机器学习微服务物联网

选择适合微服务的编程语言

基本上，你听说过的任何编程语言都可以用于开发微服务。你需要确定应用程序的要求和边界上下文。也许微服务执行大量的I/O操作或处理大规模的数据。Python以其易于理解的语法和快速开发的特性脱颖而出。
ldxxxxll·2024-03-12 06:21

物联网安全｜TrustAsia助力PSWG应对全球物联网产品安全合规挑战

万物互联时代，随着物联网连接数快速增长，物联网设备的潜在网络安全隐患也日益增长，可能导致设备故障、数据被盗、篡改、隐私泄露等问题的发生，甚至成为网络攻击的跳板，对互联网基础设施构成严重威胁。
TrustAsia·2024-03-11 11:08

随机森林原理&sklearn实现

原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。
一稻道人·2024-03-11 06:03

spring常见面试题

基础之上的mvc框架，主要处理web路径映射和视图渲染，属于spring框架中web层开发的一部分springBoot框架对spring框架进行了配置的简化，相对于springmvc来说，更专注于开发微服务后端接口
橘猫_A·2024-03-11 04:01

你说什么是机器学习呢

机器学习这个词是让人疑惑的，首先它是英文名称MachineLearning(简称ML)的直译，在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法，说明了这门技术是让机器“学习”的技术。
guguguyuan·2024-03-10 13:42

【个人学习笔记】概率论与数理统计知识梳理【五】

大数定律及中心极限定理一、大数定律1.1基本概念1.2弱大数定理二、中心极限定理独立同分布的中心极限定理定理总结第五章、大数定律及中心极限定理写博客比想象中费劲得多，公式得敲好久，所以只得随缘更更了，想写一些机器学习相关的东西
已经是全速前进了·2024-03-10 12:10

融资项目——网关微服务

1.网关的路由转发功能在前后端分离的项目中，网关服务可以将前端的相关请求转发到相应的后端微服务中。2.网关微服务的配置首先需要创建一个网关微服务，并添加依赖。
qq_45007794·2024-03-09 23:53

SpringCloud-使用Feign组件调用其他微服务的接口

SpringCloud-用nacos做服务注册与调用-CSDN博客在上面这篇文章中，我们实现的微服务的注册和用RestTemplate调用其他服务的接口，这章我们将用更加方便的方式Feign来调用其他服务的接口
Teln_小凯·2024-03-09 22:52

精读《深度学习 - 函数式之美》

2概述与精读深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支，通过模拟多层神经元的自编码神经网络，将特征逐步抽象
可口可乐Vip·2024-03-09 15:44

机器学习笔记

什么是机器学习：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
rl染离·2024-03-09 15:44

深度学习应该如何入门？

2.学习机器学习吴恩达的机器学习课程是一个很好的入门教程。虽然有些地
wypdao·2024-03-09 11:38

Rust的Linfa和Polars库进行机器学习

使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。
Hello.Reader·2024-03-08 21:48

第五天：心是自己的，想开就开

昨晚家园里每个住户门上都装个叫＂智能门磁传感、物联网报警器＂的东东，据说一出门就叫唤。真可谓：生命通向未来，科技改变封门。作为封条你被淘汰了，但真的与你无关。门不开也罢。但心是自己的，想开就开了。
丹山人·2024-03-08 15:12

什么是机器学习

什么是机器学习机器学习是让计算机像人类一样学习和行动的科学，旨在通过数据，观察和与世界的互动为计算机提供知识，让计算机能够不断的获得新知识，并允许其推广到新设置，从而得到改善以及提升，最终趋于人类——机器学习的理想目标或最终目标
luohaha66·2024-03-07 22:18

如何使用 PHP 的内置 Web 服务器快速测试网站

在本指南中，我们将展示如何使用它来替代其他微服务器，例如Python的SimpleHTTPServer或http-servernpm包，它们都不能执行PHP脚本。使用内置服务器内置
mikes zhang·2024-03-07 18:12

第五届核磁机器学习班（训练营：2023.6.5~6.17）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技·2024-03-07 13:22

机器学习-02-机器学习专家系统

总结本系列是机器学习课程的第02篇，主要介绍机器学习中专家系统的应用介绍本门课程的目标完成一个特定行业的算法应用全过程：定义问题（ProblemDefinition）->数据收集(DataCollection
IT从业者张某某·2024-03-07 12:04

Spring Cloud的魔法世界

他们掌握着微服务的魔法，能够将复杂的应用拆分成轻盈的微服务，让它们在云海中自由翱翔。今天，就让我们一起揭开SpringCloud的神秘面纱，探索它的魔法原理。
苏切尔·2024-03-07 01:21

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能

图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习
仰望大佬007·2024-03-06 21:48

《模式识别与机器学习》第一章

C1符号含义x\boldxx：向量，曲线拟合问题中的x坐标数值序列。元素个数为N。t\boldtt：向量，曲线拟合问题中的y坐标(target)数值序列。w\boldww：向量，曲线拟合问题中的待估计的参数，即M阶多项式的各阶系数。β\betaβ：标量，协方差的倒数，表示样本的精度。α\alphaα：标量，同上，曲线拟合例子中的先验的精度。多项式曲线拟合E(w)=12∑n=1N{y(xn,w)−t
CS_Zero·2024-03-06 09:03

高效使用ELK 处理 SpringBoot 日志

现今大多采用的微服务架构，日志被分散在不同的机器上，使得日志的查询变得异常困难。工欲善其事，必先利其器。如果此时有一个统一的实时日志分析平台，那可谓是雪中送碳，必定能够提高我们排查线上问题的效率。
zy_zeros·2024-03-06 09:32

线性回归（1）

MachineLearninginMarketing感谢李宏毅《回归-案例研究》部分内容为听取李宏毅老师讲座的笔记，也融入了自己对机器学习理解，个人推荐李宏毅老师的机器学习系列课程，尤其对于初学者强烈推荐
zidea·2024-03-06 05:24

传感器发展史

人类从诞生至今，一直锲而不舍地感知、思考和改造世界、改善自身，传感器是人类感知世界万事万物的测量工具，也是人类改造世界画龙点睛的关键所在，形象的说，传感器是人类唤醒和看清世间万事万物的“耳朵”和“眼睛”，物联网就像感知世界的
杰_8956·2024-03-06 03:08

浅析机器学习：原理、应用及未来展望

摘要：本文将介绍机器学习的概念、原理、应用领域及未来发展趋势。通过本文，读者可以对机器学习有一个全面、系统的了解。一、引言随着科技的飞速发展，人工智能逐渐成为时代的焦点。
祺稷·2024-03-05 15:39

LSTM进行字符级文本生成（pytorch实现）

文章目录基于pytorch的LSTM进行字符集文本生成前言一、数据集二、代码实现1.到入库和LSTM进行模型构建2.数据预处理函数3.训练函数4.预测函数5.文本生成函数6.主函数完整代码总结前言本文介绍了机器学习中深度学习的内容使用
山川而川-R·2024-03-04 13:35

Rstudio-深度学习执行代码

R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言，广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。RStudio提供了许多功能强大的工具，包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。
俊俏的萌妹纸·2024-03-04 13:35

基于STM32的人体感应灯设计制作

基于STM32的人体感应灯设计制作摘要：随着物联网和智能家居的快速发展，人体感应灯作为一种智能照明设备，逐渐受到人们的青睐。
科创工作室li·2024-03-04 12:04

【ESP32 IDF快速入门】点亮第一个LED灯与流水灯

2.1GPIO汇总2.2GPIO操作函数gpio_config配置引脚reset引脚函数设置引脚电平选中对应引脚设置引脚的方向2.3点亮第一个灯三、流水灯总结前言ESP32是一款功能强大的微控制器，广泛应用于物联网
人才程序员·2024-03-04 11:33

未来智能：嵌入式系统的创新应用

未来，嵌入式系统将在智能化、自动化、物联网等方面发挥越来越重要的作用。以下将从几个创新应用方面论述嵌入式系统在未来智能领域的应用：1.智能家居嵌入式系统在智能家居领域的应用已经逐渐普及。
迷璃学妹·2024-03-04 11:32

Numpy快速入门（1）

它是科学计算和数据分析的基础库之一，被广泛应用于各种领域，包括数值计算、数据处理、机器学习、图像处理等。二、基础知识  NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表（通常是数字
胡乱儿起个名·2024-03-04 00:47

从别人的开源项目学习并吸收经验，然后逐步搭建自己的Java项目是一个很好的学习方法

以下是一些建议的步骤，帮助你从0开始搭建并不断完善自己的Java项目，直至达到高可靠、高稳定、高并发、高数据安全，并可以拆分为微服务的大型高质量项目：选择合适的开源项目：寻找与你感兴趣的技术领域或业务场景相关的开源项目
如饥似渴的rocky·2024-03-03 20:13

SpringBoot动态读取nacos配置(配置热更新)

在微服务架构中，配置的动态更新对于应用的灵活性和可维护性至关重要。SpringCloud提供了一种机制，即@RefreshScope注解，用于实现配置的热更新。
GG-0408·2024-03-03 12:32

SpringCloud和SpringBoot的版本依赖该怎么选择

前言SpringCloud是一个基于SpringBoot的微服务框架，用于构建和管理分布式系统的各个组件。
trendcode·2024-03-03 10:59

物联网应用开发

简而言之，物联网解决方案将手机，传感器和设备连接在一起，以将数据转换为更有价值的信息。数不清的具有传感器功能的对象通过互联网传达其状态，从而形成了具有众多创新服务，硬件，技术和应用程序的智能网络。
BY—-组态·2024-03-03 07:56

让数据用起来：数据中台建设的评估与选择（第4章）

加强业务与数据融合，利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段：运营优化。开始建设数据中台，快速生产定制化数据服务。企业数据应用能力成熟度可以从
小阳阳兄·2024-03-03 02:20

神经网络算法浅谈

神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，由大量的人工神经元相互连接形成复杂网络结构，用于解决各种机器学习和人工智能问题。
dami_king·2024-03-02 23:46

白话大模型③ | 我们为何需要机器学习运营平台？

本文为第三篇：我们为何需要机器学习运营平台？
·2024-03-02 05:21

软件开发者必读！2024年30大趋势提前曝光！

人工智能、机器学习、物联网等技术的快速发展对软件开发行业产生了巨大影响。本文旨在通过30个数据汇总，帮助读者们初步了解2024年软件开发领域的新趋势。
·2024-03-02 05:49

物联网常见协议之MQTT 详解

作为一种低开销、低带宽占用的即时通讯协议，使其在物联网、小型
BY组态·2024-03-01 23:39

余弦相似度算法和IntelliScraper

场景当时，我说要开发一个HSipder，开发完毕的时候，我发现不太智能，通过正则表达式拿过来的相似数据实际上也不太ok，但是后面我在接触机器学习的时候听闻了余弦相似度算法，当时用他爬了一些网页，结果是很
·2024-03-01 16:10

面向面试的机器学习知识点（2）——数理统计

本期省流版：成为数据分析师，这些数理统计知识必不可少！大样本，小样本的概念协方差、相关系数、独立性之间的区别与联系显著性水平/置信度/置信区间假设检验三种经典分布，和对应的三种检验方式方差分析中心极限定理，大数定理内容很多，创作不易，请多多支持~大样本/小样本大样本：样本量趋于无穷小样本：样本量有限协方差/相关系数/独立性协方差定义：两个变量总体的误差，反映两个变量之间的变化趋势（eg.一个上升，
小井正在努力中·2024-03-01 01:39

聊聊maven指定version区间的妙用

前言在我们开发微服务项目的过程中，难免会依赖各种jar，开发环境可能引用1.0.0-SNAPSHOT,而到了正式环境，则需要引用1.0.0。
·2024-02-29 22:27

接口幂等该如何设计和实现

微服务架构下应用间通过RPC调用失败，进入重试机制，导致一个请求提交多次。黑客利用充值抓包到的数据，进行多次调用充值、评论、访问，造成数据的异常。这些问题均可以通过接口幂等性设计来解决。
·2024-02-29 16:52

挑战杯 基于机器学习与大数据的糖尿病预测

文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价
laafeer·2024-02-29 07:45

千卡利用率超98%，详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略

该基准测试通过模拟机器学习I/O负载的方法，在不需要GPU的情况下就能进行大规模的性能压测，用以评估存储系统的在AI模型训练场景的适用性。
·2024-02-28 15:34

SpringCloud和SpringBoot的版本依赖该怎么选择

前言SpringCloud是一个基于SpringBoot的微服务框架，用于构建和管理分布式系统的各个组件。
·2024-02-28 15:03

分布式和微服务

分布式和微服务是两个不同的概念。分布式系统是说多个独立的计算机或服务器组成的系统，这些计算机通过网络进行通信和协作，共同完成一个任务或提供一个服务。
你小汁完了·2024-02-28 14:56

分布式和微服务的联系和区别

1.联系分布式和微服务都是对单体应用功能的拆分2.区别：分布式是将不同的服务部署在不同服务器上微服务可能不是不同服务器此外，分布式是项目部署的层面上的理念，微服务是系统架构上的理念。
Jjjtreasure·2024-02-28 08:18

微服务架构师封神之路11-eureka服务高可用

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档微服务架构师封神之路11-eureka服务高可用任务eurekaserverpom.xml依赖application.yamlsettings3
B5WANG·2024-02-28 05:44

微服务架构师封神之路12-Camunda工作流引擎实践 1

微服务架构师封神之路12-Camunda工作流引擎实践1pom.xmlapplication.ymlcamunda配置文件，processes.xml启动类创建数据库启动应用参考资料**罗小爬EX**系列官方文档
B5WANG·2024-02-28 05:44
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