机器学习微服务物联网第8页

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖

Lossya·2024-09-06 11:57

标题：**从单体到微服务：轻松搭建高效电商平台**

标题：从单体到微服务：轻松搭建高效电商平台1、项目介绍该项目是一位开发者出于自我挑战与技能提升的目的，基于原有电商项目进行的改造。

芮伦硕·2024-09-06 11:25

java 老生常谈RabbitMQ

深入浅出RabbitMQ：实战使用、理论知识与应用场景在现代的微服务架构中，消息队列扮演着不可或缺的角色，而RabbitMQ作为一个成熟的消息队列解决方案，被广泛应用于各种场景。

精神阿祝·2024-09-06 10:19

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

概述传统机器学习（ML）：集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采

慘綠青年627·2024-09-06 10:44

Python人工智能学习路线_python ai学习

deffuntion():return'haha，往下看，下面会介绍方法'回到笔者，一名普普通通的程序员，当初也是”误打误撞“学习Python入门到机器学习、深度学习，至今有4个年头，踩了很多坑，下文说到的学习方法

性能优化Java开发·2024-09-06 09:11

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统是利用机器学习、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。

lizi88888·2024-09-06 09:10

EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

武汉纺织大学会议时间：2024年12月13日-12月15日会议地点：湖北武汉02征稿主题：包含（但不限于）以下领域：大数据：大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的机器学习

shiyuankeyan·2024-09-06 08:36

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法，因为它不假设数据的分布形式，主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂：KNN算法非常直观，容易理解和实现。无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

开课吧：深入了解微服务的优点与缺点

微服务架构（MicroserviceArchitecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。

88b0c6858840·2024-09-06 06:05

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.

神一样的老师·2024-09-06 04:44

matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python

众所周知，Python凭借其众多的第三方模块，近年来被数据分析、机器学习、深度学习等爱好者所喜爱，最主要的是Python还是开源的。另一方面，MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。

weixin_39961522·2024-09-06 04:41

spring cloud gateway实现流程介绍

文章目录前言一、SpringCloudGateway功能特征二、SpringCloudGateway流程分析三、Filter过滤器前言在SpringCloud微服务体系中，有个很重要的组件就是网关，在1

筱帅2021·2024-09-06 02:30

NPU技术总结

NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展，NPUs应运而生，以满足对高效率和高能效的计算需求。

技术学习分享·2024-09-06 00:47

callx0 和 call 的区别

这里我们将以XTensa架构为例，因为XTensa架构是嵌入式系统中常见的一种RISC（ReducedInstructionSetComputer，精简指令集计算机）架构，常用于物联网（IoT）设备，如

小蘑菇二号·2024-09-05 23:10

目前支持云计算的有哪些厂家？

**谷歌云平台（GoogleCloudPlatform,GCP）**：谷歌提供的云计算服务，以其强大的数据分析和机器学习能力著称。4.**阿里

江河之流·2024-09-05 23:38

《深入浅出多模态》（九）多模态经典模型：MiniGPT-v2、MiniGPT5

GoAI·2024-09-05 22:29

交通智能化的催化剂：大模型技术在城市运营中的实践与展望

王凯博士强调，大数据与机器学习技术的飞速发展，使大模型成为智能交通系统的核心，有效提升交通效率，增强城市安全，改善居民出行体验。其演讲不仅

CSDN资讯·2024-09-05 21:51

2025秋招计算机视觉面试题（十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化

问题背景在面试的时候，面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”，我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响，不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征，另外从梯度下降的角度理解

微凉的衣柜·2024-09-05 20:17

物联网平台的架构设计

设计一个物联网平台的系统架构需要考虑到以下几个关键方面：分层架构：物联网平台应采用分层架构，这样可以将整个系统划分为多个逻辑层次，每个层次负责不同的功能。

gehuodian2673·2024-09-05 19:10

物联网平台开发核心技术揭秘-架构设计篇

引言上一篇物联网平台开发实战-初探从宏观层面了解了物联网平台相关内容。随着物联网的快速发展和普及，越来越多的企业和机构开始构建自己的物联网平台。

架构师修炼·2024-09-05 19:09

AI创业必备：GPU云、GPU 租赁或自建，你选对了吗？

在快速发展的机器学习领域，人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源，甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而，这也让GPU资源的价格水涨船高。

DO_Community·2024-09-05 17:25

Spring Boot 注解探秘：@Validated 开启数据验证之旅（上）

在基于SpringBoot开发的微服务项目中，类和方

coding侠客·2024-09-05 17:52

利用Spring Boot Actuator进行应用性能调优

引言在现代的微服务架构中，SpringBoot因其便捷性和可扩展性而广受欢迎。SpringBootActuator模块更是为开发者提供了无需编写额外代码即可监控和管理应用程序的能力。

潘多编程·2024-09-05 16:18

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中，数据异质性可以表现为多种形式，包括：不同来源的数据：数据可能来自不同的数据源，每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如，社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据：数据可以是结构化的（例如，数据库中的表格数据），半结构化的

惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

区块链技术

物联网：区块链技术可以用于物联网设备之间的数据交流和认证，确保数据的真实性和完整性，以及设备之间的安全互操作性。供应链管理：区块链技术可以追踪和验证产品的供应链信息

寂然如故·2024-09-05 15:13

在移动应用程序中集成模糊方法的基于物联网的天气监测系统的实现

这篇论文的标题是《IMPLEMENTATIONOFWEATHERMONITORINGSYSTEMBASEDINTERNETOFTHINGSUSINGINTEGRATEDFUZZYMETHODINMOBILEAPPLICATIONS》，作者是MuhammadMalikAmin，来自PoliteknikNegeriJakarta的D-IVINSTRUMENTASIDANKONTROLINDUSTRI部

神一样的老师·2024-09-05 14:40

【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks（2024）

摘要Withtheproliferationof（随着）machinelearningmodels（机器学习模型）indiverseapplications,theissueofmodelsecurity

Bosenya12·2024-09-05 14:40

【杂谈】-工业物联网（IIoT）：架构、关键技术及应用前景

工业物联网（IIoT）：架构、关键技术及应用前景文章目录工业物联网（IIoT）：架构、关键技术及应用前景一、引言二、工业物联网的基本架构三、关键技术详解四、应用领域与实例五、面临的挑战与未来展望5.1面临的挑战

视觉&物联智能·2024-09-05 14:38

jenkins+docker实现可持续自动化部署springboot项目

目录一、前言二、微服务带来的挑战2.1微服务有哪些问题2.2微服务给运维带来的挑战三、可持续集成与交付概述3.1可持续集成与交付概念3.1.1持续集成3.1.2持续交付3.1.3可持续集成与交付核心理念

小码农叔叔·2024-09-05 14:37

springcloud中间件

概述毫无疑问，SpringCloud是目前微服务架构领域的翘楚，无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对SpringCloud功能使用的层面，其底层的很多原理，很多人可能并不知晓。

斯巴达的男人·2024-09-05 14:06

在下小天n·2024-09-05 13:33

深度学习的发展历程

深度学习的起源在机器学习中，我们经常使用两种方式来表示特征：局部表示（LocalRepresentation）和分布式表示（DistributedRepresentation）。

木亦汐丫·2024-09-05 13:00

【AIGC】Whisper语音识别模型概述，应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型？

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

@我们的天空·2024-09-05 12:27

（18-1）基于深度强化学习的股票交易模型：项目介绍+准备环境

希望通过本章内容的学习，能够为那些对金融与机器学习交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中，股票交易是一项充满挑战的任务，需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。

码农三叔·2024-09-05 11:52

Windows系统下的Spark环境配置

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。

eeee~~·2024-09-05 11:19

用AI改变对话：ChatGPT的全面研究

进化与影响实际上，ChatGPT的发展可以说是源于NLP（自然语言处理）和ML（机器学习）领域的整体进步。ChatG

AI立志传·2024-09-05 10:09

看demo学算法之 k-means

今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。

小琳ai·2024-09-05 10:06

理解Softmax函数的原理和实现

Softmax函数是机器学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念，特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布，使得每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素值的总和为1。

Ven%·2024-09-05 09:06

Hystrix 的隔离策略详解

前言：在微服务项目中，各个微服务相互调用，如果服务的服务接口异常、网络延迟、或高并发下某个节点被阻塞而导致整个服务的资源耗尽，这样就可能会导致整个服务资源耗尽，出现服务雪崩现象，对于这种情况我们可以使用

码农爱java·2024-09-05 08:55

人工智能与机器学习原理精解【17】

文章目录贝叶斯贝叶斯定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点朴素贝叶斯定理一、贝叶斯定理基础二、朴素贝叶斯的原理三、朴素贝叶斯的特点朴素贝叶斯公式一、贝叶斯定理二、特征独立性假设三、朴素贝叶

叶绿先锋·2024-09-05 08:23

2、mysql-canal-zk-kafka-es数据同步

zookeeper管理canal和kafka集群,zk本身也做集群配置；通过canal作为mysql的从库实时读取binlog，然后将数据以json格式发送到kafka平台，会有一个专门消费kafka消息的微服务

kobe0429·2024-09-05 08:01

机器学习面试题目分享面试经验分享机器学习算法工程师深度学习经典问题

标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生，昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的，问了很多基础和细节，平时我都没有注意到的，肯定凉了，在这里记录一下

好家伙VCC·2024-09-05 08:53

大数据生态圈里的一致性算法

Paxos选举算法Paxos是最先解决拜占庭将军问题的算法，利用过半选举的机制，保证了集群数据副本的一致性（微服务中服务注册与发

宇宙湾·2024-09-05 07:35

电力物联网的电力监控系统

1、泛在电力物联网概述1．1基本概念泛在电力物联网覆盖能源生产和消费各环节，是与智能电网“同生共存”的“第二张网”

ACRELKY·2024-09-05 07:19

深度学习100问51:什么是mini-batch

在机器学习的奇妙世界里，有个超厉害的家伙叫mini-batch，它就像是一个小魔法包。想象一下，你有一个超级大的宝箱，里面装满了各种宝贝数据。

不断持续学习ing·2024-09-05 07:47

基于5G技术的高校物联网能源电力管理平台是如何应用的

1高校能源电力管理现状分析1.1高校能耗特征分析高校建筑类型多，不仅有教学楼、科研楼、行政52办公楼等公共建筑，还有宿舍楼、食堂、浴室等生活建筑，建筑类型的多样化必然导致能耗种类的多样化。高校电力能耗具有明显的季节性。由于高校在1月下旬到2月中旬和7月上旬到8月下旬放寒、暑假，校园能耗会明显下降，而1月是一年中的*冷月，7月、8月是一年中的*热月，能耗量会明显上升。高校电力能耗集中。高校耗能设施陈

安科瑞张长青-·2024-09-05 06:14

物联网平台通信协议之 MQTT 协议

物联网平台通信协议之MQTT协议文章目录物联网平台通信协议之MQTT协议MQTT概述MQTT数据格式MQTT概述MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport)，消息队列遥测传输协议

seadog1·2024-09-05 06:44

干货：Visual studio2013下载和安装（附资源和密钥）

结果误打误撞上了计算机的贼船，当初填专业的时候也没好好调查一下，临时照抄了隔壁妹子的志愿，生生把当时还很热门的“物联网”当成了物理学的一个专业〒▽〒...好

长肉肉呱·2024-09-05 06:13

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

然而，在机器学习中，尤其是在搜索和排序系统中，认知偏见的研究仍需改进。尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性，但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。

量子位AI·2024-09-05 05:06

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