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机器学习实验室
Python自学之路:从入门到精通
一、引言Python,作为最受欢迎的编程语言之一,不仅语法简洁易懂,而且应用领域广泛,从数据科学、
机器学习
、网络开发到自动化脚本编写等,无所不能。
白猫a~
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2024-02-12 15:37
编程
python
#python
Week10
第10周十七、大规模
机器学习
(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型
kidling_G
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2024-02-12 14:29
阿里云人工智能工程师ACP认证考试:15天备考到通过经验分享
随着2023年AIGC的火热,个人的热情被带动起来,有必要系统、全面的对人工智能、
机器学习
、深度学习进行总结和再学习。那就设立一个可量化的学习目标吧:考个人工智能相关的认证,以证促学。
North_D
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2024-02-12 13:59
AI
人工智能
阿里云
人工智能
经验分享
中国速度——“高铁飞车”
速度与激情9》,让大家体会了飞车的快乐,那大家有没有想过我们真的有一天会坐上呢,又是一种什么体验呢,这样的体验已经不再遥远了,因为我国研发的超高速低真空管道磁浮交通系统也就是大家熟知的“超级高铁”其研发
实验室
之一与试验线将正式落户于山西省
鑫鑫敲可爱2077536
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2024-02-12 13:21
《猎毒人》于和伟暖男形象回归,深入龙潭开启全新人设
在故事开篇,于和伟饰演的吕云鹏是一个有着自己的科技
实验室
的化学博士,骄傲龟毛,风趣幽默,虽然偶尔有些“不着调”,但处处为他人着想,对家人上心对孩子们宠溺,名副其实的高富帅暖男。然而好景不长。
娱乐剧汇
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2024-02-12 13:00
【
机器学习
实战】大数据与MapReduce
当运算需求超出了当前资源的运算能力,一、可以考虑购买更好的机器;二、可以将计算转换成并行作业,MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。MapReduce:分布式计算的框架MapReduce是一个软件框架,可以将单个计算工作分配给多台计算机执行。工作流程包括map和reduce阶段。第一阶段,输入数据被切片分发到节点上,各个节点对本地数据进行处理对应的运算代码叫做mapper。第二阶段
吵吵人
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2024-02-12 12:48
Vitis AI 集成
更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架,适用于CPU、GPU和各种
机器学习
加速芯片。
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2024-02-12 12:42
人工智能
神经网络中的分位数回归和分位数损失
在使用
机器学习
构建预测模型时,我们不只是想知道“预测值(点预测)”,而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。
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2024-02-12 12:41
【
机器学习
】数据清洗之处理缺失点
个人主页:[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:[
机器学习
]希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!
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2024-02-12 12:11
机器学习
百度搜索被头条4000网友吐槽,不触动利益就没有伤害
2月22号,头条号酷玩
实验室
发布了一篇嘲讽百度的文章,该文章迅速引起头条上4000多位网友评论,而网友最多的回复是用头条搜索比百度更靠谱。
两极中和
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2024-02-12 12:35
第22章 若只如初见
可是那天的银有点不一样,她倔强地说:“我不想去
实验室
工作了。”“为什么?”麦教授问道。“我不想受到人类的控制。”“原来你是这样想的!”麦达一时气结。
goldengray
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2024-02-12 12:32
李宏毅
机器学习
笔记 2.回归
最近在跟着Datawhale组队学习打卡,学习李宏毅的
机器学习
/深度学习的课程。
Simone Zeng
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2024-02-12 11:34
机器学习
机器学习
想在这个无隐私的互联网时代留最后一点余地
最后无奈里面太多的老师同学同事,有很多的负面情绪不想传递,又发微博,最后发现好多同学朋友已经关注了我的微博,太多吐露自己心声难免会造人背后议论,转而现在,到了,也是机缘巧合吧,之前其实也用过这个平台,无奈加了一堆
实验室
的小伙伴
碎碎念的叮当喵
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2024-02-12 11:11
机器学习
| 凸/非凸目标函数 |非凸目标函数导致求解陷入局部最优
数学中最优化问题的一般表述是求取x∗∈χx^{*}\in\chix∗∈χ,使f(x∗)=min{f(x):x∈χ}f(x^{*})=min\{f(x):x\in\chi\}f(x∗)=min{f(x):x∈χ},其中x是n维向量,χ\chiχ是x的可行域,f是χ\chiχ上的实值函数。凸优化问题是指χ\chiχ是闭合的凸集且f是χ\chiχ上的凸函数的最优化问题,这两个条件任一不满足则该问题即为非
stone_fall
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2024-02-12 11:04
图像处理与机器学习
西瓜书-
机器学习
5.4 全局最小与局部极小
两种“最优”:“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和,若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”:以一定的概率接受比当前解更差的结果,有助于“跳出”局部极小使用随机梯度下降遗传算法(geneticalgorithms)[Goldberg,1989]也常用来训练神经网络以上用于跳出局部极小的技术大多是启发式,理论上商缺乏保障。Gold
lestat_black
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2024-02-12 11:32
西瓜书
机器学习
机器学习
入门之基础概念及线性回归
任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理,学习正态分布,学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数,泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习L2-Norm,L1-Norm,L0-Norm推导正则化公式说明为什么用L1-Norm代替L0-Norm学习为什么只对w/Θ做限制,不对b做限制Question1:Wh
StarCoder_Yue
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2024-02-12 11:01
算法
机器学习
学习笔记
机器学习
线性回归
正则化
人工智能
算法数学
机器学习
40讲学习笔记-18 从全局到局部:核技巧
一序本文属于极客时间
机器学习
40讲学习笔记系列。18从全局到局部:核技巧对偶性主要应用在最优决策边界的求解中。
bohu83
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2024-02-12 11:01
NLP
机器学习
[
机器学习
]全局最小与局部最小
机器学习
中很多任务最终都会转化为优化任务,基于梯度的搜索是使用最广泛的参数寻优方法。梯度法:从某些初始解出发,迭代寻找最优参数值。
3points
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2024-02-12 11:01
机器学习
机器学习
人工智能
算法
面试题:说下局部最优和全局最优的区别
更多面试题关注"
机器学习
算法面试"有劳动下手指啦问题背景在优化的世界里,总避免不了的接触全局最优和局部最优的概念,那么这两者的区别是什么呢?
耗子来啦
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2024-02-12 11:31
算法题
机器学习
算法编程
机器学习
python
深度学习
机器学习
之监督学习和非监督学习
监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种学习方式,其中模型从标记的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。模型的任务是学习输入到输出的映射函数,以便当提供新的、未见过的数据时,模型能够预测出正确的输出。例子:邮件分类:根据邮件内容将邮件自动分类为“垃圾邮件或“非垃圾邮件”。这里,邮件内容是输入,而“垃圾邮件“或“非垃圾邮件”的非
华农DrLai
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2024-02-12 11:30
机器学习
学习
人工智能
深度学习
机器学习
之局部最优和全局最优
(1)局部最优,就是在函数值空间的一个有限区域内寻找最小值;而全局最优,是在函数值空间整个区域寻找最小值问题。(2)函数局部最小点是它的函数值小于或等于附近点的点,但是有可能大于较远距离的点。(3)全局最小点是那种它的函数值小于或等于所有的可行点。面试:你能解释一下梯度下降法及其在寻找全局最优解时的局限性吗?梯度下降法通过迭代沿着目标函数的负梯度方向更新参数,以寻找最小值。局限性:它可能会陷入局部
华农DrLai
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2024-02-12 11:29
机器学习
人工智能
深度学习
一本Python爬虫的书,凭什么能畅销10W册
对于数据科学和
机器学习
领域的程序员来说,Python提供了强大的API和众多的库,使其成为数据科学和
机器学习
的首选语言。在Python的众多应用中,爬虫一直有着超高需求。
程序员老冉
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2024-02-12 11:21
python
爬虫
开发语言
pycharm
青少年编程
2018-04-16
(比上完大学直接工作的情况)答:我可以连续几天坐在图书馆看书或者在
实验室
做实验,那个时候仿佛这个世界的时间都是你的,只属于你,没有生活中各种事的干扰,安静的学习、思考。
许小花儿
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2024-02-12 11:08
[
机器学习
]决策树
决策树决策树学习采用的是自顶向下的递归方法,其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树,到叶子节点处,熵值为0具有非常好的可解释性、分类速度快的优点,是一种有监督学习最早提及决策树思想的是Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法,以及Breiman等人在1984年提出的CART算法工作原理一般的,一颗决策树包含一个根结点、若干个内部节点和若干个叶节点构造构造
LBENULL
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2024-02-12 11:21
Spark MLlib
目录一、SparkMLlib简介(一)什么是
机器学习
(二)基于大数据的
机器学习
(三)Spark
机器学习
库MLlib二、
机器学习
流水线(一)
机器学习
流水线概念(二)流水线工作过程(三)构建一个
机器学习
流水线三
Francek Chen
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2024-02-12 11:15
Spark编程基础
spark-ml
spark
mllib
机器学习
机器学习
简介
介绍
机器学习
是人工智能(AI)的一个子领域。
机器学习
的目标通常是理解数据的结构,并将该数据拟合到可以被人理解和利用的模型中。尽管
机器学习
是计算机科学的一个领域,但它与传统的计算方法有所不同。
白如意i
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2024-02-12 10:36
机器学习
机器学习
人工智能
姑娘,请控制好自己的情绪,及时止损
01研究生期间,朋友喜欢上了同
实验室
的一个男生,因为那个男生长的很帅,她又是颜值控。两人认识没多久,就在一起了。男生是
实验室
里的学霸型人物,对待学习十分专注。
小美鱼
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2024-02-12 10:23
机器学习
:Softmax介绍及代码实现
Softmax原理Softmax函数用于将分类结果归一化,形成一个概率分布。作用类似于二分类中的Sigmoid函数。对于一个k维向量z,我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布p(z)。softmax可以用于实现上述结果,具体计算公式为:对于k维向量z来说,其中zi∈Rzi∈R,我们使用指数函数变换可以将元素的取值范围变换到(0,+∞)(0,+∞),之后我们再所有元素求和将结果缩放到[0,1]
是Dream呀
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2024-02-12 10:44
机器学习笔记
神经网络
机器学习
人工智能
python
机器学习
—— 多项式回归和正规方程
一、多项式回归房价预测中:有两个特征,frontage和depth,即临街长度和房子的宽度。假如我们计算一个x=frontage*depth(房子面积),则假设函数变成了hθ(x)=θo+θ1x。线性回归并不适用于所有数据,有时我们需要曲线来适应我们的数据,比如一个二次方模型或者三次方模型。通常我们需要先观察数据然后再决定准备尝试怎样的模型。另外,我们可以令:X2=X2^3,X3=X3^3,从而将
BioLearner
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2024-02-12 10:36
使用 Python 5 年后,我转向了Go
\n几乎可以用它来做任何事情–从创建简单的脚本,Web开发,到数据可视化以及
机器学习
。
六六子大顺1
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2024-02-12 09:29
米贸搜|Facebook在购物季使用的Meta广告投放流程
一、账户简化当广告系列开始投放后,每个广告组都会经历一个初始的“
机器学习
阶段”。简化账户架构可以帮助AI系统更快获得广告主所需的成效。
mimaosoulily
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2024-02-12 09:29
facebook
【
机器学习
笔记】基于实例的学习
基于实例的学习文章目录基于实例的学习1基本概念与最近邻方法2K-近邻(KNN)3距离加权KNN4基于实例/记忆的学习器5局部加权回归5多种回归方式对比6懒惰学习与贪婪学习动机:人们通过记忆和行动来推理学习。1基本概念与最近邻方法名词概念参数化设定一个特定的函数形式优点:简单,容易估计和解释可能存在很大的偏置:实际的数据分布可能不遵循假设的分布非参数化:分布或密度的估计是数据驱动的(data-dri
住在天上的云
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2024-02-12 09:57
机器学习
机器学习
笔记
学习
KNN
实例学习
Python概率建模算法和图示
从数据中学习概率模型参数,贝叶斯决策论,信息论,线性代数和优化Python线性判别分析分类模型,逻辑回归,线性回归,广义线性模型Python结构化数据,图像和序列神经网络朴素贝叶斯分类器示例概率学习在
机器学习
的广阔领域中
亚图跨际
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2024-02-12 09:26
数学
机器学习
Python
python
算法
概率建模
统计
【
机器学习
】支持向量机(SVM)
支持向量机(SVM)1背景信息分类算法回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的(概率)K-近邻样本是空间(例如欧氏空间)中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机(SupportVectorMachine)样本是空间(例如欧氏空间)中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的背景信息当前版本的支持向量机大部分是由Vapnik和他的同事在A
住在天上的云
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2024-02-12 09:56
机器学习
机器学习
支持向量机
人工智能
机器学习
案例2:使用 plaidML在 macOS利用GPU进行
机器学习
想要在Mac的集成AMDGPU或外部显卡上训练
机器学习
模型?PlaidML就是您的最佳选择。任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。
suoge223
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2024-02-12 09:25
实用机器学习指南
macos
机器学习
人工智能
机器学习
案例1:利用 Python 将语音转换为文本
目录内容简介基本环境配置Python库安装麦克风语音识别音频文件的语音识别长音频源语音识别内容简介语音识别是机器或程序识别口语中的单词和短语并将其转换为文本信息的能力。大多数对于语音识别技术的应用场景就是Siri、Cortana和GoogleAssistant等个人助理,以及其他通过语音交互的虚拟助理。为了理解你的声音,这些虚拟助手需要进行语音识别。语音识别是一个复杂的过程,因此我不会教您如何训练
suoge223
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2024-02-12 09:24
机器学习实用指南
机器学习
python
人工智能
神经语言程式(NLP)项目的15 个开源训练数据集
然而,聊天机器人开发的主要瓶颈是获取现实的、面向任务的对话数据来训练这些基于
机器学习
的系统。我们整理了训练聊天机器人所需的对话数据集,包括问答数据、客户支持数据、对话数据和多语言数据。
suoge223
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2024-02-12 09:54
机器学习实用指南
自然语言处理
人工智能
python
大数据
兵棋推演是离散问题,深度学习是连续问题
深度学习是一种
机器学习
方法,旨在通过大规模数据的训练来学习复杂的模式和关系。它通常应用于连续数据和问题,例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
人机与认知实验室
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2024-02-12 09:54
深度学习
人工智能
《利用Python进行数据分析》 14.2 MovieLens 1M数据集
第十四章数据分析示例注:本章示例数据集可在附带的GitHub仓库(http://github.com/wesm/pydata-book)中找到14.2MovieLens1M数据集GroupLens
实验室
CCC考研
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2024-02-12 08:46
【书生·浦语大模型实战营】学习笔记1
大模型成为发展通用人工智能的重要途经专用模型:针对特定任务,一个模型解决一个问题通用大模型:一个模型应对多种任务、多种模态书生·浦语大模型系列上海人工智能
实验室
轻量级、中量级、重量级7B和123B的轻量级和中量级大模型都是开源可用的从模型到应用应用类型
自律版光追
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2024-02-12 08:05
#
LLM
学习
笔记
大语言模型
书生·浦语
大模型实战
浅谈人工智能之深度学习~
目录前言:深度学习的进展一:深度学习的基本原理和算法二:深度学习的应用实例三:深度学习的挑战和未来发展方向四:深度学习与
机器学习
的关系五:深度学习与人类的智能交互悟已往之不谏,知来者犹可追创作不易,宝子们
秋风起,再归来~
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2024-02-12 08:30
杂谈
人工智能
深度学习
【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(3)神经网络
深度学习是
机器学习
中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。
giszz
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2024-02-12 08:57
人工智能
学习笔记
人工智能
学习
笔记
【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(2)
机器学习
目录必须理解的知识点:举一个草莓的例子:
机器学习
的三个类别:监督学习:无监督学习:强化学习:更多知识背景:
机器学习
的诞生需求监督学习的关键技术与实现步骤无监督学习的关键技术与实现步骤区别:联系:其他关键知识点
giszz
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2024-02-12 08:26
学习笔记
人工智能
人工智能
学习
笔记
【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(4)深度学习和
机器学习
关于深度学习和
机器学习
,出来包含关系之外,还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面,进行了总结。从特征处理上看:深度学习从数据中习得高级特征,并自行创建新的特征。
giszz
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2024-02-12 08:56
学习笔记
人工智能
人工智能
学习
笔记
雨课堂线上考试答案查找? #职场发展#学习方法
1.烧杯BEAKER一款充满趣味的手机“化学
实验室
”。只需要动动手指就能模拟各种化学实验,将娱乐与学习巧妙地结合起来,让一些化学元素之间的反映更加直观地展示在我们面前。
一句歌词
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2024-02-12 07:30
职场和发展
学习方法
猪脑复活!人类重新定义死亡?
幽幽的屠宰场旁,数十颗血淋淋的死猪头被一群科学家装车带走运到
实验室
,随后它们的颅骨被切开,大脑被科学家们小心翼翼地取出来,放进一个复杂的装置中。
熱風Marco
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2024-02-12 07:34
快速上手医学影像组学和
机器学习
(训练营:2023.9.19~9.26)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展,一项新的研究方法开始用于临床研究,它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
茗创科技
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2024-02-12 07:14
白天睡了一觉
请不要指责我白天呼呼大睡,因为真的太困了,过去在
实验室
熬夜的那种心脏狂跳的感觉又来了,必须去睡一觉了,否则我的小命要交代了。
wangqiqiwang
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2024-02-12 07:41
预测离婚的迹象,来看看你有没有中招
上篇文章《婚姻末日四骑士》中跟大家分享了约翰•戈特曼,在西雅图爱情
实验室
里,通过观察研究得出的,预测离婚的6个迹象的前面两个——苛刻的开始(谈话方式)及末日四骑士(批评、鄙视、辩护、冷战),接下来我们再来学习剩下的四个迹象
迎春加油站
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2024-02-12 05:15
XGBoost算法
XGBoost在
机器学习
中被广泛应用于多种场景,特别是在结构化数据的处理上表现出色,XGBoost适用于多种监督学习任务,包括分类、回归和排名问题。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-02-12 04:11
机器学习算法
算法
人工智能
机器学习
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