机器学习微服务物联网第18页

泛微华南牵手深圳前海第三方供应链数据方案有限公司

公司拥有一批来自国内外供应链管理行业的管理及技术专家智库团队，将传统流通领域与IT技术有机结合，集应用电子商务、社交网络、云计算、物联网、大数据、平板电脑

泛微华南业务运营中心·2024-08-23 08:06

【Eureka】Eureka 介绍与实战

1.Eureka简介Eureka是Netflix开发的一个服务注册和发现组件，主要用于微服务架构中。

Ustinian_310·2024-08-23 07:33

如何优化Eureka性能：从连接池到健康检查的全面指导

如何优化Eureka性能：从连接池到健康检查的全面指导Eureka作为Netflix开发的一个服务发现和注册中心，在微服务架构中扮演着至关重要的角色。

勤劳兔码农·2024-08-23 07:02

Java中的服务发现与负载均衡技术解析

这些技术在微服务架构中起着至关重要的作用，帮助我们实现高可用性和高扩展性。一、服务发现服务发现是指系统能够自动发现并与其他服务实例进行通信。以下是几种常见的服务发现工具及其在Java中的使用示例。

省赚客app开发者·2024-08-23 05:49

Java架构中的微服务设计模式详解

Java架构中的微服务设计模式详解大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们来深入探讨Java架构中的微服务设计模式，并通过代码实例展示其实际应用。

省赚客app开发者·2024-08-23 05:18

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

机器学习基础篇（八）——逻辑回归一、简介分类问题是机器学习中常见的一种问题，而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。

柚子味的羊·2024-08-23 04:46

Go RPC 和 gRPC 技术详解

随着微服务架构的流行，RPC成为了连接各个服务的重要桥梁。本文将探讨Go语言中的RPC以及它的高级版本gRPC。什么是RPC？

蒋厚施·2024-08-23 04:13

Scratch 3.0：物联网世界的编程魔法

标题：Scratch3.0：物联网世界的编程魔法在物联网(IoT)的奇妙世界里，Scratch3.0以其强大的编程能力和对硬件的友好支持，为孩子们打开了探索智能家居的大门。

2401_85763639·2024-08-23 03:10

WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-23 03:08

链路追踪及其常用工具

在分布式系统中，一次请求可能涉及多个微服务的协同工作，链路追踪能够帮助我们更好地了解整个请求的流程，诊断问题、优化性能。

沉墨的夜·2024-08-23 02:31

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤：随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果，更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3，直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点

weixin_63207763·2024-08-23 01:25

智能微服务调度：Eureka中的区域感知性配置指南

智能微服务调度：Eureka中的区域感知性配置指南引言在构建全球分布式系统时，服务的可用性区域感知性是确保用户体验和系统弹性的关键因素。

2401_85439108·2024-08-22 23:43

性能监控的革命：Eureka引领分布式服务监控新纪元

性能监控的革命：Eureka引领分布式服务监控新纪元引言在微服务架构中，服务的分布式性能监控对于维护系统健康和优化用户体验至关重要。

杨哥带你写代码·2024-08-22 23:43

基础篇02--微服务架构综述

微服务架构综述什么是微服务架构微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一的应用程序划分为一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。

不会画画的画师·2024-08-22 21:01

17.session不共享问题

考虑到以后微服务部署多个项目，也就是多个tomcat就会出现session不共享问题。替代方案满足条件1.数据共享2.内存存储，因为session就是基于内存的，访问效率高。

卷土重来…·2024-08-22 19:54

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

Nacos是如何实现数据同步的？

Nacos致力于发现、配置和管理微服务。Nacos提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。

如沐暖阳~·2024-08-22 19:23

【微服务】（十六）—— 分布式事务Seata

3）微服务集成seata1、首先，引入seata相关依赖：2、然后，配置application.yml，让微服务通过注册中心找到seata-tc-serv

喵喵喵更多·2024-08-22 19:23

Guidance AI: 智能决策的新里程

guidanceAguidancelanguageforcontrollinglargelanguagemodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance是一个开源项目，旨在利用人工智能和机器学习的力量

周琰策Scott·2024-08-22 19:22

深入解析Spring Boot的工作原理

SpringBoot简介自动配置原理SpringBoot启动过程SpringBoot注解详解外部配置与Profile嵌入式服务器SpringBoot的核心组件SpringBootActuatorSpringBoot与微服务总结

一休哥助手·2024-08-22 17:39

便携式气象监测设备的定义与特点

随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，便携式气象监测设备以其灵活、高效的特点，逐渐成为气象观测领域的新宠。

山东仁科·2024-08-22 16:06

【Swoole 的生命周期，文件描述符，协程数量，以及默认值】

Swoole支持多种网络服务器和客户端模块，能够轻松快速地实现TCP/UDP服务、高性能Web、WebSocket服务、IoT、实时通信、游戏和微服务等，打破了PHP在传统Web领域的限制1。S

WishYouAFortune·2024-08-22 16:30

【Python】探索 SHAP 特征贡献度：解释机器学习模型的利器

SHAP，全称为SHapleyAdditiveexPlanations，是一种解释机器学习模型输出的方法。它基于合作博弈论中的Shapley值，通过计算每个特征对预测结果的贡献度，帮

音乐学家方大刚·2024-08-22 15:57

机器学习--序列到序列模型总结

序列到序列（Seq2Seq）模型的发展历程中，随着技术的进步和研究的深入，出现了多种不同的架构。这些架构在编码器-解码器结构的基础上逐步演化，融合了多种改进策略和创新方法。以下是总结出的主要Seq2Seq模型架构：1.基础的RNNSeq2Seq模型编码器和解码器：最早的Seq2Seq模型使用简单的RNN（RecurrentNeuralNetwork）作为编码器和解码器。工作原理：编码器将输入序列编

Ambition_LAO·2024-08-22 14:53

AI基础知识 | AI常用算法有哪些?分别有哪些适用场景？

模型是一种相对抽象的概念，在机器学习领域特指通过各种算法对数据训练后得到的中间件，当有新的数据后会有相应的结果输出，这个中间件就是模型。模型会因算法和训练数据的不同而产生变化。

哒哒将军令·2024-08-22 14:03

【机器学习第十二章——计算学习理论】

机器学习第十二章——计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设（PAC）12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是

方寸星河yu·2024-08-22 14:21

多模态大模型：技术原理与实战 OpenAI一鸣惊人带来的启示

知识革命(1980s-1990s):涌现出机器学习、神

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:40

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

每天一个数据分析题（四百九十一）- 主成分分析与因子分析

C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:33

【机器学习】探索数据矿藏：Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践

前言：探索数据矿藏1.数据获取与预处理：AI大模型的燃料1.1数据获取：多样性与规模并重1.2数据清洗与处理：提升数据质量1.3特征工程：挖掘数据的深层次信息1.4自动化特征工程：AI与特征工程的结合2.模型训练与优化：构建智能的大脑2.1模型选择：大模型的基础构建2.2模型训练：从数据到智能的转化2.3⚙️模型优化：精益求精的智能化提升2.4模型解释与可视化：揭示黑盒的内部3实际应用案例：AI大

C_GUIQU·2024-08-22 10:55

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

《Python机器学习项目实战》书籍介绍

文章目录书籍介绍主要内容书籍目录书籍介绍《Python机器学习项目实战》带领大家在构建实际项目的过程中，掌握关键的机器学习概念！使用机器学习，我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。

袁袁袁袁满·2024-08-22 09:23

机器学习中的没有免费午餐定理

嘿，各位机器学习的爱好者们！今天，让我们一起深入探讨机器学习中那个神秘而又重要的概念——没有免费午餐定理。

qq_36566678·2024-08-22 09:48

大话LLM之向量数据库

向量数据库是一种专门设计的存储系统，旨在高效处理和查询高维向量数据，通常用于人工智能和机器学习应用中，以实现快速准确的数据检索。好的，今天我们就来聊聊人工智能和向量数据库的事儿。

强哥之神·2024-08-22 09:17

Java面试题及答案整理（ 2024年 6 月最新版，持续更新）

面试题都没有答案，所以花了很长时间搜集整理出来了这套Java面试题大全~这套互联网Java工程师面试题包括了：MyBatis、ZK、Dubbo、EL、Redis、MySQL、并发编程、Java面试、Spring、微服务

Java-之父·2024-08-22 08:10

TensorFlow

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

weixin_63207763·2024-08-22 07:39

编程的魅力及基础知识和学习路径

无论是人工智能、大数据分析、云计算，还是物联网、区块链技术，编程都是这些前沿科技背后的基石。本文将深入探讨编程的魅力所在，解析其基础知识，分享学习路径，并探讨编程如何改变我们的生活和世界。

科技前言·2024-08-22 05:25

杂谈--微服务简介

Java微服务是一种使用Java编程语言实现的微服务架构风格。微服务架构是一种将应用程序作为一组小型服务的方法，每个服务运行在其独立的进程中，并通常围绕业务能力进行组织。

Lill_bin·2024-08-22 04:50

Spring Cloud微服务项目聚合Swagger文档

在微服务架构中，每个服务通常都有自己独立的API文档。为了方便管理和查看所有服务的接口文档，我们需要将这些文档进行聚合。SpringCloud与Swagger的结合可以帮助我们实现这一目标。

洛*璃·2024-08-22 04:50

超详细的 Linux 环境下 Anaconda 安装与使用教程

超详细的Linux环境下Anaconda安装与使用教程前言在数据科学和机器学习领域，Anaconda是一个非常受欢迎的发行版，提供了许多常用的包和工具。

Chauvin912·2024-08-22 04:47

微服务健康检查：如何通过Eureka实现服务自动剔除与恢复

微服务健康检查：如何通过Eureka实现服务自动剔除与恢复引言随着微服务架构的广泛应用，如何保证服务的高可用性和系统的稳定性成为了架构设计中的重要考量。

勤劳兔码农·2024-08-22 03:42

数字（智）化采购系统优点_亮点_应用场景

郑州信源数字化采购系统研发商，系统融合云原生、微服务、大数据、人工智能、物联网等先进技术，构建业务中台、数据中台、AI中台三大核心基座，以采购为切入点，结合供应链管理理念，为招采供应链提供交易、监管、数据

xinyuan_123456·2024-08-22 02:38

深入了解Python中的NumPy库（一）

作为NumericalPython的缩写，NumPy提供了支持多维数组与矩阵运算的功能，是数据分析、机器学习、数据科学等领域的核心工具之一。

小高要坚强·2024-08-22 02:06

在人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

专注于人工智能和数据科学：掌握机器学习、深度学习和数据科学的基础知识和工具，如T

roc-ever·2024-08-22 02:04

基于DDD的微服务设计和开发实战

你是否还在为微服务应该拆多小而争论不休？到底如何才能设计出收放自如的微服务？怎样才能保证业务领域模型与代码模型的一致性？或许本文能帮你找到答案。

九龙冰室083·2024-08-22 01:00

探索Kubernetes：Java微服务的8步深度指南

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣第一章：引言：Java微服务的新篇章Hey，Java开发者们！

墨瑾轩·2024-08-22 00:23

【架构】分布式与微服务架构解析

分布式与微服务架构解析一、分布式1、什么是分布式架构2、为什么需要分布式架构3、分布式架构有哪些优势？4、分布式架构有什么劣势？5、分布式架构有哪些关键技术？6、基于分布式架构如何提高其高性能？

Aimee.洁·2024-08-21 22:36

逻辑回归C参数选择，利用交叉验证实现

常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于二分类问题的统计模型和机器学习算法

吃什么芹菜卷·2024-08-21 21:03

【Python机器学习】NLP的部分实际应用

自然语言处理在现实中非常多的应用，下表是其中的一些例子：应用示例1示例2示例3搜索web文档自动补全编辑拼写语法风格对话聊天机器人助手行程安排写作索引用语索引目录电子邮件垃圾邮件过滤分类优先级排序文本挖掘摘要知识提取医学诊断法律法律断案先例搜索传票分类新闻事件检索真相核查标题排字归属剽窃检测文字取证风格指导情感分析团队士气监控产品评论分类客户关怀行为预测金融选举预测营销创作电影脚本诗歌歌词如果在索

zhangbin_237·2024-08-21 21:00

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