机器学习指标自定义第19页

android 卡顿和丢帧区别

FrameDrop）定义界面长时间无响应（如点击延迟>200ms）动画/滚动不连贯（如帧率从60fps突降至40fps）触发根源主线程阻塞（耗时计算、I/O、锁竞争）GPU渲染超时或错过垂直同步（VSync）信号关键指标单帧渲染时间

summerkissyou1987·2025-07-04 02:46

Android Profiler 卡顿分析教程及案例

启动Profiler：AndroidStudio→View→ToolWindows→Profiler→选择目标设备与进程2.核心指标监控指标作用查看位置主线

summerkissyou1987·2025-07-04 02:46

为什么 Python 是 AI 的首选语言？

文章目录一、简洁优雅，易于上手二、丰富的库和框架1.数据处理与分析2.数据可视化3.机器学习与深度学习框架三、强大的社区支持四、跨平台性和可移植性五、与其他语言的互操作性文章配套代码已上传，点击查看：https

·2025-07-04 02:43

【设计模式08】桥接器

，总共要写nxm个类，类爆炸了桥接器将两个维度解耦，通过关联来桥接，类的数量可以将为n+m个UML类图代码示例取数场景，维度一：对象类型，用户维度、订单维度、稿件维度维度二：指标类型，访问量，点击率packagecom.s

鼠鼠我呀2·2025-07-04 01:42

强化学习RLHF详解

例如：模糊目标：生成“高质量文本”难以量化，无法用简单的指标（如BLEU、R

贝塔西塔·2025-07-04 01:36

深入解析React性能优化三剑客：React.memo、useMemo与useCallback

目录渲染机制基础React的渲染流程解析组件重渲染的根本原因性能优化的核心目标React.memo深度解析组件级缓存原理浅比较机制详解自定义比较函数实现useMemo核心技术值缓存机制剖析引用稳定性控制复杂计算场景实战

·2025-07-04 00:02

利用人名语言分类案例演示RNN、LSTM和GRU的区别（基于PyTorch）

文章目录一、程序结构1.1程序整体结构1.2各模块功能关系流程图二、数据预处理模块详解2.1定义字符集和语言类别2.2读取数据2.3人名转换为one-hot编码张量2.4自定义数据集类2.5数据加载器三

.30-06Springfield·2025-07-04 00:29

企业在选择YashanDB数据库时应关注哪些关键指标？

然而，在做出选择之前，企业需关注多个关键指标，以确保其选择能够满足未来的业务需求并提供最佳的投资回报。以下将详细探讨企业在选择YashanDB数据库时应关注的核心指标。

·2025-07-03 23:43

从用户需求出发设计YashanDB数据库的架构

在现代应用中，性能和可扩展性是数据库设计中至关重要的指标。随着数据量的增加，如何在保持高性能的前提下支持复杂的查询需求，已经成为数据库产业面临的一大难题。

·2025-07-03 23:10

Apipost 与 Apifox 深度对比：2025全方位解析助力 API 开发的利器

一、功能对比1.API设计Apipost：丰富的自定义属性：在大型企业级项目中，A

·2025-07-03 23:40

AUTOSAR从入门到精通-【自动驾驶】自动驾驶中的摄像头技术（二）

目录前言算法原理摄像头在自动驾驶中的作用与意义分类按通信协议区分按不同感光芯片按像元排列方式摄像头核心关键指标多传感器融合在自动驾驶中的应用▲不同自动驾驶等级的传感器配置▲L2级别▲L2+/3级别▲L4

格图素书·2025-07-03 23:26

对象的finalization机制Test

Java语言提供了对象终止(finalization)机制来允许开发人员自定义对象被销毁之前的处理逻辑。

ThetaarSofVenice·2025-07-03 23:55

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。

·2025-07-03 23:54

react+antd Table实现列拖拽，列拉宽，自定义拉宽列

主要插件Resizable，dnd-kit/core，dnd-kit/sortable，dnd-kit/modifiers其中官网有列拖拽，主要结合Resizable实现列拉宽，isResizingRef很重要防止拖拽相互影响1.修改TableHeaderCellconstisResizingRef=useRef(false);constTableHeaderCell=props=>{const{

搬砖的小编·2025-07-03 23:54

自动上报数据报表方案和实施避坑指南

）智能清洗转换模块（数据治理规则引擎）可视化报表生成模块（模板引擎+动态计算）定时调度与监控模块（任务队列+异常预警）二、实施阶段1：需求分析与规划业务需求确认确定报表类型（日报/周报/月报）识别关键指标

Alex艾力的IT数字空间·2025-07-03 22:50

react 自定义状态管理库

核心实现原理：全局状态容器：维护单一状态源订阅机制：组件订阅状态变化状态更新调度：通过Hooks触发组件重渲染基础版实现–核心代码//1.创建全局状态存储constcreateStore=(initialState)=>{letstate=initialStateconstlisteners=newSet()return{getState:()=>state,setState:(newState)

stoneSkySpace·2025-07-03 21:15

【机器学习】什么是逻辑回归？从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道

从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道引言1.1逻辑回归简介1.2逻辑回归的应用场景逻辑回归基本原理2.1逻辑回归概述逻辑回归的基本思想预测类别的概率2.2线性模型与Sigmoid函数线性模型Sigmoid函数Sigmoid函数的性质为什么选择Sigmoid函数2.3逻辑回归的输出：概率值分类决策代价函数与优化数学基础3.1逻辑回归的假设与目标假设目标3.2对数似然函数概率模型对数似然函

宸码·2025-07-03 21:15

Python爬虫实战：研究httplib2库相关技术

网络爬虫作为一种自动获取互联网信息的程序，能够按照一定的规则，自动地抓取网页内容并提取和整理信息，为信息检索、数据分析、机器学习等领域提供了丰富的数据来源。

ylfhpy·2025-07-03 21:11

【架构基础】系统性能基础知识

本文将围绕性能指标、性能计算、性能设计、性能评估四个核心方面展开，帮助读者全面掌握系统性能的关键要点。二、性能指标性能指标是衡量系统性能优劣的具体量化标准，不同类型的系统关注的性

Programmer Liu·2025-07-03 21:41

机器学习笔记：MATLAB实践

在机器学习领域，MATLAB是一种功能强大且广泛使用的工具，它提供了许多内置函数和工具箱，方便开发者进行各种机器学习任务。本文将介绍一些常见的机器学习任务，并提供相应的MATLAB源代码示例。

techDM·2025-07-03 20:03

Spring Cloud（微服务部署与监控）

SpringCloud微服务的部署与监控展开，深入讲解：微服务打包与部署方式（JAR/Docker/Kubernetes）如何构建CI/CD流水线服务健康检查与自动恢复机制Prometheus+Grafana实现指标可视化监控

白仑色·2025-07-03 19:33

vue3学习笔记

method"v-model绑定到你在其上设置的数据属性，并使其与````保持同步v-model修饰符.trim，将删除输入之前或之后的空格；.lazy修饰符导致v-model使用change事件代替使用自定义事件将数据

朝凡FR·2025-07-03 19:03

基于MCP架构的ChatBI：破解数据分析难题，让智能对话赋能商业决策

本文将深入探讨一种基于MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）架构的ChatBI解决方案，通过创新设计解决数据准确性、多指标查询及自动化分析等核心痛点。

码力金矿·2025-07-03 19:54

用Python爬虫抓取网页中的视频文件：从数据获取到处理与保存的完整教程

对于开发者、数据分析师或者研究者而言，获取和分析视频文件的数据不仅可以帮助他们深入理解某些平台的运营模式，也有助于建立自定义的多媒体内容库。爬虫技术是自动化抓取网页数据的一种工具。

Python爬虫项目·2025-07-03 18:49

西南交通大学【机器学习实验1】

实验目的理解和掌握回归问题和分类问题模型评估方法，学会使用均方误差、最大绝对误差、均方根误差指标评估回归模型，学会使用错误率、精度、查全率、查准率、F1指标评价分类模型。

·2025-07-03 18:48

用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记）

题目：运用已给数据集进行模型训练，使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练，并打印各个算法训练后的auc评价指标。

ZD困困困·2025-07-03 17:16

如何用WHIP协议WebRTC推流到NodeMediaServer

二、功能特性客户端开放：支持自定义实现流采集能力：摄像头/麦克风捕获桌面/应用窗口采集Canvas/Video元素捕获支持视频滤镜、AI特效等完整WebRTC功能支持（参考WebRTCSamples）三

illuspas·2025-07-03 17:44

学习笔记(28):随机噪声的原理、作用及代码实现详解

在机器学习中，随机噪声是指数据中无法用特征解释的随机波动，通常符合某种概率分布（如正态分布）。

宁儿数据安全·2025-07-03 17:14

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split 函数深度解析

在机器学习中，模型需要经历两个核心阶段：训练阶段：用训练集数据学习特征与目标值的映射关系（如线性回归的权重）。

宁儿数据安全·2025-07-03 17:42

C#上位机串口接口

波特率：衡量数据传输速率的指标，单位是比特/秒（bps），常见的有9600、115200等

weixin_44710358·2025-07-03 16:37

《dlib库中的聚类》算法详解：从原理到实践

一、dlib库与聚类算法的关联1.1dlib库的核心功能dlib是一个基于C++的机器学习和计算机视觉工具库，其聚类算法模块提供了多种高效的无监督学习工具。

A小庞·2025-07-03 16:34

机器学习：集成算法的装袋法（Bagging）：随机森林（Random Forest）

随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，通过构建多个决策树并结合其预测结果来提升模型的性能和稳定性。它由LeoBreiman于2001年提出，广泛应用于分类和回归任务。以下是随机森林的详细介绍，包括其基本概念、构建过程、优缺点及应用场景。基本概念随机森林是一种基于决策树的集成算法，通过生成多棵决策树，并将这些树的预测结果结合起来，以提高整体模型的预测准确性和稳定性。每棵决策树都是在

rubyw·2025-07-03 15:58

森林的智慧：随机森林与集成学习的民主之道

当约阿夫·弗罗因德和罗伯特·沙皮尔提出的AdaBoost算法在90年代末期以其强大的预测精度震惊机器学习界，展示了“团结弱者为强者”的集成魅力时，另一种集成思想也在悄然孕育。

田园Coder·2025-07-03 15:57

Python —— pandas 主要方法和常用属性（一）

Pandas基础类型Series类型创建SeriesSeries的自定义索引读取SeriesPandaspandas数据分析统计包，是一款功能强大的用于数据分析的操作工具，由于其的实用性对操作数据的方便性广受欢迎

墨码·2025-07-03 15:25

机器学习：集成学习方法之随机森林(Random Forest)

一、集成学习与随机森林概述1.1什么是集成学习集成学习(EnsembleLearning)是机器学习中一种强大的范式，它通过构建并结合多个基学习器(baselearner)来完成学习任务。

慕婉0307·2025-07-03 15:55

【Linux】进程间多种通信方式对比

通信方式同\异步阻塞/非阻塞通信方向通信速度消息格式消息大小存储位置匿名管道同步阻塞/非阻塞单工较低自定义有限制内核缓冲区命名管道同步阻塞/非

青铜发条·2025-07-03 15:24

机器学习在智能金融风险评估中的应用：信用评分与欺诈检测

随着大数据和机器学习技术的快速发展，金融机构开始探索如何利用机器学习算法来提高风险评估的准确性和效率。

Blossom.118·2025-07-03 14:23

机器学习在智能制造业中的应用：质量检测与设备故障预测

智能制造业通过整合物联网（IoT）、大数据和机器学习等先进技术，实现从生产计划到质量控制的全流程优化。机器学习技术在智能制造业中的应用尤为突出，尤其是在质量检测和设备故障预测方面。

Blossom.118·2025-07-03 14:21

面了字节跳动的数据挖掘岗，感觉真的很难。。。

节前，我们社群组织了一场技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学，针对新手如何入门机器学习算法、该如何备战、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。

大模型爱好者社区·2025-07-03 14:49

Vue3中的v-model：全面解析及与Vue2的差异对比

目录一、Vue2中的v-model：经典但受限二、Vue3中的v-model：灵活强大1.默认行为变更2.支持多个v-model绑定3.自定义修饰符三、Vue2vsVue3核心差异对比四、实战代码示例Vue2

编程随想▿·2025-07-03 13:12

【学习】《算法图解》第十二章学习笔记：K近邻算法

前言《算法图解》第十二章介绍了一种简单而强大的机器学习算法——K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）。这是一种基于实例的学习方法，也是机器学习领域中最基础、最直观的算法之一。

·2025-07-03 13:01

AttributeError: module ‘openai‘ has no attribute ‘ChatCompletion‘解决方案

爱编程的喵喵·2025-07-03 13:40

SpringBoot高并发上传下载解决方案

这里写目录标题一、引言二、高并发上传下载面临的挑战2.1传统上传下载方式的瓶颈2.2高并发场景下的性能指标要求三、SpringBoot高并发上传下载的架构设计3.1整体架构设计3.2关键组件设计3.2.1

hdsoft_huge·2025-07-03 11:31

嵌套列表与二维列表的遍历方法

无论是在软件开发、测试数据构造、数据分析、机器学习、自动化运维还是教育教学场景中，嵌套结构的遍历与处理都是工程能力的一项基本功。

·2025-07-03 11:25

Laravel 异步任务全解析：从基础到高级应用

Laravel异步任务全解析：从基础到高级应用文章目录Laravel异步任务全解析：从基础到高级应用**一、Laravel异步任务基础****1.异步任务的核心概念****2.队列驱动配置****二、自定义异步任务创建与使用

tekin·2025-07-03 11:24

跟着AI学习C#之项目实战-电商平台 Day7

appsettings.Production.json）准备发布部署（dotnetpublish）功能概览类型内容静态资源wwwroot/css,wwwroot/js,wwwroot/images页面样式优化使用Bootstrap+自定义

蓝胖子不会敲代码·2025-07-03 10:53

全国省市县分行业碳排放月度数据（2000-2023）

1688全国省市县分行业碳排放月度数据（2000-2023）数据简介今天我们分享的数据为全国省市月度分行业碳排放数据，其中包含电力行业、工业过程、工业燃烧、建筑物能源、浪费、农业、燃料能源和运输八种指标的碳排放总量

皮皮学姐分享-ppx·2025-07-03 10:19

Notepad++：程序员的高效代码编辑与自定义利器

此外，Notepad++的轻量级设计和高度自定义性（包括主题、快捷键和配置选项）使其在提高编码效率的同时，也满足了个性化需求。1.Notepad

如水蜜·2025-07-03 09:47

C#.NET Newtonsoft.Json 详解

功能丰富：自动映射对象、LINQtoJSON、JSchema验证、自定义转换、性能可调等核心功能与基础使用序列化与反序列化usingNewtonsoft.Json;//模型类publicclassPers

·2025-07-03 09:58

Rust中struct、impl、trait、enum关系解析

以下是详细解释及它们之间的关系：1.struct（结构体）作用：定义自定义数据类型，封装多个相关字段（数据）。特点：类似于其他语言中的"类"，但仅包含数据（不包含方法）。支持泛型、生命周期参数等。

·2025-07-03 09:13

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