机器学习案例分析实战第6页

96、Python消息队列与事件驱动：架构设计与实战案例

Python开发：熟悉API网关和服务发现（如Kong、Consul）引言在当今的软件开发领域，微服务架构已经成为了一种趋势。而在微服务架构中，API网关和服务发现机制扮演着至关重要的角色。本文将为大家介绍Python开发中如何熟悉API网关和服务发现，并以Kong和Consul为例，深入解析其应用场景和实用技巧。API网关什么是API网关API网关是一种服务器，作为客户端和后端服务之间的接口。它

多多的编程笔记·2024-09-10 03:09

设计模式 - 桥接模式

本文深入理解设计模式原理、应用技巧、强调实战操作，提供代码示例和解决方案，适合有一定编程基础并希望提升设计能力的开发者，帮助读者快速掌握并灵活运用设计模式。如有需要请大家订阅我的专栏【设计模式】哟！

菜鸟小码·2024-09-10 03:37

汽车智能驾驶算法汇总

汽车智能驾驶算法是自动驾驶技术的核心，它们集成了多个学科的知识，包括计算机视觉、机器学习、控制理论、路径规划等。以下是对汽车智能驾驶算法的一个详细汇总，内容分为几个关键部分进行阐述。

芊言芊语·2024-09-10 03:04

9大架构师联合首发Android架构师学习大纲，对标阿里P7，年薪60W

现如今21世纪已成为互联网时代，越来越多的毕业生选择了互联网工作，从事移动开发的更是不在少数，而如何成为一名优秀的Android架构师却成为了大数程序员苦恼的问题，尽管在学校学了不少专业知识技术，可缺少实战经验

IT精英时代·2024-09-10 02:27

龙芯+FreeRTOS+LVGL实战笔记（新）——05部署主按钮

本专栏是笔者另一个专栏《龙芯+RT-Thread+LVGL实战笔记》的姊妹篇，主要的区别在于实时操作系统的不同，章节的安排和任务的推进保持一致，并对源码做了改进和优化，各位可以先到本人主页下去浏览另一专栏的博客列表

南耿先生·2024-09-10 02:26

龙芯+FreeRTOS+LVGL实战笔记（新）——02准备工程和驱动文件

本专栏是笔者另一个专栏《龙芯+RT-Thread+LVGL实战笔记》的姊妹篇，主要的区别在于实时操作系统的不同，章节的安排和任务的推进保持一致，并对源码做了完善与优化，各位可以先到本人主页下去浏览另一专栏的博客列表

南耿先生·2024-09-10 02:56

龙芯+FreeRTOS+LVGL实战笔记（新）——04开启主任务

本专栏是笔者另一个专栏《龙芯+RT-Thread+LVGL实战笔记》的姊妹篇，主要的区别在于实时操作系统的不同，章节的安排和任务的推进保持一致，并对源码做了改进和优化，各位可以先到本人主页下去浏览另一专栏的博客列表

南耿先生·2024-09-10 02:56

一文告诉你程序员该掌握和应用大模型

训练大模型：场景：自训练大模型人才需求：算法工程师门槛：极高机会：较高特点：这个方向需要深厚的算法和机器学习知识，适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。

大耳朵爱学习·2024-09-10 01:23

万字详解PHP+Sphinx中文亿级数据全文检索实战（实测亿级数据0.1秒搜索耗时）

Sphinx查询性能非常厉害，亿级数据下输入关键字，大部分能在0.01~0.1秒，少部分再5秒之内查出数据。Sphinx官方文档：http://sphinxsearch.com/docs/sphinx3.html极简概括：由C++编写的高性能全文搜索引擎的开源组件，C/S架构，跨平台（支持Linux、Windows、MacOS），支持分布式部署，并可直接适配MySQL。解决问题：因为MySQL的l

小松聊PHP进阶·2024-09-10 00:39

2021-03-26 每日打卡

本来想学pca,但是看了一下觉得要先复习机器学习，然后就在纠结中什么都没做。感想：冲劲十足的周一周二，慢慢的懒下来。。。要继续保持运动和自我学习。要继续考虑如何定下适量的每日任务。

来多喜·2024-09-10 00:09

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

来源：雷锋网作者：杨晓凡本文共3484字，建议阅读7分钟。本文与你分享TomMitchell教授的最新洞见。编者按：上个月，全球移动互联网大会GMIC2018在北京开幕。此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见，是年度行业发展的风向

「已注销」·2024-09-10 00:33

2021-01-02随笔

人工智能时代最重要的是机器学习，像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的，也可以说人工智能的各种应用都需要机器学习来支撑。

0清婉0·2024-09-09 23:26

2024年最新初面蚂蚁金服，Python爬虫实战：爬取股票信息(1)，面试题解析已整理成文档怎么办

imtokenmax合约众筹·2024-09-09 22:57

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。

Ven%·2024-09-09 21:21

基于opencv-mediapipe的手势识别

1.mediapipe简介Mediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(mach

困了不能睡·2024-09-09 21:47

SprinBoot+Vue动漫交流与推荐平台的设计与实现

3.1Controller3.2Service3.3Dao3.4application.yml3.5SpringbootApplication3.5Vue4数据库表设计5文档参考6计算机毕设选题推荐7源码获取1项目介绍博主个人介绍：CSDN认证博客专家，CSDN平台Java领域优质创作者，全网30w+粉丝，超300w访问量，专注于大学生项目实战开发

赵广陆·2024-09-09 20:44

Docker容器编程

文章目录安装、卸载、配置镜像加速数据卷volume网络通讯DockerCompose容器编排docker-compose.yml命令清单相关实战Docker启动MySQL镜像Docker启动YapiDocker

neo_Ggx23·2024-09-09 20:08

【鸿蒙实战开发】HarmonyOS-状态管理

前言本文基于鸿蒙Nextbeta1，beta2的新特性暂未深入研究和使用，且目前beta2已经可以试用。现在客户端所流行的结构无非就是MVVM或者MVI。MVI的特点是不仅把数据变化做了响应，连交互都封装了，鸿蒙目前最适合的是MVVM。鸿蒙使用声明式UI开发框架，那么和所有的流行的大前端框架一样，我们需要处理前端组件间的数据通信和变化响应，也就是所谓的状态管理。而MVVM中的viewmodel可以

代码改变世界996·2024-09-09 19:35

多进程 Webview 实战

"AndroidP以及之后版本不支持同时从多个进程使用具有相同数据目录的WebView"以上为官方给出的说明，用白话来说就是，一个app中，如果有多个进程A、B、C，并且在A、B、C进程都是用到WebView的话，在AndroidP以及之后的版本中运行会报错：//AndroidP以及之后版本不支持同时从多个进程使用具有相同数据目录的WebView//为其它进程webView设置目录@Require

xifei66·2024-09-09 19:02

WebView交互架构项目实战（三），androidstudio地图开发

不过根据官方文档，AppCache已经不推荐使用了，标准也不会再支持。现在主流的浏览器都是还支持AppCache的，以后就不太确定了。同样给出Android端启用AppCache的代码。WebViewmyWebView=(WebView)findViewById(R.id.webview);WebSettingswebSettings=myWebView.getSettings();webSett

wq221aas·2024-09-09 19:02

WebView交互架构项目实战（三），史上超级详细

returnsplashTargetPath+“/”;}***1：常用JS本地化及延迟加载*******资源等文件(不需要更新)本地存储，在需要的时候直接从本地获取。哪些资源需要我们去存储在本地呢，当然是一些不会被更新的资源，例如图片文件，js文件，css文件，比预加载更粗暴的优化方法是直接将常用的JS脚本本地化，直接打包放入apk中。比如H5页面获取用户信息，设置标题等通用方法，就可以直接写入一

m0_66264881·2024-09-09 18:57

Java面试题--JVM大厂篇之高并发Java应用的秘密武器：深入剖析GC优化实战案例

引言：晚上好，Java开发者们！在高并发的现代应用中，垃圾回收器（GC）是Java性能优化的重要环节。尤其在CMS（ConcurrentMark-Sweep）GC曾经担任主角的日子里，适当的调优和优化措施至关重要。本篇文章将通过三个实际案例，探讨如何在不同场景中优化CMSGC，为你揭示Java性能调优的秘密。vQingYunJiao，无论你是新手还是资深工程师，希望这篇文章能为你提供实践中的宝贵经

青云交·2024-09-09 17:23

Django5+Vue3:OA系统前后端分离项目实战-后端登录功能实现(7)

Django5+Vue3系列文章前言本节开始，全文仅对会员开放。若点赞和收藏数量超过100，全文将免费开放。此项目采用Django框架的5.0.7版本进行开发。Django5.0支持的Python版本为3.10、3.11和3.12。OA系统系列文章将持续更新，直至项目的Docker部署阶段。专栏链接:~快捷传送门:留个赞再走呗!~个人博客:~所有文章尽在简客免费阅读~文章目录目录Django5+V

Fender的web学习路程·2024-09-09 17:48

大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计：揭秘 MySQL 集群架构负载均衡核心算法：从理论到 Java 代码实战，让你的数据库性能飙升！

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja

青云交·2024-09-09 17:17

WebView交互架构项目实战（三）：多进程WebView使用实践

prompt(“settitle”,JSON.stringify(params))},‘params’:{},‘callback’:function(res){}},}catch(e){alert(‘demo.jserror:’+e);}varreadyEvent=document.createEvent(‘Events’);readyEvent.initEvent(‘JSBridgeReady’

2401_84433924·2024-09-09 17:16

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

麻将

麻将很简单，很快就能学会，但其中胡牌的概率初学者还是要经过一点实战和琢磨，我开始学打的是一两块，还庄上下三个炮，一场牌下来能输一百多，那时刚上班一月也就一百多，所以上去就是典型赌徒，输多赢少，早早歇了场

彬_1c42·2024-09-09 15:17

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT

civilpy·2024-09-09 14:58

人工智能对我们影响有多大？我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用？

方向一：人工智能的领域人工智能涵盖了许多不同的领域，包括但不限于以下几个方面：机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它涉及让计算机系统从数据中学习并改进性能，

Direct_Yang·2024-09-09 14:27

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下：详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件：imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.

取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

Python实用技巧: 获取后缀名(扩展名) 或文件名

（希望得到您的关注~）文章目录一、引言二、获取文件名三、获取文件扩展名四、实战案例五、总结六、最后一、引言

高斯小哥·2024-09-09 12:41

项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统(6)---UI 结构及与service互动

目录背景技术问题描述Jinja2概述特性问题解决手段问题1问题2问题3代码实现前端代码python代码解释页面展示home上传视频搜索视频背景通过1-5我们已经搭建好完整的后台功能，service，及准备与UI交互的路由及接口。下面就是UI部分的搭建。UI部分，这次我选择了Flask作为搭建载体，他的使用非常方便，router清晰，调用也非常简洁。不再需要tomcat等单独的container运行

PhoenixAI8·2024-09-09 10:01

Postman接口测试，从入门到实战（一）

一、什么是接口测试？接口测试分为两种：测试外部接口：系统和外部系统之间的接口。如：电商网站：支付宝支付。测试内部接口：系统内部的模块之间的联调，或者子系统之间的数据交互。测试重点：测试接口参数传递的正确性，接口功能的正确性，输出结果的正确性，以及对各种异常情况的容错性和权限控制。接口测试过程？比如我们出去吃饭，餐饮服务接口请求过程：饭馆地址（接口地址）选择菜系：东北菜、四川菜、湖南菜（接口请求方式

追忆袍泽·2024-09-09 09:57

【conda】完整指南：如何配置 Conda 环境与镜像源

环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具，广泛用于数据科学、机器学习和科学计算领域

丶2136·2024-09-09 08:49

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。

Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

纯血鸿蒙APP实战开发——评论组件案例实现

介绍评论组件在目前市面上的短视频app中是一种很常见的场景，本案例使用【全局状态保留能力弹窗】来实现评论组件。点击评论按钮弹出评论组件，点击空白处隐藏该组件，再次点击评论按钮则会恢复上一次浏览的组件状态。效果图预览使用说明点击评论按钮打开评论组件。上下滑动可以浏览评论。点击空白处或者关闭按钮可以关闭评论组件。再次点击评论按钮则恢复上一次浏览评论位置。实现思路使用GlobalStateDialogM

「已注销」·2024-09-09 06:30

MySQL数据库运维：深度解析与实践指南

⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。⭐

野老杂谈·2024-09-09 01:58

Django缓存

【图书介绍】《Django5企业级Web应用开发实战（视频教学版）》_django5企业级web应用开发实战(视频教学版)-CSDN博客《Django5企业级Web应用开发实战（视频教学版）》(王金柱)

夏天又到了·2024-09-09 00:20

AI数字人爆款视频创作实战课，一个人一部手机小白0基础上手教程

为此，我们推出了一门名为“AI数字人爆款视频创作实战课”的课程，旨在帮助没有任何基础的小白用户快速上手，创作出属于自己的爆款视频。

全网优惠分享君·2024-09-08 23:32

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。

马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤：初始化K个簇的中心点（可以随机选择或者根据数据集初始化）。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3，直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K

维生素￥·2024-09-08 23:43

python项目开发案例集锦 pdf,python开发案例集锦pdf

那么要想学会并掌握Python，可以实战的练习项目是必不可少的。这247个实战案例让你告别枯燥，60秒学会一个小例子，系

M3666789·2024-09-08 23:42

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下：初始化K个聚类中心，可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离，并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重

安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

Android应用开发架构之MVI：原理、流程与实战指南

我们将详细讲解MVI架构的原理和流程，并通过具体的代码示例进行实战演示。同时，我们还会分享一些在实际工作中的经验和解决的问题。

小城哇哇·2024-09-08 22:40

Python的图形化界面编程

2017.2.14好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数

iteye_20668·2024-09-08 22:37

新的机器学习特性包含Python

Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能，包括更好地集成Python和自动自调优功能，以便更快地进行模型开发。

无聊的小明老师·2024-09-08 21:28

python项目实战之基于深度学习的电影评论情感分析系统

一、引言在信息爆炸的时代，用户生成的内容（UGC）如社交媒体、博客和论坛上的评论等，已经成为产品或服务口碑的重要来源。情感分析是一种自然语言处理（NLP）技术，用于识别和提取文本中的情感信息，从而理解大众对特定话题的态度。基于深度学习的电影评论情感分析系统能够自动分类评论的情感倾向，如正面、负面或中性，为电影制片人、营销人员和观众提供有价值的见解。二、技术栈和框架前端HTML/CSS:用于构建静态

什么任性·2024-09-08 21:32

ASP.NET Core消息队列RabbitMQ基础入门实战演练

消息队列RabbitMQ大家相比都不陌生，本次分享课程阿笨将给大家分享一下在一般项目中99%都会用到的消息队列MQ的一个实战业务运用场景。

阿笨NET·2024-09-08 21:00

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