机器学习案例分析实战第4页

《 C++ 点滴漫谈：二十八》看不见的战场：C++ 内存布局与性能优化终极秘籍！

通过详细的调试技巧和案例分析，本文还探讨了常见内存问题及其解决方案，如内存泄漏和越界访问等。本博客旨在帮助开发者掌握C++内存布局的基础

Lenyiin·2025-02-27 21:33

深入miniqmt：掌握创建交易对象的关键步骤

深入miniqmt：掌握创建交易对象的关键步骤量化软件开通量化实战教程在量化交易的世界中，miniqmt是一个强大的工具，它允许开发者通过编程方式执行复杂的交易策略。

量化投资技术·2025-02-27 20:22

【CodeBlocks】搭建OpenCV环境指南

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理和视频分析领域。通过这篇指南，即便是

万众珩·2025-02-27 20:18

Python 列表与元组全攻略：从新手到高手的必备指南

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

吴师兄大模型·2025-02-27 20:46

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。

Jason_Orton·2025-02-27 19:44

解锁C++学习密码，从入门到精通不是梦

基础语法学习（三）开发环境搭建三、进阶提升：深入学习（一）C++标准库探秘（二）面向对象编程（OOP）（三）泛型编程与模板四、高阶拓展：掌握高级特性（一）内存管理与指针（二）异常处理（三）多线程编程五、实战演练

大雨淅淅·2025-02-27 19:43

鸿蒙Harmony开发实战（Input Kit）输入设备开发实践

鸿蒙开发实战往期文章必看：HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！

我很英俊小名男男·2025-02-27 19:13

HarmonyOS开发实战：网络类组件方式-API

不入流HarmonyOS开发·2025-02-27 19:38

C++模板与STL七日斩：从工业编程到高效数据管理（工业项目）

模板如何提升工业代码复用性实战项目：创建通用【工业设备容器】模板类类模板的定义与实例化模板参数默认值#include#includeusingnamespacestd;templateclassIndustrialContainer

AI少女小鹿·2025-02-27 18:36

Go Web 项目实战：构建 RESTful API、命令行工具及应用部署

GoWeb项目实战：构建RESTfulAPI、命令行工具及应用部署Go语言因其简洁高效、并发支持强大等特点，已经成为了后端开发的热门选择之一。

一小路一·2025-02-27 18:02

Spark之PySpark

ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，支持批处理、流处理、机器学习、图计算等多种数据处理模式。

james二次元·2025-02-27 18:01

从阿里云EDM到美团云：典型微服务治理平台的实战经验分享

目录一.阿里云EDM（EnterpriseDistributedApplicationService）二.腾讯云TSF（TencentServiceFramework）三.华为云FusionStage四.京东云JDC（JDCloudMicroservicePlatform）五.百度智能云CloudStack六.字节跳动Tinker七.小米云平台八.美团云服务平台随着微服务架构的广泛应用，微服务治理

码农老起·2025-02-27 17:27

内存不足引发C++程序闪退崩溃问题的分析与总结

目录1、内存不足一般出现在32位程序中2、内存不足时会导致malloc或new申请内存失败2.1、malloc申请内存失败，返回NULL2.2、new申请内存失败，抛出异常3、内存不足项目实战案例中相关细节与要点说明

dvlinker·2025-02-27 17:53

PLM项目管理工具盘点：2025年TOP 10，如何选择最适合的工具？

本文将从实战视角，结合制造业、IT、建筑等行业的典型案例，解析如何选择适配业务特性的PLM工具。

·2025-02-27 17:10

机器学习——无监督学习(k-means算法)

1、K-Means聚类算法K表示超参数个数，如分成几个类别，K值就取多少。若无需求，可使用网格搜索找到最佳的K。步骤：1、随机设置K个特征空间内的点作为初始聚类中心；2、对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记种类；3、接着对标记的聚类中心之后，重新计算出每个聚类的中心点(平均值)；4、如果计算得出的新中心点与原中心点一样，那么结束，否则执行第二步。means表

张起灵ovo·2025-02-27 16:20

电力电子行业哪种工程师最挣钱

这个工作可大可小，大部分项目经理一般都是从工程师，尤其是电力电子硬件工程师转过来的，基本上对公司的流程，技术点都十分清楚，有很多实战经验，所以这个项目经理属于技术管理，也相当于领导职位；也

麦克斯的电子星球·2025-02-27 16:19

pandas series 相加_Numpy和Pandas教程

-pandas和机器学习的关系，数据预处理，featureengineering。-pandas的DataFrame结构和大家在大数据部分见到的spark中的DataFrame非常类似。

weixin_39778393·2025-02-27 16:49

动态与静态的实战对比

对于游戏工作室来说，IP管理直接关系到运营效率和账号安全。很多团队在动态IP和静态IP之间摇摆不定——前者价格低但问题多，后者成本高却更稳定。今天我们从实际使用场景出发，聊聊这两种方案的真实体验。一、先搞懂基础概念动态IP就像共享单车，每次联网都会更换地址。这种模式适合临时测试新游戏，比如快速注册少量账号验证规则。但当你需要持续挂机做任务时，凌晨三点突然断线重连换IP，可能导致角色卡在副本里掉装备

·2025-02-27 16:01

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb

谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

【C语言实战项目】猜数字游戏

个人主页:修修修也所属专栏:C语言⚙️操作环境:VisualStudio2022目录一.游戏功能描述二.对功能的实现的分析：三.完整程序代码总结一.游戏功能描述首先简介我们想实现的功能描述：1.程序为用户提供一个菜单，供其选择是否开始游戏2.开始游戏后程序生成一个1~100之间的随机数3.玩家猜数字：1>.猜小了，程序会告诉你猜小了，并且告诉你下次猜的范围2>.猜大了，程序会告诉你猜大了，并且告诉

修修修也·2025-02-27 15:07

PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（2）代码详细解析

代码来源PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（1）至于为什么要备注，因为我基础不好，就得一点一点来适合和我一样的慢羊羊学习项目整体结构1.布局文件不解析了比较简单最简单的线性布局main.xml2

咕咕学不会咋办·2025-02-27 15:06

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。

彬彬侠·2025-02-27 14:34

微信小程序开发中的本地存储与数据持久化

微信小程序开发中的本地存储与数据持久化本地存储的重要性：提升微信小程序性能的秘密武器入门指南：如何使用微信小程序的本地存储API实战演练：实现数据持久化的最佳实践优化体验：本地缓存与数据同步策略安全第一

master_chenchengg·2025-02-27 14:29

机器学习数学基础：32.复本信度

复本信度（Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本，对同一批受测者进行多次测量，然后对测量结果的一致性程度展开评估。从本质上讲，它是衡量测验稳定性的重要指标，能够有效减少因题目重复出现而致使受测者产生练习或记忆效应，进而影响测验结果真实

@心都·2025-02-27 14:29

机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化

在机器学习的世界里，过拟合与欠拟合是模型训练过程中常常会遇到的两大问题，而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。

喜-喜·2025-02-27 14:28

【含文档+PPT+源码】基于小程序开发的宠物寄养平台管理系统

项目介绍本课程演示的是一款基于小程序开发的宠物寄养平台管理系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Java学习者。

编程毕设·2025-02-27 14:57

【FL0091】基于SSM和微信小程序的社区二手物品交易小程序

‍博主介绍‍全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/知乎/b站/华为云/阿里云等平台优质作者、专注于Java、小程序/APP、python、大数据等技术领域和毕业项目实战，以及程序定制化开发

猿毕设·2025-02-27 14:26

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

1.什么是线性激活函数？线性激活函数是一种最简单的激活函数，数学表达式为：即输出与输入保持完全线性关系。这意味着对于任何输入值x，其输出将等于输入值本身，函数图像为一条通过原点的直线。在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活

IT古董·2025-02-27 13:25

AI时代已来！企业如何实现AI能力全覆盖？

我们特别针对企业中高层管理者、企业基层员工及个人推出AI系列实战课程。课程介绍：随着AI技术的快速发展，企业如何引入和有效地应用AI，将AI与实际业务和办公场景结合，驱动企业的转型创新和业务的提质增

·2025-02-27 13:27

Java中的堆外内存：DirectByteBuffer与Unsafe

本文将深入探讨堆外内存的使用场景、性能优势及潜在风险，并通过代码实战展示如何使用DirectByteBuffer和Unsafe来操作堆

吴晓斌kobe·2025-02-27 12:48

Vite 与 Webpack：性能差异解析

博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握

阿珊和她的猫·2025-02-27 11:07

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。

指尖下的技术·2025-02-27 10:36

【RAG系列】知识加工的艺术 - 文档预处理实战手册

知识加工的艺术-文档预处理实战手册原始文档文档拆分结构化数据非结构化数据表格处理器文本分割器格式化CSV语义分块知识图谱一、文本拆分的积木法则1.1机械分割vs语义理解固定窗口上下文感知段落拆分...模型参数量达到

什么都想学的阿超·2025-02-27 10:35

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析，显著提升了数据分类、威胁检测的精度与效率，尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报

宁宁可可·2025-02-27 10:33

AI人工智能机器学习之聚类分析

1、概要本篇学习AI人工智能机器学习之聚类分析，以KMeans、AgglomerativeClustering、DBSCAN为例，从代码层面讲述机器学习中的聚类分析。

rockfeng0·2025-02-27 09:01

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-27 09:29

数据精简的魔法：打造极速接口响应！

全文目录：开篇语前言目录精简数据传输的重要性举个栗子️常用的精简策略1.字段选择：只传递必需字段示例代码：2.数据分页：控制数据的数量示例代码：3.压缩传输：小数据大世界案例分析：从冗余到高效1️⃣初始设计

喵手·2025-02-27 09:29

Spring Boot从入门到精通：一站式掌握企业级开发

本文将带你从零开始系统学习SpringBoot，最终实现精通级应用开发，涵盖核心原理、实战技巧及性能优化。

一位卑微的码农·2025-02-27 09:29

Accord.NET框架功能介绍

机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。

绀目澄清·2025-02-27 09:26

KNN 算法优化实战分享

KNN算法优化实战分享KNN算法优化实战分享一、引言1.KNN算法的核心思想与特点KNN（K-NearestNeighbors）算法是一种基于距离的相似性分类与回归算法。

轻口味·2025-02-27 09:55

大模型成本优化实战：从分布式训练到量化剪枝，轻松降低AI计算开销

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-02-27 08:54

高并发微服务日志管理：ELK、Loki、Fluentd 终极对决与实战指南

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-02-27 08:24

python基础之零基础入门【参数说明+代码实战】

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-02-27 08:52

2025年计算机毕业设计选题推荐、题目参考

博主介绍：✌全网粉丝30W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云等平台优质作者,计算机毕设实战导师。

计算机Java毕业设计·2025-02-27 08:49

9. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--微服务基础工具与技术--Ocelot 网关--请求聚合

在微服务架构中，请求聚合的核心意义在于优化客户端与后端服务的交互效率，解决多服务协同的复杂性。通过将多个微服务的调用合并为单一请求，聚合层（如BFF或网关）可显著减少网络传输次数、降低延迟，同时统一数据格式以适配不同客户端（如移动端、Web端）的差异化需求。例如，移动端展示订单详情时，聚合层可并行调取用户、商品和物流服务的数据，整合后返回精简结果，避免客户端频繁发起请求。此外，聚合层还能处理数据裁

喵叔哟·2025-02-27 08:18

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

KNN算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！今天，我想和大家深入探讨一种经典而实用的机器学习算法——K近邻(K-NearestNeighbors,KNN)。

清水白石008·2025-02-27 07:16

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南引言：从“单线程苦力”到“并发指挥官”你是否遇到过这样的场景？

清水白石008·2025-02-27 07:46

实战讲解，原来是用 SpringBoot 实现策略模式可以这么简单

一、介绍一说起策略设计模式，相比大家都不陌生，在实际的业务开发中，合理的使用设计模式来编程，可以让代码阅读起来层次感更强，同时扩展性也会得到提升！最近看同事的代码时候，学到了一个小技巧，在某些场景下合理的使用策略模式还是非常有用的，在此分享一下给大家。二、代码实践在介绍SpringBoot中如何实现策略设计模式之前，我们先简单的回顾一下策略模式的设计思路。以编写一个简单的程序计算器，代码如下！首先

java小浩·2025-02-27 07:15

springboot中工厂+策略模式实际应用

之前只是在各种博客和书籍上看到设计模式使用的理论知识，今天在项目中，正好遇到了这种需求，于是想着用这俩种模式实战一下，没想到成功了，记录一下，也欢迎各位大兄弟们继续给出好的建议。

BraveTT·2025-02-27 07:11

知识篇：（二十三）深入理解 Vue 的异步更新机制：为何数据更新延迟

4.1性能优化和批量更新4.2实例化组件的优化实际应用：数据更新延迟的常见问题和应对策略5.1数据更新延迟带来的问题5.2正确使用nextTick的策略实战案例：计数器组件的延迟更新问题深入分析：优化异步

全栈探索者chen·2025-02-27 07:38

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