机器学习复习之路第13页

C/C++基础知识复习（52）

1.选择排序&冒泡排序选择排序：voidselectionSort(intarr[],intn){for(inti=0;iarr[j+1])std::swap(arr[j],arr[j+1]);}}}时间复杂度：O(n²)空间复杂度：O(1)稳定性：稳定2.MySQL架构MySQL是一个关系型数据库管理系统，其架构包括连接层、查询缓存、解析器、优化器和存储引擎等组件。通俗解释：MySQL就像一个大

_lengjuan_·2025-03-09 00:23

C/C++基础知识复习（51）

1.如何处理对象的创建与销毁的时机？通俗解释：对象的创建和销毁就像租房和退房，需要明确时机，避免资源浪费。如果你借了房子，但没有及时归还，别人就无法使用它。同样，如果你创建了对象但没有及时销毁，可能会导致内存泄漏或资源浪费。详细方法：1.RAII（ResourceAcquisitionIsInitialization）RAII是C++的核心思想之一，它的核心原则是：资源获取即初始化：在构造函数中获

_lengjuan_·2025-03-09 00:22

C/C++基础知识复习（46）

1)C++中面向对象编程如何实现动态绑定？动态绑定（DynamicBinding），也称为晚绑定，是指在程序运行时根据对象的实际类型来决定调用哪个方法，而不是在编译时就确定方法调用。这通常发生在继承和多态的场景中，是面向对象编程中非常重要的特性。C++实现动态绑定的机制依赖于虚函数（virtual）和基类指针/引用来引用派生类对象。动态绑定通过虚函数表（vtable）实现，虚函数表是编译器为每个含

_lengjuan_·2025-03-09 00:52

C/C++基础知识复习（32）

1)什么是C++中的函数对象？它有什么特点？函数对象（FunctionObject）是一个可以像函数一样调用的对象。换句话说，函数对象是重载了operator()运算符的类或结构体的实例。由于C++中一切都是对象，函数对象实际上是一个类的实例，它的行为类似于函数，因此也被称作“可调用对象”。特点：可以像函数一样被调用：函数对象的主要特点是它可以像普通函数一样通过括号调用。具有状态：与普通函数不同，

_lengjuan_·2025-03-09 00:21

C/C++基础知识复习（31）

1)什么是C++中的多继承？它有哪些优缺点？多继承（MultipleInheritance）是指在C++中，一个类可以继承自多个基类，从而拥有多个基类的特性和行为。具体来说，子类可以通过继承多个父类，继承它们的数据成员和成员函数。例子：classA{public:voidfuncA(){/*...*/}};classB{public:voidfuncB(){/*...*/}};classC:pub

_lengjuan_·2025-03-09 00:17

C/C++基础知识复习（27）

1)移动语义和拷贝语义的区别拷贝语义和移动语义是C++中对象所有权管理的两种机制，主要在对象初始化、赋值或传参时体现。拷贝语义(CopySemantics)行为：通过深拷贝或浅拷贝，创建一个新对象，并将原对象的值或资源复制到新对象。应用场景：用于保证两个对象完全独立，尤其是在需要保留源对象时。特点：使用拷贝构造函数(T(constT&))或拷贝赋值运算符(T&operator=(constT&))

_lengjuan_·2025-03-09 00:17

Python零基础入门篇 - 07 - Python 的脚本结构

系列专栏::Python全栈系列-[更新中]➡️➡️➡️【本文在该系列】网安之路系列网安之路踩坑篇网安

PDD工程师·2025-03-09 00:17

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题在使用Python的scikit-learn库进行机器学习任务时，我们经常需要加载各种数据集。

冰雪之境·2025-03-09 00:39

C/C++基础知识复习(53)

1.插入排序&计数排序插入排序：voidinsertionSort(intarr[],intn){for(inti=1;i=0&&arr[j]>key){arr[j+1]=arr[j];j--;}arr[j+1]=key;}}时间复杂度：O(n²)空间复杂度：O(1)稳定性：稳定计数排序：voidcountingSort(intarr[],intn){intmaxVal=*std::max_ele

_lengjuan_·2025-03-08 23:04

《探秘课程蒸馏体系“三阶训练法”：解锁知识层级递进式迁移的密码》

从概念上讲，课程蒸馏体系借鉴了机器学习中知识蒸馏的思想，将复杂、庞大的知识体系进行提炼和压缩，使其能够更有效地被学习者吸收。而“三阶训练法”作为该体系的核心，通过精心设计

·2025-03-08 23:52

OpenAPI Generator Maven 插件配置详解（SpringBoot集成）

0-1开始Java语言编程之路一、Ubuntu下Java语言环境搭建|MacOS下使用Jenv管理多JDK版本二、Ubuntu下Docker环境安装|MacOS下Docker安装与配置三、使用Docker

txzq·2025-03-08 22:00

GitHub每日最火火火项目（3.7）

该项目可能运用机器学习、深度学习等人工智能算法，对大量的金融数据进行深入分析，包括股票、债券、期货等市场的历史价格、交

FutureUniant·2025-03-08 21:49

【web】html不完全的不完全复习

1位于HTML文档的最前面，用于向浏览器说明当前文档使用哪种HTML或XHTML标准规范的标记是（A）。A、B、C、D、2,HTML结构元素：header元素nav元素article元素aside元素section元素footer元素1【单选题】在标签的常用属性中，引用外部文档的类型用（）属性表示。A、headB、rel：文档之间关系C、href：被链接文档的地址D、type被链接外部文档的类型我

吧啦吧啦吡叭卜·2025-03-08 21:10

计算机网络——ARP协议

前言本博客是博主用于复习计算机网络的博客，如果疏忽出现错误，还望各位指正。这篇博客是在B站掌芝士zzs这个UP主的视频的总结，讲的非常好。可以先去看一篇视频，再来参考这篇笔记（或者说直接偷走）。

蒲锘·2025-03-08 21:39

题海拾贝：P9241 [蓝桥杯 2023 省 B] 飞机降落

给生活添点passion，开始今天的编程之路！

<但凡.·2025-03-08 20:50

【AI-42】如何调整参数和超参

在机器学习和深度学习中，参数和超参数是两个重要概念，以下是一些常见的参数和超参数及其作用：参数权重（Weight）解释：可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”，其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度

W Y·2025-03-08 19:59

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

以下是一个使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码。我们将使用自然语言处理（NLP）技术处理题目的文本信息，并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。

max500600·2025-03-08 19:17

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

本文将带你深入理解Python在AI中的应用，并通过机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）的实际示例，讲解如何构建一个AI模型。1.Python为什么适合

嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

图像处理篇---opencv中的图像特征

纹理特征：局部二值模式（LBP）1.LBP简介2.LBP计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点二、形状特征：Hu矩1.Hu矩简介2.Hu矩计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点三、其他可用于传统机器学习的特征

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:35

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

以商业思维框架为帆，驭创业浪潮前行

图中“为什么—用什么—怎么做—何人做—投入产出”的商业框架，正是创业者破解商业谜题的密钥，从需求洞察到落地执行，为创业之路铺就逻辑基石。

安意诚Matrix·2025-03-08 17:47

【数据仓库与数据挖掘基础】第一章概论/基础知识

知识点复习：事务（关于事务的一些知识点可以点这里）一、数据仓库的一些基本的知识1.从数据库到数据仓库1.1数据库用于事务处理1.1.1定义：事务处理是指对数据库中数据的操作，这些操作通常包括插入、更新、

精神病不行计算机不上班·2025-03-08 16:24

光学超表面的人工智能

人工智能，尤其是机器学习的优化，为这些需求提供了解决方案。该文章系统地回顾了AI在三个关键领域的潜在影响：AI支持的超表面可制造性设计（DFM）、超越经典局部相位近似的设计以及AI赋能的计算后端。

Luis Li 的猫猫·2025-03-08 14:54

pytest框架核心知识的系统复习

1.pytest介绍是什么：Python最流行的单元测试框架之一，支持复杂的功能测试和插件扩展。优点：语法简洁（用assert替代self.assertEqual）。自动发现测试用例。丰富的插件生态（如失败重试、并发执行、报告生成）。兼容unittest框架，比自带unittest框架更加简洁高效，在unittest框架迁移到pytest框架时不需要重写代码。适用场景：单元测试、接口测试、UI自动

双子测试·2025-03-08 13:35

DeepSeek这么火，一文教你本地部署DeepSeek!

一、技术架构优势DeepSeek采用创新的混合模型架构，将传统机器学习与深度学习有机结合。这种架构既保留了传统方法的可解释性，又具备深度学习的强大表征能力。通过自适应学习机制，Deep

入职啦·2025-03-08 11:44

python程序员工资高吗？

不同岗位薪资范围为：Python全栈开发工程师（10k-20K）、Python运维开发工程师（15k-20K）、Python高级开发工程师（15k-30K）、Python大数据工程师（15K-30K）、Python机器学习工程师

lmseo5hy·2025-03-08 11:08

#深度优化提示词模板：解锁DeepSeek R1终极潜力的系统方案

摘要本文提出针对DeepSeekR1大模型的深度提示词优化体系，基于认知心理学原理与机器学习特征构建四维优化框架。

领码科技·2025-03-08 11:38

C0复习——课堂笔记＜1＞

未来号编程(wlhcode.com)http://oj.wlhcode.com/problemset.php【C0】找偶数题目描述找出1到100间的偶数并输出，每个数一行输入无输出24681012....样例输出2468101214161820222426283032343638404244464850525456586062646668707274767880828486889092949698

玄湖白虎·2025-03-08 11:07

【Java】已解决java.lang.NoClassDefFoundError异常

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-03-08 11:35

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个由谷歌开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。它提供了一个灵活的平台，可以用于构建各种机器学习模型，包括神经网络。

大富大贵7·2025-03-08 11:05

Python爬取58同城广州房源+可视化分析

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

R3eE9y2OeFcU40·2025-03-08 11:35

深度学习中N维数组的介绍

N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构。下面是N维数组的实例：0维数组（标量）：通常表示一个类别。1维数组（向量）：通常表示一个特征向量。二维数组（矩阵）：通常表示一个样本--特征矩阵。

帅维维·2025-03-08 11:01

智能交通违章处理系统：AI赋能下的智慧交通解决方案

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发

Echo_Wish·2025-03-08 10:28

Win7安装新版本anaconda出现Failed to extract packages解决方案

爱编程的喵喵·2025-03-08 10:52

C++ 设计模式复习 ----单例模式

C++单例模式的原理与实现单例模式(Singleton)是一种设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。单例模式通常用于全局配置、日志管理等需要在整个应用程序中共享资源的场景。单例模式的原理单例模式的核心思想是保证类只生成一个实例，这可以通过以下几个步骤来实现：私有化构造函数：将类的构造函数定义为私有，以防止外部对象创建该类的实例。提供一个静态方法获取实例：通过类的静态方法创建并返

秋到亦天凉·2025-03-08 10:48

机器学习在地图制图学中的应用

2025/Machinelearningincartography.pdfatmain·keykeywu2048/CSDN·GitHub核心内容本文是《制图学与地理信息科学》特刊的扩展评论，系统探讨了机器学习

地图模型炼丹师·2025-03-08 10:12

机器学习大纲总结

一、概念1.人工智能人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习2.机器学习机器学习是实现人工智能的一种途径机器学习=传统机器学习+深度学习3.深度学习深度学习是由机器学习的一种方法发展而来4.发展三要素数据

excellent121·2025-03-08 10:36

深入探讨AI-Ops架构第一讲 - 运维的进化历程以及未来发展趋势

首先，让我们一起回顾运维的进化之路，然后再深入探讨AI-Ops架构的细节。

ViniJack·2025-03-08 09:35

驽马的C语言学习之路

一、C语言是什么？C语言是一种通用的计算机语言，相比机器语言与汇编语言来讲，C语言是一种高级语言。C语言广泛用于底层开发，所谓底层开发也就是操作系统往下的开发（比如Linux系统就是基于C语言开发的），也就是更加偏向于硬件。这也并非说明C语言不能用于软件开发，只是C语言更加擅长底层开发罢了。二、开始你的第一个程序吧！1.intmain（）主函数，也就是main函数代码如下（示例）：intmain（

驽马Numa·2025-03-08 09:03

机器学习入门知识

目录前言一、机器学习是什么？

十五境剑修·2025-03-08 09:33

【JAVA架构师成长之路】【Redis】第11集：Redis缓存-高并发与秒杀实战

0-3分钟：课程目标与引入目标通过本课程，将掌握：高并发场景核心问题：理解超卖、库存不一致、数据库击穿的成因与危害。Redis秒杀解决方案：利用原子操作、分布式锁、队列削峰保障库存安全。性能优化技巧：缓存预热、限流策略、Lua脚本实现原子性。实际意义秒杀场景下瞬时流量极高（如电商大促、票务系统），传统数据库无法承受压力。Redis凭借内存操作与原子性特性，成为解决高并发库存扣减的核心工具。3-13

羽轩GM·2025-03-08 08:49

2025年二级建造师备考经验技巧分享

下面从学习规划、科目复习要点以及练习巩固等方面分享经验。制定科学学习规划依据考试时间与自身日常安排，制定详细学习计划。

100分题库小栗子·2025-03-08 08:32

高斯溅射融合之路（一）- webgl渲染3d gaussian splatting

CesiumJS的整合有相当的难度，同时也有很多方面的工作，很难在几篇文章内写完，整个山海鲸团队也是投入了接近两年的时间，才把周边整套工具链进行了完善，后续有新的内容也会持续分享，隔壁系列传送门：GIS融合之路一坑未平

山海鲸可视化·2025-03-08 06:33

【TVM 教程】使用元组输入（Tuple Inputs）进行计算和归约

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-03-08 06:21

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

特征缩放：统一量纲，提高模型性能1.背景介绍在机器学习和数据挖掘领域，我们经常会遇到不同特征之间量纲差异很大的情况。

AI天才研究院·2025-03-08 03:04

Python 机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明

Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明目录Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道

仙魁XAN·2025-03-08 03:03

Kubeflow学习

Kubeflow学习介绍架构Kubeflow在ML工作流中的组件介绍Kubeflow致力于使在Kubernetes上部署机器学习工作流变得简单、可移植和可扩展。

小高高不要bug·2025-03-08 03:54

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

通过多源数据采集、机器学习建模和商业智能分析，体育数据分析已经形成了完整的技术体系和应用生态。本文将深入探讨体育数据分析的技术架构、应用场景和商业价值。

Tina0898·2025-03-08 02:21

Django 中的算法应用与实现

从简单的数据处理到复杂的机器学习模型，Django都可以作为一个强大的后端框架来支持这些算法的实现。本文将介绍几种常见的算法及其在Django中的使用方法。

岱宗夫up·2025-03-08 02:19

特征工程 (Feature Engineering)

特征工程(FeatureEngineering)作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习和数据科学领域，特征工程

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

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