机器学习总结

支持向量机总结

机器学习总结——支持向量机现在介绍支持向量机的文档很多，以下只是我个人对于支持向量机算法的认识，有认识不到位的地方请各位大牛多指正。
wazwx·2016-03-09 11:00

重点：机器学习总结之各算法常用包和函数

基本操作常用函数及包预测函数：predict()type=”prob”判别该量度的昆虫归类为A、B和C的概率；type=”response”：判别该量度的昆虫的类别；预测分类的概率的函数predict(…,type)参数type：R语音里面不同模型，参数type取值也不同。例如，可能取值有prob、posterior、raw（朴素贝叶斯）、probability（请参考使用包的帮助文档确定），ty
qq_16365849·2016-02-09 13:42

重点：机器学习总结之各算法常用包和函数

基本操作常用函数及包预测函数：predict()type=”prob”判别该量度的昆虫归类为A、B和C的概率；type=”response”：判别该量度的昆虫的类别；预测分类的概率的函数predict(…,type)参数type：R语音里面不同模型，参数type取值也不同。例如，可能取值有prob、posterior、raw（朴素贝叶斯）、probability（请参考使用包的帮助文档确定），ty
qq_16365849·2016-02-09 13:00

机器学习：决策树ID3\C4.5\CART\随机森林总结及python上的实现 (2)

本文主要根据Mitchell的机器学习总结归纳，图片大多来源于此，同时结合网上搜索到的资料和几篇较新的文献，自己写的决策树总结，当中的python算法摘自《集体智慧编程》，算法可在python2.7环境下运行
databatman·2015-10-25 21:20

机器学习：决策树ID3\C4.5\CART\随机森林总结及python上的实现 (2)

本文主要根据Mitchell的机器学习总结归纳，图片大多来源于此，同时结合网上搜索到的资料和几篇较新的文献，自己写的决策树总结，当中的python算法摘自《集体智慧编程》，算法可在python2.7环境下运行
databatman·2015-10-25 21:00

机器学习总结一

前段时间在网上看到了coursera公开课台大机器学习基石课程，比较全面而且清晰地将机器学习所需的基本知识、理论基础给与了讲解。foundation中有几个比较重要的概念和思想，先进行一下回顾，然后开启对后续技法课程的学习和总结。1.VCdimension（VC维，非常重要的概念）能够shutter二分类问题的上限。也是衡量模型复杂度的工具（类似自由度的概念）。之所以这个概念比较重要是它能够解释为
LG1259156776·2015-07-08 17:00

机器学习总结(1)

机器学习总结(1)SupervisedLearningLinearRegressiongradientdecent(梯度下降)LeastMeanSquare(最小二乘法)Locallyweightedlinearregression
batuwuhanpei·2015-05-24 09:00

机器学习总结

本文转自http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html前言：找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗位，毕竟在机器智能没达到人类水平之前，机器学习可以作为一种重要手段，而随着科技的不断发展，
siliang13·2014-06-23 16:00

机器学习总结

 机器学习，讨论的是如何让计算机程序进行学习。因为现实世界中有很多问题，不能通过直接编程解决，如手写数字识别，自动驾驶等。人们希望计算机程序也能像人一样，从已有的经验中进行学习，来提高它的性能。    那什么是机器学习了？首先来看什么是学习。学习的一般说法是，在经验的作用下，行为的改变。学习有一个要素，那就是经验，学习的结果是行为的改变。如果人经过学习后，并没有改变其行为，则不能称其学习了。机器学
yhdzw·2014-03-31 09:00

SVM浅析

系列博客机器学习总结，主要参考书目《统计学习方法》--李航，涉及数学公式较多，以图片的形式表现。
·2013-09-03 10:00

机器学习总结

 机器学习，讨论的是如何让计算机程序进行学习。因为现实世界中有很多问题，不能通过直接编程解决，如手写数字识别，自动驾驶等。人们希望计算机程序也能像人一样，从已有的经验中进行学习，来提高它的性能。    那什么是机器学习了？首先来看什么是学习。学习的一般说法是，在经验的作用下，行为的改变。学习有一个要素，那就是经验，学习的结果是行为的改变。如果人经过学习后，并没有改变其行为，则不能称其学习了。机器学
meijia_tts·2011-07-16 11:00

机器学习总结

  机器学习，讨论的是如何让计算机程序进行学习。因为现实世界中有很多问题，不能通过直接编程解决，如手写数字识别，自动驾驶等。人们希望计算机程序也能像人一样，从已有的经验中进行学习，来提高它的性能。   那什么是机器学习了？首先来看什么是学习。学习的一般说法是，在经验的作用下，行为的改变。学习有一个要素，那就是经验，学习的结果是行为的改变。如果人经过学习后，并没有改变其行为，则不能称其学习了。机器学
chl033·2010-04-05 16:00
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