机器学习工程师

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（1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整
qq+593186283·2025-02-09 21:35

京东商品详情API抓取指南

作为一名专注于数据抓取的爬虫工程师，我经常需要高效、准确地获取各大电商平台的商品信息。今天，我将与大家分享如何利用京东商品详情API进行数据抓取。
YONG823_API·2025-02-09 20:04

爬虫工程师分享：获取京东商品详情SKU数据的技术难点与攻破方法

在电商数据领域，京东商品详情页的SKU数据是许多爬虫工程师的目标。这些数据包含了商品的价格、库存、规格等关键信息，对于市场分析、价格监控等应用场景至关重要。
YONG823_API·2025-02-09 20:02

基于机器学习的DDoS检测系统实战

基于机器学习的DDoS检测系统实战（Python+Scikit-learn）｜毕业设计必备摘要：本文手把手教你从0到1实现一个轻量级DDoS攻击检测系统，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与可视化分析。
计算机毕业设计指导·2025-02-09 19:28

如何在 Node.js 中创建嵌入向量

是一名热情的软件工程师，我热衷于分享和传播IT技术，致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新，欢迎关注我，微信公众号：倔强青铜三。欢迎点赞、收藏、关注，一键三连！！！
·2025-02-09 18:10

Python机器学习实战：独热编码

独热编码（One-HotEncoding）是一种用于将分类数据转换为适合机器学习算法处理的数值型数据的编码技术。
python游乐园·2025-02-09 18:51

021：vue+leaflet 加载Stadia地图（多种形式）

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas，echarts
还是大剑师兰特·2025-02-09 18:45

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)介绍图像压缩是一种减少图像文件大小的技术，目的是节省存储空间和提高传输效率。K-means聚类算法是一种无监督学习算法，在图像压缩中被广泛应用。
鱼弦·2025-02-09 16:08

Anthropic运维工程师的IT基础设施总结清单（下）

Karpenter开源地址：github.com/kubernetes-…本文由Anthropic工程师JackLindamood撰写，分享了他之前在一家初创公司中负责IT基础设施的经验，包括从中吸取的教训和一些最佳实践
CloudPilotAI·2025-02-09 16:38

游戏案例｜Service Mesh 在欢乐游戏的应用演变和实践

作者陈智伟，腾讯12级后台专家工程师，现负责欢乐游戏工作室公共后台技术研发以及团队管理工作。在微服务分布式架构以及游戏后台运维研发有丰富的经验。
「已注销」·2025-02-09 16:34

目前Java编程语言最流行的7个框架，你了解多少

在拥抱完整的MVC框架之后，Spring已经发展并且现在是面向Internet的应用程序的综合Java框架，为软件工程师提供了一个功能强大的工具包，用于Web应用程序开发和安全项目的应用程序配置。
銨靜菂等芐紶·2025-02-09 14:57

SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍光伏发电作为一种清洁能源，在能源转型中扮演着至关重要的角色
天天Matlab代码科研顾问·2025-02-09 14:50

AI Agent: AI的下一个风口 下一代软件可以不必是软件

AIAgent,智能代理,软件架构,编程范式,人工智能,机器学习,深度学习1.背景介绍软件行业正处于一个前所未有的变革时期。传统的软件开发模式，以代码为中心，已经难以满足日益复杂的需求。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-09 13:16

人工智能-A* 算法与机器学习算法结合

以下将为你展示如何将A*算法与机器学习算法（这里以简单的神经网络为例）结合实现路径规划。我们会先使用A*算法生成一些路径规划数据，然后用这些数据训练一个简单的神经网络，让神经网络学习如何预测路径。
小赖同学啊·2025-02-09 12:11

基于行为分析的企业内网安全防护系统设计

基于行为分析的安全防护系统通过采集网络中的行为数据，利用机器学习和大数据分析技术对用户和设备的行为进行建模，识别异常行为和潜在威胁。本文将设计
计算机毕业设计指导·2025-02-09 12:38

激活函数篇 02 —— 双曲正切函数tanh

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用tanh⁡(x)=ex−e−xex+e−x\tanh
Echo-Nie·2025-02-09 12:08

巧妙使用机器学习的方法来检测IOT设备中的DDOS攻击

而使用机器学习算法的异常检测模型可以有效降低检测中的假阳性。网络中间件的限制网络中间件的内存和处理能力有限，导致在异常检测方面在算法上有一定的限制。
网络安全大菠萝·2025-02-09 11:04

yolo目标识别数据集

在目标识别领域，在机器学习和计算机视觉中，使用YOLO（YouOnlyLookOnce）模型进行目标检测是一种常见的方法。为了使用YOLO进行目标识别，你需要准备一个适当的数据集。
无人机长了一个脑袋·2025-02-09 11:04

【面试系列】后端开发工程师 高频面试题及详细解答

欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！欢迎订阅相关专栏：⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录常见的初级面试题1.请解释一下REST
野老杂谈·2025-02-09 09:47

面试指南：Python开发工程师（Django框架）

目录面试指南：Python开发工程师（Django框架）1.岗位职责解析2.技术栈3.面试准备4.自我介绍模板面试题及答案（40个问题）Python基础与进阶Django与DjangoRESTFrameworkLinux
闲人编程·2025-02-09 09:46

使用Python和LangChain加载与解析目录中文档的全面指南：从基础操作到高级技巧

无论是在数据科学、机器学习、自然语言处理，还是在软件开发和文档管理中，我们经常需要批量加载和解析存储在本地文件系统中的文件。
m0_57781768·2025-02-09 04:35

【人工智能-初级】第20章 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化

【人工智能-初级】系列专栏【人工智能-初级】第1章人工智能概述【人工智能-初级】第2章机器学习入门：从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法（KNN）：分类和Python实现【人工智能-初级
若北辰·2025-02-09 03:57

⚡️⚡️Vitest，解锁 Vue 组件测试的高效之道

是一名热情的软件工程师，我热衷于分享和传播IT技术，致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新，欢迎关注我，微信公众号：倔强青铜三。欢迎点赞、收藏、关注，一键三连！！！
·2025-02-09 03:47

13 个 Vue 组合式函数技巧，让你的代码更出色

是一名热情的软件工程师，我热衷于分享和传播IT技术，致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新，欢迎关注我，微信公众号：倔强青铜三。欢迎点赞、收藏、关注，一键三连！！！Vue组合式
·2025-02-09 02:13

Streamlit是个什么，怎么看是否启动

Streamlit是一个开源的Python库，旨在帮助开发者快速创建交互式的Web应用程序，特别适用于数据科学和机器学习项目。
张3蜂·2025-02-09 01:40

AI 网络安全处理 开源 人工智能+网络安全

人工智能在网络安全领域应用近年来，Agent系统、神经网络、顾问系统、机器学习等人工智能技术在网络安全防御中涌现出很多研究成果。总体
黑客Jack·2025-02-09 01:40

嵌入式工程师面试经验分享与案例解析

嵌入式工程师岗位受到众多求职者的关注。面试流程严格，技术要求全面，涵盖C/C++编程、数据结构与算法、操作系统、嵌入式系统开发、硬件驱动等多个方向。
嵌入式Jerry·2025-02-08 23:32

计算机网络子网的特定主机地址,网络基础之IP地址和子网掩码

子网掩码是每个网络工程师必须要掌握的基础知识，只有掌握它，才能够真正理解TCP/IP协议的设置。下边我们一起来复习复习。
weixin_39980002·2025-02-08 23:58

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·2025-02-08 22:36

苹果的AI战略：谨慎前行，步步为营

然而，苹果公司却另辟蹊径，其机器学习和人工智能战略高级副总裁约翰·詹南德雷亚公开表示，苹果对AGI的开发并不感兴趣。这一声明在科技界引发热议，苹果的战略选择究竟是保守还是高明？
·2025-02-08 22:35

通过matlab实现机器学习的小项目示例

一个基于鸢尾花分类的MATLAB机器学习小项目示例，涵盖数据预处理、模型训练、评估及可视化全流程，适合入门学习。
MATLAB卡尔曼·2025-02-08 22:24

python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现

欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将：目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com
weixin_39709194·2025-02-08 20:10

机器学习数学基础：20.方程组解的结构

一、教程简介本教程专门为线性代数零基础的小白打造，旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识，助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。二、知识目标透彻理解非齐次与齐次线性方程组的定义、本质区别以及对应的解法。熟练掌握判断方程组解的存在性的方法，精准把握秩在其中起到的决定性作用。能够独立且准确地求解齐次线性方程组，并规范地表示出其通解。精通判断一个向量组是否为齐次线性方程组的基础解系的方法，并
@心都·2025-02-08 20:05

机器学习数学基础：18.向量组及其线性组合

向量组与线性表示：案例与教程详解一、基础概念（一）向量组向量组是若干同位数列向量组成的集合。比如在平面直角坐标系中，向量组{α⃗1=[10],α⃗2=[01]}\{\vec{\alpha}_1\=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix},\vec{\alpha}_2\=\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}\}{α1=[10],α2=[01]}，这
@心都·2025-02-08 20:35

机器学习数学基础：8.泰勒公式

一、泰勒公式的由来：为啥我们需要它？同学们，想象一下，你拿到了一块超级复杂、弯弯曲曲，就像一团乱麻似的拼图（假设这拼图代表一个复杂函数，比如一条有各种起伏的波浪线），而你手头只有一些简单的积木块（这里的积木块就是多项式啦），现在要你用这些简单积木拼出拼图的模样，是不是感觉无从下手？这时候，泰勒公式就像一位智慧的导师闪亮登场，它会告诉你：“别慌，孩子，我来教你怎么挑选积木块，怎么决定它们的形状和大小
@心都·2025-02-08 20:34

机器学习数学基础：3.偏导数

偏导数教程一、偏导数的引入在我们研究一元函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)时，导数y′=f′(x)y^\prime=f^\prime(x)y′=f′(x)表示函数yyy关于xxx的变化率。然而，当我们遇到多元函数，例如二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)时，情况变得更加复杂。我们可能会想知道函数zzz在xxx方向或yyy方向上的变化率，这就引入了偏导数的概念。二、偏导数的
@心都·2025-02-08 20:34

机器学习数学基础：2.连续性与导数

函数连续性、瞬时速度、导数相关知识一、函数连续性（一）函数在某点连续的条件有定义：函数在点x0x_0x0处要有明确、确定的值f(x0)f(x_0)f(x0)。例如，f(x)=1xf(x)=\frac{1}{x}f(x)=x1在x=0x=0x=0处无定义，不满足此条件，所以在x=0x=0x=0处不连续。极限存在：当xxx从x0x_0x0左侧（x→x0−x\tox_0^{-}x→x0−）和右侧（x→x
@心都·2025-02-08 20:33

大模型接入Gradio实现本地化部署

Terminator好用的一个终端Gradio官网地址Gradio是一个用于快速创建交互式界面的Python库，这些界面可以用于演示和测试机器学习模型。
山山而川_R·2025-02-08 20:03

前端工程师的AI协作：增强与赋能

在快速迭代的互联网时代，如何提升开发效率、降低开发成本，成为了每一位前端工程师都必须面对的问题。而AI代码生成器的出现，为解决这些问题提供了全新的思路，为前端开发带来了革命性的变化。
·2025-02-08 19:01

AI时代的前端新机遇：AI写代码工具赋能个人职业发展

如今，AI写代码工具的兴起正深刻地改变着前端开发的格局，为前端工程师们带来了前所未有的机遇和挑战。本文将探讨AI时代的前端开发趋势，并以ScriptEcho为例，分析AI工具如何助力个人职业发展。
·2025-02-08 19:30

机器学习数学基础：19.线性相关与线性无关

一、线性相关与线性无关的定义（一）线性相关想象我们有一组向量，就好比是一群有着不同“力量”和“方向”的小伙伴。给定的向量组α⃗1,α⃗2,⋯ ,α⃗m\vec{\alpha}_1,\vec{\alpha}_2,\cdots,\vec{\alpha}_mα1,α2,⋯,αm，如果能找到不全为零的数k1,k2,⋯ ,kmk_1,k_2,\cdots,k_mk1,k2,⋯,km，让k1α⃗1+k2α⃗2
@心都·2025-02-08 18:53

Java 面试大纲：从基础到架构，全方位助力斩获 Offer

本文旨在为Java求职者提供一份全面的面试准备指南，从工程师职业发展路径、面试流程、面试准备、考察点以及Java核心知识、常用框架、工具集、系统架构等多个方面，为你提供一份详细的Java面试指导。
马士兵·2025-02-08 17:20

网络工程师必看：从零开始掌握网络割接全流程，手把手教你避开99%的坑！

网络割接（NetworkCutover）是指在不影响或最小影响现有业务的前提下，对运行中的网络设备、线路、架构进行有计划的技术改造。这就像给高速行驶的汽车更换发动机⚙️，既要保证车辆不停驶，又要完成核心部件的升级！割接的三大挑战挑战1：时间紧迫割接通常在深夜进行（业务低峰期）必须在规定时间内完成（如4小时窗口期）挑战2：风险极高割接失败可能导致全网瘫痪回退操作可能引入新的问题挑战3：团队协作难需要
wljslmz·2025-02-08 16:40

机器学习模型创建的数学原理

1模型工作原理机器学习学习模型主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习，本文聚焦探讨目前应用最为广泛的监督学习问题，下午如未特殊指明，机器学习特指有监督学习机器学习。
HadesZ~·2025-02-08 15:04

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术
小小小小祥·2025-02-08 15:31

系统集成项目管理工程师第三版第三章要点笔记

信息技术知识(1)信息系统建设的基本概念:信息系统建设的总体目标;信息系统的生命周期：产生阶段、开发阶段、运行阶段、消亡阶段。各阶段目标及其主要工作内容:产生阶段，概念产生，根据企业经营管理的需要，提出建设信息系统的初步想法，然后需求分析，对企业信息系统的需求进行深入的调研和分析，形成需求分析报告。开发阶段，分为五个子阶段，即总体规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统验收，实现并交付系统。运行阶
菜菜很忙·2025-02-08 14:27

超好用❤️‍！Chrome新增滚动快照事件，解锁滚动新玩法

是一名热情的软件工程师，我热衷于
倔强青铜3·2025-02-08 14:56

workerpool，JavaScript强大的线程池库！

是一名热情的软件工程师，我热衷于分享和传播IT技术，致力于通过我的知识和技能推动技术交流与创新，欢迎关注我，微信公众号：倔强青
倔强青铜3·2025-02-08 14:25

Git面试，看这一篇就够了！

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倔强青铜3·2025-02-08 14:55

自动驾驶---聊聊传统规控和端到端

同时模型的应用和发展也对传统的自动驾驶工程师的职业发展也产生了挑战。从各家用户发布的视频来看，经常会有车辆在开启智能驾驶功能下，有一些不友好的行为，比如闯红灯、
智能汽车人·2025-02-08 13:48
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