法
学习
Python知识点:如何使用Python进行时间序列预测
时间序列预测的方法有很多,包括统计方法(如ARIMA模型)、
机器学习
方法(如支持向量机、决策树)、以及深度学习方法(如LSTM网络)。
杰哥在此
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2024-09-04 08:52
Python系列
python
开发语言
编程
面试
Java
入门
指南:Java NIO —— Channel(通道)
NIO的引入在传统的JavaI/O模型(BIO)中,I/O操作是以阻塞的方式进行的。当一个线程执行一个I/O操作时,它会被阻塞直到操作完成。这种阻塞模型在处理多个并发连接时可能会导致性能瓶颈,因为需要为每个连接创建一个线程,而线程的创建和切换都是有开销的。为了解决这个问题,在Java1.4版本引入了NIO(NewI/OorNon-BlockingI/O)java.nio。提供了一种基于缓冲区、选择
ZachOn1y
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2024-09-04 08:22
Java
java
nio
后端
个人开发
java-ee
服务器
团队开发
收集网上关于ActiveMQ ,JMS 的
入门
知识
(注:本文内容来自互联网,大部分内容引用于http://whitesock.javaeye.com/,自己整理以作学习用)JMS基础概念强烈推荐参考:jms规范http://cds-esd.sun.com/ESD4/JSCDL/jms/1.1-fr/jms-1_1-fr-spec.pdf?AuthParam=1251941497_cd0bdf66dcfd87835d5a7b024d2b7ae1&T
leisure55
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2024-09-04 07:47
Java
jms
activemq
session
function
string
application
Docker
入门
学习-01
Docker官方文档1.Docker基础知识1.1什么是Docker?Docker是一个开源的平台,用于开发、交付和运行应用程序。它使用容器技术,将应用程序及其依赖打包在一个轻量级的可移植容器中。1.2Docker的主要组件镜像(Image):只读的模板,包含运行应用程序所需的一切,包括代码、库、环境变量等。容器(Container):镜像的运行实例,可以看作是一个轻量级的虚拟机,但它共享主机的操
Code王工
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2024-09-04 07:16
Docker
docker
学习
容器
React
入门
教程:创建你的第一个React应用
React是由Facebook开发的用于构建用户界面的JavaScript库。它以其高效、灵活和组件化的特性受到开发者的广泛欢迎。如果你是前端开发新手,或是从其他框架转向React,这篇文章将引导你创建一个简单的React应用,帮助你快速上手。1.环境准备在开始之前,确保你的开发环境已经安装了以下工具:Node.js和npm:React依赖于Node.js环境,并且npm是Node.js的包管理工
小于负无穷
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2024-09-04 07:44
react.js
前端
前端框架
javascript
html5
node.js
typescript
Python编程学习第一篇——Python零基础快速
入门
(六)(5)函数
今天来和大家一起学习一下Python的函数,我们以前学习的代码实例中其实已经出现很多函数了,今天我们就一起来看一下如果定义和运用函数。函数是一段封装了特定功能的可重复使用的代码块。在Python中,函数以def关键字定义,可以接受参数并返回一个值。函数的基本语法结构如下:def函数名(参数1,参数2,...):执行语句return返回值以下是对函数及函数参数的详细介绍,并提供了一些示例:函数名:函
urhero
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2024-09-04 06:14
Python编程
儿童编程
python
零基础
快速入门
编程基础
SQLServer Manager Studio扩展开发从
入门
到弃坑(针对17 ,18 。19)
Visualstudio的已经开发好了可以在这里找到。(如果低版本不适用,那么,我还要重新下载老版本vs开发一版)image.pngimage.png,可这个就是不行,直接运行点这些按钮加载失败,而我直接不调试模式,则直接什么都没有,调试发现是根本没触发逻辑比如弹窗消息框。文档资料太少,我换了几个ssms.exe都不行,18-20不行,17直接无法激活,
吉凶以情迁
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2024-09-04 06:43
Mybatis基础操作学习
lombok)application.properties中引入数据库连接信息创建对应的实体类Emp(实体类属性采用驼峰命名)准备Mapper接口EmpMapper安装mybatis请见:mybatis
入门
@泽栖
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2024-09-04 06:12
mybatis
学习
平均精度(Average Precision,AP)以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明
平均精度(AveragePrecision,AP)是信息检索领域和
机器学习
评价指标中常用的一个衡量方法,特别广泛用于目标检测任务。
fydw_715
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2024-09-04 06:11
深度学习基础
分类
数据挖掘
人工智能
【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦
HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理(NLP)和
机器学习
项目的社区。
东华果汁哥
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2024-09-04 06:39
深度学习-文本分类
深度学习
transformer
pytorch
Flutter 从
入门
到精通的全方位指北
一、Flutter简介Flutter是由谷歌开发的一款跨平台移动应用开发框架。它使用Dart语言,通过一套代码能够同时为iOS和Android等平台构建高质量的原生应用界面。Flutter的特点众多。在性能方面,它拥有出色的渲染能力,能够实现流畅的用户体验。其UI设计灵活多样,提供丰富的自定义选项,让开发者可以轻松打造出独特且美观的界面。同时,Flutter支持热重载功能,极大地提高了开发效率,开
老三不说话、
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2024-09-04 05:04
flutter
jQuery基础——高级技巧
首先,恭喜啊,看到这里,就说明你已经看完了整本jQuery
入门
了。写在前面参考文献:莫振杰《从0到1:jQuery快速上手》这期主要讲讲一些高级技巧,其实很多内容都是对前面的补充而已。
雷特IT
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2024-09-04 05:02
jquery
前端
javascript
NLP中的词向量及其应用
领域适应是一种技术,它允许
机器学习
和转移学习模型来映射小生境数据集,这些数据集都是用同一种语言编写的,但在语言上仍然不同。例如
喜欢打酱油的老鸟
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2024-09-04 05:01
NLP
词向量
深度学习系列(1) TensorFlow---Tensorflow学习路线
学习TensorFlow是掌握深度学习和
机器学习
的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图,涵盖从基础到高级的知识点和实践,帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。
CoderIsArt
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2024-09-04 04:55
Python
机器学习与深度学习
深度学习
tensorflow
学习
iOS 数据库
简单查询查询大全https://www.jianshu.com/p/217a769f184eiOS数据库技术进阶https://www.jianshu.com/p/50e0efb66bdfRealm数据库从
入门
到
iOS_愛OS
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2024-09-04 04:43
人人都能懂的
机器学习
——用Keras搭建人工神经网络02
感知机1957年,FrankRosenblatt发明了感知机,它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元(TLU)(见图1.4),有时也被称为线性阈值元(LTU)。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值,而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联,TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数,并输出结果:上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单
苏小菁在编程
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2024-09-04 03:28
K近邻(KNN)算法详解及Python实现
KNN依然是一种监督学习算法KNN(KNearestNeighbors,K近邻)算法是
机器学习
所有算法中理论最简单,最好理解的。KNN是一种基于实例的学习,通过计算新数据与训
天明豆豆
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2024-09-04 03:23
《昇思25天学习打卡营第1天|快速
入门
》
昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架,旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。其中,易开发表现为API友好、调试难度低;高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率;全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。实操本节通过MindSpore的API来快速实现一个简单的深度学习模型。MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎,通过数据集
一只IT攻城狮
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2024-09-04 02:46
其他
学习
【Python
机器学习
】卷积神经网络(CNN)的工具包
Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言,不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集,适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方
zhangbin_237
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2024-09-04 01:38
Python机器学习
机器学习
python
cnn
神经网络
自然语言处理
开发语言
【Python
机器学习
】卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络(CNN)得名于在数据样本上用滑动窗口(或卷积)的概念。卷积在数学中应用很广泛,通常与时间序列数据相关。它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动,如下图所示:构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域,它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系,也就能识别出图像中是猫还是狗。卷积网络,也称为convnet,不像传统的前馈网络那样对每个元素(图中的像素)分配权重,而是定义了一组在图像上
zhangbin_237
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2024-09-04 01:38
Python机器学习
机器学习
python
cnn
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自然语言处理
小狗钱钱读书笔记
小狗钱钱是所有理财
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书中最好的理财启蒙书。这本书能畅销全球,是有原因的。家里有孩子的同学分享可以给孩子看看,有助于对孩子的财商启蒙教育。2、获得经济独立、财务自由的意义是什么?
韩玲Julie
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2024-09-04 01:45
golang教程推荐
语言高级编程:https://chai2010.cn/advanced-go-programming-book/GoWeb编程:http://go-web-programming-cn.github.io/Go
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kdbshi
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2024-09-04 00:05
golang
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架构基础 -- Web框架之FastAPI
由SebastiánRamírez在2018年发布,FastAPI的设计目标是尽可能高效地开发API,特别适用于需要高性能的应用,如微服务架构、实时数据处理和
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应用。Fas
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2024-09-04 00:35
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09安全服务——安全加固服务
目录1.服务概述2.流程及工具2.1服务流程2.2服务工具3.服务内容4.服务方式5.风险规避措施6.服务输出1.服务概述安全加固服务是参照风险评估、等保测评、安全检查等工作的结果,基于科学的安全思维方式、长期的安全服务经验积累、对行业的深刻理解、处理安全事件的最佳实践,为客户提供完善的安全加固方案,并在客户侧反馈完成加固后,提供二次评估服务,从而帮助客户达到修补信息系统脆弱性,提高系统安全性,满
努力工作的网安人
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2024-09-04 00:04
安全服务
安全
web安全
oracle
网络安全售前
入门
10安全服务——安全培训服务
目录1.服务概述2.流程及工具服务流程涉及工具与产品3.服务内容4.服务方式5.风险规避措施6.服务输出7.项目价值1.服务概述对XX人员进行安全意识培训,提高XX人员的安全意识。应对信息安全风险能力、信息系统安全运维水平,降低信息系统安全风险的重要工作,是《网络安全法》的合规性要求。利用小视频或者其他新媒体手段提供协助XX科普网络安全相关知识。2.流程及工具服务流程安全培训的实施流程主要分为明确
努力工作的网安人
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2024-09-04 00:34
安全服务
web安全
安全
网络
jupyter python 3 教程_windows python3安装Jupyter Notebooks教程
因此,这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具,其中包括数据清理、统计建模、构建和训练
机器学习
模型、可视化数据等等,因为它们比单纯的IDE平台更具交互性,
勃欣然
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2024-09-03 20:39
jupyter
python
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acm会议什么档次_盘点AI国际顶级会议
人工智能(英文全称ArtificialIntelligence,缩写为AI)从其字面意思理解是由人制造出来在机器上体现出的类似于人类的智能,其技术研究包含机器视觉、
机器学习
、自然语言处理、机器运动和控制等众多方面
weixin_39531992
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2024-09-03 20:09
acm会议什么档次
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