机器学习微服务物联网第6页

Java中的服务网格（Service Mesh）架构解析

服务网格是一种用于管理微服务之间通信的基础设施层，它提供了复杂的服务间通信管理、监控、安全性和可靠性功能。在微服务架构中，服务网格可以帮助简化服务间的通信，减少开发人员的负担。一、服

省赚客app开发者·2024-09-09 07:08

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。

Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

深入探讨 Java 注册中心选型：构建高效微服务架构

深入探讨Java注册中心选型：构建高效微服务架构引言在现代微服务架构中，服务注册中心（ServiceRegistry）是不可或缺的一部分。它负责服务的注册、发现和管理，确保服务之间的通信高效且可靠。

需要重新演唱·2024-09-09 06:06

使用PHP和MQTT构建高效的物联网数据转发服务器流程

一、项目概述项目目标和用途本项目旨在搭建一个基于PHP的物联网服务器，能够接收来自各种传感器的数据，并通过MQTT协议将数据转发到其他设备或服务。

极客小张·2024-09-09 06:32

变压器制造5G智能工厂工业物联数字孪生平台，推进制造业数字化转型

5G智能工厂，是基于5G通信技术和物联网（IoT）的深度融合而构建的智能制造体系。它利用5G网络的高速度、低延

数字孪生巨蟹数科·2024-09-09 06:30

MQTT.js 简述

MQTT.js简述简介MQTT是一种轻量级的消息传输协议，常用于物联网（IoT）设备间的通信。

Wu Youlu·2024-09-09 02:10

java版本ERP管理系统源码 Spring Cloud alibaba Spring Boot MybatisPlus Redis VUE3 ElementUI 微服务

在当今数字化浪潮的推动下，企业对于高效、稳定且易于扩展的管理系统需求日益增长。为了满足这一需求，我们精心打造了一款基于Java技术的鸿鹄ERP（EnterpriseResourcePlanning）管理系统。该系统充分利用了SpringCloudAlibaba、SpringBoot、MybatisPlus、Redis等先进技术栈，并结合前端框架VUE3和ElementUI，构建了一个功能丰富、性能

m0_66404702·2024-09-09 02:09

深入理解微服务架构：演变、优势、挑战与核心技术20240905

深入理解微服务架构：演变、优势、挑战与核心技术引言随着互联网应用的不断发展，传统的单体架构逐渐难以满足现代应用的需求。为了应对复杂多变的业务需求，微服务架构逐渐成为主流。

Narutolxy·2024-09-09 02:35

微服务架构

应用架构的变迁谈到微服务之前，首先我们通过下面图片简单了解一下应用架构的变迁单体架构在小型项目和早期阶段可能非常有效，但随着应用程序的增长和复杂性的增加，它逐渐暴露出可扩展性差、可维护性差、持续集成和持续部署

kang1919·2024-09-09 01:03

服务发现的艺术：Eureka中实现分布式服务目录

标题：服务发现的艺术：Eureka中实现分布式服务目录在微服务架构中，服务的动态发现和注册是确保系统高可用性和可扩展性的关键。

代码之光_1980·2024-09-09 00:52

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。

马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤：初始化K个簇的中心点（可以随机选择或者根据数据集初始化）。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3，直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K

维生素￥·2024-09-08 23:43

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下：初始化K个聚类中心，可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离，并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重

安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

Python的图形化界面编程

2017.2.14好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数

iteye_20668·2024-09-08 22:37

新的机器学习特性包含Python

Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能，包括更好地集成Python和自动自调优功能，以便更快地进行模型开发。

无聊的小明老师·2024-09-08 21:28

基于Java新媒体运营分析服务平台设计

二、技术栈和框架后端开发：SpringBoot（微服务架构）、SpringDataJPA（数据

什么任性·2024-09-08 21:02

分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-09-08 19:51

构建可扩展的淘客返利系统架构设计与实现

系统架构设计微服务架构采用微服务架构是构建可扩展系统的首选方案之一。每个微服务专注于一个特定的业务功能，通过轻量级的通信机制（如

wx_tangjinjinwx·2024-09-08 18:14

chapter01 Java语言概述知识点Note

mybatisLinuxnacosHadoopFlinkJAVAEE消息队列rabbitMQdocker数据库redisspringbootspringcloudsshstruts+spring+hibernate过时技术栈很少用JAVA虚拟机jvm分布式微服务高并发常见

月下绯烟·2024-09-08 18:42

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.引言1.1机器学习框架的重要性在机器学习的黄金时代，框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。

@sinner·2024-09-08 18:42

图像预处理之图像去重

图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像，即内容完全相同，颜色、尺寸、方向等都相同。

江小皮不皮·2024-09-08 18:11

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型：Gemma2介绍及其微调(上篇)，介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。

VO_794632978·2024-09-08 15:54

详解python中的pandas.read_csv()函数

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2024-09-08 15:24

【Python系列】中位数计算

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2024-09-08 15:24

聊聊，IEEE论文的含金量！

例如，在人工智能、物联网、5G通信等热门领域，IEEE论文不断推动相关技术的发展和应用。这些研究不仅为学术界提供了宝贵的知识资源，也为工业界的创新提供了理论支持。影响力：IEEE论文的影响力表现在其被

AC学术中心·2024-09-08 14:12

Spring Cloud构建微服务架构（六）高可用服务注册中心

在SpringCloud学习中，我们搭建了一个单节点的服务注册中心，但是一旦发生了故障整个服务就瘫痪了，所以在实际应用中，我们需要搭建高可用注册中心。在Eureka中，是通过集群来解决这个问题。EurekaServer的高可用实际上就是将自己作为服务向其他服务注册中心注册自己，这样就会形成一组互相注册的服务注册中心，进而实现服务清单的互相同步，达到高可用的效果。下面我们之前文章的基础上来看看如何搭

ApesKingMan·2024-09-08 12:40

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

1.强化学习的基本框架强化学习是机器学习的一个分支，专注于智能体在与环境的交互过程中，学习如何通过最大

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

【SpringCloud微服务实战10】DevOps自动化部署微服务项目(Jenkins+Docker+K8s)

一、什么是DevOpsDevOps是一种重视软件开发人员（Developer）和运维人员（Operations）之间沟通与协作的文化、运动或实践，目标在于快速交付高质量的软件产品和服务。DevOps强调自动化流程、持续集成与交付（CI/CD）、以及通过工具链、敏捷方法论和跨职能团队协作来增强软件的可靠性和安全性。在DevOps中，开发、测试、部署和监控等多个环节紧密连接，形成一个高效的工作流。以下

李维山·2024-09-08 11:25

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系，使其成为许多应用场景的理想选择，如自然语言处理（NLP）、时间序列预测和语音识别等。它不仅能处理固定长度的数据输入，还能应对输入长度不一的序列，从而为各种复杂的时序数据任务提供了强有力的支持。1.RNN的起源与发展循环神经网

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

新一代交互模式：LUI&CUI&VUI

随着技术的发展，特别是人工智能和机器学习的进步，交互方式也在不断演变。

MavenTalk·2024-09-08 09:10

将在2021年颠覆业务发展的十种技术

在调研机构最近进行的首席信息官状态调查中，很多IT领导者认为，人工智能和机器学习名列最有可能在2021年对企业运营方式产生重大影响的首位。他们还认为，

鹤子青云上·2024-09-08 08:53

【Cesium实体创建】

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Cesium目录前言一、Cesium二、点线实体1.点实体2.线实体总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

琳沫lerlee·2024-09-08 08:05

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。

Jtti·2024-09-08 08:01

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具，通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志，生成相应的可是画图，帮助炼丹师

我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

基于 React & TypeScript & Webpack 的微前端应用模板

m-fe/react-ts-webpack在Web开发导论/微前端与大前端一文中，笔者简述了微服务与微前端的设计理念以及微前端的潜在可行方案。

weixin_33806300·2024-09-08 02:48

13款常用AI编程工具

AI编程工具的选择和使用，主要取决于具体的项目需求、编程语言、以及AI任务的类型（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）。

liyy614·2024-09-07 23:31

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

这些特性使得Prometheus特别适合在微服务和

不会代码的小林·2024-09-07 23:00

如何进行 AWS 云监控

它提供广泛的云服务，包括计算能力、存储选项、网络功能、数据库、分析、机器学习、人工智能、物联网和安全。使用AWS有哪些好处？

ManageEngine卓豪·2024-09-07 22:53

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png从图像上可以看出，与Sigmoid不同，它将输入变量映射到(-1,1)之间，它是Sigmoid函数经过简单的变换得到的。导数优缺点：优点：由于其图形在定义域0附近近似线性，并且在整个定义域有可导

辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

工业边缘网关：智能制造的实时数据枢纽-天拓四方

在工业4.0的浪潮中，工业边缘网关已成为智能制造和工业物联网（IIoT）领域的关键技术。

北京天拓四方·2024-09-07 20:42

PLC边缘网关在实际应用中的作用-天拓四方

然而，随着工业物联网的兴起，PLC设备面临着数据集成、远程监控以及安全性等方面的挑战。为了解决这些问题，PLC边缘网关应运而生，它作为连接PLC设备与上层应用系统的桥梁，发挥着至关重要的作用。