机器学习微服务物联网第21页

GoFrame:强烈推荐的Web后端框架

本人从事的职业是后端开发，之前主要采用Python进行开发，主打的框架是Django和DRF，后来方向转入了物联网这块，主要负责边缘侧的一些数据处理以及一些算法定制。

碧落&凡尘·2024-02-28 04:42

物联网节水灌溉系统的设计与应用

物联网节水灌溉系统的设计与应用一、引言随着全球水资源日益紧张，农业灌溉的节水问题已引起广泛关注。物联网技术的快速发展为节水灌溉提供了新的解决方案。

科创工作室li·2024-02-28 03:11

【主流开发语言和开发环境介绍】

2.开发语言Python用途：通用编程、科学计算、数据分析、机器学习、Web开发等。流行库：NumPy,Pandas,TensorFlow,PyTorch,Flask,Django。

程序员不想YY啊·2024-02-27 23:06

Eureka简介与使用浅析

Eureka简介Eureka是Netflix开发的一款开源服务发现组件，主要用于构建云环境下的微服务架构。

dami_king·2024-02-27 15:57

java springcloud 微服务设计方案

springcloud+springcloudAlibaba+flowable流程引擎1.代码生成器：[正反双向](单表、主表、明细表、树形表，快速开发利器)freemaker模版技术,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面、建表sql脚本、处理类、service等完整模块2.多数据源：（支持同时连接无数个数据库，可以不同的模块连接不同数的据库）支持N个数据源3.阿里数据库连接池druid,安

IT祖师爷·2024-02-27 10:20

智慧园区能源管控实验报告

智慧园区能源管控系统一、实验背景智慧园区为体现低消耗、低排放、高性能、高舒适的设计理念，应用集成技术和物联网技术在智慧园区内建设能效管理系统，实现多能涌、多业态和多用户的综合能涌管理。

小乔cnsimple·2024-02-27 01:18

Java架构师之路四、分布式系统：分布式架构、分布式数据存储、分布式事务、分布式锁、分布式缓存、分布式消息中间件、分布式存储等。

-CSDN博客Java架构师之路五、微服务：微服务架构、服务注册与发现、服务治理、服务监控、容器化等。-CSDN博客分布式架构：分布式架构是一种计算机系统设计方法，它将一个复杂的系统划分为

述清-架构师之路·2024-02-27 01:09

多微服务合并为一个服务

公司微服务细分太多，最近跟我提说需要将几个微服务合为单体，经过几天的查阅，决定用二次打包的方式进行合并，然后部署的时候在nginx改下合并的微服务转发路劲即可，不需要前端修改路劲了。

U2133048·2024-02-27 01:08

Spring Boot 和 Spring Cloud: 区别与联系

SpringBoot和SpringCloud:区别与联系在当今软件开发领域，微服务架构和快速开发成为了主流趋势。

琴剑飘零西复东·2024-02-26 20:34

shardingsphere自定义hint分片算法，完美实现按区域编码数据隔离，没改一行旧代码

因为已经改造了登录平台，实现了集群统一部署，然后后续就是继续弄集中统一部署服务改造（这里的集中统一部署的意思是区别于每个区域私有部署，服务本身还是可以弹性伸缩的），首先改造一个比较简单的白名单微服务，只涉及到三张表

·2024-02-26 20:03

挑战杯基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，

laafeer·2024-02-26 18:32

机器学习是什么

机器学习是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为，通过不断地获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构，从而提高自身的性能。

MarkHD·2024-02-26 18:32

liuhehe321·2024-02-26 05:46

Java面试八股文

模型2.Java面渣逆袭必看，面试题八股文Java基础、Java集合框架、Java并发编程、JVM、Spring、Redis、MyBatis、MySQL、操作系统、计算机网络、RocketMQ、分布式、微服务

翁正存·2024-02-26 05:16

基于Netflix开源的服务发现框架Eureka介绍

Eureka是一个基于Netflix开源的服务发现框架，它提供了一种服务发现机制，使得在微服务架构中的服务可以互相发现和交互。

小嘤嘤怪学·2024-02-26 03:13

人工智能与开源机器学习框架

链接：华为机考原题TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。

偶然i·2024-02-25 19:30

tomcat + spring mvc 原理(一)：tomcat原理综述和静态架构

springmvc原理（一）：tomcat原理综述和静态架构tomcat+springmvc的运作模式tomcat内部的基本容器构成tomcat容器对应的外部配置tomat+springmvc是目前比较流行java微服务体系架构

孙新404·2024-02-25 17:59

Nacos、Eureka、Zookeeper注册中心的区别

Nacos适合作为微服务注册中心和配置管理中心，支持快速发现、配置管理和服务治理等功能。Eureka是只提供注册中心功能的工具，它的

潇洒大舅哥·2024-02-25 12:52

互联网加竞赛机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 互联网加竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-25 10:49

边缘计算物联网关在生产场景中的应用-天拓四方分享

随着物联网技术的飞速发展，边缘计算物联网关在生产场景中的应用越来越广泛。

北京天拓四方科技股份有限公司·2024-02-25 09:18

【机器学习基础】正则化

专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！

为梦而生~·2024-02-25 02:40

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

模型训练后，就要进行模型优化了。一般来讲，很简单，优化就是不换模型换参数，或者直接换模型。换了之后来对比，最后选个最好的。比如在本案例中，选择LinearRegression后，MSE从22下降到12，因此选择新的模型。取前20个验证集数据，将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到，效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进

giszz·2024-02-24 17:58

SpringCloud 面试题

什么是微服务？

予她清酒°·2024-02-24 08:24

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域

prince_zxill·2024-02-24 07:23

Gateway网关学习笔记

目录1、⽹关介绍1.1、微服务拆分之后遇到的问题？1.2什么是API⽹关？1.3⽹关可以⼲什么？

编程老师傅·2024-02-24 01:46

阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析

教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》；2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file=".

qiufeng1ye·2024-02-24 00:34

【了解机器学习的定义与发展历程】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解机器学习的定义与发展历程知识图谱机器学习（MachineLearning，ML）是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为

AK@·2024-02-23 22:13

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm）特征工程（featureengineering）特征缩放（featurescaling）正则化线性回归（regularizationlinearregress

Mount256·2024-02-23 07:25

当前主流开发语言有哪些：了解其特性、应用与示例

它特别适用于数据科学、机器学习、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor

LiamHong_·2024-02-23 01:17

【人工智能学习思维脉络导图】

4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

Docker安装RabbitMQ

1、拉取rabbitmq官方库2、启动2.1.创建挂载目录2.2.启动rabbitmq2.3.启用插件3、访问RabbitMQ后台管理4、开启所有功能微服务架构入门到精通什么是RabbitMQ？

tag心动·2024-02-22 13:01

什么是机器学习

随着科技的飞速发展，机器学习已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从语音识别到图像识别，机器学习的应用无处不在。本文将浅析机器学习的概念、原理以及其在现实生活中的应用。

瑞瑞大大·2024-02-20 23:01

面试官：Feign 第一次调用为什么会很慢？大部分人都答不上来！

负载均衡策略Ribbon-eager-load（饥饿加载）模式开启Ribbon饥饿加载总结前言首先要了解Feign是如何进行远程调用的，这里面包括，注册中心、负载均衡、FeignClient之间的关系，微服务通过不论是

z.jiaminf·2024-02-20 23:30

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概

生物信息与育种·2024-02-20 23:04

Spring Cloud微服务网关Zuul过滤链和整合OAuth2+JWT入门实战

一、SpringCloudZuul过滤链1.1工作原理Zuul的核心逻辑是由一系列的Filter来实现的，他们能够在进行HTTP请求或者相应的时候执行相关操作。ZuulFilter的主要特性有一下几点：Filter的类型：Filter的类型决定了它在Filter链中的执行顺序。路由动作发生前、路由动作发生时，路由动作发生后，也可能是路由过程发生异常时。Filter的执行顺序：同一种类型的Filte

NullzzZ·2024-02-20 23:07

Spring Cloud微服务网关Zuul动态路由配置优化和手动触发路由刷新

一、前文必看SpringCloud微服务网关Zuul动态路由配置。在前文中留了两个小坑。在本文将怕它给填了，所以前一篇文章建议看一下。

NullzzZ·2024-02-20 22:37

Spring Cloud微服务网关Zuul动态路由配置

动态路由配置一般情况下，我们的微服务接口在创建的时候就已经决定了路径映射，当我们的服务接口路径发生了改变的时候，按照前面在zuul配置文件里面配置的话需要重启网关，因为zuul启动之后这些路由规则会被加载到内存里面

NullzzZ·2024-02-20 22:36

微服务学习Day3

DockerDocker介绍Docker与虚拟机镜像和容器Docker的基本操作镜像操作容器命令数据卷挂载数据卷Dockerfile自定义镜像Docker-Compose介绍Docker-Compose部署微服务镜像仓库初始

Jimmy Ding·2024-02-20 22:05

Spring Cloud微服务网关Zuul基础入门使用

一、概述Zuul是从设备和网络到后端应用程序所有请求的后门，为内部服务提供可配置的对外URL到服务的映射关系，基于JVM的后端路由器。具有一下的功能：认证与授权压力测试金丝雀测试动态路由负载削减静态相应处理主动流量管理其底层是基于Servlet，本质就是一系列的Filter所构成的责任链二、入门案例2.1创建父级pom工程org.springframework.bootspring-boot-st

NullzzZ·2024-02-20 22:05

Spring Cloud微服务网关Zuul灰度发布入门实战

一、灰度发布灰度发布是指在系统迭代的时候一种平滑过度上线发布方式。灰度发布是在原有的系统的基础上面，额外增加一个新版本，这个新版本包含新上线的需要验证的功能，通过负载均衡引入部分流量到新版本的应用上，如果在这个过程中没有出现问题，便可以平滑地把线上的应用一步步替换成新的版本，这样就完成了一次灰度发布。通过灰度发布的方式可以在用户无感的情况下完成系统发版升级。二、基于Eureka的metadata实

NullzzZ·2024-02-20 22:03

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式

机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

2024年赚钱5大新风口,抓住一个逆袭人生!

随着大数据、云计算、物联网等技术的快速发展，AI技术得到了前所未有的关注和投入。我国政府也高度重视人工智能发展，将

一起高省·2024-02-20 22:30

河南省农村合作医疗及社保缴费信息查询方法

一、河南省农村合作医疗，缴费信息查询方法1、在支付宝或者微信中搜索“河南税务”公众号，并按步骤登陆；2、在进入微服务-》社保费查询，如下图所示：3、点击社保缴费记录查询或者社保参保信息查询，输入个人基本信息即可查询

a1809032425·2024-02-20 22:51

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。

昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解

空木幻城·2024-02-20 21:08

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化

RIKI_1·2024-02-20 21:07

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习

亿维数组·2024-02-20 21:37

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图，它用于表示计算任务的输入、操作和输出。

小麟School·2024-02-20 21:37

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下：训练阶段：在训练阶段，KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在

不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

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