机器学习概率统计学第3页

PDF和CDF

在概率论和统计学中，PDF和CDF是两种描述随机变量分布的重要函数：ProbabilityDensityFunction(PDF)：概率密度函数是用来描述连续随机变量可能取值的概率分布的函数。

薛定谔的猫_大雪·2024-09-12 06:39

Python 数学建模——方差分析

文章目录前言单因素方差分析原理核心代码双因素方差分析数学模型分析依据典型代码前言方差分析也是概率论中非常重要的内容，有时数学建模需要用到。方差分析是干什么的？

Desire.984·2024-09-12 06:38

什么是监督学习（Supervised Learning）

一、监督学习概述监督学习（SupervisedLearning）是一种极具威力的机器学习方法，能够训练算法以识别数据中的模式，并据此进行精准的预测或分类。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

Python办公自动化所需要掌握的Python基础知识

很多人为了图快，在学习Python语言时一上来就学习数据分析、机器学习。其实这些技术的基石是Python语言中最简单的基础知识。

苏卡不列-python·2024-09-12 02:32

Python自动化办公2.0 即将发布

Python自动化办公(面向2020,Python3.7,不断更新ing)_在线视频教程-CSDN程序员研修院https://edu.csdn.net/course/detail/28031Python机器学习教

百里图书·2024-09-12 01:27

几何分布的期望和方差公式推导_算法数学基础-统计学最基础之均值、方差、协方差、矩...

所以除了前面几章中讲到的分布律和概率密度函数可以表征随机变量外，还可以用一组数字来表达随机变量的一般特性。这就是我们今天要讲到的随机变量的数字特征。通过对数字特征

weixin_39848097·2024-09-12 00:22

数据分析面试【概率论与统计学】总结之-----统计学常见面试题整理

目录1.用简洁的话语阐述随机变量的含义2.划分连续型随机变量和离散型随机变量的依据3.常见的分布函数/概率密度函数，以

天阑的芋头·2024-09-12 00:50

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声，同时尽量保持图像的细节。

编程日记✧·2024-09-11 23:17

探索任务的隐秘世界：推荐Task2Vec

TaskEmbeddingforMeta-Learning"(https://arxiv.org/abs/1902.03545,ICCV2019)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-cv-task2vec在机器学习

邓越浪Henry·2024-09-11 22:06

每日小计划

2.学习一节统计学或者一节线性代数课程，在此基础上进一步学习数据的处理软件。3.每天微信步数达到1万步，每天饭后过一下二人世界，不到沟通感情，而且还能强身健体！

小糊涂神·2024-09-11 21:32

感悟文是很容易写的

举例子的话，比如说我可以写我的概率论老师，每节课三小时，两小时都是在讲课堂无关的事情，都是在讲一些她以为的人生道理，却不知道因为她讲得太多，加上她使用互联网的能力不足，她讲得已经完全不能触动到学生的神经

林天歌·2024-09-11 21:50

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size,epochs=epochs,validation_data=(X_test,y_test))因为个人小电脑内存不足，所以吧maxlen参数改成了100重新运行。保存模型：model_struc

zhangbin_237·2024-09-11 21:30

胸部CT复查中哪些结节的变化可能在提示恶性结节？

肺结节的良恶性判断需从多方面加以综合，如较为简单的判断方法则是看结节大小：直径小于5mm，其恶性的可能性小于1%；直径5-8mm，恶性概率在2-6%之间；直径8-20mm，恶性概率在18%左右；直径20mm

8ad818e6f3b7·2024-09-11 21:47

电车时代，二线豪华车品牌走在十字路口

对于保时捷、BBA等品牌来说，这个答案或许是否定的，地位大概率难以撼动；但对于凯迪拉克、雷克萨斯、林肯、英菲尼迪等二线豪华车品牌来说，可能性就很大了。在乘联会最新公布的销量报告中就可窥得一二。

车圈能见度·2024-09-11 21:00

“美国三院院士”迈克尔·乔丹再临外滩大会：AI的发展需要重新定位

9月5日，在2024Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹在时隔一年后，再次带来对人工智能的最新洞见。

财经三剑客·2024-09-11 21:57

通俗理解线性回归(Linear Regression)

线性回归,最简单的机器学习算法,当你看完这篇文章,你就会发现,线性回归是多么的简单.首先,什么是线性回归.简单的说,就是在坐标系中有很多点,线性回归的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围

小夏refresh·2024-09-11 20:55

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——对RNN进行预测

目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型，接下来就可以对其进行预测：sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak!Ugh,whendoeshappinessreturn?Thesunisblindingandthepuffycloudsaretoothin.Ican'twaitforth

zhangbin_237·2024-09-11 20:51

2岁前不让孩子看电视是底线

华盛顿大学的脑科学研究学者对2600名0~3岁孩子进行了研究，发现：“3岁以前，每天平均每多看一小时的电视，7岁时注意力障碍的问题的发生率就会增加10%，一天看三个小时，概率提高至30%。”

慧玲家庭教育·2024-09-11 19:49

2019年，5本关于机器学习的免费电子书你应该知道

为了帮助你开始机器学习，请看Packt提供的5本免费机器学习电子书。如今，机器学习是软件工程各个领域最重要的趋势之一。

头顶一根发的程序猿·2024-09-11 18:15

【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现

个人主页：空白诗文章目录一、引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用一、引言随着人工智能技术的不断发展，深度学习在医学影像诊断领域的应用日益广泛，其强大的特征提取能力和高效的学习机制为医学影像诊断带来了革命性的突破。本文将深入探讨深度学习在医学影像

空白诗·2024-09-11 18:36

《孙子兵法》如何才能做到谋定而后动

在做一件事情之前进行周详严密的分析和策划，需要判断这件事情的可能性，可能性越大越容易成果，可能性越小，成功的概率就会越小。如果你考都不考虑就

墨非_II·2024-09-11 17:16

大模型时代，新手和程序员如何转型入局大模型行业？

然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。理解这些基础技术，不仅能够帮助我更好地使用大模型，还能为我提供创新和解决实际问题的能力。

我爱学AI·2024-09-11 14:44

深度学习算法，该如何深入，举例说明

理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。实践上，可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。

liyy614·2024-09-11 14:12

7+纯生信，单细胞识别细胞marker+100种机器学习组合建模，机器学习组合建模取代单独lasso回归势在必行！

最后基于bulkRNA测序数据，使用机器学习训练了枢纽通讯细胞的特定

生信小课堂·2024-09-11 14:08

机器学习和深度学习区别

机器学习和深度学习作为人工智能领域的两大重要分支，虽然有着紧密的联系，但在多个方面存在显著的差异。

hong161688·2024-09-11 12:55

机械学习—零基础学习日志（概率论总笔记5）

这样得到的数据可能和真实的概率相差很远。怎么避免“黑天鹅”？古德-图灵折扣估计法在词语统计中，有点词语虽然是出现0次，但是实际的出现概率并不是永远不可能的零。那需要把一些概率转移给到这些词语。

学长小陈来帮你·2024-09-11 12:51

下载并解密的ts文件，发现一部分ts文件能播放，一部分不能播放

当解密函数在线程函数外面（即所有线程每次运行都是用同一个cryptor）发现均有一定概率导致ts文件无法播放。当解密函数在线程函

weixin_41956627·2024-09-11 11:16

【机器学习】4 ——熵

机器学习4——熵文章目录机器学习4——熵前言前言熵衡量随机变量不确定性，由克劳德·香农（ClaudeShannon）在1948年提出，称为香农熵。反映了一个系统中信息的混乱程度或信息量。

qq_43507078·2024-09-11 10:13

最大熵模型（Maximum entropy model）

2最大熵模型最大熵原理是统计学习的一般原理，

Fang Suk·2024-09-11 10:08

蒙特卡罗——排队模拟python代码实现

排队问题描述数学知识：指数分布指数分布随机变量生成的数学原理指数分布的定义指数分布是连续概率分布，常用于描述某些事件发生的时间间隔。

潮汐退涨月冷风霜·2024-09-11 09:07

数据分析-18-时间序列分析的季节性检验

常用的时间序列分析方法包括平滑法、回归分析、ARIMA模型、指数平滑法和机器学习方法等。1.1时间

皮皮冰燃·2024-09-11 08:29

【Python】解决AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxxx‘

【Python】解决AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'xxxx'报错欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP

云天徽上·2024-09-11 06:16

程式语言区分

以下是一些广泛使用的编程语言：1.Python：易于学习，广泛用于数据科学、机器学习、网络开发、自动化等领域。2.Java：广泛应用于企业级应用、安卓开发、大型系统开发等。

白总Server·2024-09-11 06:09

SpringMVC的架构有什么优势？——视图与模型（二）

——视图与模型（二）前言关键字：机器学习人工智能AIchatGPT学习实现使用搭建深度python事件远程dockermysql安全技术部署技术自动化代码视图(View)视图是展示结果的组件，它们负责渲染模型数据并生成

不会编程的小孩子·2024-09-11 03:19

Matlab 简单计算PDF和CDF

CDF（cumulativedistributionfunction）叫做累积分布函数，描述一个实数随机变量X的概率分布，是概率密度函数的积分。

奔跑着的孩子·2024-09-11 02:17

9.9日记录

出现最差情况的概率很低：虽然快速排序的最差时间复杂度为O(N的平方)，没有归并排序稳定，但在绝大多数情况下，快速排序能在O(nlog⁡N)的时间复杂度下运行。缓存使用效率高：在执行哨兵

冰榫·2024-09-11 02:14

python绘制蕨菜叶分形

一花一叶一世界,一草一木一浮生.使用了四个不同的线性变换，根据概率选择其中一个变换并更新x和y坐标。然后将生成的绿色点绘制出来，形成一片蕨菜叶。

镜花照无眠·2024-09-11 00:59

Python 数学建模——假设检验

未知两个总体均值的假设检验参考代码非参数假设检验分布拟合检验——卡方检验KS检验（Kolmogorov-Smirnov检验）Wilcoxon检验Wilcoxon符号秩检验Wilcoxon秩和检验前言假设检验是概率论中相当重要的内容

Desire.984·2024-09-10 22:20

京东会员优惠券可以叠加使用吗?叠加有要求吗?

密令：【天降红包61666】这是官方密令，中大包的概率更高，现在就可以去搜一下有记录，

日常购物技巧呀·2024-09-10 22:25

心态决定状态

昨天和一朋友闲聊时，她提到在我们中国平均一个大家庭中会有和自己有关的亲戚得重病的概率。想想也不无道理。在这两个月以来，家里的亲戚得重疾病的就有三个，最大的也不过50左右，最小的仅仅就是和我

敏于行而讷于言·2024-09-10 20:34

使用 MongoDB 构建 AI：Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心

PatronusAI由MetaAI和MetaRealityLabs的机器学习专家创立，旨在增强企业对生成式AI应用程序的信心，在塑造值得信赖的AI生态方面处于领先地位。

MongoDB 数据平台·2024-09-10 20:01

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

阿_旭·2024-09-10 17:39

Windows安装mamba全流程（全网最稳定最成功）

只要跟着我的流程走下来，大概率不会出问题，如果遇到其他问题，可以在评论区讨论，我会的我会回复。主要的流程步骤是参考这篇文章，并对其中遇到的问题进行改进。

一本糊涂张～·2024-09-10 16:32

非理工科院校怎么打好数学建模比赛 | 南川笔记

虽说“一次建模，终身受益”，但毕竟数学建模既要数学理论的支撑（不仅仅是大学里的微积分、线性代数和概率论与统计，更多的是基于微积分的常偏微分方程、基于线性代数的运筹学和基于概率论与统计的统计分析内容），还要编程的支撑

南川笔记·2024-09-10 16:27

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

本书的内容分成三个部分：1.初始阶段初始阶段学习：机器学习、神经网络、卷积神经网络、建立数据集。2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

人工智能与机器学习原理精解【18】

文章目录决策树基础决策树的定义决策树的计算决策树的例子决策树的例题决策树算法一、决策树的算法过程二、决策树的性质Julia中实现框架使用`DecisionTree.jl`使用`MLJ.jl`Julia包的教程一、了解Julia包生态系统二、安装Julia包1.打开JuliaREPL2.使用Pkg包管理器三、使用Julia包四、查找和了解Julia包1.Julia官方文档2.JuliaHub3.Gi

叶绿先锋·2024-09-10 15:26

七十二五·2024-09-10 15:21

如何在Python中处理不平衡数据

失衡样本在我们真实世界中是十分常见的，那么我们在机器学习（ML）中使用这些失衡样本数据会出现什么问题呢？如何处理这些

葡萄_ac1c·2024-09-10 14:53

【机器学习】机器学习的基本概念、算法的工作原理、实际应用案例

一、机器学习的基本概念定义：机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。机器学习的目标是让计算机自动学习模式和规律，从而能够对未知数据做出预测或决策。

@我们的天空·2024-09-10 14:18

除了死亡，一切只是擦伤

她们在赌，赌一个母子平安，赌这百分之五十的概率。如果赌赢了这就皆大欢喜，但如果输了呢？一命换一命真的值得吗？如果你死了，你那刚出生的孩子怎么办？你有为孩子今后考虑过吗？他们的将来你也参与不了。

没有名字了换一个·2024-09-10 14:17

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