机器学习概率统计学第4页

自然语言处理系列六十六》对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍

文章目录自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人项目代码实战总结自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人是一个用来模拟人类对话或聊天的计算机程序，本质上是通过机器学习和人工智能等技术让

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-10 08:14

《机器学习》—— XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器

文章目录一、XGBoost分类器的介绍二、XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器与随机森林分类器（RandomForestClassifier）的区别三、XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器代码使用示例一、XGBoost分类器的介绍XGBoost分类器是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree，GBDT）的集成学习算

张小生180·2024-09-10 06:01

我的习作（98）共读《随机漫步的傻瓜》10 第九章：买卖证券比煎蛋容易

因为投资中市场的波动性导致运气占有很大的概率，因此众多差的基金经理中都会有绩效好的。

勇往直前210班·2024-09-10 06:08

关于深度森林的一点理解

年年初，南京大学周志华老师上传了一篇名为：DeepForest：TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文，一石激起千层浪，各大媒体纷纷讨论着，这似乎意味着机器学习的天色要变

Y.G Bingo·2024-09-10 03:10

【统计学习方法读书笔记】（四）朴素贝叶斯法

默认输入变量用XXX表示，输出变量用YYY表示概率公式描述：P(X=x)P(X=x)P(X=x)：表示当X=xX=xX=x时的概率P(X=x∣Y=ck)P(X=x|Y=c_k)P(X=x∣

Y.G Bingo·2024-09-10 03:40

京东自营是正品吗？京东自营的电器都是正品吗

大家在京东上面买电器、电子产品的概率还是蛮高的。在京东家电电器这方面，很多人都认为京东是靠谱的，但也有那么多人买电器、电视机担心京东自营是不是正品？今天就来看一下京东自营电视机靠谱吗？是不是正品。

好项目高省·2024-09-10 03:53

汽车智能驾驶算法汇总

汽车智能驾驶算法是自动驾驶技术的核心，它们集成了多个学科的知识，包括计算机视觉、机器学习、控制理论、路径规划等。以下是对汽车智能驾驶算法的一个详细汇总，内容分为几个关键部分进行阐述。

芊言芊语·2024-09-10 03:04

python产生随机整数数组_生成随机整数数组

这是一个精确的(每个合法的和都有相同的概率)解。它使用所有合法和的枚举，并不是说我们要遍历每个和，而是给定一个数字n，我们可以直接计算枚举中的第n个和。

长迦·2024-09-10 02:32

【华为OD统一考试B卷 | 100分】快递运输（C++ Java JavaScript Python）

但是仍有概率抽到A卷。A卷对应2023的新题库（2022Q420223Q1）B卷对应20022部分考题以及新出的题目专栏：2023华为OD机试(A卷+B卷)（

她与残局皆遗憾..·2024-09-10 02:27

一文告诉你程序员该掌握和应用大模型

训练大模型：场景：自训练大模型人才需求：算法工程师门槛：极高机会：较高特点：这个方向需要深厚的算法和机器学习知识，适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。

大耳朵爱学习·2024-09-10 01:23

多帮人，信趋势，碰运气——学习江南愤青分享

最初知道他，是他关于“概率与赔率”的说法，挺有意思。3月24日，他在上海做了一个分享，微信公众号"周大侠游记"做了整理，其中有些观点十分值得学习。

张永胜_永往直前·2024-09-10 00:41

2021-03-26 每日打卡

本来想学pca,但是看了一下觉得要先复习机器学习，然后就在纠结中什么都没做。感想：冲劲十足的周一周二，慢慢的懒下来。。。要继续保持运动和自我学习。要继续考虑如何定下适量的每日任务。

来多喜·2024-09-10 00:09

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

来源：雷锋网作者：杨晓凡本文共3484字，建议阅读7分钟。本文与你分享TomMitchell教授的最新洞见。编者按：上个月，全球移动互联网大会GMIC2018在北京开幕。此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见，是年度行业发展的风向

「已注销」·2024-09-10 00:33

2021-01-02随笔

人工智能时代最重要的是机器学习，像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的，也可以说人工智能的各种应用都需要机器学习来支撑。

0清婉0·2024-09-09 23:26

2023-05-05

斤今天进行不顺利的一件事：昨天买入的股票亏损我是如何创造如何创造这两种情况的：第一种情况是：最近出去旅游走路多，吃了很多高热量食物，回来清淡饮食，自然体重下来了第二种情况是：选股偏向于沿着均线向下，成功概率概率就更小了

时宜SY·2024-09-09 22:35

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。

Ven%·2024-09-09 21:21

基于opencv-mediapipe的手势识别

1.mediapipe简介Mediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(mach

困了不能睡·2024-09-09 21:47

2023-01-11人生愿望第73/100天#Monself#学习笔记#模块7：应付突发#缓解焦虑

焦虑的场景二十几个未读信息：有来自老板的任务、有来自客户的需求、有来自同事的任务，这时候你感觉到血一下往头上涌理想与现实之间的落差，就会产生焦虑理想状态是希望快速把所有的任务都解决掉，按时下班现实状态是大概率要加班了中间状态的落差就是焦虑这种焦虑在职场中很常见二

萧瑟归去·2024-09-09 20:24

图论中虚拟原点和反向建图两种方法—Acwing1137选择最短路线

题目传送门现在时间是2023/1/2620:56，给大家拜个晚年看到题的第一眼就发现了这道题是一道图论中巧妙建图的模板题水题（好在范围也不大，不用加任何的优化）这道题如果一开始的思路是让某个图论算法跑W遍的话，那大概率会

kkj2004·2024-09-09 17:16

投资艺术

投资分析的核心是商业理解力和概率思维，投资交易的核心是赔率和逆向思维，等待的核心是谨守能力圈和尊重常识。从长期来看，优秀的交易无法挽救糟糕的分析，优秀的分析却可能毁于糟糕的交易。

十年一井·2024-09-09 16:23

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

麻将

麻将很简单，很快就能学会，但其中胡牌的概率初学者还是要经过一点实战和琢磨，我开始学打的是一两块，还庄上下三个炮，一场牌下来能输一百多，那时刚上班一月也就一百多，所以上去就是典型赌徒，输多赢少，早早歇了场

彬_1c42·2024-09-09 15:17

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

CSDN小墨&晓末:https://blog.csdn.net/jd1813346972 个人介绍:研一｜统计学｜干货分享擅长Python、Matlab、R等主流编程软件

小墨&晓末·2024-09-09 14:00

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT

civilpy·2024-09-09 14:58

人工智能对我们影响有多大？我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用？

方向一：人工智能的领域人工智能涵盖了许多不同的领域，包括但不限于以下几个方面：机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它涉及让计算机系统从数据中学习并改进性能，

Direct_Yang·2024-09-09 14:27

Android 面试题——如何徒手写一个非阻塞线程安全队列 ConcurrentLinkedQueue？_android concurrentlinkedqueue

（至少是降低了并发问题产生的概率）通用的队列应该可存放任何类型的元素。综上，就得声明一个带泛型的链结点：//结点privatestaticclassNod

2401_84265972·2024-09-09 14:56

torch.nn中的22种loss函数简述

2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个样本模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值，然后取这个值的负数，最后对所有样本的损失取平均。

01_6·2024-09-09 14:25

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下：详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件：imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.

取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

idea快捷键失效，快捷键不能用

大概率是按键冲突了快捷键失效按了没反应一般是快捷键冲突检查自己安装的输入法音乐软件或者视频软件的快捷键还是没有解决就更换快捷键

跪求bug·2024-09-09 10:02

【conda】完整指南：如何配置 Conda 环境与镜像源

环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具，广泛用于数据科学、机器学习和科学计算领域

丶2136·2024-09-09 08:49

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。

Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

2021-08-08 周交易复盘

是有不一样，但大多不是自己的票，关键还是看大概率。没票在，又老是想着节奏还没到，就在等着，抑或早进去了给抽。反

树毛竹·2024-09-09 06:42

读书梳理：概率波

这一切都要从一次实验中出的差错说起，那是个研究镍金属原子各个方面的性质的实验，这个实验是通过将电子束发射到镍样本上进行研究的，当时装有炽热镍块的玻璃管突然发生爆炸。镍在爆炸中受到了污染——在贝尔实验室现场的两位科学家却没有更换新的样本，他们选择了清理样本。清理样本也并不是很麻烦的事，也就是直接加热样本，蒸发污染物就行了。当他们将电子束直接打在清洁后的镍样品上时，结果令他们诧异，这跟他们或者其他同行

苏叶叶·2024-09-09 05:30

python正则表达式(.*?)以及compile的用法示例

的使用概率较高，那么这个正则表达式到底什么意思呢？“.*?”

测试老孔·2024-09-09 01:25

市场走势小幅偏离预期，慎防小概率事件

昨天公司观点明确了：震荡蓄力，继续反弹今天市场低开低走持续震荡走低个股整体涨跌互现本周市场整体以震荡调整格局为主市场并未如我们前期预估的顺势继续往上反弹市场走势小幅偏离我们预期从全周来看市场整体依然在短期震荡区间上方震荡整理上周末观点预期本周市场有机会顺势继续往上反弹但本周指数盘中再创新高后便回踩短期震荡区间上沿市场整体走势再度弱于我们的预期指数反弹高度可能比我们预期不高的还要再低而个股则稍好于指

冯思铭·2024-09-08 23:33

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。

马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤：初始化K个簇的中心点（可以随机选择或者根据数据集初始化）。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3，直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K

维生素￥·2024-09-08 23:43

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下：初始化K个聚类中心，可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离，并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重

安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

Python的图形化界面编程

2017.2.14好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数

iteye_20668·2024-09-08 22:37

新的机器学习特性包含Python

Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能，包括更好地集成Python和自动自调优功能，以便更快地进行模型开发。

无聊的小明老师·2024-09-08 21:28

但念无常，行且珍惜

有朋友说生命易逝，应当及时行乐，也有朋友说这是概率问题，幸与不幸而已，还有朋友直说近来内忧外患，何以解忧却无法得道。我不知道这样的小概率事件与必然事件之间的联系或者可调控的区间范围到底有多少，还是仅

行走的星火·2024-09-08 19:24

分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-09-08 19:51

数学基础 -- 线性代数之矩阵的迹

矩阵的迹在许多数学和物理应用中都起着重要作用，例如在矩阵分析、量子力学、统计学和系统理论中。

sz66cm·2024-09-08 19:48

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.引言1.1机器学习框架的重要性在机器学习的黄金时代，框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。

@sinner·2024-09-08 18:42

图像预处理之图像去重

图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像，即内容完全相同，颜色、尺寸、方向等都相同。

江小皮不皮·2024-09-08 18:11

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型：Gemma2介绍及其微调(上篇)，介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

议论文万能高分论据，写作文大概率用得上！

小蚂蚁的每日素材·2024-09-08 17:07

强化学习分类

Model-free:Qlearning,Sarsa,PolicyGradientsModel-based:能通过想象来预判断接下来将要发生的所有情况.然后选择这些想象情况中最好的那种基于概率：PolicyGradients

0penuel0·2024-09-08 16:29

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