机器学习框架第7页

深度长文解析SpringWebFlux响应式框架15个核心组件源码

SpringWebFlux介绍SpringWebFlux是SpringFramework5.0版本引入的一个响应式Web框架，它与SpringMVC并存，提供了一种全新的编程范式，支持异步非阻塞的Web

快乐非自愿·2024-09-12 18:19

PHP中使用grpc服务的教程详解

grpc是面对微服务框架而风生水起的，上次我用python编写了一个图神经网络处理的微服务，使用grpc放在我的服务

Oona_01·2024-09-12 18:16

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

从学习vue到uni-app的心得感悟

你是否想过，只用Vue.js这样一个简洁强大的框架，就能实现各种炫酷的功能和效果？你是否想过，只用uni-app这样一个神器，就能成为一个高手？

crazy_章鱼哥·2024-09-12 16:07

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear（），这两个linear之间并没有组合在一起，所以forward的之后，分别调用了，在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起，这样不仅操作方便，而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList()，它们可以将多个神经网

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

java api gateway_微服务中的 API 网关（API Gateway）

背景我们知道在微服务架构风格中，一个大应用被拆分成为了多个小的服务系统提供出来，这些小的系统他们可以自成体系，也就是说这些小系统可以拥有自己的数据库，框架甚至语言等，这些小系统通常以提供RestApi风格的接口来被

Showtime 100·2024-09-12 15:32

开学第二日

今天上新课前，先让孩子们浏览目录，关注本书共几个单元，每单元主题是什么，让孩子们把整本书的框架装在脑袋里。其后又让他们浏览第一单元内容，单元主题和每篇课文题目装在脑袋里。

阿童的简书·2024-09-12 14:36

短视频矩阵源码

矩阵系统源码主要有三种框架：Spring、Struts和Hibernate。Spring框架是一个全栈式的Java应用程序开发框架，提供了IOC容器、AOP、事务管理等功能。

fendou--yx898978·2024-09-12 14:53

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

Java项目中参数校验方法

`关键字2.2使用`Objects.requireNonNull`2.3使用自定义异常2.4使用`Preconditions`类2.5使用HibernateValidator注解2.6使用Spring框架内的验证

DebugDiver代码深处潜水员·2024-09-12 14:51

基于java+ssm+vue毕业设计源码合集（1-100）源码+文档+调试+讲解

技术栈介绍：SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架搭配Vue前端框架是当前较为流行的项目开发技术栈。

小程序设计·2024-09-12 13:19

Android 全力押注 Rust，Linux 却在原地踏步？谷歌：用 Rust 重写固件太简单了！

谷歌最近使用Rust编程语言重写了Android虚拟化框架中受到保护的虚拟机固件，并且建议涉及固件处理项目的开发者也同样积极拥抱这种内存安全语言。

IT界那些事儿·2024-09-12 13:49

机器学习第12章计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

带你直击小程序毕设答辩现场（三）

问题七答辩老师：你在后端使用了MyBatis框架，那可以说说除了正常的增删改查注解，还有什么是你常用的注解？同学可回答：1、@ResultMap注解引用已经定义好的结果映射。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2024-09-12 13:48

io_uring异步IO

io_uring介绍io_uring是一个Linux内核的异步I/O框架，它提供了高性能的异步I/O操作，io_uring的目标是通过减少系统调用和上下文切换的开销来提高I/O操作的性能。

天夏123·2024-09-12 13:18

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）1.1.1.2重要性采样（ImportanceSampling）1.1.1.3蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）1.1.2变分推断（V

Lossya·2024-09-12 13:46

一些机器学习不错的书籍

jimmyleeee·2024-09-12 13:46

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘

注意事项已解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘一、分析问题背景在使用Python进行深度学习开发时，开发者可能会选择使用PaddlePaddle作为深度学习框架

屿小夏·2024-09-12 13:44

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是一种常用的数据降维技术，它可以在保留数据集中最重要的特征的同时，减少数据的维度。PCA

方世恩·2024-09-12 11:05

亦菲喊你来学机器学习（21） --数据清洗

数据清洗在数据分析和机器学习项目中，数据清洗（DataCleaning）是一个至关重要的步骤，它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。

方世恩·2024-09-12 11:05

ab压力测试工具

一、背景介绍使用PHP开发的程序员在工作一年后就经常会碰到并发问题了（工作一年内的PHP程序员在不断熟悉增删改查及各种API、各种框架，当然，我说的是普通人），所以每个项目做下来后，需要用并发压力测试工具来对项目进行一个测试检查才行

追风2019·2024-09-12 11:33

Kotlin data class Json序列化问题

先说结果换了Solon框架后allinkt遇到了一个问题。就是json数据层级深的时候只能序列化第一层，经过测试主流的json框架都是这样。研究了一天终于找到一个不依赖的解决方法。

AgentRich·2024-09-12 11:02

深度神经网络详解：原理、架构与应用

深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是机器学习领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。

阿达C·2024-09-12 10:00

决策树基础概论

1.概述在机器学习领域，决策树（DecisionTree）是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

谷歌发布AI驱动实时游戏引擎：GameNGen的研究框架

谷歌近日发布了名为GameNGen的AI驱动实时游戏引擎的研究框架，这标志着游戏开发领域迈入了一个全新的时代。

花生糖@·2024-09-12 10:27

深入理解 Java 中 Map 和 Set 接口的高级用法

一、Map接口的高级用法Map接口用于存储键值对，是Java集合框架中最常用的数据结构之一。在某些场景下，默认的键比较方式可能不满足需求，因此了解如何自定义键

项目笔记与工具库·2024-09-12 09:25

《Spring实战》读书笔记-第5章构建Spring Web应用程序

5.1SpringMVC起步SpringMVC框架主要包括请求调度Servlet、处理器映射（handlermapping）、控制器以及视图解析器（viewresolver）这些组件。

2401_86367086·2024-09-12 09:51

【前端优化】Vue 3 性能优化技巧

引言Vue3的发布让我们迎来了一个更加高效和灵活的前端框架。虽然Vue3本身已经进行了一些性能优化，但在实际开发中，我们仍然需

Passion不晚·2024-09-12 09:50

React Native通讯原理

1.通讯框架图先来解析下各个模块的角色与作用：Java层，这块的实现在ReactAndroid中-ReactContext:Android上下文子类，包含一个CatalystInstance实例，用于获取

zbl_zbl·2024-09-12 09:19

golang学习笔记16——golang部署与运维全攻略

GoppViper·2024-09-12 08:19

Antv G6 拖拽生成节点

file本文使用Vue3做基础框架，配合G6实现上图效果。分析在动手编码之前需要先对使用场景做一个分析。

德育处主任·2024-09-12 08:33

MyBatis 一级缓存失效场景的深入分析

MyBatis是Java开发中常用的数据持久化框架，它通过SQL映射文件将Java对象与数据库进行映射。在提升性能方面，MyBatis引入了一级缓存和二级缓存。

胡耀超·2024-09-12 08:43

flink table factory基础知识

二、TableFactory源码在flink框架中，TableFactory的子类并不是程序员自己随心new出来的。flink的提供给程序

loukey_j·2024-09-12 07:01

【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人

Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践2【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人3【Qwen2部署实战】探索Qwen2-7B：通过FastApi框架实现

寻道AI小兵·2024-09-12 06:09

[01] 动态规划解题套路框架

所以本文放在第一章，来扒一扒动态规划的裤子，形成一套解决这类问题的思维框架，希望能够成为解决动态规划问题的一部指导方针。本文就来讲解该算法的基本套路框架，下面上干货。

_魔佃_·2024-09-12 06:06

[Moshi]认识新一代对Kotlin友好的JSON解析框架

为什么是Moshi切换到kotlin之后，在使用fastJSON时遇到了一些问题，经过网上的查询，要使fastJSON能够正常工作，需要额外添加kotlin-reflect依赖，感觉不是很爽。于是一通搜索之后，找到了著名的Square团队的又一个优秀的开源库——Moshi。它在允许使用传统的反射机制进行JSON序列化与反序列化的同时，也可以通过注解的方式在编译时生成解析类，不必引入2M+的refl

天空光芒·2024-09-12 06:23

Spring Cloud与Spring Boot有什么关系？

SpringBootSpringBoot是一个基于Spring框架的子项目，它旨在简化Spring应用程序的创建和部署。SpringBoot提供了以下特点：开箱即用：自动配置Spring应用

用心去追梦·2024-09-12 06:33

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

前言LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）驱动的应用程序的框架。

海哥python·2024-09-12 06:02

PAG动效框架源码笔记（一）概览

转载请注明出处：庞海礁的个人空间–https://github.com/panghaijiao前言PAG特效框架是腾讯开源的一套完整的动效工作流解决方案，相较于传统特效渲染框架，其支持更丰富的组合样式，

庞海礁的个人空间·2024-09-12 06:32

Mybatis-plus框架使用配置

Mybatis-plus框架使用配置MyBatis-Plus（简称MP）是一个基于MyBatis的增强工具，它对Mybatis的基础功能进行了增强，但未做任何改变。

满天都是银河系·2024-09-12 05:30

Spring Boot 和 Spring Framework 的区别是什么?

Spring框架以其核心

程序员黄同学·2024-09-12 05:29

Spring MVC 执行流程详解

SpringMVC是一个典型的基于MVC设计模式的框架，它用于开发JavaWeb应用程序。在SpringMVC中，每个请求都要经历一系列的步骤，从客户端请求到服务器返回响应。

胡耀超·2024-09-12 05:58

本地部署大语言模型详细讲解

前言：本地部署大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）需要相应的硬件资源和技术栈支持，如GPU计算能力、大量内存、存储空间，以及模型部署框架。

程序员小羊！·2024-09-12 04:25

界面控件DevExpress中文教程：如何PDF图形对象的可见性？

DevExpress拥有.NET开发需要的所有平台控件，包含600多个UI控件、报表平台、DevExpressDashboardeXpressApp框架、适用于VisualStudio的CodeRush

界面开发小八哥·2024-09-12 04:55

伯克利开源分布式框架 Ray

Ray由伯克利开源，是一个用于并行计算和分布式Python开发的开源项目。本文将介绍如何使用Ray轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序。并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们。网络爬虫和搜索所使用的基础设施并不是在某人笔记本电脑上运行的单线程程序，而是相互通信和交互的服务的集合。云计算承诺在所有维度上(内存、计算、存储等)实

weixin_39946313·2024-09-12 04:52

python分布式集群ray_Ray：为人工智能而生的分布式执行框架

许多人工智能算法在计算上都非常密集，并且显示出复杂的通信模式。为此许多研究人员将大部分时间花在构建定制系统上，以高效地在集群中分发代码。然而，定制的系统通常是基于特定的单一算法或算法类。因此我们构建了Ray来帮助消除一堆冗余的工程任务，这些任务目前在每个新算法中反复出现。我们希望能够重用一些基本的基础元素来实现并高效地执行各种算法和应用程序。现有代码的简单并行化Ray允许通过最少的修改来远程执行P

不死鹰阿江·2024-09-12 04:51

Ionic 头部和底部

Ionic头部和底部Ionic是一个强大的开源框架，用于构建高性能、高质量的移动和桌面应用程序。它以其优雅的UI组件和强大的功能而闻名，其中包括头部（Header）和底部（Footer）组件。

lly202406·2024-09-12 04:18

【uni-app】1 uniapp介绍 & 使用 + 小程序实时获取视频播放时间

文章目录一、uni-app介绍1、诞生背景2、uni-app是什么（what、where）3、uni-app的优势（why）4、uni-app的功能框架图二、使用uni-app（how）1、下载安装&创建项目

疾风小蜗牛·2024-09-12 03:16

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